Альянс

Требования: — Опыт работы на позиции DevOps от 4х лет; — Опыт работы с высоконагруженными системами и распределенными архитектурами (например, в банковской сфере, fintech, или финансовых платформах); — Понимание принципов обеспечения высокой доступности (HA), Disaster Recovery (DR) и работы в рамках SLA/SLO; — Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов, автоматизации деплоя; — Знание Linux (группы и права доступа, сервисы systemd, анализ производительности); — Опыт работы с Docker, Kubernetes (администрирование кластеров, сетевые политики, CSI), Helm (управление релизами), Ansible и Terraform (автоматизация развертывания и управление инфраструктурой); — Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jaeger (для трассировки); — Опыт настройки alerting и анализа метрик; — Опыт работы с инструментами безопасности (SonarQube, Vault); — Знание одного из скриптовых языков (Python, Bash, Go); — Опыт работы с системами управления версиями (Git, GitLab, GitHub, Bitbucket); — Знание основ построения сетей передачи и хранения данных. Обязанности: — Взаимодействие с вендорами и разработчиками внедряемого ПО; — Сборка тестовых стендов, сборка и ввод в эксплуатацию продуктивной среды совместно с командой проекта и подрядчиком; — Установка релизов на тестовые стенды и продуктив, автоматизация установки релизных сборок; — Установка обновлений ОС, устранение уязвимостей информационной безопасности; — Анализ производительности работы ИС в зоне ответственности команды; — Внедрение, сопровождение и развитие мониторинга ИС, алёртинга на базе корпоративных Zabbix / Prometheus / Grafana / GMonit; — Обеспечение доступности платформы цифрового рубля в соответствии с требованиями SLA; — Устранение сбоев в работоспособности ИС; — Реагирование на отклонение работы системы от ожидаемого; — Ведение и актуализация технической документации команды.

220 000 – 330 000 ₽

Задачи: — Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров — Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов — Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила — Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж — Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов — Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows Требования: — Опыт работы от 4+ лет — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL — Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning — Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами — Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность — Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных — Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js Условия: — Формат работы: удаленно — Занятость: полная, full-time — Трудоустройство: ТК/ИП — Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц

250 000 – 290 000 ₽