Вакансии

Own complex technical evaluations. for strategic new and existing accounts: lead discovery, workshops, and solution design to deeply understand customer APIs, architectures, and constraints, and turn them into clear required capabilities and technical win plans.

Нужен #монтажёр коротких вертикальных видео до 60 секунд с тренировками, упражнениями и полезными подсказками от тренера в TikTok, YouTube Shorts. — работает быстро, чётко, понимает дедлайны и не срывает их;

на фриланс для регулярной работы с карточками ортопедических подушек на wb, не на один раз. Фокус на понятной инфографике, реальных характеристиках и аккуратной подаче, ТЗ и референсы предоставятся.

Impact of a Director, Product-Led Growth. As Director, PLG, you’ll lead the strategy, execution, and commercial success of Upsun’s product-led revenue engine.

As a Customer Enablement Manager, you will partner with complex enterprise customers to transform how work gets done across their organizations. Independently manage complex enterprise engagements within your portfolio of strategic customers, from discovery and planning through delivery, measurement, and follow-through.

Задачи: — Быть основным HR контактным лицом для менеджеров, переводить бизнес-цели в приоритеты по персоналу. — Консультировать по структуре команды, планированию численности и штатного расписания в соответствии с бизнес-целями. — Поддерживать управление эффективностью, постановку целей и циклы обратной связи, обучать менеджеров по вопросам персонала. — Сотрудничать с финансовым отделом и руководством по вопросам компенсаций и бонусных планов. — Собирать и анализировать данные по персоналу (текучесть, вовлечённость, эффективность) и формировать рекомендации. — Управлять инцидентами: решать негативные ситуации, эскалировать важную информацию и доводить дела до разрешения. — Посредничать в конфликтах и способствовать конструктивной коммуникации между сотрудниками и командами. — Участвовать в процессах увольнения: проводить выходные интервью и делиться аналитикой по текучести с заинтересованными сторонами. — Управлять внутренними переводами и повышениями, включая переходы на управленческие позиции. — Разрабатывать, внедрять и поддерживать HR процессы, адаптируя их по мере структурирования компании. — Поддерживать управление изменениями при реорганизациях и изменениях процессов. — Руководить HR проектами и выполнять разовые запросы, проводить исследования и консультации по необходимости. — Вести документацию сотрудников: контракты, изменения, политики и данные HRIS. — Управлять трудоустройством через провайдеров Employer of Record (EOR), включая адаптацию, изменения контрактов, увольнения и координацию с поставщиками. — Координировать визовую, разрешительную и релокационную поддержку: подготовка документов, взаимодействие с иммиграционными провайдерами, контроль сроков и продлений. — Обеспечивать соответствие HR практик трудовому законодательству в странах присутствия, сотрудничая с юридическим отделом. — Готовить HR письма и справки, такие как подтверждения занятости и рекомендательные письма. Требования: — Опыт работы в HR не менее 3 лет, включая минимум 1 год в роли HRBP или People Partner. — Опыт поддержки коммерческих команд, особенно продаж, является преимуществом. — Практический опыт работы с провайдерами EOR, процессами виз и разрешений на работу, а также с HR документацией. — Опыт работы в быстрорастущей международной компании. — Владение английским языком на уровне C1; знание русского языка приветствуется. — Уверенное владение HRIS (например, HiBob) и Google Workspace/MS Office. — Знание полного цикла HR и умение применять его на практике. — Понимание динамики коммерческих команд: метрики продаж, планы мотивации, показатели квот. — Знание трудового законодательства и требований к соблюдению в нескольких юрисдикциях. — Знание моделей EOR, процессов иммиграции и релокации. — Навыки управления проектами и изменениями. — Навыки фасилитации, модерации и групповой работы. — Базовые навыки HR аналитики: сбор, анализ и презентация данных по персоналу. — Навыки коучинга и наставничества менеджеров. — Базовое понимание продукта компании и технического стека. — Высокий эмоциональный интеллект и сильные коммуникативные навыки. — Деловая хватка и авторитет среди старших коммерческих руководителей. — Внимание к деталям и аккуратность в работе с документами и сроками. — Стрессоустойчивость и выдержка в условиях высокой скорости работы. — Способность совмещать стратегическую и операционную работу. — Ответственность и самостоятельность, умение доводить задачи до конца. — Адаптивность к постоянным внутренним и внешним изменениям. — Сильные навыки планирования и управления временем. — Дискретность в работе с конфиденциальной информацией.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Наша ключевая задача: исследовать и рассказывать, что происходит и будет происходить с человеком, как эти изменения переложить в продукт, коммуникации, HR-процессы, чтобы они стали лучше. Работа в Лаборатории – это возможность прикоснуться практически к любому бизнес-подразделению экосистемы Сбера, к большим данным Сбера, к клиентской базе более 100 млн человек. Мы ищем сильного старшего руководителя проектов в команду аналитических исследований с фокусом на AI, Data-Science, исследования на базе больших данных. Важно: вы лично должны интересоваться темой человека, психологии, AI, трендвотчинга. Вам предстоит много с этим работать. Также мы ожидаем продуктово-предпринимательский подход - вы хорошо должны обнаруживать и формулировать ценность для клиента, что мы делаем и зачем. Перед тем, как вы откликнитесь на вакансию: * мы исследовательское, а не продуктовое подразделение. Это значит, что мы формируем гипотезы для бизнеса, ищем инсайты, делаем прототипы (MVP) решений, но не продакшен код и продукты * у вас должен быть исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез или хотябы представление об этом. Если из резюме не очевидно – можете развернуть в сопроводительной записке * у вас сильный интерес и опыт в AI-агентах, LLM, вайбкодинге, кейсы, про которые вы можете рассказать * мы рассматриваем Senior уровень – это 5+ лет опыта управления проектам * напишите, пожалуйста, сопроводительное сообщение к отклику: почему именно вы; и чем заинтересовала вакансия. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Чем вам предстоит заниматься: * в целом – отвечать за ваш портфель проектов, его качество, развитие и людей, задействованных в нем * в частности: управлять проектами на стыке data-science и поведенческих исследований * взаимодействовать с командой штатных исследователей, а также привлекать специалистов с рынка * работать с большим уровнем неопределенности – часто к нам приходят с абстрактной идеей и нам понять реальную проблему, способ ее исследовать и имплементировать результаты в бизнес-процесс * создавать интеллектуальную ценность и инсайты для бизнеса – от нас ждут disrupt, чтобы мы удивляли руководство тем, что находим и как превращаем это в преимущество для бизнеса * развивать культуру, процессы, искать точки роста * много взаимодействовать с клиентами, управлять ожиданиями, предлагать идеи и проекты. Требования ### Наши ожидания от вас: * опыт от 5ти лет в роли старшего проджект / продакт менеджера: делали исследования аудитории, кастдевили, строили гипотезы, работали с ИИ, увлеклись психологией и хотите заниматься нестандартными нелинейными проектами и хотите перейти от run-деятельности в change / disrupt * исследовательский опыт – custdev, анализ данных, формирование гипотез * вы - автономный сильный управленец с опытом управления сложными мультидисциплинарными проектами и командами * вы не просто умеете качественно выполнять поставленные задачи, превосходя ожидания, вы также умеете их создавать – общаться с бизнесом, находить боли, придумывать с ними проекты и развивать портфель клиентов * вам не требуется четкое ТЗ и турбулентность в процессе работы вас не пугает * понимание принципов работы с IT-командами (data-science / programming): постановка задач, сроки реализации, особенности коммуникации * опыт управления командами от 4 человек в прямом подчинении * опыт, евангелизм и глубокий интерес к работе с ИИ – вы активно используете все ведущие LLM для разных задач, вы “навайбкодили” хотя бы одно приложение в курсоре или подобных сервисах, вы работали с агентными системами (n8n и др.) * большой уровень собственной энергии и мотивации: мы не будем “ставить задачи”, “четкое ТЗ” и ждать результата по нему, т.к. это для middle-уровня * понимание принципов продуктовой и исследовательской аналитики, статистики, A/B-тестирования: вы должны разбираться в метриках, понимать что такое стат.значимость и как проводить эксперименты * понимание принципов работы discovery-проектов: как формулировать исследовательскую задачу, как работают исследовательские методы (качественные, количественные, аналитические), как правильно формулировать гипотезы и проверить их * сильные soft-skills: умение формулировать мысли понятно для разных аудиторий от С-level до исследователя-психолога, эмпатия, адекватная экстраверсия Будет плюсом: * знание SQL, Python и BI-инструментов (DataLens, Tableau и др.) * опыт работы в технологических, мультидисциплинарных или международных командах * знакомство с работами научного руководителя Курпатова А.В. (книги, youtube) Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * офисный формат работы: 5/2 с 10 до 19, возможен гибрид (1-2 дня в неделю вне офиса) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Ревью кода разработчиков: смотреть архитектуру, качество, безопасность и соответствие стандартам 1С-Битрикс и Битрикс24, возвращать правки и доводить решение до приемлемого уровня. -Оценивать задачи в часах до старта работ и согласовывать оценку с менеджером проекта.

Налоговая отчётность, методология, трансфертное ценообразование и управление налоговыми рисками.

Разрабатывать и поддерживать REST API для мобильного приложения и веб-платформы. Работать с базами данных, обработкой и анализом информации.

Управлять проектом на складе заказчика и отвечать за обязательства перед клиентом.

Чем предстоит заниматься: Подбирать аккумуляторы на автомобиль через специализированную программу.

— Partner with business leaders across Revenue, Product and Technology on people strategy and organisational effectiveness. — Advise managers on workforce planning, organisational design, role clarity and team structures.

As a Senior Product Manager on the International Consumer team, you will drive the strategy, execution, and growth of Affirm's direct-to-consumer products across international markets, from iterating on the product vision, refining the product strategy, and developing a roadmap, to leading execution.

Задачи: — продавать рекламные возможности 2ГИС; — представлять компанию и являться её лицом для партнеров; — привлекать и сопровождать клиентов, решать их задачи с помощью медийной и контекстной рекламы; — самостоятельно принимать решения и напрямую влиять на личный заработок; — выезжать на очные встречи с клиентами; — вести клиента на протяжении всего сотрудничества, работать с накопленной базой. Требования: — желание и умение учиться новому в сфере продажи интернет-рекламы; — целеустремленность и настойчивость; — грамотная речь и умение находить общий язык с людьми; — большой плюс — опыт работы в любых продажах. Условия: — график работы 9:00 — 18:00 офисный формат; — доход — оклад + % от продаж; — прозрачная система роста от менеджера по продажам до руководителя группы продаж; — белая зарплата и официальное трудоустройство с первого дня; — 28 дней отпуска и дополнительные дни отдыха за стаж работы; — ДМС; — собственный учебный центр: обучаем с нуля и помогаем прокачивать скиллы; — специальные условия по ипотеке от Сбербанка; — льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнеров компании; — Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц. Карьерный рост в продажах: — старший менеджер группы продаж; — ведущий менеджер группы продаж; — ключевой менеджер группы продаж; — руководитель группы продаж. 80% руководителей — внутренние сотрудники компании.

Задача — продавать рекламные возможности 2ГИС, а именно: Представлять компанию и являться её лицом для наших партнеров.

Location: Москва Мы — команда в Департаменте маркетинга Сбера. Мы строим ИИ-агентов на базе LLM, совмещая скорость стартапа с масштабом большой компании: у нас есть доступ к огромным массивам данных, серьёзная инфраструктура и свобода выбирать лучшие инструменты под задачу. Наши агентные направления Вы будете развивать ключевое направление департамента — создавать агентные системы двух типов: 1. Внутренние продукты для сотрудников. Автоматизация рабочих процессов внутри банка. Например, агенты, которые по текстовому брифу генерируют готовую структуру веб-страниц с контентом и изображениями, экономя время маркетинговых команд. 2. Внешние интерфейсы для клиентов. Диалоговые ассистенты на публичных ресурсах. Ваш код будет напрямую взаимодействовать с миллионами пользователей сайта Сбербанка, помогая им получать ответы через GigaChat, поиск по базам знаний (RAG) и систему скиллов. Наш главный продукт сегодня — backend AI-ассистента на сайте банка. Это сложная система оркестрации диалогов на LangGraph. Сейчас мы собираем современный агентный стек с нуля (LangGraph, RAG, function calling). Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * под руководством ментора разрабатывать и поддерживать оркестрацию агентов на LangGraph: реализовывать узлы графа, работать с состоянием и условными переходами * писать и улучшать скиллы и инструменты (tools) для агента: интеграция с внешними HTTP API, валидация результатов по JSON Schema, простые ReAct-подграфы * работать с LLM: писать и править промпты, проектировать Pydantic-схемы для структурированного вывода, экспериментировать с параметрами моделей и function/tool calling * разрабатывать HTTP-контур: REST- и SSE-эндпоинты (инициация диалогов, стриминг ответов, управление историей) под руководством старших коллег * участвовать в подключении внешних систем: HTTP API, Kafka, поисковые движки; помогать в развитии RAG-пайплайна (эмбеддинги, поиск, реранкинг) * покрывать код тестами: unit- и интеграционные тесты (pytest, моки LLM и внешних сервисов); соблюдать стандарты качества — строгая типизация mypy, линтинг ruff, код-ревью * участвовать в код-ревью (сначала как автор, затем как ревьюер), учиться архитектуре агентских систем и банковским требованиям к безопасности * версионировать и проверять промпты: сравнение поведенческих сценариев, проверка на реальных моделях. Требования * уверенно пишете на Python (3.10+): знаете ООП, структуры данных, базовые алгоритмы; пишете чистый и читаемый код * имеете практический опыт async/await / asyncio (коммерческий, стажировка или серьёзный пет-проект) * знакомы с веб-фреймворками FastAPI и/или aiohttp на уровне pet-проектов или коммерческого опыта до 1–2 лет; понимаете основы REST API * понимаете, как работают LLM через API (GigaChat, ChatGPT и аналоги): промпты, структурированный вывод, function/tool calling — хотя бы на уровне собственных экспериментов * знакомы с LangChain/LangGraph или другими оркестраторами агентов либо готовы быстро освоить их при сильной инженерной базе * знаете SQL и имеете базовый опыт работы с PostgreSQL (запросы, простые схемы, транзакции) * используете Pydantic (или аналогичные инструменты валидации) и понимаете ценность строгой типизации * готовы писать тесты (pytest), пользоваться Git, следовать стандартам код-ревью и CI/CD * высокая обучаемость, curiosity к LLM-технологиям и желание расти в AI-инженерии * начала высшего образования достаточно; рассматриваем студентов старших курсов и выпускников. Будет плюсом: ------------- * стажировки или коммерческий опыт разработки на Python (от 3–6 месяцев) * пет-проекты с LLM: телеграм-боты с AI, RAG-ассистенты, агентные приложения на LangChain/LangGraph * понимание RAG: эмбеддинги, векторный поиск, pgvector * базовые навыки Docker, Git, Linux * опыт работы с кодинговыми агентами (GigaCode CLI) и понимание принципов SDD * знакомство с Kafka, OpenSearch, наблюдаемостью (Grafana/Prometheus, OpenTelemetry) * участие в хакатонах, олимпиадах, open-source * понимание основ безопасности и интерес к банковскому домену * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы (2-3 дня в офисе). Офис по адресу: г.Москва офис Кутузовский проспект 32 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Формировать продуктовое видение и целевое состояние пользовательского опыта на горизонте 1–3 лет. Искать новые продуктовые возможности через исследования, данные, гипотезы и концептуальное проектирование.