Вакансии

Location: Москва Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений. Команда создает программную инфраструктуру для работы с ускорителями: от интеграции с ML-фреймворками до прикладного ПО для удаленного использования оборудования. Мы ищем backend-разработчика, который поможет дорабатывать open-source решения, развивать собственные сервисы и автоматизировать эксперименты. Это возможность работать на стыке разработки, ML и аппаратных вычислений, участвовать в планировании и предлагать собственные технические идеи. Обязанности * Дорабатывать существующее ПО с открытым кодом для нужд лаборатории, например для использования нашего вычислителя в PyTorch * совместно с инженерами разрабатывать собственное ПО для работы ускорителей вычислений, включая CI/CD, автоматизацию экспериментов, проведение экспериментов и оформление результатов * создавать прикладное ПО для удаленного использования наших ускорителей вычислений * активно участвовать в планировании работы и предлагать новые идеи * проводить code review и вести собственные задачи в трекере * поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды. Требования * Отличное знание Python: asyncio, multiprocessing, pandas, numpy, matplotlib/plotly * хорошее знание C++ или Rust * умение быстро разбить систему на минимальное количество компонентов * стремление к простоте реализации компонентов * опыт промышленной разработки в команде с git, CI/CD, написанием юнит- и интеграционных тестов и доставкой до прода * готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде * интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием. **Будет плюсом:** * Знакомство с ML-стеком: PyTorch, ONNX * понимание устройства моделей CNN и Transformer * опыт работы с микроконтроллерами * опыт работы с FPGA * опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны * опыт создания сервисов для удаленного доступа к вычислительным ресурсам * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис на Кутузовском пр.32 * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

‼️ Qo`shimcha: Biz rabola o'quv markaziga loyihalarda backendchi sifatida ishtirok etish, sizga seniro, middile ustozlar yo'l boshlaydi.

· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.

Анализ существующего PL/SQL-кода в Oracle: пакетов, процедур, функций и триггеров; Адаптация и переписывание существующей бизнес-логики Oracle под PostgreSQL с реализацией на PL/pgSQL;

Участвовать в разработке и улучшении веб-интерфейсов Dentai. Верстать адаптивные страницы и создавать переиспользуемые компоненты.

Разрабатывать и поддерживать кроссплатформенные приложения на Flutter. Участвовать в проектировании архитектуры приложений.

Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI с реальными пользователями. Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки.

Location: Москва Наша команда занимается развитием методологии кибербезопасности банка, разработкой и поддержанием в актуальном состоянии правил и требований кибербезопасности для устойчивого развития бизнеса и достижения целей банка. Обязанности ### Вам предстоит: * разработка и внедрение core-логики AI-агента в production * проектирование и реализация backend-сервисов на Python * интеграция с LLM, инструментами разработки (CI/CD, репозитории, тестовые фреймворки) * интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы * построение архитектуры автономных AI-систем * разработка механизмов планирования, оркестрации и выполнения задач агентом * оптимизация производительности и надежности системы * участие в принятии архитектурных решений * подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами. Требования ### Что для нас важно: * опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения * опыт промышленной разработки на Python, знание принципов ООП и паттернов проектирования, опыт работы с микросервисной архитектурой * работа с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop * понимание PDLC/SDLC процессов и инструментов разработки (Git, CI/CD, тестирование) * опыт работы с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph * базовое понимание ML/DL. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка и развитие backend-сервисов на NestJS. Проектирование и реализация API и межсервисных взаимодействий.

— Разрабатывать и поддерживать автотесты: API, интеграционные, E2E, регрессионные; — Построение процессов тестирования, с использованием ИИ;

Location: Москва **SberNBA** — это автоматизированная платформа Сбера для запуска коммуникационных кампаний клиентам во всех физических и digital-каналах по всем продуктам Банка и экосистемы. Платформа представляет собой единую точку входа для управления взаимоотношениями с пользователями, бизнес-поддержки, операционного и бизнес-мониторинга, управления производственным процессом и сквозным бэклогом, а также расчёта продуктовых метрик. **Ключевые задачи, решаемые через платформу:** * **Генерация контента** (тексты и изображения) с использованием AI-моделирования * **Выбор релевантных и высоко конверсионных продуктов** в зависимости от канала присутствия клиента * **Определение оптимального времени коммуникаций** с учётом ряда параметров * **Управление кампаниями** — от маркетинговых до сервисных Наша команда отвечает за разработку и развитие **UI SberNBA** в части управления кампаниями (продукт «Kleiber»). Обязанности Разрабатывать и развивать frontend-часть веб-приложений с использованием JavaScript, React, Redux Участвовать в проектировании ар  хитектуры frontend-решений, выборе технических подходов и оптимизации существующего кода Организовывать и координировать работу небольшой команды из 2 разработчиков: распределять задачи, контролировать сроки и качество выполнения Проводить Code Review, обеспечивать соблюдение стандартов разработки и единых подходов к написанию кода Самостоятельно реализовывать сложные задачи, участвовать в доработке и развитии существующего функционала Обеспечивать интеграцию frontend-решений с backend-сервисами через API. Участвовать в полном цикле разработки и внедрения изменений: от анализа требований до выпуска функционала в промышленную эксплуатацию Организовывать командную работу с кодом по Git-flow: работа с ветками, Pull Requests, слияние изменений, разрешение конфликтов и откат изменений Взаимодействовать с аналитиками, backend-разработчиками, тестировщиками и другими участниками проекта Участвовать в планировании задач, оценке трудозатрат и принятии технических решений Обеспечивать производительность, стабильность и качество разрабатываемых интерфейсов Требования Высшее техническое образование Желательно понимание банковских бизнес-процессов в части розничных банковских продуктов/подготовки рекламных сообщений Опыт работы в роли разработчика от 5 лет в проектах по разработке/модификации/внедрению клиент-серверного ПО с использованием инструментов и технологий JavaScript и Java; Опыт работы как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile/DevOps) разработки Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira; Опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Javascript: ES5+, React, Redux, Git, Webpack, CORS, npm, HTML5+CSS3; Опыт с работы с одной из популярных библиотек React компонентов - Material, AntDesign и подобных. Использование мемоизации, оптимизация графики, оптимизация отрисовки графики Опыт верстки по макету из Pixso/Figma/Zeppelin и подобных систем. Понимание http протокола, его возможности и ограничения. Работа с JSON, Binary данными Rest, long-polling, task-based api Опыт работы с моками Желателен опыт разработки бэка(даже минимальный) Условия ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

-Создание удобных и современных веб-интерфейсов с использованием передовых технологий JavaScript (ES6+). -Подготовка качественной и семантически правильной разметки страниц средствами HTML5 и CSS3 с применением препроцессоров (Sass/LESS).

-Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков. -Планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.

-Делать фичи, формы, лендинги, админки и MVP. -Верстать интерфейсы по Figma с хорошим соответствием макету.

-Разработкой и поддержкой общих инструментов, библиотек и UI-китов для других frontend-разработчиков в компании. -Созданием архитектуры frontend-приложений с учетом масштабируемости и переиспользования кода.

Action1 — is an autonomous endpoint management platform trusted by many Fortune 500 companies.

Location: Москва Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов. Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое. Обязанности Чем предстоит заниматься: • разработка и внедрение AI-агентов в production • интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы • подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами • сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами. Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения • имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем • обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop • работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL Будет плюсом: • опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka) • опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes • навыки в инженерии данных. Условия Что мы предлагаем: * современный комфортный офис возле метро Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем **руководителя в команду поисковых технологий для AI-систем.** Строим общий поисковый слой, который будет использоваться в самых разных продуктах на основе языковых моделей. Данные бывают очень разными: где-то это готовые структурированные записи, где-то — документы и обычный текст, а где-то информацию ещё нужно извлечь, очистить и подготовить к индексации. Наша задача — сделать так, чтобы AI-системы могли быстро находить действительно нужную информацию. По качеству хотим быть на уровне лучших поисковых решений, а по скорости разработки — заметно быстрее больших платформенных команд. Обязанности * руководить командой backend-разработчиков. * решать задачи отказоустойчивости и горизонтального масштабирования. * разрабатывать движки индексации и поиска. * работать с векторным, текстовым и гибридным поиском. * строить распределённые системы хранения и обработки данных. * улучшать скорость, качество и снижать стоимость поиска. * работать с большими объёмами данных и высокой нагрузкой. * создавать технологии, которые будут использовать другие команды и продукты. Требования * Python * распределённые системы * высоконагруженные сервисы * алгоритмы поиска и структуры данных * Linux, контейнеры и Kubernetes Опыт именно в поиске будет большим плюсом, но не является обязательным. Нам интересны сильные системные инженеры, которые умеют разбираться в сложных задачах, принимать технические решения и доводить их до работающего результата. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера