Описание вакансии
Коротко о роли· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.
Задачи:
— Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.
— Развитие инфраструктуры баз данных в AWS: эксплуатация и оптимизация Amazon Aurora PostgreSQL / RDS, управление производительностью, масштабированием, доступностью и стоимостью инфраструктуры.
— Миграция и репликация данных: участие в миграции PostgreSQL в AWS Aurora, настройка и сопровождение репликации, CDC-процессов, проверка целостности данных и организация переключения систем с минимальным простоем.
— Надёжность и восстановление: проектирование и проверка механизмов резервного копирования, восстановления и аварийного переключения, определение и обеспечение требований к доступности и сохранности данных.
— Оптимизация производительности: анализ медленных запросов, планов выполнения, индексов, блокировок и потребления ресурсов, поиск причин деградации производительности и разработка решений по их устранению.
— Проектирование и изменение схем данных: участие в проектировании структуры баз данных, оптимизации схем, партиционировании и разработке безопасных подходов к миграциям без существенного влияния на production-сервисы.
— Развитие аналитической инфраструктуры: проектирование и развитие хранилищ для исторических и аналитических данных, организация ETL/ELT-процессов, репликации и инкрементального обновления данных.
— Автоматизация и мониторинг: разработка инструментов и скриптов для обслуживания, диагностики и мониторинга баз данных, внедрение метрик и оповещений для раннего обнаружения проблем.
— Взаимодействие с командами: помощь backend-разработчикам и DevOps-инженерам в проектировании схем данных, оптимизации запросов, проведении миграций и решении эксплуатационных проблем.
Требования:
— Уверенный практический опыт администрирования и оптимизации PostgreSQL в production-среде.
— Глубокое понимание внутреннего устройства PostgreSQL: MVCC, WAL, транзакций, блокировок, индексов, VACUUM / autovacuum и работы планировщика запросов.
— Уверенное владение SQL, опыт анализа и оптимизации запросов с использованием EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements и других инструментов диагностики.
— Понимание механизмов физической и логической репликации PostgreSQL, replication slots, CDC и особенностей обеспечения консистентности данных.
— Опыт настройки резервного копирования, восстановления и обеспечения отказоустойчивости PostgreSQL.
— Практический опыт эксплуатации PostgreSQL в AWS (RDS / Aurora) либо глубокие знания PostgreSQL и опыт работы с облачной инфраструктурой.
— Опыт миграции баз данных и выполнения изменений схемы в production с минимальным простоем, понимание механизмов блокировок при DDL-операциях.
— Понимание принципов проектирования реляционных баз данных, партиционирования, масштабирования и оптимизации хранения данных.
— Опыт автоматизации задач с использованием Python, Go, Bash или других языков программирования.
— Способность самостоятельно диагностировать сложные проблемы, находить первопричины и предлагать решения с учётом надёжности, производительности и стоимости эксплуатации.
Будет плюсом:
— Опыт миграции PostgreSQL в Amazon Aurora с использованием AWS DMS, CDC или других инструментов репликации данных.
— Опыт работы с TimescaleDB, ClickHouse или другими решениями для хранения и обработки больших объёмов исторических и аналитических данных.
— Опыт проектирования аналитических хранилищ (Data Warehouse / Data Mart), построения ETL/ELT-процессов и инкрементальной загрузки данных.
— Знание инструментов оркестрации ETL/ELT-процессов.
— Опыт эксплуатации PostgreSQL в Kubernetes или с использованием решений высокой доступности, например Stolon или Patroni.
— Опыт работы с CloudWatch, Grafana, Prometheus и инструментами мониторинга баз данных в AWS.
— Знакомство с Terraform, Infrastructure as Code и автоматизацией инфраструктуры.
— Опыт обновления версий PostgreSQL и Aurora, включая подготовку, тестирование и выполнение миграций с минимальным простоем.
— Опыт работы с высоконагруженными системами, большими таблицами и оптимизации стоимости хранения и обработки данных.
Условия:
— Абсолютное доверие с нашей стороны;
— Высокий уровень дохода;
— Официальное трудоустройство, белая заработная плата;
— ДМС со стоматологией;
— Компенсация спорта и обучения;
— Любой формат работы на выбор (офис / гибрид / удаленка);
— Участие в топовых конференциях, тренингах и обучениях;
— Уютный офис возле станции метро Чкаловская с кофе-поинтами, массажным креслом и свежими завтраками;
— Синергия и поддержка команды;