Вакансии

- Стратегическое и оперативное управление производственно-хозяйственной деятельностью участка растениеводства производственного отделения; - Контроль за работой механизированного зернохранилища /ТОКов/;

Главная задача — разрабатывать коллекции и создавать модели в стиле бренда: генерировать идеи, собирать концепции, капсулы и задавать стилистический вектор. Насыщать ассортимент актуальными, коммерчески успешными моделями, которые точно попадают в эстетику бренда.

📄 Условия: Полная занятость, оформление по ТК РФ 🛠 Что нужно будет делать: — Возглавить кросс-функциональную команду: мотивировать, развивать и вести за собой людей. — Отвечать за «движуху»: планировать спринты/задачи, координировать работу и держать руку на пульсе проектов.

О компании и команде: Компания не раскрывает подробности, но предлагает ознакомиться со страничкой «О компании» для понимания миссии и стратегии. Какой человек нам нужен: — Самостоятельный, убедительный, амбициозный специалист с лидерскими качествами или умением управлять без прямого руководства — Стремящийся к построению качественных процессов и качественной разработки Что мы предлагаем: — Командная разработка новых продуктов на C# + .NET Core, .net 6 и развитие существующих на C# + ASP.NET MVC — Влияние на технические решения и повышение качества разработки и процессов — Работа с амбициозной командой, умеющей принимать решения — Разработка востребованного продукта с обратной связью от пользователей — Решение амбициозных задач — Профессиональный рост через тренинги, конференции и обмен знаниями в команде Задачи: — Разработка бэкенда веб-сайтов и веб-приложений — Участие в разработке и внедрении новых сервисов и технологий — Разработка и дополнение общего style guide компании — Написание понятного и поддерживаемого кода Требования: — Опыт разработки веб-приложений на платформе .NET — Знание и применение паттернов проектирования, понимание принципов SOLID — Опыт работы с базами данных: оптимизация запросов, создание индексов и понимание их назначения — Умение писать unit тесты — Умение оценивать и декомпозировать задачи, попадать в сроки, оптимизировать производительность и быстро локализовывать ошибки Желательно: — Опыт разработки высоконагруженных и масштабируемых систем Условия: — Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата — ДМС, включая стоматологию — Удобное место для работы и современное оборудование — Гибкий график с началом работы с 8 до 11 — Возможность самостоятельно определять посещение офиса внутри команды — Возможность полностью удалённой работы — Внутреннее обучение, посещение конференций и митапов, спонсорство участия

Обязанности: Построение отдела с нуля: разработка структуры отдела, найм менеджеров по продажам, внедрение системы адаптации и обучение. Создание отдела продаж: разработка скриптов (от обработки входящего лида, до дожима и повторных продаж), внедрение регламентов и стандартов работы.

Задачи: — Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен — Решение задач извлечения сущностей (NER), обучение NER-модели для выявления ПДн в произвольном тексте — Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных — Работа со смешанными данными в одной колонке, распознавание новых типов данных — Интерпретация результатов, подбор гиперпараметров, оценка рисков переобучения Требования: — Опыт работы в роли ML-инженера / Data Scientist — Опыт лидерской роли — Знание Python, pandas, numpy, scikit-learn — Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers и/или аналогами — Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей, Random Forest — Навыки контейнеризации (Docker) — Опыт развертывания моделей через API (FastAPI/Flask) — Опыт версионирования моделей и данных (MLflow/DVC) — Понимание CI/CD-процессов Условия: — Формат сотрудничества: ИП — Занятость: контракт — Проект долгосрочный

Главная задача — построить устойчивую модель роста ОФП не только за счёт расширения продуктовой полки, но и за счёт умной работы с клиентом, каналами и данными. Ответственность за рост через ключевые рычаги:

• Проектировать и создавать игровые локации в изометрии. • Проектировать структуру локаций, маршруты движения игрока и точки интереса.

— Возглавить кросс-функциональную команду: мотивировать, развивать и вести за собой людей. — Отвечать за «движуху»: планировать спринты/задачи, координировать работу и держать руку на пульсе проектов.

Develop and improve systems that support responsive, believable NPC movement and interactions within the game world. Create tools and debugging utilities that support efficient development and iteration of NPC gameplay systems.

🕹 Список обязанностей: — Управление инженерной организацией: руководство Backend, Frontend, DevOps и QA, развитие технических лидов, повышение эффективности команд. — Delivery и ресурсы: планирование и выполнение Roadmap, прогнозирование сроков, управление приоритетами, зависимостями и рисками.

Приглашаем на должность Генерального директора МКК Финфреш опытного руководителя, способного определять стратегические приоритеты развития организации и обеспечивать их последовательную реализацию в условиях действующего регулирования Банка России.

Конкретный функционал будет зависеть от направления, но основные задачи это: Операционное управление:

‼️Основная задача нашего руководителя проектного офиса - управлять проектным офисом юнита (направления), всем портфелем проектов юнита (до 20-30 проектов), менеджерами и группхэдами юнита.

Организация и управление процессами, направленными на обеспечение долгосрочной эффективной деятельности филиала.

Задачи: — Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов. — Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения. — Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ. — Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу. — Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями. — Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом. — Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью. — Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению. — Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки. Требования: — Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор). — Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода. — Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development. — Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения. — Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением. — Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура). Преимуществом будет: — Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями. — Опыт создания нового направления или продукта внутри компании. — Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами. Условия: — Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; — Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; — Полностью "белая" заработная плата, своевременные выплаты; — График работы 5/2 (удаленный формат работы); — Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; — Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); — Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; — Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.

• Проектировать, писать и выпускать ключевые компоненты платформы: policy engine, signing orchestration, key lifecycle, recovery flows, approvals и audit trails. • Вести перекрёстные технические инициативы через RFC, дизайн‑ревью и код.

✅ Distributed training platforms (SFT, RL, OPD). ✅ GPU orchestration and inference infrastructure.