ML-инженер

Задачи: — Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен — Решение задач извлечения сущностей (NER), обучение NER-модели для выявления ПДн в произвольном тексте — Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных — Работа со смешанными данными в одной колонке, распознавание новых типов данных — Интерпретация результатов, подбор гиперпараметров, оценка рисков переобучения Требования: — Опыт работы в роли ML-инженера / Data Scientist — Опыт лидерской роли — Знание Python, pandas, numpy, scikit-learn — Опыт работы с NLP-инструментами: SpaCy, Hugging Face Transformers и/или аналогами — Понимание и опыт применения деревьев решений и ансамблей, Random Forest — Навыки контейнеризации (Docker) — Опыт развертывания моделей через API (FastAPI/Flask) — Опыт версионирования моделей и данных (MLflow/DVC) — Понимание CI/CD-процессов Условия: — Формат сотрудничества: ИП — Занятость: контракт — Проект долгосрочный