Вакансии

Location: Nicosia Wrike is the most powerful work management platform. Built for teams and organizations looking to collaborate, create, and exceed every day, Wrike brings everyone and all work into a single place to remove complexity, increase productivity, and free people up to focus on their most purposeful work. Wrike is our people, not a place. As a distributed team, we own our growth, stay globally connected, and rely on the product we build to deliver impactful work alongside brilliant minds. You'll have real ownership over meaningful work, a global team that has your back, and the flexibility to do your best work your way. If that sounds like you, we'd love to hear from you. Our vision: A world where everyone is free to focus on their most purposeful work, together. About the Role: You'll help build the very AI-powered platform you use every day, with real autonomy over the features you ship. As a CloudOps Engineer at Wrike, you have advanced skills in supporting cloud and on-prem data center infrastructure with security in mind. You know how to work with containers, networking, monitoring, automation, and debugging a reasonably complex infrastructure. You feel comfortable defining your own work based on the team OKRs. You can also help others do so when necessary. You are used to proposing meaningful improvements to the existing infrastructure in alignment with architects and tech leads, and you can drive the execution In this specific role, you will take ownership of the design, implementation, and lifecycle management of our Network Infrastructure across hybrid environments. You bring deep, hands-on expertise in architecting resilient network topologies, configuring core routing and switching, managing firewalls, and securing connectivity between cloud providers and on-premise data centers. Your Impact: Keep our infrastructure and company information safe with reliable network security Keep our services running smoothly and fast for users around the clock Managing the Wrike product infrastructure Implementing reliable solutions to ensure a product uptime SLA of 99.9% Working with GCP, AWS and other cloud providers in the IaC paradigm Introducing and supporting new infrastructure services Actively participating in incident response and management, including on-call duties Developing and maintaining professional connections within and outside of the team Your Qualifications: Juniper/Cisco devices underlying network infra Kubernetes and ArgoCD Nginx, HAproxy and Istio for load balancing GCP, AWS and Cloudflare are our main cloud providers Puppet, Ansible and Terraform for defining everything as a code Python to automate everything Prometheus (VictoriaMetrics) and Zabbix for monitoring Graylog, Logstash, Fluentd for logging Jenkins and Gitlab-CI for building pipelines Upper Intermediate English skills Standout Qualities: Experience with working with enterprise-grade infrastructure and SaaS solutions Profound knowledge of network technologies, data transmission protocols, network architecture, and equipment Experience working with BGP, OSPF, EVPN, STP, IPsec protocols Familiarity with Linux, iptables, Nginx, HAproxy, and keepalive Understanding of information security principles and the ability to apply them to network architecture Sufficient scripting skills in Python/Bash or other scripting languages Strong analytical abilities and problem-solving skills Team Dynamics: Your manager will be Dmitrii Vlasov, SysOps Team Lead We have two dozen folks in the SysOps Department, consisting of four teams distributed in Prague, Nicosia, Rennes and Tallinn Our Work Style: Scrum based processes (daily standups, biweekly plannings, quarterly plannings) Hybrid mode (1-2 days per week) On-call shifts in production and development environments What’s Next? Introduction Call with a Recruiter Technical interview Cultural interview Benefits & Perks: 25 calendar days of paid vacation Sick Leave Compensation (5 Paid Uncertified Sick Days) Parental Leave: 18 Weeks Maternity / 4 Week Paternity 2 Volunteer Days Medical Insurance (Employees + Dependents) Hybrid Working Model School Allowance (Up to €600/month for school aged kids) Simcard w/ Unlimited Internet Access for active employees Office Lunch Allowance (via Wolt) on Wednesdays / Thursdays Your recruitment buddy will be Alexandra Vorobyova , Lead Recruiter. #LI-AV1 Who Is Wrike and Our Culture We’re a team of innovators and creators who solve the complex work problems of today and tomorrow. Hybrid work mode Wrike is our people, not a place. With 1,000+ employees collaborating across nearly every time zone, we support talent through 10 global hubs — Australia, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Estonia, France, India, Ireland, Japan, and the United States — offering flexible ways of working that include remote work, hybrid environments, and co-working spaces across many locations. While flexibility looks different across teams and regions, employees located near certain hubs — particularly in Prague (CZ), Nicosia (CY), Bangalore (IN), and Rennes (FR) — are generally expected to collaborate in person around 2–3 days per week, balancing the flexibility of distributed work with opportunities for in-person collaboration and connection. Our persona 💡  Smart: We love what we do, and we’re great at it because this is our domain. Our combined knowledge in this space is unmatched. 💚  Dedicated: We get up every day focused on helping our customers win. We’re committed to helping our teammates win, too! 🤗  Approachable: We're friendly, easy to get along with, considerate, and helpful. Our culture and Values 🤩 Customer-Focused We care about our customers. We understand the customer journey, experience, and value derived from Wrike. Decision-making and action-taking are done with the customer in mind. 🤝 Collaborative We work as one and win together, each bringing unique strengths that contribute to diversity of thought for better outcomes. Leveraging our own work management platform, we foster an environment of creative collaboration and shared achievement. 🎨 Creative We strive to succeed through continuous innovation. It’s our pursuit of novel concepts that helped us create a market category. We continue to cultivate a workplace that fosters creative thinking as a means of transcending conventional boundaries and empowers us to break new ground to deliver extraordinary work management solutions. 💪 Committed We believe in ownership at all levels of the organization, by owning workflows from start to finish. Each member of our team is an integral part of this commitment, establishing work as a platform for personal growth and transformation, as well as collective success and growth. Check out our LinkedIn Life Page , Company culture page , Instagram , Wrike Engineering Team , Medium , Meetup.com , Youtube for a feel for what life is like at Wrike.

Location: Cyprus - Remote Wrike is the most powerful work management platform. Built for teams and organizations looking to collaborate, create, and exceed every day, Wrike brings everyone and all work into a single place to remove complexity, increase productivity, and free people up to focus on their most purposeful work. Wrike is our people, not a place. As a distributed team, we own our growth, stay globally connected, and rely on the product we build to deliver impactful work alongside brilliant minds. You'll have real ownership over meaningful work, a global team that has your back, and the flexibility to do your best work your way. If that sounds like you, we'd love to hear from you. Our vision: A world where everyone is free to focus on their most purposeful work, together. About the Role: You'll help build the very AI-powered platform you use every day, with real autonomy over the features you ship. As a CloudOps Engineer at Wrike, you have advanced skills in supporting cloud and on-prem data center infrastructure with security in mind. You know how to work with containers, networking, monitoring, automation, and debugging a reasonably complex infrastructure. You feel comfortable defining your own work based on the team OKRs. You can also help others do so when necessary. You are used to proposing meaningful improvements to the existing infrastructure in alignment with architects and tech leads, and you can drive the execution In this specific role, you will take ownership of the design, implementation, and lifecycle management of our Network Infrastructure across hybrid environments. You bring deep, hands-on expertise in architecting resilient network topologies, configuring core routing and switching, managing firewalls, and securing connectivity between cloud providers and on-premise data centers. Your Impact: Keep our infrastructure and company information safe with reliable network security Keep our services running smoothly and fast for users around the clock Managing the Wrike product infrastructure Implementing reliable solutions to ensure a product uptime SLA of 99.9% Working with GCP, AWS and other cloud providers in the IaC paradigm Introducing and supporting new infrastructure services Actively participating in incident response and management, including on-call duties Developing and maintaining professional connections within and outside of the team Your Qualifications: Juniper/Cisco devices underlying network infra Kubernetes and ArgoCD Nginx, HAproxy and Istio for load balancing GCP, AWS and Cloudflare are our main cloud providers Puppet, Ansible and Terraform for defining everything as a code Python to automate everything Prometheus (VictoriaMetrics) and Zabbix for monitoring Graylog, Logstash, Fluentd for logging Jenkins and Gitlab-CI for building pipelines Upper Intermediate English skills Standout Qualities: Experience with working with enterprise-grade infrastructure and SaaS solutions Profound knowledge of network technologies, data transmission protocols, network architecture, and equipment Experience working with BGP, OSPF, EVPN, STP, IPsec protocols Familiarity with Linux, iptables, Nginx, HAproxy, and keepalive Understanding of information security principles and the ability to apply them to network architecture Sufficient scripting skills in Python/Bash or other scripting languages Strong analytical abilities and problem-solving skills Team Dynamics: Your manager will be Dmitrii Vlasov, SysOps Team Lead We have two dozen folks in the SysOps Department, consisting of four teams distributed in Prague, Nicosia, Rennes and Tallinn Our Work Style: Scrum based processes (daily standups, biweekly plannings, quarterly plannings) Hybrid mode (1-2 days per week) On-call shifts in production and development environments What’s Next? Introduction Call with a Recruiter Technical interview Cultural interview Benefits & Perks: 25 calendar days of paid vacation Sick Leave Compensation (5 Paid Uncertified Sick Days) Parental Leave: 18 Weeks Maternity / 4 Week Paternity 2 Volunteer Days Medical Insurance (Employees + Dependents) Hybrid Working Model School Allowance (Up to €600/month for school aged kids) Simcard w/ Unlimited Internet Access for active employees Office Lunch Allowance (via Wolt) on Wednesdays / Thursdays Your recruitment buddy will be Alexandra Vorobyova , Lead Recruiter. #LI-AV1 Who Is Wrike and Our Culture We’re a team of innovators and creators who solve the complex work problems of today and tomorrow. Hybrid work mode Wrike is our people, not a place. With 1,000+ employees collaborating across nearly every time zone, we support talent through 10 global hubs — Australia, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Estonia, France, India, Ireland, Japan, and the United States — offering flexible ways of working that include remote work, hybrid environments, and co-working spaces across many locations. While flexibility looks different across teams and regions, employees located near certain hubs — particularly in Prague (CZ), Nicosia (CY), Bangalore (IN), and Rennes (FR) — are generally expected to collaborate in person around 2–3 days per week, balancing the flexibility of distributed work with opportunities for in-person collaboration and connection. Our persona 💡  Smart: We love what we do, and we’re great at it because this is our domain. Our combined knowledge in this space is unmatched. 💚  Dedicated: We get up every day focused on helping our customers win. We’re committed to helping our teammates win, too! 🤗  Approachable: We're friendly, easy to get along with, considerate, and helpful. Our culture and Values 🤩 Customer-Focused We care about our customers. We understand the customer journey, experience, and value derived from Wrike. Decision-making and action-taking are done with the customer in mind. 🤝 Collaborative We work as one and win together, each bringing unique strengths that contribute to diversity of thought for better outcomes. Leveraging our own work management platform, we foster an environment of creative collaboration and shared achievement. 🎨 Creative We strive to succeed through continuous innovation. It’s our pursuit of novel concepts that helped us create a market category. We continue to cultivate a workplace that fosters creative thinking as a means of transcending conventional boundaries and empowers us to break new ground to deliver extraordinary work management solutions. 💪 Committed We believe in ownership at all levels of the organization, by owning workflows from start to finish. Each member of our team is an integral part of this commitment, establishing work as a platform for personal growth and transformation, as well as collective success and growth. Check out our LinkedIn Life Page , Company culture page , Instagram , Wrike Engineering Team , Medium , Meetup.com , Youtube for a feel for what life is like at Wrike.

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели. • Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы.

Твой функционал: - Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции. Ключевые требования к кандидату Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).

— выстраивать сквозную аналитику на основе данных сайта, CRM и других источников; — настраивать аналитические инструменты и готовить омниканальную отчётность;

Миграция в целевую архитектуру данных. Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям.

We are hiring a Senior Applied AI Engineer to build and own that machinery. You will complete the entity-agent pipeline, build the evidence adapters behind a single envelope, run the benchmark and golden-gate system on a schedule, build the review and batch tooling the team operates, and carry the agents onto ZoomInfo’s Agentic Platform.

Location: EMEA; Remote Roles - EMEA Who We Are At OKX, we believe that the future will be reshaped by crypto, and ultimately contribute to every individual's freedom. OKX is a leading crypto exchange, and the developer of OKX Wallet, giving millions access to crypto trading and decentralized crypto applications (dApps). OKX is also a trusted brand by hundreds of large institutions seeking access to crypto markets. We are safe and reliable, backed by our Proof of Reserves. Across our multiple offices globally, we are united by our core principles: We Before Me , Do the Right Thing , and Get Things Done . These shared values drive our culture, shape our processes, and foster a friendly, rewarding, and diverse environment for every OK-er. OKX is part of OKG, a group that brings the value of Blockchain to users around the world, through our leading products OKX, OKX Wallet, OKLink and more. About the Opportunity OKX is hiring a Head of Tax Information Reporting to build and run our global tax information reporting function. The function covers the OECD Crypto-Asset Reporting Framework (CARF), the EU's DAC8 directive, the amended Common Reporting Standard (CRS 2.0), FATCA, and US Form 1099-DA across multiple reporting entities and a large global user base, with annual reporting across the EU, Brazil, and other CARF jurisdictions. Most of the work is data: getting the right user, transaction, and balance data out of our platform, reconciling it, and turning it into accurate filings. You will own the relationship with our reporting vendor, the data specification that feeds it, and the quality checks that decide whether a file goes out. You will run a central function that owns policy, data, vendor, QA, and submission for every entity in scope. Each reporting entity names an accountable signatory. Local compliance and entity leads are consulted on local requirements and support registration where the law requires a local filer. You will work closely with Product, Data Engineering, Finance Operations, Group Tax, Legal, Data Privacy, and the local entity leads. What You’ll Be Doing Own the end-to-end CARF, DAC8, CRS 2.0, FATCA, and 1099-DA reporting cycle for every OKX entity in scope: population definition, self-certification coverage, data extraction and reconciliation, file production, QA, filing, corrections, and tax authority queries. Define and own the data specification that feeds the tax platform vendor: which users, which transactions, which balances, how they are aggregated by user and jurisdiction, and how they reconcile to the ledger. Work with Product and Data Engineering to build and test the pipeline. Build and run the QA framework. Reconcile every file to source, validate it against the OECD XML schema and local variants, sample-test self-certification reasonableness checks, and run cross-entity consistency checks for users who hold accounts with more than one OKX entity. Nothing files without your release. Manage the tax platform vendor: contract scope, delivery calendar, test cycles, output validation, issue resolution, and the annual renewal decision. Set the group reporting policy and interpret the regimes for OKX: reportable crypto-assets, transfers to unhosted wallets, staking and reward income, retail payment thresholds, residency tie-breakers, and TIN rules, exercising independent technical judgment, supported by Legal and external tax advisers. Own the global tax self-certification design in onboarding, including validation rules, refresh triggers, and the backlog remediation program for existing users, working with Compliance and Product. Define the process for restricting undocumented accounts under DAC8 and CARF, including reason codes and customer communications, with restrictions applied automatically in Product and monitored by the central team. Maintain the entity-by-entity readiness tracker covering domestic enactment, registration, self-certification coverage, and deadlines. Report weekly to the CCO and monthly to the CARF steering committee. Hands-on leader. Build a small, senior team, scaled through the reporting vendor and outside advisers. Coordinate with and train local compliance and entity leads. Support independent testing by Compliance Monitoring, Risk, and Internal Audit, and support tax authority examinations with complete, reproducible records. What We Look For In You 7+ years in tax information reporting, tax operations, or regulatory data reporting at a global exchange, broker, bank, fintech, or digital asset platform, including at least 3 years leading a team. Hands-on experience in a global, distributed digital asset business: you have worked with exchange or wallet transaction data, multiple legal entities, and users spread across many jurisdictions. This is required. Strong data skills. You can write SQL, define data specifications for engineers, reconcile large transaction datasets to a ledger, and find the gap when the numbers do not tie. You have built or run data quality controls on reporting output. Working knowledge of CARF, DAC8, CRS, and FATCA, including due diligence rules, self-certification requirements, reportable transaction categories, and the XML schemas used for exchange. Direct CARF or DAC8 implementation experience is strongly preferred given live DAC8 obligations and upcoming CARF reporting. Experience managing a tax reporting vendor or reporting platform, including scoping, testing, and holding the vendor to a delivery calendar. the tax platform vendor experience is a plus. Experience building a function from a small base: writing the policy, designing the controls, hiring the team, and running the first cycle. Ability to explain data and tax issues plainly to executives, engineers, and local compliance officers, and to run a steering committee. Judgment on when to escalate, comfort working across US, EU, and Asia time zones, and a record of meeting hard filing deadlines. Nice to Haves Experience with US Form 1099-DA or 1099-B production, backup withholding, or Qualified Intermediary reporting. Experience with the DAC8 60-day account restriction process or equivalent undocumented account remediation at scale. Familiarity with GDPR requirements for sharing customer data with tax authorities, including data protection impact assessments. Python or similar scripting for data validation, and experience with data warehouse tools such as Databricks. Experience working inside a Three Lines Model, including supporting second-line monitoring and Internal Audit. A CPA, chartered tax adviser, or equivalent; or a degree in data science, computer science, or accounting. Perks & Benefits Competitive total compensation package L&D programs and Education subsidy for employees' growth and development Various team building programs and company events More that we love to tell you along the process! Notice: All official OKX vacancies are published on this website. While roles may appear on selected third-party platforms from time to time, information on other sites may be inaccurate or outdated. If in doubt, please apply directly through our official careers website. Information collected and processed as part of the recruitment process of any job application you choose to submit is subject to OKX 's Candidate Privacy Notice .

-Eager to dive into blockchain technology, even if it’s new territory. -Enjoy solving infrastructure problems in unconventional ways and thinking beyond standard patterns.

The Opportunity: As a Lead Engineer (IC5), you will define the vision, architecture, and multi-year technical roadmap for our DevOps, automation, and platform engineering initiatives across the Data department.

• Разрабатывать и поддерживать эффективный и надёжный C/C++ код. • Реализовывать оптимизированные low-level модули.

Location: Екатеринбург Команда Центра компетенций "Аналитика по расходам" в поисках аналитика по тарифным моделям и операционным расходам Банка. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram/Max. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности ### Задачи * расчёт операционных расходов Банка с использованием автоматизированных систем — формирование плановых, прогнозных и фактических значений в соответствии с учётной политикой, проведение контрольных процедур * анализ отклонений, интерпретация результатов, оценка прогнозов для руководства и смежных подразделений, план-фактный анализ, формулирование рекомендаций для управленческих решений * взаимодействие со смежными подразделениями — сбор пояснений от поставщиков данных, согласование результатов расчёта с профильными подразделениями, решение технических проблем со службой поддержки * взаимодействие с внутренними пользователями отчетности * подготовка аналитических материалов для внутреннего использования руководством банка * постоянное изучение новых методов и подходов для повышения точности расчета и анализа * поиск и анализ данных из разных источников, преобразование данных: написание скриптов (SQL/Python) для обработки данных. Требования ### Требования * высшее образование в области экономики, финансов, физико-математические факультеты, computer science * понимание методологии сбора операционных расходов, структуры финансовой отчетности будет вашим преимуществом * свободное владение Excel (продвинутые формулы, сводные таблицы) * умение быстро погружаться в сложные банковские процессы и видеть за цифрами логику * умение погружаться в большой объем информации, самостоятельно изучать работу автоматизированных систем * умение ясно и структурированно доносить сложную информацию до различной аудитории, включая технических специалистов * навыки работы с генеративными AI-моделями * знание SQL: базовые запросы к базе данных, опыт работы с оконными функциями * знание Python: минимальный набор библиотек: Pandas, numpy. Условия ### Мы предлагаем * официальное оформление с первого дня на срочный трудовой договор * комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая) * пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45 * стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год * льготные условия кредитования * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию * корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры * профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Location: Москва Ищем Тимлида AI-команды, который возьмёт на себя лидерство команды из 8–10 специалистов и поможет нам двигаться в этом направлении быстрее. Мы развиваем платформу управления операционными рисками для компаний Группы Сбера. Это enterprise-система, которой уже пользуются сотни сотрудников, а в ближайшее время количество пользователей вырастет до тысяч.Но наша команда делает не только классический продукт. Мы создаём и развиваем ИИ-агентов, которые работают с реальными бизнес-задачами: * агент оценки операционных рисков по документам * агент оценки рисков использования ИИ-агентов * агент оценки рисков поведения * ИИ-аналитик и методолог в чате. Backend: Java, Python Frontend: React 19, MobX Data: PostgreSQL AI: Qwen, GigaChat, LLM-based agents Интеграции: REST, gRPC, Kafka и другие корпоративные интеграционные механизмы. Важно уметь читать код, понимать архитектуру решений, разговаривать с разработчиками на одном языке и при необходимости самостоятельно собрать прототип. Обязанности * самостоятельно формировать системные требования * разбирать сложные бизнес и производственные процессы * участвовать в проектировании API и взаимодействия систем * декомпозировать сложные инициативы * готовить технические спецификации * моделировать процессы и взаимодействия * участвовать в архитектурных решениях и поддерживать их актуальность в корпоративной системе архитектурного моделирования * работать вместе с архитектором над техническими решениями * развивать практики работы команды с coding agents * помогать команде правильно формулировать задачи для AI * определять, что имеет смысл делегировать LLM, а где надёжнее реализовать классический алгоритм * экспериментировать с новыми агентскими подходами * внедрять лучшие практики AI-native разработки * измерять эффективность новых подходов через lead time и качество delivery. Требования * опыт 5+ лет в системном анализе или близкой роли * опыт управления командой или людьми * опыт работы с бизнес-заказчиками и сложными стейкхолдерами * умение декомпозировать сложные бизнес-процессы в технические решения * опыт проектирования интеграций и распределённых систем; * уверенное знание SQL * понимание REST / gRPC / событийного взаимодействия * умение работать с архитектурными схемами и технической документацией * способность самостоятельно писать системные требования и участвовать в проектировании * хорошие навыки коммуникации и переговоров. Мы ожидаем, что ты уже пробовал использовать AI в своей работе и понимаешь потенциал coding agents. Будет большим плюсом опыт работы с: * Claude / Claude Code * Codex * Qwen Code * GitHub Copilot * GigaChat другими AI coding assistants и агентами. Также приветствуется опыт быстрого прототипирования с помощью инструментов вроде Lovable, Claude Designer и аналогов. Необязательно знать конкретный инструмент. Гораздо важнее понимать принцип и хотеть экспериментировать. Условия * работу в команде сильных технических специалистов, которые строили систему с нуля и знают ее до мельчайших деталей * возможность проектировать систему с агентами нового поколения * работу с передовым стеком * достойную заработную плату (оклад + годовой бонус) * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста * ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ) * современный офис рядом с м. Кутузовская * гибкий график (3 дня в офисе/ 2 дня удалённо) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем специалиста, который будет отвечать за сопровождение и развитие системы **Колибри-АРМ**, централизованное управление рабочими местами и поддержку инфраструктуры на базе **Astra Linux, ALD Pro, Linux и Windows.** Если вам интересно работать с современными задачами импортозамещения, автоматизацией администрирования и развитием корпоративной ИТ-среды — будем рады познакомиться. Обязанности * Администрировать и сопровождать **Колибри-АРМ**; * Устанавливать, настраивать и обновлять серверную и клиентскую части системы; * Централизованно управлять рабочими местами: * Устанавливать и обновлять ПО; * Вести инвентаризацию оборудования и программного обеспечения; * Контролировать конфигурации; * Использовать средства удалённого подключения и мониторинга; * Поддерживать рабочие станции под **Astra Linux**, **Linux** и **Windows**; * Сопровождать рабочие места в инфраструктуре **ALD Pro**; * Участвовать в проектах миграции на отечественные ИТ-решения; * Автоматизировать рутинные операции с помощью скриптов; * Устранять инциденты и анализировать причины технических сбоев; * Вести техническую документацию и инструкции. Требования * Опыт работы системным администратором или специалистом по сопровождению ИТ-инфраструктуры от **3 лет**; * Профильное ИТ-образование будет преимуществом; * Уверенные знания **Astra Linux**: установка, настройка, обновление, администрирование; * Опыт работы с рабочими станциями под **Linux** и **Windows**; * Понимание сетевых протоколов и сервисов: **TCP/IP, DNS, DHCP**; * Опыт централизованного управления рабочими местами или программным обеспечением; * Навыки работы со скриптами: **Shell/Bash, CMD, PowerShell, Python**; * Понимание базовых принципов информационной безопасности, резервного копирования и управления доступом; * Умение быстро разбираться в проблемах и находить решения; * Самостоятельность, ответственность и готовность развиваться в новых технологиях; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Будет плюсом:** * Опыт работы с **Колибри-АРМ**; * Знание и опыт сопровождения **ALD Pro**; * Участие в проектах по миграции на отечественные ОС; * Опыт работы с **Microsoft SCCM / MECM**; * Практический опыт массового развёртывания ПО и управления обновлениями; * Сертификаты по **Колибри-АРМ**, **Astra Linux**, **ALD Pro**. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: Москва Мы – команда, которая трансформирует подход к анализу клиентского опыта (CX) и клиентских путей (CJM). Вместо статических дашбордов и недельной рутины аналитиков - автономная мультиагентная система, которая сама находит точки роста бизнеса. AI-агенты непрерывно исследуют поведение клиентов, анализируют конкурентов, выявляют отклонения, генерируют гипотезы и самостоятельно проверяют их влияние на ключевые метрики. Открываем вакансию опытного AI-инженера, который пройдет путь от архитектуры до работающего продакшн-решения. Обязанности * проектировать, разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и мультиагентные системы: от генерации идеи и сборки MVP до успешного запуска в продакшн * выстраивать процессы оценки и тестирования качества работы агентов (evals) * переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать оптимальные архитектурные решения * оборачивать разработанные модели и сложную бизнес-логику в надежные микросервисы на Python * дообучать LLM (на базе GigaChat) под специфичные бизнес-задачи и предметные области (Fine-tuning, LoRA). Требования * опыт: от 5 лет в коммерческой разработке (Data Science / NLP / Backend) с уверенным практическим применением LLM * LLM & Agents: глубокий опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем и мультиагентных архитектур. Знание и применение фреймворков: LangChain, LangGraph, DeepAgents (или аналогов) * VLM & Multimodality: опыт работы с визуальной модальностью и мультимодальными моделями (обработка изображений, скриншотов, UI-элементов в контексте AI-агентов) * NLP & ML: фундаментальное понимание NLP (от классики TF-IDF до современных трансформеров) и алгоритмов классического ML * Python Backend: понимание принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST API); опыт написания асинхронных и многопоточных приложений (aiohttp, asyncio, multiprocessing) * инженерная культура: умение писать чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код * опыт интеграции ML-моделей и AI-агентов в высоконагруженные системы * инструменты: свободное владение Git, SQL, Bash, Docker. будет плюсом: * опыт создания и успешного вывода в продакшн enterprise-решений на базе AI-агентов * постоянный интерес к SOTA-подходам в агентной разработке и LLM * опыт работы с Kubernetes и понимание принципов CI/CD. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям. Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель. В чем будет заключаться ваша магия: на вашей стороне превращение бизнес-задачи в проверенный прототип агента и готовую к разработке спецификацию. Вы собираете экспертизу, выстраиваете методологию, находите данные и описываете, что агент получает на вход и что отдаёт на выход. Код агента пишет разработчик, данные подводят дата-инженеры — вы отвечаете за то, чтобы агент делал правильную вещь на правильных данных. Обязанности * постановка задачи на агента: цель, бизнес-заказчик, потребители результата, критерии успеха * организация работы с экспертами (напр. кредитные риски, андеррайтинг, мониторинг, работа с проблемной задолженностью): интервью, воркшопы, формализация экспертной логики принятия решений * анализ внутрибанковских процессов, с которыми связан агент и точек использования его результата * разработка методологии агента: признаки, правила, пороги, зависимости; разделение логики на детерминированную (расчёты и правила) и недетерминированную (интерпретация и выводы LLM) * поиск и верификация источников данных: витрины, таблицы, поля, глубина истории, частота обновления, качество; маппинг до уровня конкретного атрибута * прототипирование агента: сборка рабочего прототипа (Python, Jupyter, вызовы LLM) на выбранных данных и методологии * тестирование прототипа на лаб-контуре: проверка корректности и полноты выбранных данных, проверка того, что результат агента устраивает экспертов и отвечает запланированным целям; доработка методологии по итогам * описание контракта агента: состав и формат входа и выхода, место агента в мультиагентной системе и взаимодействие с другими агентами * подготовка эталонных кейсов клиентов с ожидаемым результатом для тестирования и приёмки агента * передача разработчику и дата-инженерам спецификации вместе с проверенным прототипом, сопровождение разработки, приёмка результата вместе с экспертами * оценка качества работы агента после запуска, сбор обратной связи, доработка и версионирование методологии * ведение базы знаний по агентам: методологии, источники данных, результаты тестов прототипов, принятые решения. Требования * высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях * опыт работы с различными LLM * опыт разработки агентов * 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow) * глубокое знание SQL и оптимизации запросов * опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса * глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения * знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса. Будет преимуществом: * опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками * понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков * наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций * опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере * навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества и системами и технологиями в рамках международного сотрудничества. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: AU: Sydney (45 Clarence St) Workplace: Hybrid The role / impact As a Lead Engineer within the Internal AI Accelerator Squad, you will be at the forefront of Xero’s transformation into an AI-native company. You will act as a forward-deployed engineer, embedding yourself within various internal business teams to co-design and operationalise agentic AI workflows that remove manual toil and fundamentally reshape how our people work end-to-end. Your impact extends beyond the code; you will lead the delivery of high-stakes AI agents from discovery to production, while acting as a technical partner and evangelist. By defining the patterns, guardrails, and tooling for intelligent automation, you will create the blueprint that enables the rest of Xero to harness the power of AI safely and effectively. The team / how they connect You will join a dedicated, high-velocity squad focused on boosting the adoption of agentic AI and intelligent automation across the global business. The team connects through a shared mission of rapid experimentation and "vibe-coding," working closely with product owners and SMEs to turn complex, messy workflows into elegant, automated solutions. The team is currently working on / Initially, you will focus on - Designing and iterating on AI agents and workflow orchestrations using tools like Claude, Gemini, and MCP. - Integrating AI systems with core enterprise platforms including Salesforce, Workday, Slack, and NetSuite. - Developing reusable automation patterns and shared templates to be used by the business - Building evaluation and monitoring frameworks to measure performance and ensure the safety of AI-native workflows. Where and how you can work At Xero, we embrace a hybrid way of working that prioritises both flexibility and meaningful connection. You will have the autonomy to work from home, supported by regular boost days in our modern office spaces designed to foster collaboration, brainstorming, and team bonding. Here are some of the things we are looking for - You bring a wealth of experience in building and operating applications or automations within production environments, particularly involving APIs and cloud infrastructure. - Your background includes hands-on delivery of AI-driven solutions such as agents, copilots, or RAG systems using LLMs like Claude or Gemini. - You possess proficiency in programming languages such as Python or TypeScript and feel comfortable navigating SDKs and webhooks. - A systems-thinking approach is part of your toolkit, allowing you to design agents with security, auditability, and controlled blast radius at the forefront. - You have a track record of partnering with non-technical stakeholders to translate business pain points into technical solution designs. - You are a natural coach who enjoys uplifting the AI fluency of those around you through pairing, workshops, and clear communication.

Location: CAN: Vancouver (333 Seymour St) Workplace: Hybrid The role / impact As a Senior Engineer within the Internal AI Accelerator Squad, you will be at the forefront of Xero’s transformation into an AI-native company. You will act as a forward-deployed engineer, embedding yourself within various internal business teams to co-design and operationalise agentic AI workflows that remove manual toil and fundamentally reshape how our people work end-to-end. Your impact extends beyond the code; you will lead the delivery of high-stakes AI agents from discovery to production, while acting as a technical partner and evangelist. By defining the patterns, guardrails, and tooling for intelligent automation, you will create the blueprint that enables the rest of Xero to harness the power of AI safely and effectively. The team / how they connect You will join a dedicated, high-velocity squad focused on boosting the adoption of agentic AI and intelligent automation across the global business. The team connects through a shared mission of rapid experimentation and "vibe-coding," working closely with product owners and SMEs to turn complex, messy workflows into elegant, automated solutions. The team is currently working on / Initially, you will focus on - Designing and iterating on AI agents and workflow orchestrations using tools like Claude, Gemini, and MCP. - Integrating AI systems with core enterprise platforms including Salesforce, Workday, Slack, and NetSuite. - Developing reusable automation patterns and shared templates to be used by the business - Building evaluation and monitoring frameworks to measure performance and ensure the safety of AI-native workflows. Where and how you can work At Xero, we embrace a hybrid way of working that prioritises both flexibility and meaningful connection. You will have the autonomy to work from home, supported by regular boost days in our modern office spaces designed to foster collaboration, brainstorming, and team bonding. Here are some of the things we are looking for - You bring a wealth of experience in building and operating applications or automations within production environments, particularly involving APIs and cloud infrastructure. - Your background includes hands-on delivery of AI-driven solutions such as agents, copilots, or RAG systems using LLMs like Claude or Gemini. - You possess proficiency in programming languages such as Python or TypeScript and feel comfortable navigating SDKs and webhooks. - A systems-thinking approach is part of your toolkit, allowing you to design agents with security, auditability, and controlled blast radius at the forefront. - You have a track record of partnering with non-technical stakeholders to translate business pain points into technical solution designs. - You are a natural coach who enjoys uplifting the AI fluency of those around you through pairing, workshops, and clear communication. COMPENSATION & TOTAL REWARDS At Xero, we value the impact and skills you bring to the team. We don’t just hire for a role, we invest in people. We believe in a Total Package philosophy which means your value isn't just a single number on a paycheck. While base salary is a core component, we look at your compensation through a holistic lens that includes equity, performance incentives, and world-class benefits. The expected base salary range for this role in: - CAD $180K – CAD $210K - Plus bonus and equity Individual pay is determined by various factors, including geography, level of experience, and the specific skills you bring to the role. In addition to base pay, Xero’s roles are eligible for the following forms of variable compensation: - Variable Pay: Permanent employees are eligible to participate in our equity (RSU) programs. You may also be eligible for performance-based cash or equity (RSUs) incentives depending on your role level, and company performance. - Comprehensive Benefits: Medical, dental, vision, 401(k) match, and 21 days PTO. Xero also provides eligible employees with Wellbeing leave, volunteer leave, holidays, paid parental leave. Further information included on our Xero Perks page.