Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Твой функционал: - Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции. Ключевые требования к кандидату Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).
Задачи:
— Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции.
— Постановка задач разработчикам — чёткое ТЗ на интеграцию данных (что, как часто, в каком формате).
— Контроль качества данных — проверка полноты, корректности, дедупликация, валидация.
— Проектирование хранения — схемы в Clickhouse (партиции, TTL) и PostgreSQL (справочники) совместно с DBA.
— ETL-процессы — очистка, агрегация, расчёт метрик.
— Мониторинг и SLA — настройка алертов, контроль времени обновления, выявление аномалий.
— Выдача данных — подготовка витрин для аналитиков, поддержка дашбордов.
— Совместное решение архитектурных вопросов (стандарты хранения, мониторинг, унификация процессов).
— Взаимодействие с командами разработки, DevOps, DBA и аналитиками.
Требования:
— Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).
— Уверенное владение SQL, Clickhouse и PostgreSQL.
— Навык исследования источников без готового ТЗ.
— Опыт настройки мониторинга и понимание SLA.
— Умение ставить задачи смежным командам и контролировать результат.
Условия:
— Оформление по ТК РФ/самозанятость (обсуждаемо), график 5/2.
— ДМС, обучение.
— Корпоративная культура.
— NDA подписывается обязательно.
Дополнительно:
— Язык: Python.
— Базы данных: Clickhouse (основное хранилище), PostgreSQL (справочники).
— Оркестрация: на усмотрение (Airflow, Prefect или самописное решение).
— Мониторинг: Grafana, боты.
— Инструменты коммуникации: Яндекс Мессенджер, Яндекс Трекер, Яндекс Вики.
Компания работает в нише SaaS, реализует сервис динамического ценообразования и аналитику для селлеров маркетплейсов (ВБ, ОЗОН, ЯндексМаркет).
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
84/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Data инженер (маркетплейсы); понятные задачи; прозрачная оплата; официальное оформление; хороший соцпакет; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: исследование источников данных, постановка ТЗ, контроль качества данных, проектирование хранения, ETL, мониторинг и взаимодействие с командами.
Из объявления
Твой функционал: - Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции. … - Постановка задач разработчикам — чёткое ТЗ на интеграцию данных (что, как часто, в каком формате). … - Контроль качества данных — проверка полноты, корректности, дедупликация, валидация.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.