Вакансии

Задачи: — Исследование новых технологий и направлений для развития продукта — Сбор, анализ и согласование требований с заказчиками и заинтересованными сторонами — Детализация способов реализации требований и подготовка постановок задач разработчикам — Подготовка технических заданий и описаний архитектурных решений — Разработка документации по приемо-сдаточным испытаниям, программному обеспечению и пользовательских инструкций — Проектирование и согласование интеграций между системами — Формирование ИТ-заявок для организации необходимых доступов — Описание и согласование бизнес- и системных процессов для архитектурного представления — Участие в тестировании нового функционала и контроль соответствия бизнес- и функциональным требованиям — Участие в сопровождении систем на третьей линии и разборе сложных нестандартных случаев — Взаимодействие с заказчиками, методологами и разработчиками при развитии функционала и исправлении дефектов — Участие в повышении удобства, надежности и качества программного обеспечения Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 4 лет — Опыт продуктовой разработки — Опыт сбора и анализа требований, проектирования и документирования решений — Опыт проведения технических интервью и онбординга системных аналитиков — Уверенное знание BPMN — Навыки построения UML Activity и Sequence диаграмм — Опыт работы с ER-моделями и проектированием моделей данных — Понимание синхронных и асинхронных интеграций — Знание REST, опыт проектирования и анализа REST-сервисов — Практический опыт работы с Postman или аналогами, включая анализ запросов через консоль браузера — Знание SOAP, структуры запросов/ответов и опыт работы с SOAP UI или аналогами — Знание XSD и умение читать XSD-схемы — Знание SQL: JOIN, UNION — Понимание реляционных и нереляционных БД и принципов нормализации — Понимание идентификации, аутентификации и авторизации — Понимание различий между шифрованием и хэшированием — Понимание асимметричного шифрования и его применения в блокчейне — Понимание жизненного цикла транзакции: от инициализации в кошельке до появления в блокчейне — Понимание деривации адресов — Понимание Multisig и MPC и различий между ними Будет плюсом: — Опыт работы с DWH / хранилищами данных Условия: — Оформление по ТК РФ или ИП — Техника предоставляется — ДМС со стоматологией — Компенсация фитнеса — Скидки на обучение, кино, Skyeng — Индексация ЗП

Задачи: — Выполнять текстурирование ассетов различной сложности (от мелких пропсов до крупных архитектурных форм). — Импорт текстур в движок Unreal Engine 5 и финальная настройка шейдеров. — Аккуратность в нейминге, структурировании и хранении созданного контента. — Проверка собственной работы интегрированными в проект валидаторами. — Поддержание общего стиля проекта. — Тесное взаимодействие с арт-лидом на проекте. Требования: — Знание PBR и понимание принципов текстурирования 3D ассетов (UV, UDIMM, Texel Density, форматы текстур, глубина цвета/битность и т.п.). — Уверенное владение Substance Painter как основным инструментом. — Способность проверить UV, дать фидбек и указать на проблемные места. — Базовые знания Substance Designer. — Умение создавать материалы будет огромным плюсом. — Владение Adobe Photoshop или аналогичным редактором 2D графики. — Насмотренность и желание разбираться как устроены материалы, умение собирать референсы. — Навыки текстурирования различных типов поверхностей (пропсы, транспорт, архитектурные сооружения, твердотельная органика). — Способность адекватно оценивать время на выполнение поставленной задачи. — Хорошие навыки коммуникации: умение четко, спокойно и дружелюбно донести свое видение или фидбек, а также адекватно относится к полученному фидбеку. — Опыт работы на позиции Texture / Material Artist от 2-х лет. — Обязательное наличие актуального портфолио. Будет плюсом: — Навыки и опыт работы с 2D / 3D. — Опыт работы с Unreal Engine 4 / 5. — Умение создавать UV в Rizom UV или в любом пакете для создания 3D контента. — Опыт работы в таск трекерах (Jira в приоритете). — Умение пользоваться системами контроля версий (Perforce, Plastic SCM, GitHub). — Базовые знания английского языка для чтения и понимания технической документации. — Наличие мощного ПК (для удаленной работы). Условия: — Форматы работы: офис/удаленно. — Гибкое начало рабочего дня с 9-12 (МСК). — Возможность реализовывать свои смелые решения. — Заработная плата по результатам собеседования.

Общие обязанности: — Руководство распределенной командой — Постановка задач, распределение ролей и контроль выполнения работ в соответствии с установленными сроками — Проведение ревью кода и архитектурных решений, обеспечение высокого качества разрабатываемых решений — Разработка и внедрение стандартов и практик кодирования, а также методик тестирования — Ведение проектов от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг — Сотрудничество с бизнес-аналитиками и заказчиками для понимания бизнес-задач и их перевода в технические решения — Определение технической стратегии и архитектуры проектов на основе современных технологий в области ИИ и МЛ — Исследование новых технологий и инструментов для улучшения процессов разработки и повышения эффективности работы команды Требования: — Опыт: от 5+ лет в AI/ML, из них не менее 3 лет — в роли тимлида — Образование: высшее техническое (информатика, ИИ, прикладная математика, кибербезопасность) — Уровень: senior/lead ML engineer + опыт управленца (Tech Lead / AI Team Lead) — Владение английским: не ниже B2–C1 (техническая и деловая переписка, чтение научных статей) — Способность вести проекты от идеи до внедрения, включая исследование, архитектуру, разработку, деплой и мониторинг — Управленческие компетенции: управление распределённой командой, постановка задач, контроль качества, ревью кода, архитектурные решения — Взаимодействие с бизнесом, аналитиками и заказчиком, умение переводить бизнес-задачи в технические решения — Менторство и развитие команды Условия: — Локация сотрудника не в РФ — Удаленный формат работы из любой точки мира — График с 10.00 до 19.00 по мск — Конкурентная заработанная плата — Выплаты два раза в месяц — Отпуск 28 календарных дней.

Задачи: — Поддерживать продуктовые чарты для платформенных продуктов, включая пользователей, проблемные области, нецелевые задачи и метрики успеха — Определять и владеть видением, дорожной картой и OKR для основных возможностей платформы — Выявлять и приоритизировать болевые точки разработчиков, используя качественные и количественные данные с фокусом на влияние — Переводить потребности платформы в четкие продуктовые требования и приоритеты — Сотрудничать с инженерной командой для оценки технических компромиссов и решений, ориентируясь на масштабируемые возможности платформы, а не на индивидуальные решения для команд — Продвигать стандарты платформы среди команд — Определять и отслеживать метрики успеха, такие как производительность разработчиков, надежность и эффективность затрат — Согласовывать инвестиции в платформу с целями роста и масштабирования компании — Проводить исследование через интервью с разработчиками, опросы Dev Experience, анализ прерываний поддержки, обзоры инцидентов и метрики платформы (например, DORA, надежность CI/CD) — Руководить миграциями и устареваниями с эмпатией, ясностью и последовательностью — Тесно сотрудничать с EM и старшими инженерами, проводя большую часть времени встраиваясь в инженерные команды Требования: — Сильное продуктовое мышление в сочетании с технической грамотностью в области разработки ПО, инструментов для разработчиков или систем — Опыт работы с высокотехническими внутренними продуктами (платформы, инструменты, инфраструктура или системы для разработчиков) — Способность эффективно работать в условиях неопределенности и конфликтующих приоритетов — Доказанная способность оспаривать приоритеты и добиваться согласия среди внутренних заинтересованных сторон — Склонность к использованию рычагов, стандартов и умолчаний, основанная на убеждении, что стандартизация раскрывает креативность — Твердое концептуальное понимание/знакомство с облачными платформами и инфраструктурой, современными распределенными системами, компромиссами между надежностью и скоростью, абстракцией и гибкостью, стандартизацией и автономией команд, SLO, метриками DORA и метриками эффективности затрат — Способность анализировать и оспаривать технические RFC и архитектурные предложения на концептуальном уровне, ориентированном на результат Преимущества: — Предыдущий практический опыт работы инженером-программистом или менеджером инженерной команды перед переходом в продуктовый менеджмент Условия: — Помощь с релокацией в Испанию (Барселона) — Конкурентный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой — Ежемесячный щедрый бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и время для саморазвития — Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья — Доступ к wellness- и фитнес-центрам, партнерским с Gympass по всей Испании Описание команды: Платформенный триб в Preply объединяет команды, отвечающие за внутренние основы, которые позволяют инженерам надежно и масштабируемо строить, развертывать и эксплуатировать Preply. В настоящее время в Preply около 200 инженеров, с планами увеличить команду еще на 100 в этом году, что делает платформенный триб критически важным для следующей фазы роста компании.

Задачи: — Управление командой (40%): распределение задач, контроль сроков и приоритетов, менторство, код-ревью, участие в найме, ретроспективы и планирование, коммуникация с менеджментом и аналитиками. — Техническая часть (50%): проектирование архитектуры микросервисов, декомпозиция задач, экспертное код-ревью, формирование стратегии тестирования. — Улучшение процессов (10%): инициативы по улучшению кодовой базы, создание внутренних библиотек, автоматизация CI/CD. Требования: — Лидерские: опыт управления командой от 2 лет с менторством, навыки распределения задач, приоритизации, управления ожиданиями заказчиков, опыт проведения технических интервью, умение аргументировать технические решения перед бизнесом. — Технические (обязательные): коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет, уверенное понимание Spring (Boot, MVC, Data, Transactional), понимание работы с БД (нормализация, оптимизация запросов, индексы), практическое понимание асинхронных пайплайнов (RabbitMQ или аналог), понимание принципов кэширования (Redis или аналог), понимание микросервисной архитектуры и типичных проблем, опыт работы с Git и код-ревью через MR. — Технические (глубина как плюс, не обязательное условие): опыт с партиционированием БД и хранимыми процедурами, проектирование кэш-слоёв, опыт проектирования высоконагруженных систем (RPS > 1000), опыт с event-driven архитектурой (Kafka/Redis Streams), навыки нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling). Условия: — Трудоустройство по ТК РФ. — Аккредитация компании в сфере информационных технологий. — Полностью дистанционный формат работы, открыты для соискателей из любой точки России. — Обеспечение необходимым техническим оснащением. — Полный социальный пакет. — Инклюзивная рабочая среда, приветствуются кандидаты с инвалидностью. Дополнительно: — Участие в архитектурных комитетах и принятии технических решений. — Возможность влиять на технологический стек и процессы команды. — Карьерный трек: развитие в архитектора или расширение зоны ответственности до нескольких команд. — Поддержка в развитии управленческих компетенций (менторство со стороны СТО). Этапы отбора: — Первичное телефонное интервью. — Онлайн-собеседование. — Решение.

Задачи: – Разработка сервисов мобильного банка. – Создание сложных архитектурных решений. – Техническое развитие проекта. – Постоянное улучшение возможностей приложения для пользователей Требования: – Опыт разработки от 3х лет; – Знание Android SDK; – Знание Kotlin и Java; – Знакомство с нашим стеком RxJava 2, Dagger 2, Retrofit, OkHttp, Android Architecture Components и т.п.

Задачи: — Установление и поддержка инфраструктурных паттернов для рабочих нагрузок данных. — Проектирование и поддержка эталонных паттернов для платформ данных ZoomInfo: стриминг и месседжинг (Kafka/Confluent, Pub/Sub), операционные базы данных (PostgreSQL/Cloud SQL, MongoDB), аналитические хранилища (BigQuery, Snowflake), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Apache Airflow/Cloud Composer, Dataflow/Apache Beam), открытые форматы таблиц (Apache Iceberg). — Разработка Terraform-модулей, GitOps-воркфлоу и документированных стандартов для использования командами данных. — Определение CI/CD и GitOps паттернов для задач и пайплайнов данных, сотрудничество с платформенной и дата-инженерной командами для безопасной и автоматизированной доставки данных. — Установление паттернов производительности, стоимости и наблюдаемости, включая оптимизацию запросов и хранения, мониторинг, алерты и практики SLO. — Определение базовых паттернов для резервного копирования, восстановления и аварийного восстановления данных с целями RTO/RPO. — Сотрудничество с FinOps по расходам на уровне данных. — Проведение обзоров рабочих нагрузок команд на соответствие паттернам и помощь в выравнивании. — Проведение POC новых технологий данных и предложений поставщиков в рамках процесса закупок и жизненного цикла технологий. — Определение паттернов подключения управляемых поставщиками сервисов данных к GCP с учетом безопасности, сетей и контроля затрат. — Поддержка усилий по консолидации данных и управлению ими, включая классификацию, резидентство и политику доступа. — Создание эталонных реализаций, написание ADR и сотрудничество с командами для внедрения паттернов. — Участие в еженедельных архитектурных обзорах, расширение библиотеки стандартов и каталога ADR. — Проведение дизайн-ревью, воркшопов и консультирование команд по инфраструктурным вопросам. Требования: — Умение влиять и коммуницировать, представлять рекомендации с прототипами, бенчмарками и обоснованиями. — Опыт архитектуры облачной инфраструктуры на GCP и/или AWS, включая compute, Kubernetes (GKE или эквивалент), VPC, IAM, стоимость и надежность. — Сильные навыки Terraform и GitOps, включая проектирование и ревью модулей. — Умение с уверенностью оценивать дизайн сервис-меш и сетей. — Практический опыт работы с инфраструктурой данных в масштабе от нескольких терабайт до петабайт с высокими нагрузками и чувствительностью к задержкам. — Глубокий опыт в минимум двух областях данных: стриминг и обработка потоков (Kafka/Confluent, Flink), реляционные операционные базы (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), колоночная аналитика и lakehouse (BigQuery, Snowflake, Iceberg), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Airflow, Dataflow/Beam). — Навыки оптимизации производительности и стоимости, диагностики и исправления медленных или дорогих рабочих нагрузок. — Способность разрабатывать и тестировать прототипы, предпочитая рабочие решения диаграммам. — Опыт проведения технических оценок технологий и подготовки рекомендаций для руководства и закупок. Преимущества: — Опыт поддержки миграции lakehouse или data mesh с инфраструктурной стороны. — Реализация контроля классификации данных, резидентства и соответствия GDPR/CCPA на уровне инфраструктуры. — Опыт эксплуатации графовых или распределённых SQL баз данных. — Знание инфраструктурных требований AI/ML рабочих нагрузок. — Опыт создания или применения AI-усиленных рабочих процессов для разработчиков или архитекторов. — Участие в архитектурных советах или аналогичных органах управления. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук, технической области или эквивалентный практический опыт. — 10–15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной или дата-инфраструктурной инженерии, включая несколько лет установления паттернов и стандартов, от которых зависят несколько команд. Условия: — Удалённая работа. — Годовая зарплата от $157,500 до $247,500 USD. — Дополнительная компенсация, включая бонусы, комиссионные, акции и другие льготы.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat. Обязанности * развивать архитектуру моделей GigaChat * определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели * проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация * развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность * работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно * изучать и применять законы масштабирования * проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения * предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб * определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей * определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет * анализировать стабильность архитектурных решений * разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention * предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым * обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн * писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций * читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру * руководить сильной технической командой * руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки * Паомогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения * удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * отличное владение Python и PyTorch * глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии * глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE * практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций * способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн * умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов * опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Компания "Дело техники" ищет специалиста на вакансию Программист встраиваемых систем (Embedded C/C++). Работа в Екатеринбурге, полный рабочий день. Обязанности: — низкоуровневое программирование микроконтроллеров STM32 и ESP32/ESP8266; — реализация драйверов и протоколов I2C, SPI, UART/USART; — разработка и сопровождение ПО на одноплатных компьютерах Orange Pi, Raspberry Pi и аналогичных под Linux/ADB; — развёртывание, настройка и сопровождение Docker-контейнеров и микросервисов; — программирование на C, C++, Python: разработка firmware, системных утилит, скриптов автоматизации; — участие в лабораторных и полевых испытаниях устройств и систем; — подготовка технической документации: архитектурные описания, протоколы испытаний, инструкции по эксплуатации; — разработка ПО для обмена данными между бортовыми и наземными системами с использованием протокола MAVLink и middleware DDS (DDS-Client / uXRCE-DDS); — настройка, конфигурирование и адаптация полётных стеков PX4, ArduPilot, INAV и Betaflight: параметризация, калибровка, интеграция периферии; — разработка программных модулей на C++ с использованием фреймворка ROS2 под Linux; — работа с системой контроля версий Git: код-ревью, ветки, документация. Требования: — высшее техническое образование, приветствуется наличие интересных проектов в портфолио; — опыт работы в программировании встраиваемых систем; — подтверждённый опыт разработки firmware для STM32 и ESP32; — опыт работы с ROS2, DDS Client, Docker и контейнеризованными приложениями, Linux-системами на уровне системного администрирования и разработки; — владение специализированным ПО: STM32CubeIDE, ESP-IDF (VSCode + PlatformIO), CLion; — системы сборки: CMake, Make, ninja; — отладка: OpenOCD, GDB, ST-Link Utility, J-Link RTT Viewer; — анализ трафика и протоколов: Wireshark, Logic 2 (Saleae), PulseView; — внимательность к деталям, аналитическое мышление, способность работать в условиях высоких требований к надёжности и скорости. Условия: — трудоустройство по ТК РФ; — стабильная "белая" заработная плата; — график 5/2 с 9:00 до 18:00; — доставка до места работы на служебном транспорте (район Кольцово); — корпоративное питание; — конкурентная заработная плата; — работа с интересными проектами и передовыми технологиями; — современное оборудование и любое аппаратное обеспечение для эффективного выполнения задач; — возможности для саморазвития: тренинги, конференции, обучение; — окончательный уровень зарплаты определяется по результатам технического собеседования в соответствии с опытом, знаниями и навыками кандидата.

Задачи: — писать аналитику для бэкенд-систем: проработка интеграций, API-контрактов, логики обработки данных, описание взаимодействий сервисов; — учитывать влияние бэкенд-решений на фронтовые сценарии, обеспечивая бесшовные стыковки и удовлетворяя потребности клиентской части. Требования: — опыт работы системным аналитиком от 2-х лет, предпочтительно в бэкенд-разработке или интеграционных проектах; — уверенное владение инструментами: REST API, JSON, очередями сообщений, базами данных SQL; — способность подробно описать сложнейшие процессы: от верхних уровней до деталей реализации, включая обработку ошибок и исключений; — умение протоколировать встречи, записывая важные договоренности, требования и принятые решения; — внимательность к мелочам и ответственность, проверка документации, устранение неоднозначностей и контроль нюансов; — опыт работы с Jira и Confluence: ведение документации, создание и контроль выполнения задач, хранение отчетов и требований; — понимание, как данные доходят до интерфейсов пользователей и какие ответы должны возвращаться от бэкенда; — знакомство с основными архитектурными подходами: микросервисы, синхронное и асинхронное взаимодействие; — умение находить общий язык с разработчиками, тестировщиками и владельцами продукта; — опыт участия в крупных высоконагруженных или распределённых системах; — опыт работы в проектах с высоким уровнем культуры документирования. Будет плюсом: — понимание современных подходов DevOps и CI/CD. Условия: — гибридный формат работы (офис на станции метро Кутузовская); — годовая премия; — корпоративный спортзал и зону отдыха; — возможность выбора среди более чем 400 образовательных курсов СберУниверситета для повышения квалификации и карьеры; — участие в регулярных профессиональных мероприятиях и наличие активного сообщества специалистов DS-направления; — расширенная медицинская страховка, льготное страхование для членов семьи и корпоративная пенсия; — снижённая ставка по ипотеке на треть от текущей ключевой ставки Центробанка России; — общая подписка СберПрайм, которую можно использовать втроём вместе с близкими людьми; — бонусы за рекомендации коллег присоединиться к команде.

Задачи: — Развертывание и обеспечение работоспособности/отказоустойчивости общих информационных систем компании (в пределах зоны ответственности); — Поддержка проектов в решении сложных/нестандартных задач; — Участие в проработке архитектурных решений; — Стандартизация используемых решений и подходов; — Установка и настройка серверного ПО преимущественно под ОС Linux и, возможно, Windows; — Автоматизация процессов сопровождения серверов и приложений. Требования: — Знание серверных ОС Linux (Debian/Ubuntu и т.п.) на уровне администратора; — Опыт администрирования Kubernetes, Docker/Containerd, опыт написания Helm-чартов; — Опыт использования систем управления конфигурациями (Ansible); — Опыт администрирования средств наблюдения и реагирования (ELK/OpenSearch, Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Zabbix, AlertManager); — Опыт администрирования Nginx/HAProxy; — Опыт разработки скриптов на bash/python; — Базовое понимание сетевых сервисов и протоколов (DNS, DHCP, TCP/IP, HTTP(s), FTP, SMTP и т.п.); — Понимание принципов контейнеризации и виртуализации; — Опыт работы с Git (принципы, ключевые команды). Желательно: — Опыт администрирования Bare Metal Kubernetes и MetalLB; — Опыт внедрения IaC-подходов; — Опыт построения CI/CD (GitLab, Jenkins, Teamcity); — Знание серверных операционных Windows на уровне администратора; — Опыт работы с Clickhouse, AWX, Hashicorp Vault, Terraform, Keycloak; — Администрирование s3 (minio), mongodb. Условия: — Официальное оформление по ТКРФ; — Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки; — Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро); — Гибридный график работы; — Возможности профессионального роста и развития; — Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;

Задачи: — участвовать в разработке новых и доработке существующих функциональных блоков региональной информационной системы обязательного медицинского страхования (ОМС) — интервьюировать заинтересованных участников (внутренних и внешних), собирать требования к разрабатываемому решению — разрабатывать концепции, включающие план мероприятий, необходимых для решения проблем предметной области — разрабатывать спецификации требований, включающие описание выявленных проблем и решений, бизнес-правил и ограничений, целевых бизнес-процессов (ToBe), алгоритмов бизнес-функций и данных — согласовывать разработанную документацию с функциональными заказчиками, системными аналитиками, командой ui/ux — участвовать в тестировании разработанных решений, проводить бизнес-приемку — интерпретировать требования, разъяснять их командам разработки — проводить тестирование реализованной функциональности на соответствие требованиям — вести базу знаний проекта в confluence — участвовать в опытно-промышленной эксплуатации аналитической системы — фиксировать в jira результаты своей работы, поддерживать актуальность jira в рамках своей зоны ответственности Требования: — опыт работы в роли аналитика от 3 лет — знание нотаций uml, bpmn (use case, class diagram) — умение писать техническую документацию (описания бизнес-процессов и алгоритмов, спецификации требований) — умение определять подходы и способы реализации требований совместно с архитектурной командой — опыт работы с jira и confluence (или аналогами) — базовое понимание ui/ux и умение формулировать требования к интерфейсам для дизайнеров — знание sql на уровне чтения и составления простых запросов — умение выявлять реальные потребности заказчика за рамками формальной заявки Условия: — официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию — график работы 5/2 — ежегодное премирование по результатам работы — материальная помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке — скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д. — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие

Задачи: — собирать, анализировать и формализовать бизнес-требования, переводить их в системные и функциональные требования — проектировать и описывать http api (openapi 3.x), json-схемы, xml/xsd-контракты — проектировать интеграционные взаимодействия: rest, soap, grpc, асинхронные обмены через kafka / rabbitmq — моделировать бизнес-процессы в нотации bpmn 2.0, проектировать схемы процессов (camunda / аналоги) — разрабатывать и вести проектную документацию: er-диаграммы, диаграммы последовательностей, диаграммы развёртывания, матрицы ролей — проектировать логические модели данных для рсубд и документо-ориентированных субд — участвовать в архитектурных решениях: применять паттерны cqrs, transaction inbox/outbox, bff — взаимодействовать с смэв и государственными информационными системами — описывать требования к информационной безопасности: sso, oauth 2.0, x.509, укэп (криптопро / аналоги) — формировать критерии приёмки, участвовать в ревью, ставить задачи на разработку и тестирование Требования: — опыт работы системным/бизнес-аналитиком от 5 лет, из них не менее 2 лет на уровне Senior — высшее техническое или ИТ-образование — уверенное владение русским языком (деловая и техническая коммуникация) — английский — чтение технической документации — умение читать код на java, javascript, typescript на уровне, достаточном для анализа бизнес-логики — понимание принципов фронтенд-разработки: js-фреймворки (angular, react или vue), компонентный подход, рендеринг html — уверенное знание субд (postgresql, oracle или аналоги): чтение ddl, написание sql-запросов — опыт работы с документо-ориентированными субд (mongodb / аналоги) — опыт работы с полнотекстовым поиском (opensearch / elasticsearch) — понимание принципов работы резидентных бд (redis / аналоги) — разработка и документирование http api по спецификации openapi 3.x — разработка и валидация json-схем — чтение и анализ xml/xsd — понимание принципов трансформации xml ↔ json — знание протоколов soap и grpc — моделирование процессов в нотации bpmn 2.0 (чтение bpmn / epc) — понимание принципов работы процессных движков: деплой схем, создание экземпляров процессов, управление контекстом, externaltask (camunda / аналоги) — понимание архитектуры apache kafka: публикация, чтение, consumer groups, партицирование — понимание отличий kafka от rabbitmq и сценариев применения каждого — практическое применение паттернов: cqrs, transaction inbox / outbox, bff — знакомство с фреймворками togaf и нотацией archimate — базовое понимание kubernetes, docker, git, ci/cd пайплайнов — опыт работы с системами мониторинга и журналирования: prometheus, grafana, elk/opensearch — понимание принципов работы nginx / reverse proxy — опыт работы с протоколом s3 (minio / aws s3 / аналоги) — знакомство с hdfs, ceph — sso, oauth 2.0, openid connect — сертификаты x.509, pkcs7, cades — усиленная квалифицированная электронная подпись (укэп) — навык создания и ведения: описание информационного обеспечения, логическая модель данных, er-диаграммы, диаграммы последовательностей (uml), диаграммы развёртывания, матрицы ролей Условия: — рыночную зарплату и премии — драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — гибридный режим работы: можно работать удаленно или в современном офисе в центре — преимущества аккредитованной it-компании — материальную помощь в случае важных событий в жизни — корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — комьюнити по интересам — скидки от партнеров на дмс, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Мы ищем Middle+ / Senior Unreal Engine 5 разработчика в неанонсированный игровой проект. Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет писать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать. Отдельным плюсом будет интерес к современным AI-инструментам и желание использовать их в реальном production-процессе: для ускорения разработки, прототипирования, анализа, документации и автоматизации рабочих задач. Основные требования: — Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5; — Уверенное владение C++ в контексте Unreal Engine; — Хорошее понимание Gameplay Framework: Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems; — Опыт проектирования gameplay-систем, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать; — Понимание архитектурных принципов: разделение ответственности, слабая связанность систем, работа через интерфейсы, компоненты, подсистемы и модули; — Понимание принципов построения модульных приложений в рамках UE-проекта; — Знание общепринятых data-driven подходов: Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags, конфигурации, настройка логики через данные; — Опыт работы с Gameplay Ability System; — Опыт работы с Common UI или понимание принципов построения UI-архитектуры в UE5; — Умение самостоятельно декомпозировать gameplay-фичи, оценивать сложность реализации и доводить задачи до production-ready состояния. Будет плюсом: — Понимание принципов построения мультиплеерных приложений; — Опыт работы с replication, RPC, authority model и сетевыми gameplay-системами в Unreal Engine; — Опыт работы с модульной архитектурой проекта: плагины, runtime/editor-модули, подсистемы, переиспользуемые gameplay-компоненты; — Опыт участия в техническом планировании, ревью решений или обсуждении архитектуры внутри команды; — Опыт работы с AI-агентами, LLM-инструментами или AI-assisted development; — Интерес к применению AI-инструментов в реальном production-процессе: прототипирование, анализ кода, документация, автоматизация рутинных задач; — Хорошая самоорганизация: умение планировать свою работу, держать фокус и заранее подсвечивать риски по задачам. Кого мы ищем: — Разработчика, который понимает, как его технические решения влияют на проект в долгую; — Человека, умеющего работать самостоятельно, задавать правильные вопросы, предлагать технические решения и поддерживать порядок в своей зоне ответственности; — Особенно интересны кандидаты, которым близка идея использовать AI-инструменты как полноценную часть рабочего процесса разработки. Формат работы: — Полностью удаленный формат; — Полный день, 80 000 - 120 000 (по итогам финального собеседования); — Уровень: Middle+ / Senior; — Работа над неанонсированным UE5-проектом; — Детали проекта обсуждаются после первичного контакта.

Требования к специалисту: — Опыт работы техническим писателем или системным/бизнес аналитиком от 2-х лет в сфере финансовых или учетных систем. — Умение описывать бизнес-процессы и моделировать данные (нотации BPMN, UML, ER-диаграммы). — Понимание принципов работы API и опыт описания интеграционных взаимодействий. — Понимание архитектурных паттернов. — Навыки работы с инструментами: Jira, Confluence, Figma / Draw.io, Postman. — Хорошие коммуникативные навыки, умение ясно излагать мысли как техническим, так и бизнес-специалистам. — Опыт работы с блокчейн технологиями или цифровыми активами.

Задачи: — взять на себя развитие 1С-ландшафта и команды и стать ключевым связующим звеном между IT и бизнесом. — работать с большим и быстро растущим производственным контуром, управлять командой около 20 специалистов и влиять на то, как автоматизация помогает бизнесу масштабироваться. — команда около 20 человек: разработчики, аналитики, тестировщики. — развитие и оптимизация 1С-ландшафта. — проекты автоматизации производства. — архитектурные и технологические решения. — управление бэклогом и приоритетами. — развитие процессов разработки, тестирования и сопровождения. — взаимодействие с бизнес-заказчиками и руководителями. — поиск и реализация решений там, где ещё нет готового процесса. Требования: — 5+ лет опыта в 1С. — опыт управления IT-командой. — глубокая экспертиза в 1С и опыт работы с ERP / УХ или сопоставимыми решениями. — опыт крупных проектов автоматизации или трансформации IT-ландшафта. — понимание разработки, интеграций и архитектуры. — умение принимать решения в условиях высокой динамики и меняющихся приоритетов. — большим плюсом будет опыт в пищевом производстве, а также в ритейле, e-commerce или логистике.

Задачи: — Анализ и формализация бизнес- и системных требований — Декомпозиция задач и постановка их в разработку — Проектирование интеграций и участие в проработке архитектурных решений — Описание API, взаимодействий и бизнес-процессов — Поддержка и актуализация документации — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и бизнес-стейкхолдерами Требования: — Опыт работы системным аналитиком от 3 лет — Опыт работы с интеграциями (REST/SOAP, микросервисы) — Навыки моделирования (BPMN, UML: Sequence, ER) — Опыт работы с требованиями (User Stories, Use Cases) — Опыт работы с системами документации (Jira, Confluence) — Понимание жизненного цикла разработки (SDLC) Будет плюсом: — Опыт в финтех или телеком-проектах — Понимание архитектуры высоконагруженных систем — Опыт участия в проектах с нуля — Базовые знания SQL или одного из языков программирования — Опыт работы по Scrum Условия: — Удаленка/работа из офиса в Алматы — Официальное трудоустройство — Участие в разработке высоконагруженных финтех-продуктов — Влияние на архитектуру и технические решения — Сильная инженерная команда и зрелые процессы

Задачи: — Поддержка федеральных клиентов, предоставление архитектурного дизайна и внедрение продуктов Collibra в соответствии с моделями доставки, процессами и стандартами безопасности (FedRAMP, FISMA, GovCloud). — Предоставление федеральным агентствам индивидуальных стратегий управления данными, включающих лучшие практики и способствующих достижению бизнес-целей. — Взаимодействие с командами продаж, инженерии, продукта, поддержки и руководства для согласования с циклами закупок и приоритетами. — Выявление возможностей расширения использования продуктов Collibra в агентствах. — Выполнение или превышение целей по использованию услуг для успеха клиентов и повторных проектов. — Вклад в рост услуг и лицензирования Collibra в государственном секторе через расширение аккаунтов и стратегическое планирование. Требования: — 5-10 лет опыта консультирования федеральных агентств США в области управления данными, качества данных или управления данными. — Знание ведущих PaaS-провайдеров, Data Lakes, баз данных и интеграционных платформ, используемых федеральными агентствами. — Минимум 2 года опыта работы с облачными платформами, API-интеграцией (REST/JSON) и автоматизацией развертывания. — Владение Linux CLI. — Практический опыт AWS/Azure, Kubernetes, инфраструктуры и платформ. — Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark и Hadoop. — Гражданство США, проживание на территории США и наличие активного допуска к секретной информации (Secret/TS/TS-SCI). Преимущества: — Знакомство с корпоративными решениями безопасности, такими как LDAP или Kerberos. — Опыт работы с инструментами качества данных, конвейерами данных, оркестрацией данных и контролем заданий. — Знание процессов управления данными, включая управление данными, каталогизацию и управление бизнес-правилами. — Владение API через Java, Python или аналогичные языки для кастомных решений в Linux/Unix. — Опыт с хранилищами данных, ETL и интеграцией данных. — Навыки разработки функциональных и технических спецификаций. — Опыт работы с Collibra или аналогичными технологиями. Условия: — Предпочтительно расположение в районе Вашингтона, округ Колумбия, с необходимостью до 50% работы на месте. — Годовая базовая зарплата от $96,000 до $120,000. — Возможность дополнительной комиссионной оплаты. — Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, пенсионные планы и другие льготы. — Гибкая программа льгот, поддерживающая разнообразные жизненные обстоятельства. — Равные возможности для всех кандидатов без дискриминации.