Необходимые знания и навыки:
- Опыт программирования на Python
- Операционные системы Linux - на уровне понимания архитектуры данного семейства ОС, способности заглянуть в код, например ядра Linux, когда необходимо улучшить свое понимание устройства какого-то смежного компонента
- Принципы построения сетевых инфраструктур и функционирования использующихся в них протоколах (Ethernet, IP, control plane протоколы BGP, OSPF)
- Желателен опыт работы с CLI сетевых устройств
Как плюс:
- опыт разработки и сопровождения решений с высокими требованиями к надежности
- опыт разработки сервисов (daemons) в среде Linux
- работа с кодом в системе SCM (Git, GitLab)
- применение подходов DevOps и CI/CD
Задачи:
- Проектировать и воплощать в коде функции сетевой ОС, относящиеся к Control Plane, в виде вспомогательных сервисов, такие как:
синхронизация различных состояний между сетевыми устройствами (например MC-LAG)
реализация API и CLI для доступа к отдельным сетевым функциям устройства (REST API, Netconf, gNMI)
- Исправлять ошибки (баги) и улучшать производительность системы
- Взаимодействовать с разработчиками других блоков, например, Data Plane
- Следить за развитием и тенденциями отрасли с целью реализации в нашем продукте функций, отвечающих запросам рынка
- Принимать участие в планировании развития итогового продукта (roadmap)
Организационные детали и условия:
Мы стремимся привлечь коллег, которые получают такое же, как и мы искреннее удовольствие от изучения устройства сложных систем, микроэлектроники, от разработки в Linux-среде и от создания достойного продукта, которым мы будем гордиться перед заказчиками и внутри профессионального сообщества.
Мы приветствуем те режимы работы, которые делают наших коллег продуктивными:
если любите разделять рабочее и домашнее пространства — будем рады видеть вас в нашем офисе - м. Ленинский проспект/Площадь Гагарина
если вам лучше работается удаленно — нас это устраивает, главное — результат
Задачи:
— Сотрудничество с командами оптики, аналоговой и цифровой электроники для оптимизации дизайна вычислительного движка.
— Проектирование и создание внутренних инструментов для точного моделирования и оптимизации аппаратного обеспечения.
— Анализ влияния физического шума и искажений сигнала на производительность системы с разработкой математических методов их компенсации.
— Разработка моделей взаимодействия света и материи в архитектуре для поддержки цифровой и аналоговой команд.
— Математическая валидация архитектуры с обеспечением строгих численных доказательств для каждого решения.
Требования:
— Минимум 5 лет опыта в релевантных отраслях (телекоммуникации, высокоскоростные сенсоры, оптимальное управление, обработка сигналов или смежные области).
— Глубокие знания и опыт программирования на C/C++ и Python.
— Высшее образование в области математики, физики или информатики с глубокими знаниями численного анализа, оптимизации и математического моделирования.
— Сильные навыки системного моделирования, включая идентификацию и моделирование источников вариабельности, шума и искажений с помощью аналитических и численных методов.
— Высокий уровень любознательности и подход "первых принципов" к решению нестандартных задач в аппаратно-программном ко-дизайне.
— Владение английским языком на профессиональном уровне; знание французского языка будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная денежная компенсация, окончательный пакет зависит от локации, опыта и уровня команды.
— Значительный пакет опционов на акции, предлагаемый на ранних этапах компании.
— Бонус и покрытие расходов на переезд в радиусе 20 минут от офиса.
— Медицинское страхование, включая семейные опции, пенсионные взносы, поддержку профессионального развития и 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники.
— Владение ключевой технической областью с возможностями вертикального и горизонтального роста.
— Возмещение 50% стоимости проезда на общественном транспорте.
— Работа в высокоскоростной, мультикультурной (10 национальностей) и инженерно-ориентированной среде.
Процесс найма:
— Скрининговый звонок для знакомства.
— Техническое собеседование с разбором проектов и достижений.
— Интервью с CEO для оценки соответствия культуре и видению.
— Референс-чек с бывшими менеджерами.
— Техническое задание на дом.
— Финальное интервью с обсуждением задания и ответами на вопросы.
О ПРОГРАММЕ
Exness — международный финтех-лидер и крупный по величине торговый брокер — запускает Engineering Bootcamp для Middle Python Backend инженеров. Программа предоставляет возможность поработать с несколькими продуктовыми командами, получить опыт в различных инженерных доменах и затем выбрать команду для долгосрочной работы.
ДОСТУПНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАМКАХ BOOTCAMP
• Anti-Fraud — сервисы предотвращения мошенничества;
• Introducing Brokers — платформа для партнерской сети;
• Payments Management Platform — развитие платежной инфраструктуры;
• Payments KYC — внутренние сервисы KYC и верификации клиентов.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
• От 3 лет опыта коммерческой разработки на Python;
• Опыт проектирования и разработки микросервисов и высоконагруженных систем;
• Владение английским языком на уровне B2 и выше.
ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК
Python, FastAPI, asyncio, Kafka, PostgreSQL, Docker, Kubernetes.
УСЛОВИЯ И КОРПОРАТИВНЫЕ БЕНЕФИТЫ
• Работа в аккредитованной компании (Best Place to Work);
• Выплата годового бонуса;
• Предоставление автомобиля MINI Cooper в корпоративное пользование;
• Медицинское страхование для сотрудника и членов семьи;
• Компенсация расходов на обучение детей (школы и детские сады);
• Курсы английского языка, оплата профильного обучения и конференций;
• Доступ к спортивным клубам и собственному тренажерному залу.
ГибридmiddleЛимассол
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализировать поведение игроков для выявления закономерностей и возможностей.
— Проектировать и анализировать A/B тесты: от постановки гипотез и расчёта размера выборки до интерпретации результатов и предоставления рекомендаций.
— Поддерживать запуск новых функций, предоставляя аналитику для оценки и принятия решений на основе данных.
— Самостоятельно выявлять тренды и аномалии, а не только реагировать на запросы.
— Тесно сотрудничать с продюсерами и гейм-дизайнерами.
— Создавать и поддерживать качественные дашборды в Tableau.
— Проектировать и внедрять новые аналитические события в продукт.
— Вносить вклад в разработку и развитие внутренних аналитических инструментов.
Требования:
— Опыт работы от 1 года в роли Product или Data Analyst в игровой индустрии.
— Продвинутый уровень SQL, опыт работы с BigQuery.
— Мастерство в A/B тестировании, понимание статистики и ограничений.
— Знание метрик F2P и их взаимосвязей.
— Умение создавать профессиональные дашборды в Tableau.
— Навыки коммуникации для простого изложения сложных данных руководству.
— Базовый опыт работы с Git для управления запросами и аналитическим кодом.
— Использование современных AI-инструментов (Claude, Cursor и др.) для повышения эффективности.
Преимущества:
— Знание dbt и понимание моделей данных.
— Владение Python для аналитики (Pandas, визуализация, автоматизация).
— Опыт работы с платформами для экспериментов (GrowthBook).
— Интерес к AI и его практическому применению.
Условия:
— Баланс работы и личной жизни.
— Возможность работать в офисе и удалённо по согласованию.
— Подарки от компании по важным событиям (100 USD).
— Личный депозит на благополучие 250 USD.
— 30 больничных дней в году с 100% оплатой при превышении лимита.
— 19 оплачиваемых отпускных дней в году.
— 12 дней отпуска по уходу, по одному в месяц.
Задачи:
— Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США
— Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура
— Работа с Go как основным backend-языком
— Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
— Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему
— Работа с workflow orchestration через Temporal
— Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC
— Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune
— Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS
— Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
— Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry
— Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2
— Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование
Требования:
— Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура
— Опыт разработки на Go и готовность писать код
— Понимание AI / LLM на архитектурном уровне
— Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы
— Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
— Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration
— Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа
— Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США
— Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии
Будет плюсом:
— Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM
— Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow
— Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость
— Опыт работы с графовыми базами данных
— Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer
— Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты
— Опыт работы с AWS
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РК
— Работа из офиса в Астане
— После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат
— Зарплата: $3 000–$4 000
— Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно
— Работа в healthtech-стартапе для рынка США
— Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения
— Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы
Location: Белоярский пгт
Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?
Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!
Обязанности
* консультировать клиентов по всем продуктам и услугам Сбера, включая ипотеку
* продавать банковские продукты и услуги
* обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера
* проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег.
Требования
* имеешь образование среднее и выше
* доброжелателен и готов помогать клиентам
* активно используешь гаджеты и программы MS Office
* готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).
Условия
* ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
* возможность влиять на свой доход
* быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта
* работа в офисе нового формата рядом с домом или местом учебы
* корпоративный планшет для комфортной работы
* уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Задачи:
- Участие в корпоративных проектах в части разработки;
- Разработка и доработка модулей различных сервисов для нужд;
- Работа с базами данных;
- Тестирование реализованных модулей;
- Создание проектной документации по своей части;
- Следить за работоспособностью реализованных сервисов.
Требования:
- Образование: неполное высшее/высшее;
- Уверенное знание Python;
- Базовые навыки работы с SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, JOIN);
- Базовые навыки работы с Git (init, Add, Commit, Push, Pull, Merge, Работа с ветками);
- Умение настраивать виртуальное окружение (venv, poetry);
- Фреймворки: Представление о Django (модели, views, urls) или Flask/FastAPI;
- Базы данных: Опыт работы с PostgreSQL + asyncpg или SQLite + SQLAlchemy;
- Асинхронность: Понимание async/await (asyncio, aiohttp);
- Тестирование: Написание простых юнит-тестов с unittest или pytest;
- Контейнеризация: Базовое знание Docker (написать простой Dockerfile);
- Аналитический склад ума, умение работать в команде, внимательность и ответственность.
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- График работы: в офисе, пн-чт с 9.00 до 18.00, пятница сокращенная до 16.45;
- Отпуск 31 календарный день;
- ДМС (включая стоматологию), программы материальной помощи;
- Получение опыта в проекте полного цикла по развитию рынка ветроэнергетики в России;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Комфортный офис в шаговой доступности от ст. м. Серпуховская/Павелецкая
Задачи:
— вести продукт целиком, быстро проверять гипотезы и отвечать за результат.
Требования:
— опыт end-to-end управления продуктом;
— опыт работы с D2C-продуктами и подписочной моделью;
— опыт в Health / Telehealth / Weight Loss / Wellness;
— использование AI как рабочего инструмента.
Условия:
— полностью удалённый формат;
— международный продукт с фокусом на рынок США;
— небольшая команда и прямое взаимодействие с фаундером;
— высокая скорость принятия решений и возможность влиять на развитие продукта.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны по цепочке Source → ODS → DDS → витрины данных.
— Строить витрины и схемы под аналитику и отчётность; оптимизировать SQL (индексы, партиционирование, предикативный pushdown).
— Настраивать доступ к данным через федеративные SQL-движки, REST/JSON API, батч- и файловые выгрузки, асинхронную обработку тяжёлых выборок.
— Вести пайплайны в Airflow с инкрементальной загрузкой, идемпотентностью и контролем качества данных (DQ).
— Вести каталог данных, глоссарий и data lineage; следить за согласованностью источников.
— Доводить задачи до прода в GitOps-флоу (GitLab CI + ArgoCD), контейнеризация (Docker / K8s).
Требования:
— Уверенный Python и очень уверенный SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
— Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации (Airflow или аналог).
— Понимание моделирования данных и хранилищ (DWH / DataMart, слои ODS/DDS, нормализация, партиционирование).
— Опыт с реляционными и аналитическими СУБД (PostgreSQL; плюсом — Vertica / Trino / ClickHouse).
— Понимание Git, CI/CD и контейнеризации (Docker), базовое понимание Kubernetes.
— Внимание к качеству данных, идемпотентности и инкрементальной загрузке.
— Интерес к финансовому домену: транзакции, отчётность, регуляторные данные, справочники.
Плюсом будет:
— Федеративные движки (Trino / Presto), каталоги данных и data lineage (OpenMetadata / DataHub). GitOps (ArgoCD), стриминг (Kafka), dbt, IaC.
— Опыт с финансовыми и регуляторными данными, витринами для отчётности, безопасностью данных.
— Базовое понимание LLM/RAG (эмбеддинги, retrieval) — как смежное направление команды.
Условия:
— Работа с современным data-стеком в финансовом домене национального масштаба.
— Менторство и турбо-рост в команде, которая катает продукты в прод каждый месяц.
— ДМС для вас и членов семьи.
— Оплачиваемый отпуск и 100% официальное оформление.
Задачи:
— Разработка продукта по речевой аналитике, который слушает звонки и встречи, подсказывает менеджеру в моменте, заполняет CRM.
— Держать архитектуру в голове и доводить фичу до прода.
Требования:
— Опыт работы с Vue 3 / Nuxt 3, TypeScript, Prisma + PostgreSQL.
— Знание AI-слоя (LLM, RAG, realtime).
— Опыт работы с AI-native технологиями: Claude Code, MCP.
— Системное понимание важнее, чем знание синтаксиса наизусть.
Условия:
— Продукт на ранней стадии, возможность расти вместе с ним.
— Зарплата на старте 100 000-160 000 ₽ в месяц с ростом до 300-350 тыс/мес в течение года по мере развития продукта и зоны ответственности.
Задачи:
- Развитие и улучшение текущих продуктов монетизации (Дзен Премиум, Про, донаты, стеллы, базовая монетизация).
- Разработка платформенного ядра (инфраструктуры), которое позволит легко интегрировать новые монетизационные механики.
- Обеспечение быстрого вывода новых платных функций на рынок за счёт модульности и масштабируемости решений.
- Повышение эффективности существующих денежных потоков и поиск точек роста для выручки.
Требования:
- Владение Java.
- Понимание о системах контейнеризации (Docker).
- Понимание работы одной из БД: Postgres, MongoDB, Redis, ClickHouse, YDB.
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре
- Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей
- Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей
- Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами
- Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка
- Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Участие в проектировании технических решений и code review
- Анализ, локализация и устранение дефектов
- Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React
- Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО
- Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI
- Опыт проектирования и разработки REST API
- Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
- Опыт работы с SQLAlchemy
- Опыт работы с React и TypeScript
- Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов
- Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений
- Понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт работы с Docker и Git
- Понимание CI/CD-процессов
- Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+
Задачи:
— Полное владение дизайном Telegram Mini App — основного продукта.
— Проектирование AI Content Studio и пользовательских сценариев: создание изображений, видео и текстового контента.
— Разработка лендингов и визуального оформления продукта.
— Визуализация возможностей Mira — превращение абстрактных AI-функций в понятные и привлекательные кейсы внутри продукта.
— Помощь в формировании механики чата: как Mira отвечает, задаёт вопросы и действует.
— Превращение сложных AI-механик (память, персонализация, приватный режим) в простые и интуитивные взаимодействия.
— Быстрое исследование, прототипирование и итерации.
— Использование продуктовой аналитики, качественных исследований и собственного суждения для принятия решений.
— Поддержка и развитие дизайн-системы и стандартов качества продукта.
Требования:
— Опыт работы с потребительскими продуктами не менее 2 лет.
— Реализация значимых функций в мобильных или мессенджер-продуктах.
— Сильное продуктовое мышление: понимание логики, метрик и крайних состояний за макетом.
— Умение работать в условиях неопределённости и быстро выпускать продукт.
— Хорошие коммуникативные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом и инженерией.
— Портфолио, демонстрирующее как мышление, так и исполнение.
Преимущества:
— Опыт работы с AI/агент-продуктами, разговорными интерфейсами или чат-приложениями.
— Опыт проектирования Telegram Mini Apps или понимание ограничений дизайна в мессенджерах (боты, нативные чат-паттерны).
— Понимание дизайна для доверия и приватности как части UX.
— Владение современными инструментами дизайна и прототипирования.
Условия:
— Удалённая работа с доступом к хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
— Компенсация медицинских расходов.
— Обеспечение необходимым оборудованием.
— Доступ к передовым AI-моделям через mira.tg.
— 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
— 11 выходных дней в году.
— 14 дней оплачиваемого больничного.
— Доступ к внутренним конференциям, курсам английского и корпоративным мероприятиям.
Задачи:
- Разработка и развитие платформенной части продукта: создание библиотек и компонентов, используемых продуктовыми командами, инициирование и продвижение технических улучшений
- Участие в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
- Разработка ETL-процессов с использованием Apache Airflow, претендующих на highload
- Активное участие в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
- Настройка и улучшение CI/CD-процессов, автоматизация рутинных операций
- Внедрение и улучшение инструментов для тестирования и мониторинга
- Поддержание и повышение качества кода: написание unit-тестов, проведение Code Review, контроль линтер-политик, усиление типизации
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
- Опыт работы с async кодом от 3 лет
- Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
- Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивании межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
- Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности; опыт с highload безопасными системами
- Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM; понимание оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
- Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
- Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
- Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
- Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
- Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
- Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
- Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Задачи:
— Разработка и поддержка платежных сервисов и финансовых продуктов.
— Интеграция с PSP-провайдерами и развитие существующих интеграций.
— Разработка и поддержка микросервисов.
— Участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов.
— Оптимизация производительности и отказоустойчивости высоконагруженных систем.
— Разработка нового функционала и сопровождение существующего кода.
— Участие в code review и технических обсуждениях с командой.
Требования:
— Коммерческий опыт разработки на Python от 1 года.
— Уверенное знание PostgreSQL, SQLAlchemy и Redis.
— Опыт работы с микросервисной архитектурой.
— Опыт работы с брокерами сообщений.
— Понимание принципов построения высоконагруженных систем.
— Опыт разработки и поддержки сложных backend-сервисов.
— Умение писать чистый, поддерживаемый и качественный код.
Будет преимуществом:
— Опыт разработки платежных систем или финтех-продуктов.
— Опыт интеграции с платежными провайдерами.
— Опыт работы в сфере iGaming или Betting.
— Опыт работы с ClickHouse.
— Знание и применение CQRS.
— Опыт работы с LiteStar.
Условия:
— Удаленный формат работы.
— Работа под руководством Team Lead / Lead Developer.
— Участие в развитии высоконагруженной платежной инфраструктуры.
— Возможность влиять на технические решения и архитектуру продукта.
— Конкурентная заработная плата от 1.000 USD на старте с возможностью пересмотра по результатам работы.
Задачи:
— Найти и подключить новых партнёров, вести переговоры и помогать с интеграцией
— Запускать и оптимизировать новые офферы
— Управлять существующими аффилиатами, обеспечивать поддержку на всех этапах, от подключения до долгосрочного успеха
— Анализировать эффективность и искать способы увеличения трафика и прибыльности партнёров
— Обрабатывать сверки и платежи
— Контролировать технические операции аффилиатной программы
— Работать с другими командами (разработка, аналитика, маркетинг) для продвижения процессов
— Отслеживать активность конкурентов и анализировать тренды для оптимизации роста доходов
— Готовить отчёты и делиться инсайтами с командой и руководством
Требования:
— Опыт работы в аффилиат-маркетинге от 5 лет
— Опыт работы в white-hat вертикалях и на рынках Tier 1
— Подтверждённый опыт привлечения аффилиатов и управления партнёрами
— Свободное владение английским языком (C1)
Условия:
— Официальное трудоустройство с первого дня
— Удалённая работа из любой точки мира или в офисе
— Гибкий график работы
— Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
— Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию в компании
— Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом
Задачи:
— Архитектура AI-усиленного Growth Engine: создание автоматизированных, масштабируемых циклов роста по всему технологическому стеку для повышения эффективности, скорости и ROI.
— Полная ответственность за предсказуемую генерацию Sales Accepted Opportunities (SAOs) и квалифицированного пула потенциальных клиентов.
— Руководство движком спроса, поддерживающим глобальную команду продаж.
— Разработка рыночных стратегий выхода на рынок (GTM), ориентированных на сегменты SMB и Mid-Market, для повышения узнаваемости бренда и дохода.
— Управление полным циклом покупателя: от привлечения до расширения клиентской базы с помощью lifecycle-программ, стимулирующих допродажи и долгосрочное использование платформы.
— Сотрудничество с отделами продаж, продукта и клиентского успеха для согласования маркетинговых инициатив с приоритетами дорожной карты.
— Руководство и развитие высокоэффективной команды экспертов по росту, формирование культуры производительности, ответственности и постоянного улучшения.
Требования:
— Значительный опыт руководства в области growth marketing, demand generation или lifecycle в быстрорастущих B2B SaaS компаниях.
— Подтвержденный опыт ответственности за результаты по pipeline или доходам, а не только генерацию лидов.
— Опыт масштабирования full-funnel growth программ через платные, органические каналы, веб-сайт/CRO и lifecycle маркетинг.
— Практические знания AI и опыт интеграции AI-инструментов и агентов в маркетинговые процессы.
— Глубокое понимание современных метрик роста, моделей атрибуции и экспериментальных фреймворков.
— Опыт управления маркетинговыми бюджетами в несколько миллионов.
— Сильное партнерство с отделами продаж, RevOps, Product Marketing, Brand & Community, Partnerships & Field, Customer Success и руководством.
— Опыт построения и масштабирования высокоэффективных команд роста.
— Активная позиция, высокая исполнительность и стремление к результату.
— Интерес к поведению покупателей и интуиция в улучшении конверсии.
Условия:
— Работа в быстрорастущем scale-up с целью охвата 2 миллионов пользователей к 2025 году.
— Международная и разнообразная команда.
— Регулярная обратная связь и признание успехов.
— Гибридный режим работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине (вторник и четверг, с оплачиваемыми обедами).
— Гибкий график и возможность работать удаленно до 2 месяцев в году.
— Бюджет на обучение и развитие €2,000 в год и доступ к платформе Good Habitz.
— 30 дней отпуска в год плюс праздники (40 дней с опцией скорректированной оплаты) и саббатикал после 5 лет.
— Бесплатное членство в Urban Sports Club и подписка Oliva.
— Индивидуальные сессии терапии и соответствующие воркшопы.
— Корпоративные скидки от партнеров.
— Единовременный stipend на работу из дома €1,000.
— Ежемесячные командные мероприятия.
— Конкурентная зарплата и опционы до IPO.
Задачи:
— Улучшать опыт .NET-разработчиков через создание новых инструментов и практик.
— Оптимизировать настройки .NET рантайма для повышения производительности и снижения потребления ресурсов.
— Разрабатывать платформенные фичи: автоматические таймауты, retry, circuit breaker и loadshedding.
— Дорабатывать и поддерживать платформенные клиенты для БД (PostgreSQL, Redis, Clickhouse, Cassandra).
— Обеспечивать выпуск внутренних релизов .NET-платформы.
— Исправлять баги в базовых библиотеках (Npgsql, grpc-dotnet) и участвовать в open source.
Требования:
— Опыт разработки на C# и глубокое понимание .NET.
— Знание сетевых протоколов gRPC и HTTP.
— Опыт работы с высоконагруженными и распределёнными системами.
— Навыки анализа и оптимизации производительности приложений.
— Возможность работать из России, Казахстана или Беларуси.
Хорошо, если есть:
— Опыт контрибьюта в open-source проекты (базовые библиотеки .NET).
— Понимание внутреннего устройства .NET Runtime.
— Опыт разработки инфраструктурных или платформенных компонентов.
Условия:
— Гибкий формат работы: офис, гибрид или удалёнка.
— Полный соцпакет: ДМС со стоматологией, страхование жизни, поддержка психолога.
— Профессиональное развитие: Ozon Универ, курсы по программированию, математике и английскому.
— Поддержка участия в конференциях (оплата билетов, проживания и дороги).
— Спортивные клубы (бег, волейбол, футбол) и йога в офисе.
— Льготная жилищная программа для сотрудников.
