Вакансии

Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста;

Задачи: — Проектирование и разработка алгоритмов и сервисов для обработки разнородных данных. — Интеграция решений с внешними сервисами и приложениями. — Участие в прототипировании, построении моделей представления данных. — Оптимизация алгоритмов. — Оценка и мониторинг ключевых метрик системы. — Взаимодействие с инженерами смежных команд и доменных областей. Требования: — Опыт разработки на C++ от 5 лет. — Опыт работы с базами данных. — Знание классических алгоритмов и структур данных. — Понимание принципов машинного обучения. — Опыт построения сервисов с использованием контейнеризации (Docker, Kubernetes). — Плюсом будет опыт работы на Python и других языках программирования. — Важны ответственность, внимание к деталям и нацеленность на результат. Условия: — Удалённая работа. В проекте применяются классический ML, LLM‑модели, компьютерное зрение, статистические методы и математические алгоритмы.

Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования; Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь;

Кадровое делопроизводство сотрудников подразделения (приемы, переводы, увольнения).

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в MAGNIT OMNI . Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс» Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения Задачи Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес-вопросы с помощью аналитики Требования Опыт работы аналитиком данных Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике Знакомство с метриками ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний Условия Бизнес-эффект виден в цифрах . Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и дальнейшее развитие рекламных кампаний Большие объёмы данных . Работа с транзакционными данными крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах Разнообразные задачи . От исследования данных и оценки эффективности до прогнозирования и автоматизации Возможность профессионального роста . Можно развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках Участие в масштабировании продукта Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности самостоятельно вести регулярный цикл NPS: анализировать динамику, причины изменений, ключевые факторы и формировать выводы для бизнеса; проводить ad-hoc исследования клиентского опыта и искать новые точки влияния на NPS и бизнес-показатели, формировать и проверять гипотезы; анализировать факторы, влияющие на клиентский опыт, оценивать эффект изменений, инициатив и пилотов; готовить регулярную и разовую аналитическую отчетность для директора департамента и руководства компании, включая материалы уровня CEO / CEO-1; поддерживать смежные CX-задачи департамента: анализ клиентских путей (CJ), автоматизацию аналитики и отчетности, исследования; собирать данные и фактуру от разных подразделений, сводить их в целостную картину и переводить в понятные управленческие выводы и рекомендации; координировать кросс-функциональные задачи и взаимодействовать с аналитиками, продуктами, регионами, техническими и бизнес-командами; развивать инструменты мониторинга и регулярной отчетности по CX / NPS, сокращая время от появления сигнала до аналитического вывода. Требования опыт самостоятельного ведения аналитических или проектных задач от постановки вопроса до итогового вывода и презентации результата; сильное аналитическое мышление: умение находить причины изменений, формулировать гипотезы, работать с неоднозначными и разрозненными данными; понимание метрик клиентского опыта и принципов их применения: NPS, tNPS, CSAT / CSI, CES и смежных показателей; умение связывать CX-метрики с продуктовыми, техническими и бизнес-показателями и объяснять взаимосвязи понятным для бизнеса языком; понимание базовых методов статистического анализа и проверки гипотез, принципов A/B- и alpha/beta-тестирования; уверенные навыки подготовки аналитических и управленческих презентаций, способность кратко и структурно доносить выводы до руководителей; опыт взаимодействия с несколькими командами и управления межфункциональными зависимостями; умение формулировать требования и задачи для аналитиков и смежных команд, контролировать качество и сроки результата; знание SQL и опыт работы с BI-инструментами будут полезны для самостоятельной работы с данными; Python — дополнительное преимущество. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс. Голосуй за МТС в Рейтинге работодателей hh.ru : https://rating.hh.ru/poll Ищи нас в блоке «Технологии и цифровые решения» — направление «Телекоммуникации, связь».

Location: Москва Команда Негосударственного пенсионного фонда Сбера в поисках Директора по рискам, который будет отвечать за проект направленный на эффективное выявление, оценку, мониторинг и контроль всех видов рисков для обеспечения финансовой устойчивости фонда, защиты активов участников и оптимизации инвестиционной деятельности. Обязанности * Построение системы риск-менеджмента НПФ и поддержание ее соответствия требованиям регулятора; * Разработка и совершенствование методик управления рисками; * Мониторинг и оценка рисков по инвестиционным портфелям; * Выявление, оценка и мониторинг рисков, связанных с осуществляемой НПФ деятельностью, в том числе, выявление (возможности) конфликта интересов; * Формирование регуляторной отчетности по управлению рисками для внешних и внутренних пользователей; * Взаимодействие с участниками Группы Сбербанк с целью реализации мероприятий в рамках управления рисками НПФ; * Проведение стресс-тестирования; * Оценка и мониторинг эффективности инвестиционной деятельности НПФ и доверительных управляющих; * Формирование бизнес-процессов по оптимальному и оперативному управлению рискам; * Автоматизация бизнес-процессов; * Контроль соблюдения лимитов по операциям на финансовых рынках; Требования * Высшее образование (экономическое, финансовое, физико-математическое, техническое); * Опыт оценки (расчета) риск-характеристик финансовых инструментов, инвестиционных портфелей; * Опыт работы в риск-менеджменте в финансовых институтах: Банке, управляющей компании, брокере, страховой компании, НПФ не менее 5 лет; * Понимание экономических принципов и принципов функционирования финансового рынка, навыки моделирования процессов с использованием методов из области статистического анализа, теории вероятностей * Знание методов управления основными видами рисков: кредитный, рыночный, ALM и операционный; * Знание требований законодательства к НПФ управляющим компаниям и, как в части управления рисками, так и ведения инвестиционной деятельности; * Наличие квалификационного аттестата 1.0/5.0; * Готовность самостоятельно планировать работу и выделять задачи с учетом обозначенных целей и их значимости; * Умение работать в команде; * Стремление совершенствовать существующие бизнес-процессы с учетом лучших практик и развивать принесенный в компанию опыт и знания; * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Уютный офис в 5 мин от метро Шаболовская; * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Задачи: — Участие в программе стажировки IT-отдела P&G длительностью 3-6 месяцев с возможностью выбора направления Data Engineering или Data Analytics. — Получение практического опыта в проектировании и внедрении технических решений для загрузки, обработки и хранения данных, автоматизации ETL-процессов и построении надежных конвейеров данных (Data Engineering). — Сбор, очистка и анализ данных из различных источников, создание визуализаций и отчетов, проведение анализа и разработка статистических моделей для прогнозирования (Data Analytics). — Развитие навыков управления проектами в рамках выбранного направления. — Участие в учебных сессиях, получение доступа к обучающим курсам и сертификатам Microsoft, Coursera и другим. Требования: — Готовность к переезду в Москву при поддержке компании или проживание в Москве. — Обучение на последнем курсе бакалавриата, специалитета, любом курсе магистратуры или статус выпускника. — Владение английским языком на уровне Upper-Intermediate (B2) и выше. — Навыки программирования на Python и SQL, опыт написания чистого и эффективного кода. — Уверенное владение одним из направлений: управление проектами, инженерия данных или аналитика данных, с базовым пониманием двух других. — Готовность работать 40 часов в неделю. — Приветствуется знание и опыт использования CI/CD, методологий SCRUM и DevOps, опыт работы с Big Data (Hadoop, Azure) и инструментами бизнес-аналитики (KNIME, Power BI, Tableau, Spotfire). — Образование в области статистики, математики, прикладной информатики, управления бизнесом или смежных областях будет преимуществом. Условия: — Ежемесячное вознаграждение 110 000 рублей gross. — Пособие на обеды и гибкий график работы с возможностью удаленной работы. — Поддержка при переезде из другого региона. — Доступ к глобальному портфолио обучения P&G, включая сертификаты Microsoft, Coursera и другие профессиональные курсы. — Работа в гибридном формате в Москве. — Корпоративные скидки и дополнительные бонусы. Примечание: Техническое собеседование является частью процесса отбора для оценки hard skills. Компания Procter & Gamble — один из крупнейших мировых производителей непродовольственных товаров, предлагающий возможности для развития и карьерного роста.

Задачи: — Анализировать массивы игровых данных CS2, выявлять закономерности в поведении игроков. — Строить распределения и проводить статистический анализ. — Разрабатывать и валидировать ML-модели для игровых сценариев. — Переводить игровые механики и ситуации в измеримые признаки и метрики. — Проверять гипотезы и внедрять новые метрики для улучшения пользовательского опыта. Требования: — Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет. — Хорошее понимание механик, ролей, экономики и стратегий CS2. — Навыки статистического анализа данных и машинного обучения. — Умение обоснованно выбирать модель под задачу. — Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач. — Увлечённость CS2 и готовность глубоко изучать игру через данные. — Плюсом будет опыт работы с MongoDB, большой игровой опыт в CS2, разработка плагинов и работа с игровыми парсерами, умение доносить выводы до нетехнических специалистов, знание Go.

-Отвечать за поиск и анализ причин оттока / цементирования клиента в базе. -Оценивать эффект проектов, связанных со снижением оттока: потенциальные эффекты и постанализ после запуска.

Задачи: — Организация и контроль ведения бухгалтерского и налогового учёта в полном объеме — Формирование и представление бухгалтерской, налоговой и статистической отчётности в соответствии с законодательством РФ — Контроль за соблюдением порядка оформления первичных учётных документов — Расчёт налогов, подготовка и своевременная подача налоговых деклараций Требования: — Высшее экономическое образование — Опыт работы главным бухгалтером от 3 лет — Общий опыт работы в бухгалтерии от 5 лет — Глубокое знание РСБУ Условия: — Официальное оформление согласно ТК РУз — Конкурентная заработная плата — График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 — Работа на месте работодателя в Ташкенте, улица Ш. Руставели

Задачи Google Ads Media Buyer: — Запускать рекламные кампании в Google Ads;

В логистической компании в Москве требуется заместитель главного бухгалтера с опытом работы более 6 лет. Основные обязанности включают ведение бухгалтерского и налогового учёта на общей системе налогообложения, подготовку и сдачу бухгалтерской, налоговой и статистической отчётности, разработку и поддержание учётной политики, контроль правильности отражения хозяйственных операций и первичной документации. Также необходимо контролировать операции, связанные с импортом, экспортом, расчетами и оплатами иностранным поставщикам, вести учёт внешнеторговых контрактов, таможенных деклараций и сопроводительных документов, а также контролировать валютные операции и соответствие валютному законодательству. В задачи входит сверка взаиморасчётов с контрагентами, проведение инвентаризаций, взаимодействие с налоговыми и таможенными органами, банками, аудиторами, подготовка ответов на запросы налоговых органов и сопровождение проверок. Требуется оптимизация и автоматизация бухгалтерских и налоговых процессов для повышения эффективности работы подразделения. Кандидат должен иметь высшее профильное образование, опыт работы заместителем главного бухгалтера не менее 3 лет, опыт работы в компании с годовым оборотом от 1,5 млрд рублей, практический опыт работы с внешнеэкономической деятельностью, валютным контролем, учётом внешнеторговых контрактов и таможенных документов, успешный опыт прохождения налоговых проверок и возмещения НДС. Необходимо уверенное владение 1С:Бухгалтерией 8.3, 1С:ЗУП 8.3, Контуром, системами «Банк — клиент» и ERP. Опыт оптимизации и автоматизации учётных процессов будет преимуществом. Условия работы включают официальное трудоустройство по ТК РФ, оклад с ежеквартальной премией, гибридный формат работы (2 дня удаленно после испытательного срока) и ДМС после успешного прохождения испытательного срока.

Задачи: — Организация и ведение бухгалтерского и налогового учета в соответствии с законодательством Республики Узбекистан. — Подготовка и своевременная сдача налоговой, финансовой и статистической отчетности. — Контроль правильности начисления и уплаты налогов. Требования: — Высшее образование в области бухгалтерского учета, финансов или экономики. — Опыт работы главным бухгалтером от 5 лет. — Обязателен опыт бухгалтерского и налогового учета в строительных, инженерных, производственных или аналогичных компаниях. — Отличное знание бухгалтерского и налогового законодательства Республики Узбекистан. Условия: — Полная занятость. — Работа на месте работодателя. — График 5/2, с 9:00 до 18:00. Адрес работодателя: г. Ташкент, Ул.Ниезбек Йули, 30.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Задачи Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов Проектировать и анализировать A/B-тесты Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Требования Опыт проведения и анализа A/B-тестов Хорошее знание математической статистики Уверенное владение Python Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом Опыт работы с ценовыми экспериментами Опыт проведения квази-экспериментов Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference Опыт анализа ценовой эластичности и спроса Опыт работы с ML-моделями Знание Trino, Airflow Условия Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Workplace: Удаленно Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем продуктовых аналитиков в команду Wibes, социальную платформу с возможностью покупки товаров из видео. Мы — молодой стартап на стадии активного роста, и это ваш шанс влиять на развитие продукта с самого начала. Обязанности Разрабатывать отчеты, дашборды и визуализации для мониторинга ключевых метрик продукта; Генерировать и проверять гипотезы по улучшению продукта на основе данных; Оптимизировать продуктовые метрики через глубокий анализ; Искать точки роста продукта, оценивать потенциальное влияние изменений; Проводить A/B-тесты, анализировать результаты и готовить выводы; Искать и собирать данные из внутренних и внешних источников; Контролировать качество данных: выявлять и устранять аномалии, согласовывать метрики с заказчиками; Документировать процессы сбора и трансформации данных для прозрачности и воспроизводимости. Требования Имеете опыт в продуктовой аналитике от 3 лет; Умеете определять ключевые метрики продукта и выстраивать связи между ними; Можете находить общий язык с бизнес-заказчиками, разработчиками и другими командами; Умеете выявлять потребности стейкхолдеров и трансформировать их в аналитические задачи; Способны искать, очищать и валидировать данные, работать с большими объемами информации; Понимаете принципы A/B-тестирования и статистической значимости; Понимаете принципы работы ETL/ELT, можете проектировать процессы загрузки данных. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Проводить A/B-тесты по улучшению программы лояльности (изменение коэффициента начисления баллов, введение новых уровней, запуски акций / механик, изменение условий сгорания бонусов): самостоятельно искать инсайты для бизнеса в BigData, формулировать и проверять гипотезы, разрабатывать дизайн пилота, проводить постанализ, формулировать выводы; Оценивать эффективности CRM-кампаний по программе лояльности по метрикам коммуникационной воронки (sent, deliver, click, Delivery Rate, CTR, CR, uplift, стат. значимость, CAC, ROI) и их экономическому эффекту; Сегментировать участников программы лояльности; Разрабатывать и поддерживать дашборды по программе лояльности; Формировать регулярные отчеты для стейкхолдеров с понятными выводами и рекомендациями; Создавать инструменты экспресс-анализа, калькуляторы для бизнеса. Требования Владеете SQL; Имеете опыт работы с Python (работа с данными, проведение AB-тестов); Обладаете знаниями статистики и владеете Bi-инструментами; Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow); Имеете опыт сегментации клиентов (RFM, когорты, поведенческие сегменты); Понимаете ключевые метрики программы лояльности и их влияние на верхнеуровневые метрики; Обладаете глубоким пониманием статистического анализа, проверки гипотез и планирования экспериментов; Умеете считать бизнес-кейсы и PnL-модели, рассчитывать прибыльность, маржу и LTV. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Астана Workplace: Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Обязанности Участвовать в разработке необходимой природоохранной документации: проводить и составлять отчеты по инвентаризации источников выбросов и отходов и нормативов допустимых выбросов и нормативов образования отходов; Вести отчетность по экологическому сбору, работать в АО «Жасыл даму», постановка на учет объекта негативного воздействия, а также актуализация сведений в реестре ОНВ; Составлять программы экологического контроля и отчета по ней, ведение статистической от четности; Расчет платежей за негативное воздействие, разрабатывать инструкций по обращению с отходами; Составлять приказы в целях соблюдения природоохранного законодательства; Ведение журналов учета движения отходов; паспортизация отходов I-IV класса опасности, ведение отчетности по водопользованию и недропользованию; Сдавать отчеты в РПН ЕИСЗ. Требования Наличие профильного экологического образования и глубокого знания природоохранного законодательства Казахстана; Опыт работы в экологической сфере — не менее 3 лет, включая разработку и согласование проектов НДВ, НМУ, расчёт нормативов образования отходов; Навык формирования полного пакета экологической документации предприятия в соответствии с требованиями законодательства; Практический опыт взаимодействия с органами государственного экологического контроля и реагирования на запросы надзорных ведомств; Умение составлять отчёты, проекты приказов, распоряжения, а также готовить ответы на обращения, письма и жалобы по природоохранным вопросам; Высокая исполнительность, развитые коммуникативные навыки, способность эффективно работать в многозадачном режиме и нацеленность на результат. Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.