Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Магнит Доставка MAGNIT OMNI ищет аналитика в команду ценообразования
Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования
Задачи
Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов
Проектировать и анализировать A/B-тесты
Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики
Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров
Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы
Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики
Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса
Требования
Опыт проведения и анализа A/B-тестов
Хорошее знание математической статистики
Уверенное владение Python
Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов
Будет плюсом
Опыт работы с ценовыми экспериментами
Опыт проведения квази-экспериментов
Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference
Опыт анализа ценовой эластичности и спроса
Опыт работы с ML-моделями
Знание Trino, Airflow
Условия
Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании
Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано
Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах
ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта
Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.