Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Мы - команда коммерческой аналитики AdTech в MAGNIT OMNI . Работаем на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс»
Наша задача - помогать бизнесу оценивать эффективность продвижения товаров поставщиков, прогнозировать результаты кампаний и находить возможности для роста коммерческих показателей
В команде 6 человек. Мы работаем с большими объёмами данных о покупках в одной из крупнейших розничных сетей страны, анализируем десятки кампаний поставщиков ежемесячно и напрямую влияем на коммерческие решения
Задачи
Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate
Проводить постанализ рекламных кампаний и оценивать эффективность механик лояльности
Рассчитывать и анализировать бизнес-метрики: ROAS, дополнительный розничный товарооборот (РТО), привлечение новых покупателей и другие показатели эффективности
Готовить аналитические отчёты и выгрузки для ключевых аккаунтов, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды
Работать с данными о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, исследовать поведение покупателей и результаты промоактивностей
Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных
Проверять качество данных, разбираться в расхождениях между прогнозными и фактическими показателями
Взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами, уточнять требования и помогать находить ответы на бизнес-вопросы с помощью аналитики
Требования
Опыт работы аналитиком данных
Уверенное владение SQL: написание запросов, работа с несколькими таблицами, агрегациями и оконными функциями
Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов
Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности
Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности
Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы
Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам
Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике
Знакомство с метриками ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний
Условия
Бизнес-эффект виден в цифрах
.
Результаты аналитики влияют на бюджеты поставщиков и дальнейшее развитие рекламных кампаний
Большие объёмы данных
.
Работа с транзакционными данными крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах
Разнообразные задачи
.
От исследования данных и оценки эффективности до прогнозирования и автоматизации
Возможность профессионального роста
.
Можно развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках
Участие в масштабировании продукта
Формат работы
Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.