SCOPE.GG

Задачи: — Анализировать массивы игровых данных CS2, выявлять закономерности в поведении игроков. — Строить распределения и проводить статистический анализ. — Разрабатывать и валидировать ML-модели для игровых сценариев. — Переводить игровые механики и ситуации в измеримые признаки и метрики. — Проверять гипотезы и внедрять новые метрики для улучшения пользовательского опыта. Требования: — Опыт работы Data Scientist / ML Engineer от 2–3 лет. — Хорошее понимание механик, ролей, экономики и стратегий CS2. — Навыки статистического анализа данных и машинного обучения. — Умение обоснованно выбирать модель под задачу. — Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач. — Увлечённость CS2 и готовность глубоко изучать игру через данные. — Плюсом будет опыт работы с MongoDB, большой игровой опыт в CS2, разработка плагинов и работа с игровыми парсерами, умение доносить выводы до нетехнических специалистов, знание Go.