Вакансии

Own marketing attribution and measurement across channels, and build AI-driven analytical skills that remove grunt work so your time goes to judgment.

AdBlogger — внутренний стартап, который помогает рекламодателям находить покупателей через контент авторов, а авторам — зарабатывать на рекламе и рекомендациях. Проекту чуть больше полутора лет: с платформой уже работают около 10 тысяч активных рекламодателей и 40 тысяч авторов. Ищем лидера в одну из команд разработки, который поможет ей развивать продукт и архитектуру, будет участвовать в выборе технических решений и работать с кодом. Задачи: — Руководить командой разработки: помогать инженерам принимать решения и доводить задачи до запуска — Вместе с продакт-менеджером и командой определять приоритеты, оценивать инициативы и планировать разработку — Развивать архитектуру продукта и отвечать за качество технических решений — Поддерживать надёжность сервисов и находить баланс между развитием функциональности и техническими улучшениями — Участвовать в разработке и помогать команде решать сложные инженерные задачи Требования: — Вы руководили командой разработки и можете рассказать, как помогали ей достигать результата — Самостоятельно проектировали, запускали и сопровождали backend-сервисы — Умеете сравнивать технические решения и объяснять их преимущества, ограничения и стоимость поддержки — Обсуждаете продуктовые задачи с коллегами, предлагаете варианты и помогаете договориться о приоритетах — Готовы разрабатывать на Go Наш стек: Go, PostgreSQL, Redis, Kafka и облачная инфраструктура.

About the role This is a full-time, 12-month contractor position with the possibility of extension based on business needs and performance .We are looking for a full-time QA Engineer to help ensure the quality and reliability of the Insense platform. Required: 3+ years of experience as a Manual QA Engineer testing web applications.

Руководитель QA возглавит направление качества контентных сервисов: Ленты, Клипов, монетизации, социальной коммерции и SMB. Обязанности: Руководить QA-функцией через тимлидов и QA-лидов: развивать сотрудников и лидов, ставить ожидания, проводить performance-цикл и формировать ответственность.

Организовывать и контролировать проведение аудитов и архитектурных ревью; Планировать задачи и управлять приоритетами;

Задачи: — Оприходование товаров на склады и торговые точки по полному пакету документов (счёт-фактуры, ЭСФ, ТТН, ГТД) — Анализ ГТД и расчёт себестоимости импортного товара с учётом таможенных пошлин — Сверка данных с системами ЭДО, проверка и подписание электронных счетов-фактур — Контроль кодов ИКПУ и маркировки, работа в системе «Asl Belgisi» (crpt-turon.uz) — Заказ дополнительных кодов маркировки и вывод товара из оборота — Контроль взаиморасчётов с поставщиками, участие в инвентаризациях — Выявление и отражение излишков, недостач и пересортицы Требования: — Профильное образование (Бухгалтерский учёт / Финансы) — Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности — Возраст до 35 лет — Знание Налогового кодекса РУз (НДС, маркировка) и НСБУ №4 — Уверенное владение 1С:Бухгалтерия, Excel, программами ЭДО и сайтами налоговых органов — Внимательность, честность, усидчивость, конфиденциальность Условия: — График: 5/2, с 9:00 до 18:00 — Обед за счёт компании — Испытательный срок: 3 месяца — Зарплата на руки: от 8 000 000 сум (испытательный) до 12 000 000 сум после — Адрес: г. Ташкент, ул. Норазтепа, 64А

Задачи: — Расчёт заработной платы, отпускных, больничных, пособий и командировочных — Начисление премий, надбавок и компенсаций — Оформление расчётно-платёжных ведомостей и справок о доходах — Подготовка и сдача отчётности по зарплате и налогам в ГНИ, Халк банк — Перечисление налогов и взносов, работа с банками — Ведение учёта в 1С:Бухгалтерия Требования: — Профильное образование (Бухгалтерский учёт / Финансы) — Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности — Возраст до 35 лет — Знание трудового и налогового законодательства — Уверенное владение 1С:Бухгалтерия и банк-клиентом — Внимательность, усидчивость, конфиденциальность Условия: — Офис в Ташкенте, ул. Норазтепа, 64А — График работы 5/2, с 9:00 до 18:00 — Обед за счёт компании — Испытательный срок 3 месяца — Зарплата на руки: 8 000 000 сум (испытательный срок) до 12 000 000 сум после Заработная плата определяется по итогам собеседования.

— Разработать GTM-стратегию: сегменты, позиционированние, каналы, цены, воронка. — 5+ лет в развитии бизнеса, запуске продуктов или выходе на рынки, из них 3+ года — ответственность за P&L.

Задачи: — Владеть направлением клиентского опыта end-to-end: от стратегии до результата — Растить конверсию в покупку и удержание, адаптируя путь покупателя под специфику каждой категории — Искать точки роста через исследования и данные, запускать гипотезы и A/B-тесты — Работать в связке с дизайнером, продуктовым аналитиком и UX-исследователем — Переводить цели коммерции и маркетинга в продуктовые решения и отстаивать продуктовую позицию Условия: — Полная удаленка из любой точки мира и гибкий график

— Be the analytics partner to CRM marketers and Product on every initiative and work with them on how to improve results; — Answer questions on how to correctly measure CRM activity: choosing the right measurement design for a campaign type, defining what "delivered" means per channel, and defending the methodology to stakeholders;

• Настраивать мэтчинг и ранжирование преподавателей, чтобы для ученика подбиралась наиболее подходящая пара. • Сокращать путь от оплаты до первого занятия и делать старт обучения максимально быстрым и простым.

Lead a team of 3-4 engineers and take responsibility for its effectiveness, technical quality, and delivery. Work closely with your Product Manager to understand customer problems, shape solutions, scope projects, and set priorities.

💎 Проектировать интерфейсы мобильного приложения cTrader: разбирать пользовательские пути и упрощать сложные трейдинговые сценарии, сохраняя глубину для профессиональных трейдеров, развивать дизайн-систему и проверять решения исследованиями.

• Опыт работы от четырёх лет проджект- или программ-менеджером в проектном офисе. • Опыт в крупных или средних технологических компаниях: IT, digital-медиа, соцсети, e-commerce, маркетплейсы, финтех.

Location: Москва Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности * разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов * решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения * собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом * адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы * искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения * работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования * уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) * понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно * понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей * умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) * опыт интеграции генеративных моделей * понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики * опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков. Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC.

• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста. • Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.

— Развивать отдельное направление продукта, формировать roadmap и определять приоритеты. — Собирать и анализировать требования бизнеса, учитывать изменения в регулировании.