Senior Marketing Analyst

Задачи: — Быть аналитическим партнёром для CRM-маркетологов и продуктовой команды по всем инициативам и помогать им улучшать результаты; — Отвечать на вопросы о правильном измерении активности CRM: выбирать подходящий дизайн измерения для типа кампании, определять, что значит "доставлено" для каждого канала, и защищать методологию перед заинтересованными сторонами; — Объяснять технические детали простым языком: как работает эксперимент, зачем нужен контрольный холд-аут, почему число можно или нельзя доверять, чтобы маркетологи принимали осознанные решения; — Отвечать за измерение эффективности CRM: контрольные группы, холд-ауты, A/B тесты; — Управлять данными аналитики CRM в dbt на BigQuery: кто получает какое сообщение, по какому каналу, для какого продукта и как часто; — Быть заказчиком команды платформы данных: формулировать требования к данным из CRM и инструментов атрибуции, согласовывать сроки и контролировать качество; — Создавать дашборды в Tableau, которые действительно полезны: визуализации, которые заинтересованные лица могут открыть, чтобы проверить гипотезу, ответить на свой вопрос или быстро найти инсайт; — Поддерживать актуальность AI-ассистента аналитики для самостоятельного использования коллегами без технического бэкграунда; — Работать с командой дата-сайентистов, задавать правильные вопросы о рекомендательных или пропенсити моделях, замечать, когда модель не работает, и инициировать тесты для проверки. Требования: — Опыт работы 3+ года в роли аналитика данных/маркетинга/CRM с опытом работы с CRM, lifecycle или retention аналитикой; — Уверенные навыки SQL и практический опыт работы с dbt (dbt на BigQuery), включая проектирование и поддержку моделей данных, а не только запросы; — Опыт работы с платформами CRM-увлечения: Customer.io, MoEngage, Braze, Iterable или аналогичными, понимание путей, событий, атрибутов профиля и семантики доставки; — Опыт маркетинговых экспериментов: дизайн холд-аутов, глобальные статические контрольные группы, целостность контрольных групп, A/B тесты, инкрементальность против атрибуции; — Владение Python; — Владение Tableau или аналогичным BI-инструментом; — Проактивность: умение находить проблемы в данных и процессах до того, как их заметят заинтересованные стороны, самостоятельный аудит своей области и предложение идей для достижения бизнес-целей; — Партнёрство в мышлении: заинтересованные лица должны иметь возможность совместно генерировать идеи, а не просто передавать задачи; — Качество "с первого раза": доверие к числам без необходимости повторной проверки. Условия: — Гибкий график работы, согласованный с командой и требованиями роли; — Автономия и ответственность с первого дня; — Возможности для роста через качество и влияние вашей работы; — Участие в программе опционов для сотрудников; — Инклюзивная, высокоэффективная рабочая среда с поддержкой для людей из разных слоёв общества.