Загружаем вакансии…
Задачи: — Анализировать и формализовать требования — Проектировать интеграции (REST/gRPC/Kafka) — Разрабатывать и тестировать сценарии кампаний — Готовить системные артефакты — Верифицировать данные в PostgreSQL, MSSQL и NoSQL Условия: — Удалённая работа — Оплата от 150k до 250k на долгосрочный проект Описание: Команда разработки внедряет систему управления маркетинговыми активностями, рассылками, акциями и программами лояльности с использованием Loymax.
150 000 – 250 000 ₽
Задачи: — сбор и анализ требований — проектирование архитектуры — функциональные требования — брокеры сообщений Требования: — глубокая практика в автоматизации на базе Microsoft Dynamics NAV — понимание внутренней архитектуры и структуры базы данных — технический бекграунд и понимание устройства системы NAV, структуры базы данных, типы и взаимодействие объектов Условия: — удалённая работа — договор ИП или срочный трудовой договор по ТК — оплата от 190k до 250k (по ИП, возможен срочный договор по ТК)
190 000 – 250 000 ₽
Аккредитованная IT-компания Centicore ищет системных аналитиков для работы в компании брокер для инвесторов и трейдеров. Работа с продуктами, охватывающими полный спектр инвестиций: акции, облигации, фьючерсы, валютные и цифровые активы. Требования: — Обязательный опыт работы в Crypto/Брокерских/Депозитарных проектах — Опыт системным аналитиком от 3.5 лет — Опыт проектирования Rest Api, знание форматов JSON/XML — Опыт работы с базами данных (SQL на уровне написания сложных запросов) — Плюсом будет понимание криптовалют и blockchain/DLT, знакомство с криптокошельками и blockchain-транзакциями, а также с ИИ инструментами Условия: — Официальное трудоустройство — Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией — Удаленный формат работы — ДМС со стоматологией — Возможность участия в реферальной программе «приведи друга» — Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлайн-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое) — Корпоративный ноутбук — Корпоративная библиотека — Корпоративный психолог — Корпоративный юрист.
350 000 – 500 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Требования: — Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. — Умение проводить интервью и рабочие…
160 000 – 180 000 ₽
Задачи: — Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи. — Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE. — Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям. — Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки. — Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества. — Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений. — Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI. — Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты. — Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации. — Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение. — Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения. — Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели. Требования: — Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет. — Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production. — Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет. — Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия. — Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI. — Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными. — Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами. — Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами. — Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата. Будет большим плюсом: — Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production. — Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации. — Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями. — Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами. — Знакомство с Python. — Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами. — Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами. — Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения. Условия: — Возможность удалённой работы. — Полный рабочий день. — Конкурентная заработная плата по итогам собеседования. — Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой. — Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
Требования к специалисту: — Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов. — Умение проводить интервью и рабочие сессии с пользователями и стейкхолдерами. — Опыт моделирования процессов в BPMN. — Умение описывать User Story, Use Case и Job Story, не подменяя проблему заранее выбранным решением. — Уверенное владение UML: sequence, activity и state diagrams. — Умение проектировать ER-модели, связи one-to-many и many-to-many, справочники и жизненный цикл сущностей. — Понимание REST API, HTTP methods и status codes, JSON, OAuth, OpenAPI/Swagger. — Знание SQL на уровне самостоятельной проверки данных и анализа поведения системы. — Опыт работы с системами управления задачами и документацией уровня Tracker/Jira и Wiki/Confluence. Будет преимуществом: — Опыт в legal tech или автоматизации юридических процессов. — Опыт развития low-code/no-code, CMS, CRM, BPM или metadata-driven платформ. — Опыт интеграций с корпоративными трекерами, хранилищами данных, workflow-системами, мессенджерами и secret storage. — Опыт интеграции AI/LLM-функций, включая ограничения моделей, обработку ошибок и контроль качества результата. — Навык быстрого прототипирования интерфейсов и пользовательских потоков (Figma, Miro). Задачи: — Выявлять проблемы и потребности юристов, администраторов портала и других внутренних пользователей. — Описывать текущие и целевые бизнес-процессы, роли участников, правила и исключения. — Переводить бизнес-требования в системные требования для frontend, backend, API, данных и интеграций. — Описывать API-контракты, структуры запросов и ответов, валидации, коды ошибок и правила авторизации. — Декомпозировать инициативы на задачи, которые можно независимо оценить, реализовать и проверить. — Готовить acceptance criteria, happy path, альтернативные, негативные и граничные сценарии. — Участвовать в приёмке, проверять реализацию относительно требований и сопровождать релиз.
160 000 – 180 000 ₽
Задачи: — Выявление, формализация и согласование бизнес-требований от бизнес-заказчика — Подготовка концепций решений — Декомпозиция верхнеуровневых требований до необходимого уровня — Подготовка сценариев различного назначения и уровня детализации — Подготовка системных требований — Представление результатов своей работы для команд разработки и команд связанных проектов, согласование требований — Поддержание требований в актуальном состоянии Требования: — Умение общаться с заказчиком, выявлять проблемы и потребности — Знание критериев качества требований и эффективное применение знаний — Уверенные знания общих принципов работы сетей — Умение ясно излагать свои мысли письменно и устно — Опыт разработки требований, спецификаций, сценариев использования — Системное мышление и умение структурировать информацию — Навык эффективного проведения интервью — Умение декомпозировать требования так, чтобы постепенно двигаться от частного решения к целевому состоянию Условия: — работа в офисе на территории РФ — полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата — оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе — ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев — корпоративные мероприятия и спортивные инициативы — возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Зарплата не указана
Задачи: — Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных. — Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики. — Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики. — Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам. — Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей. — Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики. — Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением. — Поддержка и развитие существующих дашбордов. — Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки. Требования: — Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере. — Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL. — Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase. — Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными. — Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR. — Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами. — Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата. Будет плюсом: — Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech. — Знание Python (pandas, matplotlib). — Опыт работы с Grafana / Superset. — Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings. — Понимание SEO и webhook-интеграций. Условия: — Уровень дохода обсуждается на собеседовании. — Официальное оформление по ТК Кипра. — Офисный формат работы (г. Лимассол). — Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00. — График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед. — Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года. — Завтраки и обеды в офисе за счет компании. — Релокационный пакет и визовая поддержка. — 50% компенсация изучения английского языка. — Оплата профессионального обучения. — Внутренние митапы и участие в профильных конференциях. — Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия. — Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.
Зарплата не указана
Задачи: — Проведение фундаментального и технического анализа стартапов, — Разработка GTM – стратегий, разработка финансовых моделей, оценка бизнес-моделей, финансовых показателей и рыночных перспектив, — Анализ данных, бизнес – процессов, подготовка аналитических отчетов и презентаций для инвестиционного комитета. — Участие в инвестиционных питчах, переговорах с основателями проектов, консультациях продуктовых команд, — Мониторинг рынка и выявление перспективных направлений, — Анализ конкурентной среды и трендов, — Работа с финансовыми моделями и прогнозами Требования: — Высшее образование (экономика, финансы, технические специальности), — Опыт работы в инвестициях или аналитике от 1–2 лет, — Опыт работы в венчурных фондах крайне желательно, — Опыт построения DCF моделей, — Аналитическое мышление и внимание к деталям, — Уверенное владение Excel, PowerPoint, Power BI, — Английский язык — С1, — Наличие сертификата CFA крайне желательно. Условия: — Работа с инновационными проектами на ранних стадиях развития, — Возможность влиять на инвестиционные решения, — Профессиональный рост в сфере венчурных инвестиций в супер – команде, — Конкурентную заработную плату и систему переменного вознаграждения, — Офис класса А в Пулково, Санкт – Петербург, — Зарубежные командировки в рамках поиска перспективных инвестиционных проектов, — Участие в тематических саммитах и конференциях в рамках обмена опытом с профессионалами рынка венчурных инвестиций.
Зарплата не указана
Проект: Проектов несколько, гибкое распределение специалистов на проекты или операционные задачи. Глубокий практический опыт в автоматизации на базе NAV. Важен технический бэкграунд: понимание, как система устроена изнутри, структура базы данных, типы и взаимодействие объектов. MS Dynamics NAV (бывшая Navision) для малого и среднего бизнеса. Имеет собственную специфическую базу данных и архитектуру, исторически более простую, но требующую внимания к архивации при накоплении больших объемов информации. Важно: аналог НЕ ПОДОЙДЕТ. MS Dynamics AX (бывшая Axapta) для крупных корпораций со сложной структурой. Использует мощную реляционную базу данных (преимущественно MS SQL Server) с расчетом на колоссальные массивы данных и высокую нагрузку. Требования: Наличие высшего технического образования Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2 лет Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры Опыт работы с брокерами сообщений Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции) SQL на достаточном для аналитика уровне Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО) Опыт работы с Jira, Confluence (желательно) Задачи на проекте: Собирать и анализировать требования к ИТ-решениям, общаться с заказчиками. Проектировать ИТ-решения, разрабатывать функциональную и интеграционную архитектуру. Разрабатывать функциональные требования к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции). Работать с брокерами сообщений. Взаимодействовать с командами разработки, интеграторами и заказчиками.
до 296 000 ₽
Задачи: — Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center; — Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов; — Актуализация постановок на настройку Jira: workflow, поля, права, доски, SLA; — Передача задач конфигуратору, контроль и приемка результатов; — Определение правил миграции и проверка перенесенных данных; — Проведение интервью и согласование решений с владельцами систем; — Обработка нетиповых требований и поиск workaround; — Подготовка пользовательских инструкций и обучение; — Сопровождение пользователей после миграции; — Параллельное ведение нескольких систем в рамках графика миграции. Требования: — Опыт работы с Jira от 2 лет; — Знание настройки Jira: workflow, поля, права, доски, JQL; — Опыт работы с Jira Service Management и SLA; — Понимание возможностей и ограничений Jira; — Опыт самостоятельного сбора требований и проведения интервью; — Знание BPMN и моделирования AS IS / TO BE; — Опыт внедрения ПО и миграции данных; — Навыки обучения пользователей и сопровождения после запуска; — Умение формировать критерии приемки и работать с нетиповыми требованиями.
Зарплата не указана
ASOS.com — британский онлайн‑ритейлер модной одежды, обуви, аксессуаров и косметики. В компании работают русскоговорящие ребята. Технологии и инструменты: SQL, Databricks, Spark, DBT, Python, Mixpanel, Adobe и другие. Компания основана фаундерами Nick Robertson, Andrew Regan, Quentin Griffiths, Deborah Thorpe. Размер команды: 1k-5k человек. Инвестиции: £587.5M.
Зарплата не указана
В команду технологического развития инвестиционного бизнеса ищем системного аналитика для развития платформы с открытыми блокчейнами. • Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.
350 000 – 380 000 ₽
Требования: — 2+ года опыта работы Data Analyst, Data Engineer или Analytics Engineer — Сильные навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных — Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов — Владение Python для обработки данных и автоматизации — Понимание моделирования данных и концепций хранилищ данных — Опыт работы с большими наборами данных и оптимизации запросов — Свободное владение английским языком Условия: — Поддержка релокации — Полная занятость — Конкурентная зарплата — Работа в офисе в Лимассоле Задачи и подробности не указаны.
Зарплата не указана
-Сбор, анализ и формализация бизнес-требований от владельцев продукта и стейкхолдеров. -Описание бизнес-процессов и сценариев в виде Use Case, BRD, BPMN.
Зарплата не указана
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
- Анализ и формализация требований заказчиков; - Подготовка ТЗ и технической документации, в том числе Source2Target;
250 000 – 350 000 ₽
✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.
Зарплата не указана
от 220 000 ₽
Зарплата не указана