Задачи:
— Анализировать и формализовать требования
— Проектировать интеграции (REST/gRPC/Kafka)
— Разрабатывать и тестировать сценарии кампаний
— Готовить системные артефакты
— Верифицировать данные в PostgreSQL, MSSQL и NoSQL
Условия:
— Удалённая работа
— Оплата от 150k до 250k на долгосрочный проект
Описание:
Команда разработки внедряет систему управления маркетинговыми активностями, рассылками, акциями и программами лояльности с использованием Loymax.
Задачи:
— сбор и анализ требований
— проектирование архитектуры
— функциональные требования
— брокеры сообщений
Требования:
— глубокая практика в автоматизации на базе Microsoft Dynamics NAV
— понимание внутренней архитектуры и структуры базы данных
— технический бекграунд и понимание устройства системы NAV, структуры базы данных, типы и взаимодействие объектов
Условия:
— удалённая работа
— договор ИП или срочный трудовой договор по ТК
— оплата от 190k до 250k (по ИП, возможен срочный договор по ТК)
Аккредитованная IT-компания Centicore ищет системных аналитиков для работы в компании брокер для инвесторов и трейдеров. Работа с продуктами, охватывающими полный спектр инвестиций: акции, облигации, фьючерсы, валютные и цифровые активы.
Требования:
— Обязательный опыт работы в Crypto/Брокерских/Депозитарных проектах
— Опыт системным аналитиком от 3.5 лет
— Опыт проектирования Rest Api, знание форматов JSON/XML
— Опыт работы с базами данных (SQL на уровне написания сложных запросов)
— Плюсом будет понимание криптовалют и blockchain/DLT, знакомство с криптокошельками и blockchain-транзакциями, а также с ИИ инструментами
Условия:
— Официальное трудоустройство
— Длительное сотрудничество с IT аккредитованной компанией
— Удаленный формат работы
— ДМС со стоматологией
— Возможность участия в реферальной программе «приведи друга»
— Участие в различных активностях компании Centicore (квиз, онлайн-йога, онлайн-шахматы, English club, онлайн-покер, Дота и многое другое)
— Корпоративный ноутбук
— Корпоративная библиотека
— Корпоративный психолог
— Корпоративный юрист.
Удалённоmiddle
350 000 – 500 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
— Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
— Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
— Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
— Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
— Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
— Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
— Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
— Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
— Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
— Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
— Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
— Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
— Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
— Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
— Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
— Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
— Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
— Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
Будет большим плюсом:
— Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
— Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
— Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
— Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
— Знакомство с Python.
— Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
— Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
— Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Полный рабочий день.
— Конкурентная заработная плата по итогам собеседования.
— Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой.
— Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
Требования к специалисту:
— Опыт анализа сложных внутренних B2B- или enterprise-продуктов.
— Умение проводить интервью и рабочие сессии с пользователями и стейкхолдерами.
— Опыт моделирования процессов в BPMN.
— Умение описывать User Story, Use Case и Job Story, не подменяя проблему заранее выбранным решением.
— Уверенное владение UML: sequence, activity и state diagrams.
— Умение проектировать ER-модели, связи one-to-many и many-to-many, справочники и жизненный цикл сущностей.
— Понимание REST API, HTTP methods и status codes, JSON, OAuth, OpenAPI/Swagger.
— Знание SQL на уровне самостоятельной проверки данных и анализа поведения системы.
— Опыт работы с системами управления задачами и документацией уровня Tracker/Jira и Wiki/Confluence.
Будет преимуществом:
— Опыт в legal tech или автоматизации юридических процессов.
— Опыт развития low-code/no-code, CMS, CRM, BPM или metadata-driven платформ.
— Опыт интеграций с корпоративными трекерами, хранилищами данных, workflow-системами, мессенджерами и secret storage.
— Опыт интеграции AI/LLM-функций, включая ограничения моделей, обработку ошибок и контроль качества результата.
— Навык быстрого прототипирования интерфейсов и пользовательских потоков (Figma, Miro).
Задачи:
— Выявлять проблемы и потребности юристов, администраторов портала и других внутренних пользователей.
— Описывать текущие и целевые бизнес-процессы, роли участников, правила и исключения.
— Переводить бизнес-требования в системные требования для frontend, backend, API, данных и интеграций.
— Описывать API-контракты, структуры запросов и ответов, валидации, коды ошибок и правила авторизации.
— Декомпозировать инициативы на задачи, которые можно независимо оценить, реализовать и проверить.
— Готовить acceptance criteria, happy path, альтернативные, негативные и граничные сценарии.
— Участвовать в приёмке, проверять реализацию относительно требований и сопровождать релиз.
Задачи:
— Выявление, формализация и согласование бизнес-требований от бизнес-заказчика
— Подготовка концепций решений
— Декомпозиция верхнеуровневых требований до необходимого уровня
— Подготовка сценариев различного назначения и уровня детализации
— Подготовка системных требований
— Представление результатов своей работы для команд разработки и команд связанных проектов, согласование требований
— Поддержание требований в актуальном состоянии
Требования:
— Умение общаться с заказчиком, выявлять проблемы и потребности
— Знание критериев качества требований и эффективное применение знаний
— Уверенные знания общих принципов работы сетей
— Умение ясно излагать свои мысли письменно и устно
— Опыт разработки требований, спецификаций, сценариев использования
— Системное мышление и умение структурировать информацию
— Навык эффективного проведения интервью
— Умение декомпозировать требования так, чтобы постепенно двигаться от частного решения к целевому состоянию
Условия:
— работа в офисе на территории РФ
— полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата
— оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе
— ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев
— корпоративные мероприятия и спортивные инициативы
— возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Задачи:
— Анализировать продуктовые и веб-данные, развивать внутреннюю систему аналитики и помогать командам продукта и бизнеса принимать решения на основе данных.
— Обработка входящих аналитических задач от команд и оценка возможностей их решения с помощью внутренней системы аналитики.
— Анализ и развитие существующих метрик и функционала системы аналитики.
— Подготовка требований к новым метрикам, функционалу и BI-дашбордам.
— Анализ данных и поиск причин отклонений ключевых показателей.
— Написание SQL-запросов, подготовка выгрузок и проведение ad hoc-аналитики.
— Работа с продуктовыми воронками, бизнес-метриками и пользовательским поведением.
— Поддержка и развитие существующих дашбордов.
— Документирование результатов анализа и взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки.
Требования:
— Опыт работы в аналитике от 3 лет в продуктовой или маркетинговой сфере.
— Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse / PostgreSQL.
— Опыт работы с BI-системами: Tableau / Metabase.
— Опыт работы с системами веб-аналитики: GA4, Яндекс.Метрика, Amplitude; понимание работы с сырыми данными.
— Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок и фреймворка AARRR.
— Опыт взаимодействия с несколькими командами и стейкхолдерами.
— Умение самостоятельно вести несколько аналитических задач и доводить их до результата.
Будет плюсом:
— Опыт работы в iGaming / betting / affiliate / traffic / fintech.
— Знание Python (pandas, matplotlib).
— Опыт работы с Grafana / Superset.
— Опыт работы с A/B-тестами, heatmaps и session recordings.
— Понимание SEO и webhook-интеграций.
Условия:
— Уровень дохода обсуждается на собеседовании.
— Официальное оформление по ТК Кипра.
— Офисный формат работы (г. Лимассол).
— Гибкое начало рабочего дня — с 08:00 до 11:00.
— График работы: понедельник–пятница, 8-часовой рабочий день + 30 минут на обед.
— Оплачиваемый отпуск 21 рабочий день + 4 дополнительных day off в течение года.
— Завтраки и обеды в офисе за счет компании.
— Релокационный пакет и визовая поддержка.
— 50% компенсация изучения английского языка.
— Оплата профессионального обучения.
— Внутренние митапы и участие в профильных конференциях.
— Образовательные, спортивные и развлекательные мероприятия.
— Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.
Задачи:
— Проведение фундаментального и технического анализа стартапов,
— Разработка GTM – стратегий, разработка финансовых моделей, оценка бизнес-моделей, финансовых показателей и рыночных перспектив,
— Анализ данных, бизнес – процессов, подготовка аналитических отчетов и презентаций для инвестиционного комитета.
— Участие в инвестиционных питчах, переговорах с основателями проектов, консультациях продуктовых команд,
— Мониторинг рынка и выявление перспективных направлений,
— Анализ конкурентной среды и трендов,
— Работа с финансовыми моделями и прогнозами
Требования:
— Высшее образование (экономика, финансы, технические специальности),
— Опыт работы в инвестициях или аналитике от 1–2 лет,
— Опыт работы в венчурных фондах крайне желательно,
— Опыт построения DCF моделей,
— Аналитическое мышление и внимание к деталям,
— Уверенное владение Excel, PowerPoint, Power BI,
— Английский язык — С1,
— Наличие сертификата CFA крайне желательно.
Условия:
— Работа с инновационными проектами на ранних стадиях развития,
— Возможность влиять на инвестиционные решения,
— Профессиональный рост в сфере венчурных инвестиций в супер – команде,
— Конкурентную заработную плату и систему переменного вознаграждения,
— Офис класса А в Пулково, Санкт – Петербург,
— Зарубежные командировки в рамках поиска перспективных инвестиционных проектов,
— Участие в тематических саммитах и конференциях в рамках обмена опытом с профессионалами рынка венчурных инвестиций.
Проект:
Проектов несколько, гибкое распределение специалистов на проекты или операционные задачи.
Глубокий практический опыт в автоматизации на базе NAV.
Важен технический бэкграунд: понимание, как система устроена изнутри, структура базы данных, типы и взаимодействие объектов.
MS Dynamics NAV (бывшая Navision) для малого и среднего бизнеса.
Имеет собственную специфическую базу данных и архитектуру, исторически более простую, но требующую внимания к архивации при накоплении больших объемов информации.
Важно: аналог НЕ ПОДОЙДЕТ.
MS Dynamics AX (бывшая Axapta) для крупных корпораций со сложной структурой.
Использует мощную реляционную базу данных (преимущественно MS SQL Server) с расчетом на колоссальные массивы данных и высокую нагрузку.
Требования:
Наличие высшего технического образования
Опыт работы с системами на платформе Navision/Ms Dynamics Nav от 2 лет
Опыт сбора требований к ИТ-решению и общения с заказчиком
Опыт проектирования ИТ-решений, разработки функциональной и интеграционной архитектуры
Опыт работы с брокерами сообщений
Опыт разработки функциональных требований к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции)
SQL на достаточном для аналитика уровне
Опыт работы с одним или несколькими функциональными блоками: Финансы, Логистика, Закупки, Продажи, Интеграции (в т.ч. ЭДО)
Опыт работы с Jira, Confluence (желательно)
Задачи на проекте:
Собирать и анализировать требования к ИТ-решениям, общаться с заказчиками.
Проектировать ИТ-решения, разрабатывать функциональную и интеграционную архитектуру.
Разрабатывать функциональные требования к приложениям и сервисам (UI, функции и алгоритмы, ролевая модель, требования к интеграции).
Работать с брокерами сообщений.
Взаимодействовать с командами разработки, интеграторами и заказчиками.
Задачи:
— Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center;
— Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов;
— Актуализация постановок на настройку Jira: workflow, поля, права, доски, SLA;
— Передача задач конфигуратору, контроль и приемка результатов;
— Определение правил миграции и проверка перенесенных данных;
— Проведение интервью и согласование решений с владельцами систем;
— Обработка нетиповых требований и поиск workaround;
— Подготовка пользовательских инструкций и обучение;
— Сопровождение пользователей после миграции;
— Параллельное ведение нескольких систем в рамках графика миграции.
Требования:
— Опыт работы с Jira от 2 лет;
— Знание настройки Jira: workflow, поля, права, доски, JQL;
— Опыт работы с Jira Service Management и SLA;
— Понимание возможностей и ограничений Jira;
— Опыт самостоятельного сбора требований и проведения интервью;
— Знание BPMN и моделирования AS IS / TO BE;
— Опыт внедрения ПО и миграции данных;
— Навыки обучения пользователей и сопровождения после запуска;
— Умение формировать критерии приемки и работать с нетиповыми требованиями.
ASOS.com — британский онлайн‑ритейлер модной одежды, обуви, аксессуаров и косметики. В компании работают русскоговорящие ребята.
Технологии и инструменты: SQL, Databricks, Spark, DBT, Python, Mixpanel, Adobe и другие.
Компания основана фаундерами Nick Robertson, Andrew Regan, Quentin Griffiths, Deborah Thorpe.
Размер команды: 1k-5k человек. Инвестиции: £587.5M.
В команду технологического развития инвестиционного бизнеса ищем системного аналитика для развития платформы с открытыми блокчейнами. • Опыт работы системным аналитиком от 4 лет.
Требования:
— 2+ года опыта работы Data Analyst, Data Engineer или Analytics Engineer
— Сильные навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных
— Опыт построения и поддержки ETL/ELT пайплайнов
— Владение Python для обработки данных и автоматизации
— Понимание моделирования данных и концепций хранилищ данных
— Опыт работы с большими наборами данных и оптимизации запросов
— Свободное владение английским языком
Условия:
— Поддержка релокации
— Полная занятость
— Конкурентная зарплата
— Работа в офисе в Лимассоле
Задачи и подробности не указаны.
-Сбор, анализ и формализация бизнес-требований от владельцев продукта и стейкхолдеров. -Описание бизнес-процессов и сценариев в виде Use Case, BRD, BPMN.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
✔Отчетность по эффективности User Acquisition: анализ расходов, CPA, ROAS, воронки от клика до FTD с разбивкой по каналам, кампаниям, географиям и партнерам. ✔Сверка данных между рекламными кабинетами, AppsFlyer и корпоративным хранилищем данных, выявление и расследование расхождений.