Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
— Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
— Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
— Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
— Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
— Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
— Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
— Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
— Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
— Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
— Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
— Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
— Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
— Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
— Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
— Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
— Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
— Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
— Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
— Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
— Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
Будет большим плюсом:
— Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
— Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
— Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
— Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
— Знакомство с Python.
— Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
— Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
— Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Полный рабочий день.
— Конкурентная заработная плата по итогам собеседования.
— Спорт вместе с компанией, возможность заниматься спортом с командой.
— Участие в стратегически важных проектах по цифровой трансформации крупных игроков рынка.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.