SQLPower BITableauPythonDbtBigquerySnowflakeGoogle AnalyticsGoogle Tag ManagerGoogle Ads
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Own marketing attribution and measurement across channels, and build AI-driven analytical skills that remove grunt work so your time goes to judgment.
Задачи:
— Владение маркетинговой атрибуцией и измерением эффективности по каналам: first/last/multi-touch, кастомные окна, кросс-канальные пути, LTV-оптимизация сложных воронок.
— Обеспечение достоверности и объяснимости данных.
— Анализ кросс-канальных данных и воронок: объединение платных медиа, поведения на сайте, CRM и доходов в единую картину.
— Диагностика проблем воронки и экономической эффективности на уровне бизнеса.
— Аналитика платных каналов (Meta, Google): понимание работы аукциона, причин изменений CPA, принятие решений по перераспределению бюджета и оптимизации.
— Создание AI-управляемых аналитических навыков: разработка запросов и автоматизаций с использованием AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex).
— Проектирование повторяемых аналитических пайплайнов.
— Разработка понятных дашбордов и отчетности (Power BI, Looker, Tableau) с детекцией аномалий и адекватными окнами оценки.
— Взаимодействие с продуктовой, дата- и инженерной командами для корректного отражения маркетинга в продукте.
Требования:
— Отличное владение SQL, умение писать сложные запросы, оптимизировать и отлаживать их.
— Опыт в маркетинговой аналитике и маркетинге, работа с атрибуцией, кросс-канальной аналитикой, Meta и Google Ads.
— Глубокое понимание performance marketing и веб-воронок.
— Опыт работы с AI-агентами для кодирования и автоматизации.
— Системное мышление: создание повторяемых пайплайнов и автоматизированного анализа.
— Владение системами контроля версий для запросов и аналитики.
— Сильные коммуникативные навыки для перевода данных в управленческие решения.
— Профессиональный английский и пересечение с часовыми поясами США.
— Проживание в Северной или Латинской Америке.
Будет плюсом:
— Знание Python для анализа и обработки данных.
— Опыт с dbt, современными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake), ETL.
— Опыт с веб-инструментами измерения (GA4, GTM, серверный трекинг).
— Опыт работы с сегментами с сложными воронками и LTV-моделями.
— Опыт самостоятельного ведения проектов.
— Публичные примеры работ: SQL, дашборды, навыки AI-агентов.
Условия:
— Конкурентная оплата, обсуждается индивидуально.
— Культура AI-first, работа с лучшими инструментами AI.
— Влияние на продукт и результаты клиентов.
— Удаленная работа из Северной или Латинской Америки с пересечением с рабочим временем США.
Процесс найма:
— Отклик с резюме и короткими ответами.
— Звонок с People & Operations (~30 мин).
— Техническое интервью по SQL, маркетинговой аналитике и AI.
— Финальное интервью по культуре и командной совместимости.
— Оплачиваемый пробный период.
— Оффер и согласование условий.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
71/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Marketing Analyst (Americas); зарплата не указана; ограничение по локации; понятные задачи; гибкий формат; современный стек.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Указано, что оплата конкурентная и обсуждается индивидуально, но конкретных цифр или диапазонов зарплаты нет.
Из объявления
What You Can Expect Competitive compensation — aligned with senior marketing-analytics experience; … specifics discussed individually.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.