Задачи:
— Обеспечить стабильную работу агентства так, чтобы собственник мог отсутствовать две недели без сбоев в бизнесе.
— Сделать так, чтобы клиенты получали результат, руководители принимали решения, деньги считались, команды понимали приоритеты, проблемы решались на месте, а бизнес продолжал расти.
— Обеспечить работу сильных функциональных руководителей как единой системы без провалов.
— Усилить слабые функции, изменить роли руководителей, найти или привлечь более сильных специалистов.
— Отвечать за способность организационной структуры выдавать результат, а не только за процессы.
— Контролировать операционную прибыль, маржинальность, загрузку, переделки, стоимость производства результата, качество исполнения, скорость, структуру команды и эффективность руководителей.
— Управлять сложным сервисным или проектным бизнесом, отвечать за процессы и финансовый результат.
— Перестраивать функции, процессы и оргструктуру.
— Работать с штатными сотрудниками, фрилансерами, внешними командами и подрядчиками.
— Строить модель ответственности, где решения принимаются людьми, а не алгоритмами, несмотря на активное использование AI.
Требования:
— Опыт управления сложным сервисным или проектным бизнесом.
— Понимание P&L и маржинальности.
— Опыт управления руководителями, а не только линейной командой.
— Опыт перестройки функций, процессов или оргструктуры.
— Умение работать с разными типами сотрудников и подрядчиков.
— Способность быстро выявлять дефицит компетенций в бизнесе и находить решения, не ограничиваясь открытием вакансий.
— Умение аргументированно не соглашаться с собственником и самостоятельно организовывать исполнение решений.
— Интерес к перестройке экономики бизнеса вокруг новой производительности, высвобождаемой AI.
Условия:
— Работа в Москве в гибридном формате.
— Фиксированная зарплата плюс существенная переменная часть, связанная с результатами бизнеса.
— Уровень зарплаты обсуждается индивидуально в зависимости от масштаба предыдущей ответственности.
Дополнительно:
— Вместо стандартного сопроводительного письма требуется рассказать о компании или функции, которую кандидат перестроил, с ответами на вопросы о проблемах, причинах, действиях и результатах в цифрах.
— Вопросы о компетенциях, которые не стоит держать в штате, управлении сильным, но неэффективным руководителем и использовании производительности, высвобождаемой AI.
Задачи:
— Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды, градиентный бустинг, нейросети) на уровне SKU;
— Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене с использованием MLflow, Airflow, Docker;
— Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование;
— Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство).
Требования:
— Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
— Продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
— Опыт работы с Big Data: PySpark (распределённые данные > 100 ГБ);
— Знания MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD;
— Опыт работы с облачными платформами: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud;
— Знания статистики: теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы;
— Бизнес-ориентация: понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L;
— Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам;
— Проактивность: самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ;
— Стрессоустойчивость: работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом.
Условия:
— Работа в офисе у м. Кунцевская, бизнес-центр Kutuzoff Tower;
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с больничными и отпусками;
— Заработная плата обсуждается на собеседовании;
— Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь);
— Подарки сотрудникам и их детям на праздники.
Задачи:
— Работать с внутренними заказчиками: встречаться с руководителями и сотрудниками подразделений компании, погружаться в работу коммерческого департамента, эксплуатации, продаж, маркетинга, HR, финансов и других функций, выяснять как процесс работает сейчас, где возникают потери времени и ручной труд, какие операции дублируются, где возникают ошибки, какие данные приходится переносить вручную, какие действия можно автоматизировать, какого результата бизнес ожидает от изменений.
— Описывать бизнес-процессы: фиксировать процессы AS IS / TO BE, определять участников процесса, роли и ответственность, последовательность действий, точки принятия решений, необходимые данные, статусы, уведомления, контрольные точки, исключения и нестандартные сценарии, интеграции между системами, создавать понятные схемы и модели процессов.
— Формировать требования для ИТ: переводить бизнес-потребность в структурированные требования, готовить функциональные требования, пользовательские сценарии, User Stories / Use Cases, бизнес-правила, требования к интерфейсам, требованиям к данным, логику статусов и уведомлений, критерии приемки, постановки задач для разработчиков, устранять неопределённость до начала разработки.
— Быть модератором переговоров «Бизнес ↔ ИТ»: общаться с бизнесом на языке результата, с ИТ — на языке логики системы, искать альтернативные решения при технических сложностях.
— Сопровождать разработку: отвечать на вопросы разработчиков, оперативно уточнять требования, согласовывать изменения, контролировать соответствие разработки бизнес-логике, не допускать незаметного изменения задачи, участвовать в демонстрациях промежуточных результатов.
— Принимать результат вместе с бизнесом: проверять, что решение соответствует бизнес-потребностям, участвовать в функциональном тестировании, организовывать приемку решения внутренним заказчиком.
Требования:
— Умение проводить интервью с внутренними заказчиками.
— Умение задавать уточняющие вопросы и докапываться до первопричины проблемы.
— Понимание принципов построения и оптимизации бизнес-процессов.
— Умение описывать AS IS / TO BE.
— Знание BPMN и/или других инструментов моделирования процессов.
— Умение формировать функциональные и бизнес-требования.
— Понимание принципов работы информационных систем и интеграций.
— Способность читать техническую документацию и разговаривать с разработчиками на одном языке.
— Умение формировать критерии приемки.
— Способность учитывать интересы бизнеса и технические ограничения.
— Сильные коммуникативные навыки.
— Умение аргументировать позицию и модерировать сложные обсуждения.
Будет преимуществом:
— Опыт участия в проектах по автоматизации внутренних бизнес-процессов.
— Опыт разработки корпоративных информационных систем.
— Опыт работы с CRM / ERP / BPM-системами.
— Опыт интеграции нескольких информационных систем.
— Опыт автоматизации согласований и документооборота.
— Опыт создания управленческих дашбордов.
— Опыт внедрения AI-инструментов в бизнес-процессы.
— Умение использовать искусственный интеллект как рабочий инструмент аналитика для структурирования информации, анализа процессов, подготовки вариантов решений, документации и ускорения рутинной работы.
Условия:
— Возможность влиять на развитие крупных проектов.
— Работа в современной компании, ориентированной на инновации и цифровые технологии.
— Команда профессионалов, принимающих решения на основе аналитики и данных.
— Реальная возможность реализовывать масштабные проекты и видеть их результат.
— Высокий уровень самостоятельности, ответственности и профессионального развития.
Задачи:
— оценивать трудоёмкость написания тестовых сценариев и тестирования
— анализировать требования, декомпозировать задачи бэклога и прорабатывать тест-кейсы
— тестировать программное обеспечение
— выстраивать оптимальный процесс работы команды тестирования на проекте
— работать с автоматизацией тестирования
— внедрять современные методы работы в тестирование ПО, такие как работа с ИИ и агентами
— работать с дефектами: анализировать, локализовывать, регистрировать, проверять устранение
— участвовать в приемо-сдаточных испытаниях
— активно взаимодействовать со всеми участниками процесса
— запускать новые функции для миллионов пользователей.
Требования:
— опыт создания тестовой модели с нуля
— опыт работы тестировщиком от 3 лет
— практический опыт функционального, интеграционного тестирования сервисных шин и процессов интеграции данных
— знание основ теории тестирования и опыт работы с тест-дизайном (проектирование тестовой модели и создание набора тестовых случаев для оптимального тестового покрытия)
— знание жизненного цикла разработки ПО
— умение работать в системах проектного управления и базах знаний, таких как Confluence, Jira
— понимание технологий и принципов работы приложений (клиент-серверная архитектура, REST-сервисы, GET- и POST-запросы)
— опыт работы с JSON, XML, XSD
— опыт работы с Postman, Insomnia
— опыт тестирования веб и мобильных приложений
— понимание особенностей тестирования различных платформ
— внимательность, аккуратность, терпение, ответственность, аналитический склад ума
— опыт настройки тестовых сред: установка прикладного программного обеспечения, конфигурирование
— знание основ Java core
— опыт написания и поддержки UI/API-автотестов на языке программирования Java
— работа с Git
Будет плюсом:
— опыт управления небольшой командой тестирования, внедрение оптимизации и улучшения процессов в работу команды
— опыт работы по Agile
— опыт работы в банковской сфере
— опыт настройки CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins) для прогона автотестов
— опыт написания и построения заглушек
— опыт внедрения ИИ-инструментов в процессы тестирования
— инструментальное владение AI для анализа, генерации тестовых данных и автоматизации тестирования.
Условия:
— офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (после исп. срока возможен гибрид)
— ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
— уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— выгодная ипотека для сотрудников
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
— корпоративная пенсионная программа.
Задачи:
— Строить AI-first продукт и определять его техническое будущее;
— Проектировать, разрабатывать и развивать API для ключевых health management функций продукта;
— Работать с интеграциями, payments, -office и другими ключевыми частями системы;
— Быть частью сильной амбициозной команды с высоким уровнем автономии, ответственности и скорости.
Требования:
— Senior-уровень в backend-разработке на Python;
— Сильный опыт разработки production-ready backend-систем и API;
— Уверенный разговорный английский.
Условия:
— Удалённая работа из Европы, Кипра, Центральной Азии или релокация в ОАЭ (Дубай) с гибридным форматом и релокационным пакетом для сотрудников и их семей.
Компания — AI-driven HealthTech стартап, который объединяет данные пользователя с актуальными медицинскими исследованиями и превращает их в понятную стратегию для здоровья и долголетия. На ранней стадии: делаем MVP и готовимся к запуску.
Задачи:
— Помогать главному специалисту по комплаенсу (CCO) улучшать программу комплаенса компании при запуске новых функций и продуктов, с акцентом на опционный бизнес.
— Выполнять функции зарегистрированного опционного руководителя (ROP), утверждать опционные счета и контролировать торговлю опционами согласно FINRA Rule 2360.
— Контролировать обработку исполнения и назначения опционов в сотрудничестве с Apex Clearing, включая раскрытие методов распределения, соблюдение сроков и обработку исключений.
— Сотрудничать с командами продукта и инженерии по дорожной карте технологий для надзора за опционами, включая инструменты наблюдения, автоматизацию обработки исключений и рабочие процессы утверждения счетов.
— Участвовать в мониторинге торгов клиентов, проверяя исключения по AML и федеральным нарушениям, включая отчеты по опционам.
— Поддерживать улучшение политик и процедур, включая раздел по опционам в рабочих стандартах компании, а также помогать CCO при регуляторных проверках.
— Проводить, проверять и правильно распределять жалобы клиентов, включая их регистрацию и расследование эскалаций.
— Контролировать публичные каналы коммуникации для снижения рисков компании, включая утверждение опционных коммуникаций согласно FINRA Rule 2220.
— Поддерживать брокерские операции, включая функции надзора и взаимодействие с клиринговой фирмой.
— Определять области для улучшения, предлагать решения и внедрять инновации в программу комплаенса, включая инструменты наблюдения и обработки исключений.
— Масштабировать процессы для улучшения операций комплаенса по мере роста опционного продукта.
Требования:
— Опыт работы в брокер-дилере или клиринговой компании, предпочтительно Apex Clearing.
— Прямой опыт запуска или масштабирования продукта с листингом опционов в брокер-дилере или финтехе, включая операции исполнения/назначения и взаимодействие с клиринговой фирмой.
— Опыт работы с инструментами наблюдения или обработки исключений, например, создание или настройка дашбордов, работа с SQL и командами данных.
— Опыт настройки новых продуктов в финтехе.
— Владение испанским языком.
Условия:
— Работа в быстрорастущем стартапе с амбициями стать следующим единорогом Латинской Америки.
— Членство в сообществе Y Combinator.
— Полностью удалённая работа с гибким графиком.
— Опционы на акции.
— Работа в мотивированной и выдающейся команде.
Задачи:
— Погрузиться в продукт по управлению талантами и стать его маркетинговым экспертом.
— Исследовать рынок Talent Management, конкурентов, тренды и потребности клиентов.
— Формировать и развивать позиционирование продукта и его ключевые преимущества.
— Сегментировать целевую аудиторию, роли ЛПР и ключевые боли клиентов.
— Формировать value proposition для разных сегментов и сценариев использования продукта.
— Участвовать в определении продуктовой стратегии и roadmap с точки зрения потребностей рынка.
— Разработать и реализовать go-to-market стратегию.
— Выстроить процесс постоянной лидогенерации.
— Создавать sales kit: презентации, battle cards, кейсы, FAQ, материалы для переговоров.
— Помогать продажам лучше объяснять ценность продукта клиенту и отстраиваться от конкурентов.
— Участвовать в формировании продуктовых предложений, упаковке и коммерциализации новых релизов.
— Проводить CustDev и глубинные интервью с HRD, руководителями функций и другими пользователями продукта.
— Выявлять реальные Jobs-to-be-Done, боли и барьеры к покупке.
— Анализировать обратную связь клиентов и превращать ее в продуктовые и маркетинговые гипотезы.
— Следить за изменениями HR-рынка и понимать, как они влияют на спрос на Talent Management решения.
— Совместно с контент-командой создавать контент, который помогает продавать продукт: кейсы, исследования, статьи, вебинары, лендинги, презентации.
— Формировать продуктовые месседжи для разных каналов и аудиторий.
— Работать с командой производства/маркетинга/продаж над привлечением качественного спроса.
— Измерять эффективность маркетинга и связывать активности с бизнес-результатами.
Требования:
— Опыт продуктового маркетинга в HR-tech продуктах от 3 лет.
— Опыт работы с B2B-продуктами и длинным циклом продаж.
— Умение самостоятельно проводить конкурентный анализ, CustDev и исследования рынка.
— Опыт создания позиционирования, value proposition и go-to-market стратегии.
— Data-driven подход.
— Умение превращать сложный технологический продукт в простое и убедительное предложение для клиента.
— Будет большим преимуществом: опыт с Talent Management / Performance Management / Learning & Development / HR Analytics продуктами.
— Опыт вывода HR-tech продукта или нового модуля на рынок.
— Понимание российской специфики корпоративного HR.
— Опыт работы с HRD / C&B / L&D / Talent Management руководителями.
— Понимание HR изнутри рынка, умение ставить гипотезы и проверять их, коммуникация с клиентами и продавцами, умение обсуждать продукт с Product Manager и HRD, работа в условиях неопределенности, самостоятельность, ориентация на выручку, pipeline, adoption и product-market fit.
Условия:
— Официальное оформление и стабильный прозрачный доход.
— Формат работы: офис или гибрид (территориально м.Алексеевская/Марьина Роща).
— Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
— Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с экспертами, центр карьерного консультирования.
— Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
— Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы, частичная компенсация затрат на спорт.
— Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
— Партнерские программы и скидки для сотрудников: магазины-партнеры, фитнес-клубы, образовательные платформы, досуговые мероприятия.
— Собственный комфортный офис с местом для работы, спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше.
— Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Задачи:
— Анализировать эффективность антифрод-процессов и внедряемых мер.
— Заниматься мониторингом и выявлением тенденций фрода, поиском закономерностей и аномалий.
— Оптимизировать подходы и критерии выявления фрода.
— Разрабатывать меры и рекомендации по противодействию мошенничеству.
— Внедрять новые решения, проводить пилотные проекты, R&D.
— Участвовать в расследованиях инцидентов, имеющих мошеннический характер.
Требования:
— Опыт оптимизации и внедрения новых технических мер для снижения мошенничества.
— Опыт анализа и разработки организационных мер для снижения мошенничества.
— Опыт внедрения решений противодействия мошенничеству.
— Опыт организации антифрод-процессов с нуля.
— Хороший технический бэкграунд: понимание технологий, используемых для защиты ЛК, SQL (написание сложных запросов, оконные функции), Python на уровне написания скриптов для автоматизации задач.
Задачи:
— Изучить платформу обучающего приложения, затем настраивать и расширять его функционал
— Создавать функции, интеграции и автоматизации с использованием AI-инструментов кодирования, таких как Claude, Cursor, Copilot и Grok
— Превращать нечеткие запросы от производственных и офисных команд в рабочие решения
— Документировать свою работу для удобства использования и поддержки другими
— Регулярно предоставлять четкие отчеты о прогрессе
Требования:
— Опыт профессиональной разработки ПО не менее 3 лет
— Уверенные навыки AI-поддерживаемого кодирования: умение формулировать запросы, проверять и исправлять AI-сгенерированный код
— Быстрая обучаемость новым платформам и кодовым базам
— Опыт работы с API, веб-приложениями и интеграциями (предпочтительно JavaScript/TypeScript или Python)
— Отличное письменное владение английским языком и постоянная коммуникация
— Возможность пересекаться минимум 4 часа в день с часовым поясом восточного побережья США
Плюсом будет опыт работы с LMS или обучающими платформами, а также в производственной или регулируемой индустрии.
Задачи:
— Руководить, нанимать, обучать и удерживать команду инженеров, работающих над клиентами кошелька, поддерживающими сервисами и интеграциями onchain
— Определять техническое направление с ведущими инженерами для создания и восстановления аккаунтов, управления ключами, подписания, построения и симуляции транзакций, подключения dApp, управления активами, свопов и других DeFi-функций
— Создавать четкое распределение ответственности и планы выполнения для веб, расширения браузера, iOS, Android, бэкенд-сервисов, SDK и протокольных зависимостей
— Повышать стандарты архитектуры, тестирования, безопасности релизов, наблюдаемости, реагирования на инциденты и обучения после инцидентов в продукте с высокой чувствительностью к активам
— Сотрудничать с продуктом и дизайном для упрощения сложных onchain-процессов без скрытия существенных комиссий, разрешений, рисков или результатов транзакций от пользователей
— Работать с командами безопасности и протоколов для оценки угроз, управления зависимостями и принятия обоснованных компромиссов между удобством, децентрализацией, приватностью и защитой активов пользователей
— Использовать данные, исследования пользователей, отзывы поддержки и контекст экосистемы для приоритизации работы и оценки результатов продукта и инженерии
Требования:
— Опыт управления и развития инженеров программного обеспечения, включая старших инженеров, в среде с высокой ответственностью за продукт
— Прямой опыт выпуска в производство функционала блокчейн-кошелька: самостоятельное хранение, безопасность приватных ключей, подписывание, восстановление, жизненный цикл транзакций, режимы сбоев цепочки и RPC, взаимодействие кошелька с dApp
— Практическое понимание DeFi: ликвидность, маршрутизация, проскальзывание, стейкинг, кредитование, мосты, риски протоколов и смарт-контрактов, а также меры защиты пользователей при финансовых операциях
— Сильное системное мышление в отношении клиентских приложений, бэкенд-сервисов, API или SDK, распределенных зависимостей, мониторинга и операционного реагирования
— Опыт постановки направления в неоднозначных условиях, улучшения исполнения и доставки надежных продуктов на нескольких платформах
— Способность тесно сотрудничать с продуктом, дизайном, безопасностью и старшими техническими лидерами при сохранении четкой инженерной ответственности
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать функции в веб-сервисах Restream
— Проектировать и реализовывать backend API и бизнес-логику для поддержки новых и существующих функций
— Проводить и принимать код-ревью с командой
— Следить за новыми технологиями и находить скрытые возможности в окружении
— Обеспечивать отказоустойчивость и надежность производственной инфраструктуры Restream
Требования:
— Предприимчивый подход, позволяющий быстро выполнять качественные проекты
— Эксперт в как минимум одном универсальном языке программирования; Node.js (TypeScript) или Rust будут плюсом, но не обязательны
— Высокая квалификация в проектировании баз данных, включая реляционные и NoSQL (Scylla, Redis)
— Опыт создания, тестирования, использования и поддержки API для веб-сервисов
— Уверенная работа с AWS, Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD, несколькими языками программирования
— Базовые навыки фронтенда; опыт с современными фронтенд-фреймворками будет плюсом
— Сильные письменные и устные коммуникативные навыки
— Самостоятельность, аналитический склад ума, умение работать в команде
Условия:
— Удаленная работа (Европа)
— Стартап-среда и плоская структура компании
— Тесное сотрудничество с основателями и командой для развития продукта
— Возможность влиять на эволюцию продукта
— Возможность создавать продукт, влияющий на жизни людей
— Опционы (equity) для участия в развитии Restream
Задачи:
— трансформация и централизация HR-функции группы;
— организационная структура и workforce planning;
— подбор, адаптация и развитие персонала;
— Compensation & Benefits, бюджетирование и контроль ФОТ;
— кадровое администрирование и трудовые отношения;
— Performance Management, KPI и кадровый резерв;
— HR-аналитика и автоматизация процессов;
— взаимодействие с руководителями головного офиса и производственных подразделений.
Требования:
— опыт работы в нефтегазовой, горнодобывающей или другой производственной отрасли, включая работу с производственным и вахтовым персоналом;
— hands-on HR Director, способный сочетать стратегический взгляд с глубоким погружением в реальные процессы и задачи бизнеса.
Условия:
— работа в головном офисе в Алматы;
— график 5/2, с 08:30 до 17:30;
— возможны периодические командировки на производственные объекты в Атыраускую и Актюбинскую области;
— для кандидатов из других городов возможен релокационный пакет.
Задачи:
— Полное управление функцией технической поддержки, включая SLA, время ответа и решения, CSAT и бэклог.
— Оптимизация очередей, смен и распределения ресурсов по нескольким странам и часовым поясам.
— Использование BI и данных для улучшения операционной деятельности.
— Руководство инициативами по внедрению AI и автоматизации в рабочих процессах поддержки.
— Разработка базы знаний, увеличение самообслуживания и снижение нагрузки на поддержку.
— Автоматизация триажа, тегирования, эскалации и отчетности.
— Улучшение рабочих процессов между первой линией, второй линией и инженерной командой.
— Руководство, коучинг и развитие распределенной команды поддержки.
— Создание карьерных путей и стандартов качества для команды.
— Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для улучшения продукта на основе обратной связи клиентов.
Требования:
— Опыт руководства техническими или клиентскими командами поддержки не менее 3 лет, предпочтительно в SaaS.
— Подтвержденный опыт работы с SLA, CSAT, очередями поддержки и операционными KPI.
— Опыт управления распределенными командами в разных странах и часовых поясах.
— Глубокие знания платформ для поддержки и автоматизации поддержки.
— Практический опыт или четкое видение внедрения AI/LLM-автоматизации поддержки.
— Уверенное использование BI и принятие решений на основе данных; знание SQL будет плюсом.
— Понимание процессов триажа багов и передачи задач в инженерную команду.
— Владение английским языком на уровне C1 и выше; знание русского языка будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная зарплата и бонусы, зависящие от KPI.
— Официальное трудоустройство на Кипре в быстрорастущей международной SaaS-компании.
— Реальная ответственность и автономия в стратегии поддержки, управлении командой и дорожной карте автоматизации.
— Работа в AI-ориентированной среде с возможностью создавать AI-решения для поддержки.
— Международная команда и глобальный продукт с коллегами в 5 странах и клиентами в 81 стране.
— Возможность развивать функцию и команду по мере роста бизнеса.
— Современный офис и международная коллаборативная среда.
— Отпуск в день рождения, скидки для партнеров, бесплатный кофе и чай.
В рамках данной позиции предстоит заниматься проектированием и разработкой AI-агентов, включая реализацию сценариев, оркестрацию, вызов инструментов и интеграцию с внутренними сервисами. Необходимо преобразовывать прототипы и модели Data Science в стабильные промышленные решения, обеспечивая их упаковку, интеграцию в сервисы и пайплайны, версионирование и сопровождение. Работа включает разработку на Python сервисов, библиотек и пайплайнов, написание автотестов и участие в код-ревью. Также требуется проектировать, создавать и поддерживать витрины данных для ML-моделей и агентов, обрабатывать большие объемы данных с использованием SQL, Hadoop и Spark, оптимизировать запросы и вычислительные задачи. Важной частью является обеспечение качества и наблюдаемости решений через логирование, мониторинг, обработку ошибок и контроль качества данных. Кандидат должен иметь опыт промышленной разработки на Python не менее двух лет, уметь писать поддерживаемый код с типизацией, тестированием, обработкой ошибок и логированием, а также уверенно владеть SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию. Требуется опыт построения и сопровождения ETL/ELT-пайплайнов и витрин данных, а также опыт вывода сервисов, моделей или data-продуктов в промышленную эксплуатацию. Необходимо понимание принципов работы AI-агентов, включая оркестрацию, вызов инструментов, управление состоянием и интеграцию с API, а также жизненного цикла ML-модели от артефакта и данных до инференса, мониторинга и обновления. Будет преимуществом опыт разработки AI-агентов с использованием LangGraph, LangChain, LlamaIndex или собственного оркестратора, а также опыт работы с LLM, RAG и векторными хранилищами. Дополнительным плюсом считается опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных системах, работы с Kafka и событийными архитектурами, знание Docker, CI/CD и Kubernetes, практический опыт с Hadoop и Spark, внедрение ML- или LLM-сервисов во внутреннем контуре, а также опыт в банковском домене, продуктах для юридических лиц или документообороте. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Задачи:
▪ Подготовка презентационных материалов, аналитических записок и других обосновывающих материалов для Топ-менеджмента
▪ Проведение расчетов и построение финансовых моделей для оценки эффективности стратегических и инвестиционных проектов (в т.ч. M&A)
▪ Перевод идей Руководителя Аппарата Генерального директора в четкие планы (структурирование, формирование проектной логики) и доведение до результата при организации совместного взаимодействия с другими подразделениями компании (в рамках M&A сделок, усовершенствовании механизмов поддержки энергетической отрасли и др.)
▪ Организация работы с внешними консультантами
▪ Ведение перечня задач Руководителя, обеспечение их структурирования и актуализации
Пожелания к кандидату:
▪ Финансово-экономический анализ, построение финансовых моделей, оценка инвестиционных проектов
▪ Презентационные навыки – умение упаковывать сложные данные в структурные и понятные слайды
▪ Опыт работы с Топ-менеджментом и в кросс-функциональных командах. Высокие коммуникативные навыки
▪ Автономность – самостоятельный поиск решений и достижение результата
▪ Опыт работы от 5 лет, из них от 2 лет функции стратегического и инвестиционного анализа в промышленном секторе (энергетика, добывающие компании) / в стратегическом консалтинге (Big3, Tier-2, Big4)
Условия:
▪ Уровень дохода обсуждается индивидуально
▪ Медицинская страховка с 1-го месяца работы (ДМС)
▪ Корпоративная мобильная связь
▪ Бессрочный трудовой договор, испытательный срок 3 месяца
Обязанности:
• Сбор, анализ и согласование требований по развитию антифрод-процессов юридических лиц и эквайринга, а также требований платежных систем и регулятора
• Экспертиза и аналитика продуктов эквайринга и юридических лиц
• Формирование требований к переносу антифрод-функций и правил в ЕРПУО, СПМ и СПР
• Подготовка и актуализация документации по антифрод-процессам.
Требования:
• Понимание банковских продуктов, эквайринга, онбординга и операций юридических лиц
• Понимание основных видов мошенничества на финансовом рынке
• Опыт работы с антифрод-системами или системами фрод-мониторинга
• Знание требований 161-ФЗ, 369-ФЗ и нормативных документов Банка России.
Условия:
• Заработная плата 150-185 тыс. руб. на руки в зависимости от опыта
• Локация: Москва, гибридный формат работы
• Оформление по ТК РФ с полной «белой» историей
Задачи:
— масштабировать A/B-тестирование: гипотезы, дизайн, приоритизация, запуск и анализ экспериментов
— рассчитывать метрики, sample size и длительность тестов, контролировать рандомизацию и статистическую корректность
— настраивать и мониторить эксперименты, проводить QA и взаимодействовать с продуктом, разработкой и QA
— анализировать результаты и сегменты, применять sequential testing, переводить выводы на бизнес-язык
— развивать data pipelines, ETL/ELT и единый слой метрик для экспериментов
— контролировать качество данных и оценивать их влияние на бизнес-метрики и статистическую достоверность
— проводить sensitivity analysis и оптимизировать сбор данных без потери качества результатов
— разрабатывать self-service инструменты для запуска и анализа экспериментов
— автоматизировать аналитику с помощью LLM: SQL, отчёты, первичный анализ результатов
— развивать документацию, стандарты и best practices по experimentation
Требования:
— от 2 лет опыта в A/B-тестировании — полный цикл от гипотезы до интерпретации результатов
— практический опыт масштабирования experimentation-программ
— хорошее понимание p-value, доверительных интервалов, статистической мощности, sample size
— опыт работы с ratio-метриками: AOV, ARPPU, conversion rate и др.
— знание методов анализа ratio-метрик: линеаризация, bootstrap
— понимание рисков peeking и multiple testing, знание sequential testing
— продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN, агрегации на больших объёмах данных
— Python для анализа данных и автоматизации: pandas, numpy, scipy / statsmodels
— понимание архитектуры ETL/ELT и data pipelines, принципов построения витрин и контроля качества данных
— опыт оценки влияния объёма и качества данных на бизнес-метрики и статистическую достоверность экспериментов
— опыт применения sensitivity analysis для оценки ценности отдельных сессий и событий
— опыт работы с платформами экспериментов: Optimizely, SiteSpect или внутренними решениями
— опыт работы с product analytics: GA4, Amplitude, Mixpanel
— понимание архитектуры сбора и обработки экспериментальных данных
Будет плюсом:
— опыт автоматизации аналитических задач с помощью LLM и AI-агентов (генерация SQL, первичный разбор результатов)
— навыки разработки self-service инструментов для продуктовых команд
— опыт создания internal experimentation platform: хранение метаданных, расчёт метрик, логика сегментации
— знание особенностей mobile app testing и ограничений in-app экспериментов
— опыт работы с персонализацией: Dynamic Yield, Nosto
Задачи:
– Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow
– Подключать новые источники данных
– Создавать и дорабатывать витрины
– Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL
– Работать с большими объемами данных
– Развивать процессы контроля качества данных
Требования:
– От 1 года опыта работы с данными
– Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры
– Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения
– Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM
– Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами
– Python на базовом уровне
– Знание Linux и умение работать с командной строкой
– Опыт работы с Git
– Понимание принципов работы Docker
УдалённоГеография найма не уточнена
География найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
