Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU; Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене (MLflow, Airflow, Docker);
Задачи:
— Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды, градиентный бустинг, нейросети) на уровне SKU;
— Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене с использованием MLflow, Airflow, Docker;
— Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование;
— Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство).
Требования:
— Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
— Продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов);
— Опыт работы с Big Data: PySpark (распределённые данные > 100 ГБ);
— Знания MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD;
— Опыт работы с облачными платформами: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud;
— Знания статистики: теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы;
— Бизнес-ориентация: понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L;
— Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам;
— Проактивность: самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ;
— Стрессоустойчивость: работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом.
Условия:
— Работа в офисе у м. Кунцевская, бизнес-центр Kutuzoff Tower;
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с больничными и отпусками;
— Заработная плата обсуждается на собеседовании;
— Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь);
— Подарки сотрудникам и их детям на праздники.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
75/100
Хорошая вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Работа в офисе с чёткими задачами по ML-прогнозированию и современным стеком, но без указания зарплаты и без удалёнки, что ограничивает выбор кандидатов.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Зарплата не указана, только говорится, что обсуждается на собеседовании.