Data-Scientist / Аналитик прогнозирования спроса

Задачи: — Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды, градиентный бустинг, нейросети) на уровне SKU; — Автоматизация пайплайнов ретрайна и мониторинга качества прогнозов в продакшене с использованием MLflow, Airflow, Docker; — Интеграция внешних факторов (промо, погода, сезонность, макроэкономика) и сценарное "what-if" моделирование; — Согласование иерархических прогнозов для оптимизации запасов в цепочке поставок (дефицит ↔ перепроизводство). Требования: — Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn); — Продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов); — Опыт работы с Big Data: PySpark (распределённые данные > 100 ГБ); — Знания MLOps: Airflow / Prefect, MLflow / Weights & Biases, Docker, CI/CD; — Опыт работы с облачными платформами: AWS (SageMaker, S3, Redshift) или Azure / Yandex Cloud; — Знания статистики: теория вероятностей, проверка гипотез, A/B-тестирование, байесовские методы; — Бизнес-ориентация: понимание метрик (WMAPE, Fill Rate, оборачиваемость) и их влияния на P&L; — Умение объяснять сложные вещи простым языком нетехническим менеджерам и закупщикам; — Проактивность: самостоятельный поиск гипотез и точек роста, а не просто выполнение ТЗ; — Стрессоустойчивость: работа с "грязными" данными и умение отстаивать качество прогнозов перед бизнесом. Условия: — Работа в офисе у м. Кунцевская, бизнес-центр Kutuzoff Tower; — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00; — Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата с больничными и отпусками; — Заработная плата обсуждается на собеседовании; — Корпоративные скидки на продукцию компании (алкоголь); — Подарки сотрудникам и их детям на праздники.