Вакансии

Ручное тестирование (регрессионное, функциональное, исследовательское) игр на мобильной платформе Android; Создание и поддержание в актуальном состоянии тестовой документации;

Обязанности: — проводить ручное тестирование (функциональное, UI, UX); — разрабатывать автоматизированные тесты; — проводить функциональные, регрессионные, интеграционные и другие виды тестирования; — регистрировать, отслеживать и локализировать дефекты (в том числе интеграционные); — взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и менеджерами продукта, участвовать в создании продукта на всех этапах; — формировать тестовую документацию; — анализировать и оптимизировать процессы тестирования. Стек технологий: Java, Spring Framework; Typescript, React; PostgreSQL; Kubernetes; Yandex Cloud; Gitlab. Чем Вам предстоит заниматься: Разрабатывать платформу для решения NP-hard задач оптимизации для клиентов из разных отраслей. Плюсом будет: — опыт работы с Selenium/Playwright; — умение использовать базовые инструменты командной строки Linux; — знание Git на базовом уровне; — умение писать тесты для автоматизированного тестирования API; — знание SQL и принципов организации реляционных БД. Будем рады предложить вам: — конкурентный уровень заработной платы; — гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы; — систему премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях; — «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты на регулярной основе делятся профессиональным опытом из различных областей науки; — внутреннюю программу поддержки инноваций; — медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия; — льготное страхование членов семьи.

Разработка тест-кейсов; Ручное тестирование сервисов бэкенда (HTTP-запросы, миграции, брокеры сообщений);

Разрабатывать и поддерживать CI-пайплайны: сборку компонентов, запуск автоматических проверок, публикацию артефактов и подготовку тестовых окружений; Автоматизировать создание, настройку, обновление и удаление стендов разработки и тестирования;

Анализировать и оценивать заявки бизнес-заказчиков, определять и согласовывать бизнес-требования. Проводить системный анализ требований: участвовать в проектировании решений, подготовке технического задания и сценариев тестирования, оценке трудозатрат с техническим лидером.

Задачи: Вести людей и команду: регулярные 1:1, развитие, обратная связь, рост инженерной планки; Планировать delivery вместе с продуктом/аналитикой: приоритеты, декомпозиция, оценки, риски, прогнозируемость;

-Собирать, уточнять и формализовать бизнес-, функциональные и нефункциональные требования, формировать backlog. -Моделировать бизнес-процессы и переводить их в логику и архитектуру смарт-контрактов.

О компании и команде Т1 — один из лидеров IT-индустрии, партнеры — ведущие производители и разработчики. Реализуют проекты любой сложности для ключевых отраслей экономики. Входят в реестр аккредитованных ИТ-компаний. Занимают первое место среди ведущих российских ИКТ-компаний в рейтинге RAEX 2023. Имеют более 700 контрактов в государственных и финансовых секторах, ретейле, телекоме, производственных компаниях, транспорте и логистике. Ожидания от кандидата — Готовность к разъездному характеру работы, включая выезды в районы — Знание устройств ПК, способность диагностировать и устранять неисправности — Готовность обучаться и развиваться в профессии — Опыт работы инженером технической поддержки или сервисным инженером будет преимуществом Условия работы — Техническая поддержка терминального оборудования клиентов — Проведение экспертиз терминального оборудования и составление заключений о состоянии оборудования — Настройка и техническая поддержка оборудования 3 в 1 — Техническая поддержка пользователей заказчика — Настройка и сопровождение специализированного и стандартного ПО заказчика согласно регламентам и инструкциям — Проведение регламентных работ — Выполнение работ по техническому заданию заказчика — Проектные работы у заказчика — Выездная техническая поддержка Бонусы — Работа в аккредитованной ИТ компании — Обучение и система наставничества в процессе адаптации — Постоянно действующая линия внутренней технической поддержки и доступ к базе знаний — Развитая корпоративная культура и техновайб — Кафетерий льгот (программа льгот на выбор + ДМС) — Корпоративный мерч — Скидки в компаниях – партнерах — Компенсация расходов на транспорт (ГСМ, транспортные карты, топливные карты)

— проектировать и дорабатывать интерфейсы и пользовательские сценарии до покупки;

· Эксплуатация PostgreSQL: администрирование production-баз данных, настройка конфигурации, мониторинг производительности и ресурсов, диагностика и устранение проблем с подключениями, блокировками, транзакциями и обслуживанием данных.

Задачи: — Руководство проектированием, разработкой и внедрением on-premises MLOps решений для поддержки доставки моделей машинного обучения — Сотрудничество с дата-сайентистами и разработчиками для создания масштабируемых и эффективных конвейеров данных, систем обучения и деплоя моделей — Разработка и поддержка инструментов мониторинга и управления для обеспечения надежности и производительности MLOps инфраструктуры — Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания их потребностей в машинном обучении и разработки соответствующих решений — Отслеживание новейших трендов и технологий в области MLOps, машинного обучения и искусственного интеллекта, обмен знаниями с командой — Наставничество младших членов команды и помощь в развитии их навыков в MLOps — Поиск и устранение проблем пользователей Требования: — Опыт работы 5+ лет в MLOps, разработке ПО, инженерии данных или смежных областях — Сильные навыки программирования на современных языках (Java, Scala, Python, Kotlin) — Практический опыт работы с Kubernetes: деплой и эксплуатация рабочих нагрузок, отладка сбоев, работа с основными концепциями (Deployments, ConfigMaps/Secrets, Services, resource limits) — Отличные коммуникативные и командные навыки — Ценность простоты и производительности кода Будет плюсом: — Понимание жизненного цикла ML-проектов — Опыт работы с MLOps платформами, такими как Kubeflow или MLFlow — Опыт с ML-фреймворками: scikit-learn, LGBM, Tensorflow, PyTorch — Опыт работы с Big Data инструментами: Spark, S3, Hadoop — Глубокие знания контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes) — Опыт DevOps и CI/CD практик — Опыт создания и масштабирования инструментов для обслуживания моделей, включая построение API с жесткими SLA — Страсть к инженерной стороне машинного обучения и масштабированию — Опыт проектирования и построения MLOps инфраструктуры, включая конвейеры данных, системы обучения и деплоя моделей, а также инструменты мониторинга и управления.

-Develop, maintain, and evolve the existing test automation framework. -Extend automated test coverage in accordance with existing test strategies and image-quality pipelines.

-Обеспечение качества. Отвечать за качество разработки ПО и уровень покрытия функционала тестами.

Обязанности: Отвечать за качество разработки ПО и покрытие функциональности тестами. Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и тестировщиками;

What You Will Do Test new features and run regression for iOS and Android apps; Test backend APIs and integrations: requests, responses, logs;

Требования: Опыт проектирования и разработки сложных backend-систем и понимание полного жизненного цикла продукта — от идеи и архитектуры до эксплуатации и поддержки.

— проводить технический и поисковый аудит сайтов; — формировать стратегию SEO-продвижения и план работ;

Требования: Опыт проектирования и разработки сложных backend-систем и понимание полного жизненного цикла продукта — от идеи и архитектуры до эксплуатации и поддержки. Глубокое понимание архитектуры отказоустойчивых и масштабируемых сервисов.