Задачи:
— Отвечать за P&L, Cash Flow, бюджетирование и план-факт.
— Контролировать маржинальность по клиентам, поставщикам и продуктам.
— Управлять финансовой аналитикой и месячным закрытием.
— Выстраивать финансовые процессы по мере роста бизнеса.
— Построить систему сверок: данные роутера ↔ начисления клиентам ↔ биллинг поставщиков.
— Находить причины расхождений и контролировать, чтобы компания не теряла деньги.
— Формулировать требования к данным, отчетам и автоматическим контролям.
— Ставить задачи разработчикам на SQL-выгрузки, автоматизацию сверок и финансовые дашборды.
— Понимать данные и SQL на уровне, достаточном для проверки логики и постановки задач.
— Вести финансовую часть отношений с российскими и международными поставщиками.
— Контролировать договоры, условия оплаты, лимиты, задолженности и закрывающие документы.
— Координировать вопросы международных платежей и контрактования с внешними консультантами.
— Искать экономически эффективные структуры расчетов с учетом валютных, санкционных и налоговых ограничений.
— Решать кросс-функциональные вопросы с бухгалтерией, юристами, поставщиками и другими подразделениями.
Требования:
— Опыт 5+ лет в финансах, FP&A, Finance Operations или Financial Controlling.
— Опыт в IT / SaaS / Cloud / Fintech / Marketplace — большой плюс.
— Сильное понимание P&L, Cash Flow и управленческого учета.
— Умение работать с большими объемами финансовых и продуктовых данных.
— Понимание SQL и баз данных будет большим плюсом.
— Опыт международных расчетов и работы с несколькими юрлицами — плюс.
— Умение управлять людьми и внешними подрядчиками.
Условия:
— Формат работы: Москва / remote / hybrid.
— Компенсация: ориентир 300–400 тыс. ₽ gross + performance bonus.
Дополнительно:
— В компании уже есть part-time финансовый аналитик, разработчики для автоматизации и внешние специалисты по международным платежам.
— Задача Head of Finance — объединить эти ресурсы в работающую финансовую функцию и отвечать за результат целиком.
Задачи:
— Строить сложные reward-функции, экспериментировать с масштабируемыми reward-функциями, учитывать разные особенности и элементы ответов, решать вопросы качества и скорости обучения, бороться с reward hacking.
— Развивать базовую умность модели, понимать сцену на изображении (электрические схемы, геометрические рисунки) и знать графические концепты.
— Создавать новые датасеты, разрабатывать многоступенчатые пайплайны для мультимодальных датасетов, учитывающие разнообразие и сложность тематик.
Требования:
— Гореть темой больших мультимодальных или языковых моделей, иметь опыт их обучения.
— Хорошо знать NLP и CV, следить за трендами в LLM и VLM.
— Уметь решать ML-задачи полного цикла: от сбора разметки до внедрения в продакшен.
Условия:
— Ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
— Другие бонусы, полный список доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.
Задачи:
— Планировать и проводить тестирование новых функций и интеграций мобильного и web-приложений
— Создавать и поддерживать тестовую документацию, активно взаимодействовать с командой разработки и продуктовой командой
— Составлять тест планы, чек-листы, тест-кейсы
— Анализировать логи, выявлять и помогать решать инциденты и баги
— Участвовать в настройке и оптимизации процессов тестирования, включая использование инструментов автоматизации и API тестирования
Требования:
— Опыт работы на позиции ручного тестировщика от 2 лет
— Опыт мобильного тестирования, знание особенностей платформ iOS и Android (включая работу с фрагментацией устройств и различиями платформ)
— Навыки работы с API (REST/gRPC), опыт тестирования через Postman и анализ сниффер-трафика
— Уверенное владение инструментами Jira и Confluence для ведения задач и документации
— Опыт тестирования интеграций микросервисов и работы с очередями сообщений (Kafka)
— Умение самостоятельно анализировать схемы и требования
— Строить тестовое покрытие как доработки конкретного сервиса, так и бизнес-фичи в целом (знание теории тестирования и методик построения покрытия)
— Умение читать логи и использовать инструменты мониторинга Grafana, Kibana и OpenShift
ГибридleadМосква
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Задачи:
— Разрабатывать и улучшать RAG-приложения: chunking, embeddings, retrieval и reranking.
— Строить LLM-воркфлоу и агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных.
— Разрабатывать переписывание запросов, классификацию намерений, маршрутизацию и структурированное извлечение.
— Интегрировать LLM API/модели в производственные системы.
— Работать с OpenAI, Gemini, Hugging Face и PyTorch.
— Вносить вклад в SFT, LoRA, QLoRA, PEFT и оценку LLM.
— Работать с OCR, PDF/DOCX, STT и памятью для диалогов.
— Создавать API с Python / FastAPI и работать с Docker, Git, тестированием и CI/CD.
— Мониторить и улучшать качество моделей, задержки и стоимость.
— Брать ответственность за отдельные функции/компоненты под наставничеством старшего инженера.
Требования:
— 2–4 года опыта в NLP / ML / Information Retrieval / Applied AI.
— Сильные навыки Python.
— Практический опыт с LLM / RAG / AI-agent приложениями.
— Понимание трансформеров, embeddings, prompting, retrieval, chunking и reranking.
— Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / CrewAI.
— Опыт с Qdrant / Pinecone / Milvus / Weaviate / Elasticsearch.
— Опыт с OpenAI / Gemini / Hugging Face и знание PyTorch.
— Понимание оценки LLM и снижения галлюцинаций.
— Навыки FastAPI, REST, Docker, Git.
— Многоязычный NLP будет плюсом.
— Профессиональный английский.
Желательно:
— Знания SFT / LoRA / QLoRA / PEFT.
— Знания BM25 / RRF.
— Опыт с RAGAS / DeepEval / LangSmith / Langfuse.
— Опыт с OCR/STT.
— Опыт с Graph RAG.
— Опыт с vLLM/TGI/Triton.
— Оптимизация под GPU.
— Знание корейского языка.
Условия:
— Работа в Инчхоне, Южная Корея.
— Полная занятость.
— Формат работы: офис / гибрид.
— Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально.
— Возможна поддержка с визой и релокацией.
Задачи:
— Генерировать идеи для новых и существующих мобильных игровых проектов.
— Контролировать процессы разработки и планировать проекты с точки зрения геймдизайна.
— Разрабатывать и оценивать ключевые концепции игровых функций.
— Оценивать важные задачи в соответствии с графиком проекта.
— Повышать качество игровых версий на основных этапах разработки.
Требования:
— Опыт работы не менее 1 года в релевантной области.
— Опыт работы с игровыми проектами.
— Хорошее знание рынка free-to-play игр и текущих игровых трендов.
— Умение ставить четкие цели и ориентироваться на результат.
Условия:
— Полная занятость с возможностью работы в офисе или удаленно.
— Гибкий старт рабочего дня.
— Уроки английского с репетитором.
— Участие во внутренних обучающих конференциях.
— Удаленные сотрудники получают те же льготы, что и офисные, включая ежегодный оплачиваемый отпуск.
— Комфортный офис в центре Петрозаводска с удобствами и видом на Онежское озеро.
Задачи:
— Владение AI-функциями от концепции до продакшена, интеграция LLM и кастомных моделей.
— Работа с задачами реального времени в области live-стриминга: модерация контента, рекомендации и прочее.
— Обучение и донастройка моделей на продакшен-данных с обеспечением производительности под реальной нагрузкой.
— Оценка и выбор между созданием собственных моделей и покупкой готовых на основе данных.
— Тесное сотрудничество с продакт-менеджерами и кросс-функциональными командами для разработки функций.
Требования:
— Опыт разработки ПО 5+ лет с практическим опытом работы с LLM.
— Подтверждённый опыт обучения и деплоя моделей машинного обучения.
— Сильные навыки Python и PyTorch, знание production-level сервинга.
— Понимание принципов production engineering: мониторинг, отладка, оптимизация.
— Английский на уровне Intermediate или выше.
Плюсы:
— Опыт работы с real-time видео/аудио инференсом, модерацией контента или рекомендательными системами.
— Знакомство с ML инфраструктурой: Docker, Kubernetes, GCP.
Условия:
— Конкурентная зарплата, бонусы и опционы (все являются партнёрами).
— Официальное трудоустройство на Кипре с поддержкой визы для сотрудника и супруга.
— Комфортный офис в Лимассоле с питанием и перекусами.
— Медицинская страховка: 100% для сотрудника, 75% для семьи.
— Доступ к матчам и мероприятиям Aris Limassol F.C.
— Возможности профессионального роста и командных активностей.
Формат работы: onsite (офис в Лимассоле).
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать бэкенд‑сервисы для ИИ‑агентов на базе Yandex AI Studio (агенты, RAG, инструменты, автоматизации).
— Интегрировать агентов с внутренними системами через REST API (тикет‑системы, внутренние сервисы): обработка запросов, авторизация, ошибки, retry, логирование.
— Строить и поддерживать пайплайны обновления RAG‑баз: загрузка/парсинг документов, генерация эмбеддингов, идемпотентные апдейты векторной базы, логирование изменений.
— Организовывать автоматическую оценку качества агентов (eval‑harness): подготовка тестовых наборов, прогон запросов, расчёт метрик, отчёты о регрессиях.
— Проводить анализ логов/трейсов работы агентов: базовые метрики, выявление проблемных сценариев, формулировка гипотез и приоритетных улучшений.
— Обеспечивать надёжность и наблюдаемость: внятные логи, метрики, обработка ошибок, стабильность при повторных запусках.
— Взаимодействовать с командой по требованиям, документации и интеграциям; при необходимости поддерживать и дорабатывать существующие скрипты/сервисы.
Требования:
Обязательные:
— Уверенный Node.js, умение писать чистый, тестируемый код, работать с асинхронностью/конкурентностью.
— Понимание принципов работы RAG: загрузка/парсинг документов, эмбеддинги, векторные базы, стратегии апдейтов.
— Опыт работы с REST API: заголовки, тело, авторизация, обработка ошибок; базовое понимание CI/CD.
— Навыки работы с данными: JSON/CSV, базовая нормализация и дедупликация, написание простых скриптов/утилит.
— Готовность разбираться в логах/трейсах, считать метрики и предлагать улучшения.
— Опыт работы с sql база данных.
Будет плюсом:
— Опыт с Open WebUI (кастомные функции/интеграции) и Yandex AI Studio (агенты, RAG, инструменты).
— Знакомство с Python на уровне чтения/поддержки скриптов (для взаимозаменяемости и миграции).
— Работа с ITSM/тикет‑системами (Jira и аналоги), LDAP/AD, Nginx, Linux/Windows Server.
— Навыки документирования (требования, схемы в Mermaid/PlantUML/C4).
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат.
— Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки.
— Внутреннее и внешнее обучение.
— Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).
Задачи:
— Проходить онбординг, знакомиться с ментором и тим-лидом, погружаться в курс дела
— Получать первые боевые задачи на дизайн или оценку экспериментов с поддержкой ментора
— Продумывать дизайн A/B-тестов на магазинах или лояльных клиентах и интерпретировать их результаты
— Помогать руководителям инициатив в оценке экспериментов
— Исследовать новые подходы к оценкам A/B-тестов, преимущество — знания статистики и causal inference
— Помогать развивать core-библиотеку для оценки и дизайна A/B-тестов
— Решать различные ad-hoc запросы: эконометрические задачи, модели прогнозирования, рекомендательные системы
Требования:
— Понимание термина "ad-hoc" и его сути
— Уверенное владение Python (pandas, numpy, matplotlib и базовый набор для аналитики данных)
— Знание SQL (join'ы, оконные функции)
— Знание статистики и основ машинного обучения
— Аналитический склад ума, наблюдательность, умение внимательно анализировать
— Желательно, но не обязательно, любовь к мемам
— Преимущество — владение бигдатой
Условия:
— Продолжительность стажировки 6 месяцев, full-time (40 часов в неделю)
— Удаленная работа с возможностью работать из офиса в Москве
— Оклад 100 тыс. рублей, gross
— Помощь менторов на всем этапе стажировки
— Коллектив, атмосфера, оффлайн-тимбилдинги
— Технический стек: Hadoop, Hive, Spark; данные хранятся в Hadoop
— Оборудование: 2 сервера Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal, ноутбуки HP / Dell
— Влияние на бизнес: задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране
— Data Science — ключевое направление компании
— Роль дата-сайентиста: полный цикл от понимания бизнес-потребности до внедрения решений
— Регулярные встречи 3-4 часа в неделю, не мешают работе
— Карьерный рост по результатам performance review два раза в год
— Задачи могут быть исследовательскими и продуктивными
— На этапе стажировки роль сервисная
Контакт для отклика: tg @Zzzelar https://t.me/Zzzelar
Задачи:
— Работа в команде разработки платформы — конструктора функционала и модулей под бизнес-функции и продуктовую линейку управленческой отчётности для крупного банка
— 80% автоматизированного тестирования
— Составлять тестовую документацию: тест-кейсы, тест-планы, чек-листы, протоколы тестирования релизов
— Изучать и оценивать требования к ПО на предмет полноты и покрытия функциональности
— Функциональное, регрессионное, интеграционное тестирование
— Анализ, воспроизведение, локализация дефектов
— Участие в создании автотестов
— Работа в JIRA, Confluence, Bitbucket
Требования:
— Опыт тестирования enterprise решений от 3 лет
— Знание методик тестирования
— Опыт тестирования REST API
— Знание JSON и XML (XSD)
— Умение работать с консолью браузера
— Знания JavaScript
— Умение писать автотесты на фреймворке Jest с использованием Selenium
Желательные навыки:
— Участие в реализации web-проектов с нуля
— Знание backend-стека: Node.js, Express, Sequelize, PostgreSQL, ClickHouse
Условия:
— Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ или ИП: полностью белая зарплата, оплачиваемые отпускные и больничные
— Индексация заработной платы
— Расширенная программа ДМС
— Скидки на фитнес, кино и уроки английского
— Техника по требованиям проекта
Обязанности:
• Принять и изучить существующую архитектуру и кодовую базу.
• Стать техническим владельцем продукта.
• Самостоятельно разрабатывать ключевые backend-модули.
• Развивать функции на...
Требования:
• Не менее 5 лет опыта коммерческой разработки.
• Уверенное знание TypeScript, Node.js и NestJS.
• Сильное понимание backend-архитектуры.
• Практический опыт работы...
Задачи:
— Организация работы команды и распределение задач;
— Контроль сроков, качества и полноты регистрационных действий;
— Взаимодействие с другими подразделениями (налоговые консультанты, бухгалтерия, продажи, команда альтернативных ликвидаций);
— Выявление и устранение узких мест;
— Повышение скорости и предсказуемости работы отдела;
— Взаимозаменяемость сотрудников и резервные сценарии;
— Участие в автоматизации и стандартизации процессов;
— Развитие регламентов и рабочих схем.
Масштаб:
— ~80 новых компаний в месяц;
— ~200 компаний в активном контуре;
— Выраженная сезонность, рост нагрузки к концу квартала.
Что ожидаем:
— 3 месяца: погружение, принятие управления без снижения уровня, определение узких мест и рисков.
— 6 месяцев: рост эффективности, снижение задержек, взаимозаменяемость, устойчивость процессов.
— 12 месяцев: сформированная масштабируемая операционная система с прозрачными показателями и автоматизацией.
Кого ищем:
— Опыт управления командой и операционной функцией;
— Умение выстраивать процессы и регламенты;
— Работа с показателями и производительностью;
— Системность, самостоятельность, умение решать нестандартные задачи;
— Базовое понимание корпоративной терминологии (юрлицо, учредитель, устав, ОКВЭД и т.п.);
— Профильный опыт в регистрациях — преимущество, но не обязателен.
Интересны кандидаты из:
— Финансового и юридического консалтинга, корпоративных и регистрационных сервисов, компаний со сложным операционным контуром.
Условия:
— Фикс: ~200 000 ₽;
— KPI / бонус: до 150 000 ₽;
— Финальные условия — по согласованию;
— Пересмотр дохода после испытательного срока при успешном результате.
Свит Кэт — бренд и розничная сеть в категории эмоциональных покупок: азиатские сладости, милая канцелярия, игрушки, подарки и lifestyle-товары.
Задачи:
— Собрать коммерческую стратегию и внедрить категорийный менеджмент.
— Определять, что продаём, в каком объёме, по какой цене и кому.
— Управлять закупками — от прогноза до поставки.
— Сокращать неликвид, повышать оборачиваемость.
— Развивать СТМ и эксклюзивные товары.
— Усиливать маркетинг и бренд (трафик и узнаваемость).
— Влиять на выручку, валовую прибыль, остатки.
— Строить команду и процессы так, чтобы система работала без вас.
Требования:
— Опыт управления ассортиментом в розничной сети (от 10 магазинов или оборот от 300 млн).
— Категорийный менеджмент и закупки.
— Ответственность за выручку, прибыль, остатки.
— Подтверждённые кейсы по сокращению неликвида и росту оборачиваемости.
— Управление командой и построение процессов.
Будет преимуществом:
— Работа с Китаем, развитие СТМ, управление маркетингом и креативом.
— Опыт в e‑commerce / франшизе / опте.
— Построение коммерческой функции с нуля.
Условия:
— Доход: 180 000 – 250 000 ₽ на руки + квартальный бонус за KPI (выручка, прибыль, оборачиваемость, неликвид).
— Подчинение: собственникам.
— Формат: офис в Иваново; для иногородних — удалёнка с регулярными приездами (1–2 раза в 2–3 месяца).
— Оформление: ТК РФ.
— Команда на старте: категорийные менеджеры, дизайнеры, фотографы, маркетологи.
Задачи:
— Разработка дизайна сайтов;
— Поддержка существующих сайтов (проектирование и дизайн новых функций и разделов);
— Развитие общей дизайн-системы по всем существующим и новым продуктам;
— Адаптация макетов веб-сайтов под различные разрешения;
— Графический дизайн (иллюстрации, иконки);
— Оформление соц. сетей (обложки, посты, сториз);
— Дизайн рекламных материалов, баннеров;
— Дизайн маркетинговых материалов (брошюры, презентации), редко.
Требования:
— Наличие портфолио обязательно;
— Уверенное владение Figma;
— Умение представлять и аргументировать свои решения;
— Знание типографики, внимание к деталям и аккуратность;
— Инициативность и самостоятельность (собираете все нужные данные для решения задачи, следите за её внедрением, умеете контролировать сроки);
— Умение работать в команде и умение работать с критикой.
Условия:
— Тестовое задание по результатам собеседования;
— Испытательный срок (3 месяца);
— Официальное трудоустройство, белая зарплата;
— Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Чернышевская;
— График 5/2 с 10:00 до 19:00, возможность удаленной работы;
— Работа в международной компании с перспективами роста и развития;
— Молодой коллектив, тесное взаимодействие с супер-командой разработчиков, корпоративные мероприятия;
— Чай, кофе, печеньки и т.д.
Задачи:
— Работать с frontend с основным фокусом, но также с backend частями современного веб-приложения.
— Понимать полный цикл разработки и эффективно работать с существующим production-кодом.
Требования:
— Минимум 3 года профессионального опыта в разработке программного обеспечения или веб-приложений.
— Уверенное знание JavaScript и/или TypeScript.
— Профессиональный опыт работы с React.
— Опыт работы с Next.js.
— Практическое знание Node.js.
— Опыт работы с Express.js или аналогичными backend-фреймворками для Node.js.
— Знание HTML5, CSS3, адаптивной верстки.
— Опыт интеграции frontend-приложений с REST API.
— Понимание аутентификации, состояния приложения, обработки ошибок и асинхронных процессов.
— Понимание backend и баз данных, включая устройство backend на Node.js, маршрутизацию, контроллеры, сервисы, middleware, взаимодействие frontend и backend, принципы REST API, базовые концепции аутентификации и авторизации, основы реляционных баз данных, таблицы, связи, ключи, индексы, базовые запросы, связь моделей приложения со структурой базы данных.
— Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Supabase, Prisma, Sequelize, TypeORM или аналогичными технологиями будет преимуществом.
— Понимание принципов чистого и поддерживаемого кода, разделения ответственности, создания переиспользуемых компонентов и модулей, разумной структуры проекта, устранения дублирования, рефакторинга, обработки ошибок, code review, отладки, базовых практик тестирования, работы с Git и системами контроля версий.
— Понимание важности структуры кода и влияния технических решений на проект.
— Практический опыт использования AI-инструментов для разработки, таких как ChatGPT, Claude, Cursor, GitHub Copilot, Codex или другие AI-агенты.
— Умение использовать AI для изучения кода, генерации и изменения реализации, отладки, рефакторинга, написания тестов, поиска технических решений, анализа и review кода, выявления edge cases, ускорения работы с большими кодовыми базами.
— Способность самостоятельно оценивать и проверять сгенерированный AI код на соответствие архитектуре, соглашениям и технической корректности.
Кого мы ищем:
— Разработчика, который может самостоятельно понять новую функцию или задачу, изучить кодовую базу, реализовать решение и проверить его корректность.
— Уверенного в задавании технических вопросов и самостоятельном исследовании кода, способного предлагать разумные технические решения.
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований от заказчика
— Документирование функциональных и нефункциональных требований: user stories, use cases, спецификации, диаграммы (UML, BPMN, C4 и др.)
— Взаимодействие с разработчиками, архитекторами и продуктовыми командами для согласования решений и приоритизации задач
— Участие в проектировании и описании архитектурных решений, включая интеграции, API и потоки данных
— Поддержка процессов разработки: подготовка материалов для спринтов, валидация реализованных функций, участие в тестировании
— Анализ продуктовых метрик и обратной связи для выявления точек роста и оптимизации пользовательского опыта
— Ведение и актуализация технической документации в соответствии с внутренними стандартами банка
Требования:
— Опыт работы системным аналитиком от 3 лет
— Опыт сбора и анализа требований, проектирования будущих и документирования разработанных решений
— Навык использования нотаций моделирования (умение моделировать процессы в нотации BPMN и строить UML-диаграммы activity, sequence)
— Навык проектирования REST-сервисов с использованием OpenAPI, анализ через Postman либо аналогов, знание синхронных/асинхронных взаимодействий
— Знание баз данных: ER-модели, 3 нормальные формы, SQL (JOIN/UNION), различия SQL/NoSQL
Плюсом будет:
— Навык построения UML-диаграмм (activity, sequence) с использованием PlantUML
— Навык использования LLM инструментов для повышения эффективности работы
Условия:
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
— График работы: 5/2
— Полная удалёнка или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
— Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсацию 10-ти дней больничного
— Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
— Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
— Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям
— Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Задачи:
— Проведение CustDev, сбор и формализация требований заказчиков на создание и доработку системы
— Создание UserStory, CJM по итогам собранной информации и стратегии развития продукта
— Подготовка технических заданий для разработки и дизайнеров, включая проработку логики и требований к функциям
— Участие в описании релизов и составлении документации по продукту
— Участие в демонстрациях новой функциональности
— Формирование гипотез для улучшения продукта и проверка их через данные
— Исследование рынка корпоративного ПО, конкурентов, анализ решений и выявление лучших практик
Требования:
— Отличные коммуникационные навыки для диалога с клиентами
— Опыт сбора, анализа и описания требований к разрабатываемым решениям (CustDev, Use case, User Story)
— Умение писать технические задания, понятные для разработчиков
— Опыт использования искусственного интеллекта для улучшения результатов, а не замены
— Умение анализировать рынок и конкурентов
— Знание любого языка программирования будет плюсом
Требования:
— Опыт настройки и управления Jira/Confluence (плагины, обновления, безопасность).
— Актуальная версия Jira Data Center 10.3.
— Умение собирать требования бизнеса и переводить их в технические решения (плагины, скрипты).
— Написание скриптов на Groovy (ScriptRunner) для автоматизации процессов в Atlassian.
— Создание и поддержка кастомных плагинов для Jira/Confluence/Bitbucket на Java.
— Настройка обмена данными с внешними системами через REST API (включая интеграцию Jira с Metabase и другими системами).
— Опыт работы с Metabase – обязательно.
— Владение SQL — обязательно.
— Общее понимание CI/CD-процессов и роли Jira в них.
— Требуется понимание, как Jira встраивается в процесс доставки изменений.
— Мониторинг, поиск и устранение проблем, оптимизация производительности.
— Составление техдокументации, обучение пользователей.
Задачи:
— Администрирование Atlassian: поддержка и развитие Jira и Confluence: проекты, схемы, права, роли, группы.
— Настройка и доработка workflow: статусы, переходы, условия, валидаторы, пост-функции, экраны и поля под процессы команд.
— Настройка кастомных полей, схем уведомлений, автоматизаций (Jira Automation), шаблонов задач.
— Поддержание единообразия конфигураций: борьба с расползанием схем и дублирующимися полями, аудит и чистка неиспользуемого.
— Установка, обновление и оценка плагинов/приложений Marketplace, контроль их влияния на производительность и лицензии.
— Управление пользователями и доступами, интеграция с корпоративным SSO/LDAP, регулярный аудит прав.
— Обновления и обслуживание инстансов, планирование работ, бэкапы и проверка восстановления, разбор инцидентов и деградаций производительности.
— Настройка интеграций Atlassian с внешними системами: Slack, Git-хостинг, CI, внутренние сервисы; работа с REST API и webhooks.
— Поддержка Confluence: структура пространств, шаблоны, макросы, права, навигация и поиск.
— Первая и вторая линия поддержки пользователей по Atlassian, написание инструкций и регламентов, обучение команд.
— Аналитика и Metabase: построение и поддержка дашбордов в Metabase по данным Jira: метрики процесса разработки, состояние проектов, загрузка команд, SLA обращений.
— Написание SQL-запросов к базе данных (в том числе к схеме Jira) и к промежуточным аналитическим таблицам.
— Настройка моделей, фильтров, параметров и подписок/алертов в Metabase, управление доступами к дашбордам.
— Оптимизация тяжёлых запросов и подготовка данных так, чтобы отчёты не упирались в производительность.
— Сбор требований к отчётности от руководителей команд и превращение их в устойчивые дашборды вместо разовых выгрузок.
— Документирование логики метрик: как считается показатель, откуда берутся данные, какие есть оговорки.
Задачи:
— разрабатывать и оптимизировать критически важные компоненты интеграционной платформы
— поддерживать и улучшать архитектуру, включая проектирование и реализацию новых функций
— внедрять лучшие практики по написанию кода, тестированию и развёртыванию отказоустойчивых систем
— проводить code review и менторинг других разработчиков
Требования:
— опыт коммерческой разработки backend банковских ИТ-решений от 5 лет, уровень senior
— более 5 лет опыта разработки на Java 17+, включая глубокие знания Java Core, JMM и JVM
— глубокие знания и опыт работы с Spring Framework, включая Spring Boot, Spring Data, Spring Security
— опыт работы с событийными микросервисными архитектурами через Kafka
— практический опыт работы с очередями сообщений (Kafka / Artemis) и Kafka Streams
— опыт работы с системами контейнеризации (Docker / Kubernetes)
Условия:
— формат работы: удалённо, гибрид или из офиса
