Стажер дата-аналитик

Задачи: — Проходить онбординг, знакомиться с ментором и тим-лидом, погружаться в курс дела — Получать первые боевые задачи на дизайн или оценку экспериментов с поддержкой ментора — Продумывать дизайн A/B-тестов на магазинах или лояльных клиентах и интерпретировать их результаты — Помогать руководителям инициатив в оценке экспериментов — Исследовать новые подходы к оценкам A/B-тестов, преимущество — знания статистики и causal inference — Помогать развивать core-библиотеку для оценки и дизайна A/B-тестов — Решать различные ad-hoc запросы: эконометрические задачи, модели прогнозирования, рекомендательные системы Требования: — Понимание термина "ad-hoc" и его сути — Уверенное владение Python (pandas, numpy, matplotlib и базовый набор для аналитики данных) — Знание SQL (join'ы, оконные функции) — Знание статистики и основ машинного обучения — Аналитический склад ума, наблюдательность, умение внимательно анализировать — Желательно, но не обязательно, любовь к мемам — Преимущество — владение бигдатой Условия: — Продолжительность стажировки 6 месяцев, full-time (40 часов в неделю) — Удаленная работа с возможностью работать из офиса в Москве — Оклад 100 тыс. рублей, gross — Помощь менторов на всем этапе стажировки — Коллектив, атмосфера, оффлайн-тимбилдинги — Технический стек: Hadoop, Hive, Spark; данные хранятся в Hadoop — Оборудование: 2 сервера Intel Xeon 32Core 256 GB RAM Bare Metal, ноутбуки HP / Dell — Влияние на бизнес: задачи затрагивают более 22000 магазинов по всей стране — Data Science — ключевое направление компании — Роль дата-сайентиста: полный цикл от понимания бизнес-потребности до внедрения решений — Регулярные встречи 3-4 часа в неделю, не мешают работе — Карьерный рост по результатам performance review два раза в год — Задачи могут быть исследовательскими и продуктивными — На этапе стажировки роль сервисная Контакт для отклика: tg @Zzzelar https://t.me/Zzzelar