Вакансии

* Own the roadmap for a product area in each rotation, and decide what the team builds next and why. * Talk to customers, users and internal experts to understand their problems, and turn what you learn into clear requirements.

Location: Москва Мы ищем аналитика, которому интересно не просто работать с данными и финансовой оценкой, а создавать новые подходы, превращать их в алгоритмы и видеть, как они становятся частью AI-продукта. Команда развивает AI-агентов для финансовой оценки. Их цель – автономизировать полный цикл оценки бизнес-инициатив: от проектирования и прогнозной оценки до расчёта фактического эффекта и формирования итоговых выводов Ключевая задача - развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в tool-ы для AI-агента. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * проводить аналитику и разрабатывать методологию фин. оценки * проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL/Python/Pyspark * описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах * сопровождать разработчиков в процессе автоматизации * проверять и принимать готовые решения * отвечать за то, чтобы идея прошла весь путь от методологии и прототипа до работающего tool-а для AI-агента Требования ### **Мы ждем что, вы:** * имеете опыт работы в сфере финансов / рисков / анализа данных– 3-5 лет * имеете высшее образование в области Экономики/Финансов/Математики/Физики * знаете экономику и корпоративные финансы * знаете математическую статистику, эконометрику, * понимаете принципы A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов * уверенно владете SQL и Python, будет плюсом опыт работы со Spark * обладаете знаниями английского языка * имееты навыки работы с GenAI решениями Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на Кутузовском проспекте * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Что делать Разрабатывать и оптимизировать компоненты торговой платформы и инфраструктуры. Разрабатывать систему аналитики торговли.

• Отличная академическая успеваемость, желательно в технической области (инженерия, computer science, физика). • Технический опыт работы — стажировки или первая работа на полной ставке.

Location: Москва AI-агент управляющего портфелем облигаций: требуется разработать агента, который будет оркестрировать несколько ML моделей для анализа биржевых стаканов облигаций и на основании этого предлагает оптимальные варианты для совершения сделок покупки/продажи бумаг трейдерам AI - позиционер: a. Автоматическая квитовка платежей – требуется автоматизировать процесс сбивки плановых и фактических платежей по информации о платеже и его назначении b. Универсальный тул мониторинга временных рядов – требуется разработать архитектуру для детекции аномалий во временных рядах в потоках платежей в различных системах (НОСТРО, ЛОРО, TFM). Обязанности * сбор требований по моделям и коммуникация с заказчиком и DE * определение целевых метрик решения и согласование их с заказчиком * сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, написание парсеров для сборки внешних данных) * построение моделей по табличным данным * поиск аномалий во временных рядах * построение моделей предсказания временных рядов * классификация новостей по степени влияния на рынок облигаций * генерации торговых сигналов на основе неструктурированных данных * создание RAG базы для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров * адаптация LLM для формулировки торговых идей на естественном языке * тестирование различных гипотез. Требования * опыт работы Data Scientist от 3х лет * образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны) * глубокие знания в области теории вероятностей и математической статистики * навыки написания качественного кода на Python (знание ООП, умение написания оптимального кода по скорости и памяти) * понимания работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP-модели, LLM) * владения Python несколькими библиотеками для классического ML из списка или релевантными (numpy, sklearn, pandas, scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, fbprophet, pygam) * владения pytorch или другими DL фреймворками * практика с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT) * опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers). Будет плюсом: * понимание работы рынков ценных бумаг или готовность развиваться в этой области: * знание фин. метрик: YTM, duration и т.д. * опыт работы с кривыми доходностей и понимание оценки риска ценных бумаг * понимание концепции парной торговли * практические навыки fine-tuning и инференса LLM * опыт разработки и оптимизация RAG-пайплайнов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

— Смотреть сцены и давать развернутые комментарии по анимации (тайминг, интервалы, позы, актерская игра, оверлапы). — Проверять консистентность персонажей от сцены к сцене.

Уверенно владеете C/C++, разбираетесь в указателях и ручном управлении памятью. Понимаете базовые структуры данных и алгоритмы-от массивов и списков до поиска и сортировки.

Общие условия: — 5/2, полная занятость — Официальное трудоустройство по ТК РФ — Для научных сотрудников: зарплата 100 000–150 000 руб. (в зависимости от наукометрии) — Комфортное проживание для иногородних в отелях Sirius Hotels — Фитнес-залы, спортивные секции, открытая современная спортивная инфраструктура — Обучение, конференции, программы развития — Забота о здоровье: обслуживание в Медицинском центре «Сириус» — Корпоративные льготы и скидки: специальные условия от партнёров на посещение культурных, развлекательных и спортивных мероприятий. Вакансии: Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Химик-синтетик / Специалист по наноматериалам) Задачи: — Синтез и функционализация наноматериалов (белковые наночастицы, МОФ, полимерные матрицы) — Инкапсуляция терапевтических агентов — Физико-химическая характеризация наночастиц: структура, размер, морфология Требования: — PhD / к.н. — Опыт органического/неорганического синтеза — Навыки работы на аналитическом оборудовании (спектроскопия, хроматография, электронная микроскопия) — Индекс Хирша WOS/Scopus ≥ 1 Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Молекулярный биолог) Задачи: — Разработка рекомбинантных конструкций для экспрессии биомиметических носителей (ферритин и другие белки) — Генетическая модификация клеточных линий: лентивирусная трансдукция, редактирование генома — Дизайн и сайт-специфичная конъюгация биомолекул (антитела, DARPin, пептиды) — Клеточные, молекулярные и физиологические методики, анализ биомаркеров — Сбор и статистический анализ данных, публикации и патенты Требования: — PhD / к.н. — Опыт в молекулярном клонировании и белковой инженерии — Уверенная работа с клеточными культурами — Опыт хроматографической очистки белков — Хирш ≥ 1 Научный сотрудник / Старший научный сотрудник (Микробиолог / Специалист по клеточным технологиям) Задачи: — Оценка влияния наночастиц на жизнеспособность, метаболизм и механизмы апоптоза/ферроптоза в клеточных моделях — Исследование процессов адсорбции и интернализации наночастиц с использованием опухолевых клеток — Участие в планировании и проведении экспериментов по разработке сингенных моделей Требования: — PhD / к.н. — Уверенная работа с клеточными культурами — Опыт с патогенными/условно-патогенными микроорганизмами — Навыки анализа иммунологических тестов и проточной цитометрии — Хирш ≥ 1 Старший научный сотрудник — мРНК-вакцины и онкоиммунология Задачи: — Планировать и самостоятельно проводить исследования в области мРНК-вакцин и опухолевых неоантигенов — Разрабатывать и оптимизировать экспериментальные подходы для оценки иммуногенности мРНК-конструкций и презентации кодируемых антигенов — Исследовать клеточные и иммунные ответы, участвовать в разработке и валидации вакцинных кандидатов — Участвовать в подготовке отчетов по проекту — Готовить статьи для научных журналов, презентации, патентные заявки для защиты интеллектуальной собственности — Руководить дипломными проектами студентов и помогать формировать новое поколение исследователей Требования: — PhD / к.н. в молекулярной биологии, генетике, биохимии или медицине — 3+ года лабораторного опыта — Владение молекулярно-генетическими методами: qPCR, клонирование, IVT — Опыт работы с клеточными культурами — Умение выполнять и интерпретировать иммунологические тесты: ELISA, ELISpot, проточная цитометрия — Понимание MHC I/II, HLA-типирования, CD8+/CD4+ ответов.

Задача: Собрать сочный, динамичный промо-ролик на ~30 секунд для нашего нового сайта. Нужна кинематографичная физика, стильный 3D-визуал, свет и плотный ритм.

Задачи: — Помогать в разработке оптических коммуникационных связей между электроникой при комнатной температуре и криогенным квантовым оборудованием, исследовать, как фотоника может поддержать масштабирование сверхпроводящих квантовых компьютеров. — Основное внимание уделять созданию и эксплуатации экспериментальной платформы в разбавительном холодильнике. — Характеризовать устройства, исследовать шум и оценивать влияние оптических соединений на управление кубитами, считывание и точность операций. — Тесно сотрудничать с руководителем команды и исследовательскими партнерами, вносить вклад в технические решения по будущему стеку управления. — Строить и развивать экспериментальную платформу для сверхпроводящих квантовых вычислений с оптическими коммуникационными связями. — Проектировать и проводить эксперименты в разбавительном холодильнике, включая оптические сигнальные пути, замену и монтаж образцов, оптимизацию радиочастотной и микроволновой среды с учетом теплопроводности и бюджета диссипации, а также автоматизацию измерений. — Характеризовать оптические и криогенные электронные компоненты, включая криогенные фотодиоды, лазеры и модуляторы. — Разрабатывать эксперименты для демонстрации и характеристики одно- и двухкубитных вентилей и считывания кубитов с использованием оптических соединений. — Моделировать и анализировать точность вентилей, шум, дрейф и диссипацию для выявления ограничений и поиска способов улучшения производительности. — Оценивать технологические варианты и требования к масштабируемости для стека управления квантовым компьютером и сигнального пути. — Документировать результаты и сообщать о находках коллегам, техническим руководителям и внешним исследовательским партнерам. — Отвечать за технический вклад в грантовые проекты, включая отчетность, предложения и координацию с партнерскими компаниями и институтами. Требования: — Докторская степень (PhD) в области прикладной физики, электротехники или смежной области. — Не менее пяти лет соответствующего академического или промышленного опыта в электронике, фотонике или квантовых вычислениях. — Практический опыт проведения квантовых или активных электронных экспериментов в разбавительном холодильнике. — Способность самостоятельно настраивать, устранять неполадки, проводить и документировать эксперименты, включая работу с разбавительным холодильником и установку образцов. — Опыт работы с радиочастотным и микроволновым измерительным оборудованием, таким как анализаторы цепей и генераторы импульсов. — Навыки программирования на Python для научного программирования, автоматизации измерений и анализа данных. — Понимание аналоговой и цифровой электроники, включая шум, дрейф, отношение сигнал/шум и пропускную способность. — Свободное владение английским языком в письменной и устной форме, способность объяснять технические результаты и координировать работу с внутренними и внешними заинтересованными сторонами. Преимущества: — Опыт работы с сверхпроводящими кубитами, квантовой электродинамикой цепей, управлением или считыванием кубитов. — Опыт работы с фотоникой, оптическими соединениями или микроволновой фотоникой. — Опыт характеристики криогенных фотодиодов, крио-CMOS устройств или других криогенных электронных компонентов. — Знакомство с EXA или аналогичными инструментами для экспериментов с квантовыми процессорными устройствами. — Опыт участия в исследовательских грантах, совместных проектах или технических предложениях.

As an Applied Scientist Intern, you will become a specialist in our models, products, business and/or codebase. You will identify potential problems or opportunities for improvement, communicate these to the team and suggest solutions.

- Настройка и проработка State Machine в Animation Blueprint. - Создание и поддержка Animation Notifies и Notify States для связи анимаций с геймплеем.

🎯 Задачи — Разработка и развитие модуля Demand Planning — Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов — Ответственность за компоненты работы с данными и качество прогнозов.

Задачи: — настраивать игровые параметры, балансные таблицы и внутриигровые офферы — считать акции и спецпредложения под разные сегменты игроков — проектировать и сопровождать механики и системы — анализировать, как изменения влияют на экономику и игровой опыт — проверять корректность настроек и ловить несоответствия до релиза — вести документацию и синхронить работу между отделами Требования: — сильный STEM (профильный университет) без опыта в индустрии (физика, математика, инженерия, точные/естественные науки) или геймдизайнер с опытом 1–3 года на близких задачах — баланс / экономика / системный дизайн, уверенный Excel — внимание к деталям в цифрах и критическое мышление — системность и самостоятельность в решении задач — играешь (хотя бы иногда) в мобильные или другие игры Условия: — формат работы: удалёнка, фуллтайм Инструменты: — Excel / Google Sheets. Данные достаём с помощью ИИ — писать SQL не нужно.

Обязанности: Создание и настройка игровых механик, уровней, персонажей, UI и других игровых компонентов; Оптимизация производительности и устранение ошибок;

Location: Москва Наша команда строит Единую агентскую платформу. Enterprise harness – это окружение: среда и набор инструментов, который обеспечивает безопасную и контролируемую работу агента, использование инструментов и навыков, контролирует права, память, контекст, лимиты, аудит и безопасность. В рамках агентской платформы вам предстоит разрабатывать и внедрять инструменты для окружения агентов. Мы адаптируем лучшие мировые практики, а также сотрудничаем с RnD-командами для пилотирования новых разработок на агентах Банка. Примеры направлений, которыми мы занимаемся: * SkillOpt: автоматическая эволюция навыков агентов на основе трейсов и оценки LLM-as-a-Judge; * Memory-as-a-Service: централизованный сервис памяти для агентов; * AutoJudge: инструмент для подбора судей и метрик для оценки качества работы агентов. Ожидаем от кандидата опыт в разработке AI-агентов и LLM-приложений (RAG, чат-боты), а также владение современными инструментами разработчика (agent-driven development). Обязанности * адаптировать код из open-source и от RnD-команд под требования и специфику платформы * проектировать сервисы для агентского окружения с LLM под капотом * подбирать критерии успеха, метрики для оценки качества работы агентов, формировать тестовые корзины для агентов * изучать SotA-решения от лидеров рынка, составлять обзоры. Требования * высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science * опыт от 2 лет в ML, NLP, LLM, AI-агентах * уверенное знание Python, пишете код, который уходит в прод: есты, ревью, код-стайл * английский B2 и выше для чтения статей и документации. **Будет плюсом** * владение современными инструментами разработчика (agent-driven development) * публикации, доклады, open source. Условия * гибридный формат работы * годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * регулярные митапы и развитое DS-community * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

-Организация пайплайнов потоков данных (конвейера движения данных в компании). -Разработка, поддержка и оптимизация производительности Корпоративного Хранилища Данных (EDWH).

Location: Нижний Новгород Приглашаем в команду аналитика по макроэкономическим исследованиям и региональной экономике. Вы будете определять макроэкономические предпосылки, потенциал и системные риски для планирования развития бизнеса. Обязанности ### Ключевые задачи: * Анализ данных и моделирование: регулярная агрегация и обработка данных по ключевым макроэкономическим показателям субъектов РФ. Построение и верификация эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM) с использованием Python (scikit-learn, statsmodels), R, EViews или Stata. * Декомпозиция и прогнозирование: адаптация макроэкономических прогнозов ЦМИ до уровня конкретных регионов, сценарное прогнозирование (базовый, стрессовый, оптимистичный) и оценка мультипликативных эффектов. * Оценка влияния: анализ влияния федеральных инфраструктурных проектов, национальных проектов и государственных программ на экономику регионов и бизнес Банка. Оценка бюджетной обеспеченности субъектов РФ и зависимости от федеральных трансфертов. * Верификация и полевые исследования: мониторинг ключевых событий в субъектах РФ, анализ посланий губернаторов. Организация совместных мероприятий с региональными стейкхолдерами (ТПП, министерства) для проверки гипотез. * Визуализация и автоматизация: работа с геоинформационными системами (ГИС) для визуализации пространственных данных, использование внутрибанковских AI-инструментов, парсинг данных Росстата и Минэкономразвития. Требования ### Наши ожидания: * Высшее профильное образование (экономика, финансы, физико-математические науки). * Опыт работы от 1 года в роли аналитика с подтвержденным портфолием (наличие примеров кода). * Умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы. * Продвинутое владение Python,MATLAB, Quarto, SQL, Excel, понимание методологии очистки и нормализации данных. * Владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) и Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn). * Практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM) * Владение математическими методами в экономике и статистическом анализе. * Глубокое знание макроэкономики, бюджетной политики РФ и структуры национальных проектов. * Уровень владения английским языком —Intermediate. Условия ### Мы предлагаем: * Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников. * Официальное оформление с первого дня. * Адрес офиса ул.Октябрьская,35. * График работы с 9-18. * Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких. * Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы. * Корпоративную пенсионную программу. * Современный офис с зонами отдыха и спортзалом. * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.