Applied Scientist Intern

Задачи: — Стать специалистом в моделях, продуктах, бизнесе и/или кодовой базе компании. — Выявлять потенциальные проблемы или возможности для улучшения, сообщать о них команде и предлагать решения. — Проводить самостоятельные исследования, офлайн-анализы с использованием креативного мышления и представлять результаты команде ML. — Получать наставничество от опытных специалистов по машинному обучению и тесно сотрудничать с командой для улучшения продуктов и моделей. — Исследовать методы машинного обучения и статистики для улучшения предсказательной эффективности и/или бизнес-ценности модели. — Проектировать, реализовывать и оценивать улучшения моделей, продуктов или технических решений с использованием строгих методов экспериментов и валидации. — Переводить результаты исследований в четкие рекомендации, документированные методологии и готовые к производству решения. — Работать с наставником для согласования заинтересованных сторон и определения следующих шагов. Требования: — Студент бакалавриата, магистратуры или PhD по математике, статистике, физике, эконометрике, компьютерным наукам или смежной количественной области. — Планируется окончание обучения к 2028 году. — Сильные основы в теории статистики, вероятности и машинного обучения. — Умение выполнять анализ данных и оценивать модели машинного обучения или статистические модели с использованием Python, а также базовые знания SQL. — Интеллектуальное любопытство, скромность, мотивация и умение работать в команде. — Сильные коммуникативные навыки. — Умение эффективно использовать современные агентные инструменты (Claude Code, Codex и др.). Предпочтительные квалификации: — PhD в соответствующих областях. — Опыт в контролируемом обучении, оценке моделей и техниках создания признаков. — Продвинутые знания статистики (фреквенстская, байесовская, казуальная) и эконометрики. — Сильные навыки программирования на Python. Условия: — Полностью удаленная работа. — Возможны 1-2 встречи для совместной работы в течение 2-4 дней за время стажировки. — Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, включая HSA с финансированием работодателя. — Кредит на медицинское страхование при отказе от плана компании. — Защита дохода, включая страхование жизни и инвалидности. — Программы с предналоговыми расходами на здоровье и транспорт. — Конкурентоспособная компенсация с базовой зарплатой от $141,000 до $150,000 в год, бонусами, акциями и щедрым пакетом льгот. — Пенсионные планы с компанией, которая удваивает взносы до $15,000 в год. — Программы покупки акций для сотрудников (только США). — Оплачиваемый отпуск, больничные и семейные отпуска. — Программы поддержки ментального здоровья и финансового благополучия. — Возможности для личного и профессионального развития. Дополнительно: — Компания придерживается принципов равных возможностей и инклюзивного найма. — Для кандидатов, нуждающихся в разумных приспособлениях в процессе отбора, предоставляется контактный email.