Вакансии

Задачи: — функциональное тестирование backend сервисов и UI и написание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, баг-репорты, инструкции) — подготовка тестовых данных для тестирования / проведения ПСИ, участие в релизах, проведение регрессионного тестирования и в проведении сценариев приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) — участие в работе с обращениями от пользователей и анализ информации в БД и логах сервисов — построение и поддержка eval-набора (golden set) и регрессионного контроля качества при смене моделей, промптов и версий приложения — автоматизированная оценка качества генерации (LLM-as-judge, метрики типа Ragas) при релизах — тестирование RAG: качество поиска релевантного контекста, корректность источников, поведение при неполной / противоречивой информации — тестирование агентных сценариев: многошаговые цепочки, вызовы инструментов (MCP), повторные попытки, эскалация к человеку — участие в мониторинге качества в проде и настройке обратной связи от пользователей. Требования: — опыт работы в тестировании от 3 лет — понимание HTTP, кодов ответов, авторизации — опыт тестирования API (REST/JSON) для проверки интеграций и бизнес-логики, микросервисного взаимодействия — опыт тестирования запросов с помощью Postman/Insomnia/Swagger — опыт работы с форматами данных: JSON, YAML, XML, HTML — знание SQL, умение написать SQL запрос средней сложности — базовый опыт работы с системами сбора и визуализации метрик, работа с логами (Prometheus, Grafana) и понимание CI/CD и участия QA в пайплайнах доставки — понимание принципов работы LLM и их ограничений: недетерминированность вывода, галлюцинации, методы оценки качества генеративных моделей и опыт построения eval-наборов (golden set) и оценки качества LLM — желательно — LLM-as-judge, Ragas. Будет плюсом: — понимание RAG и методов оценки качества retrieval: релевантность контекста, корректность источников — опыт тестирования агентных систем: многошаговые агенты, tool calling — опыт работы с Python для автоматизации оценки (pytest) — понимание метрик качества AI-продукта и мониторинга качества в проде — опыт работы с Kafka — опыт работы с векторными / графовыми БД (например, Qdrant) Условия: — гибридный формат работы из офиса в г. — Москва — годовой бонус и ежегодный пересмотр — ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Разработка тест-кейсов; Ручное тестирование сервисов бэкенда (HTTP-запросы, миграции, брокеры сообщений);

разрабатывать и поддерживать сервисы. участвовать в проведении код-ревью.

Тестированием Frontend и Backend частей облачных сервисов в рамках задач продуктовых команд; Автоматизацией процесса тестирования;

Стандартизации эксплуатационных и DevOps-практик, включая разработку типовых шаблонов CI/CD, Helm-чартов, конфигураций мониторинга, логирования и правил эксплуатации; Развития систем мониторинга и наблюдаемости (observability);

Разработка и согласование с проектной командой и представителями Заказчика функциональных требований и технических заданий на автоматизацию информационных производственных систем; Постановка функциональных задач на разработку модулей ИТ-систем при автоматизации процессов контроля учета материальных потоков НПЗ;

Мы ищем аналитика, который будет полностью отвечать за внутреннюю отчётность: быстро собирать данные из разных систем, склеивать их в единый формат и передавать заказчикам в виде качественных отчётов, презентаций и финансовых моделей. Оперативно собирать отчётность по запросам внутренних заказчиков.

Выявление процессов, которые можно автоматизировать ИИ-агентами: интервью с заказчиками, анализ текущей работы, оценка применимости и ожидаемого бизнес-эффекта. Описание сценариев агента: входные данные, доступные действия, бизнес-правила, ожидаемые результаты, уточнения у пользователя и условия передачи задачи человеку.

Доработка 1С: Управление Холдингом по предоставленным функциональным требованиям (изменение функционала программы под бизнес-процессы Компании, создание новых подсистем, развитие систем взаимодействия); Организация и поддержка механизмов синхронизации между информационными базами компании;

Искать и привлекать сотрудников для бутика, собственного производства, ресторана и офиса. Проводить интервью, оценивать компетенции и помогать выбирать лучших кандидатов.

являться носителем стандартов и культуры компании "Строительный Двор"; чувствовать и устранять эмоциональное выгорание людей;

- Снятие потребностей Заказчиков. - Написание доработок под нужды Заказчика.

Вести полный цикл подбора специалистов и руководителей для офисной и удаленной работы: от брифа и профиля кандидата до выхода сотрудника. Тестировать инструменты поиска и оценивать эффективность каналов привлечения.

развивать серверную часть действующих подсистем на PHP и Symfony. проектировать и реализовывать доменную модель под конкурсные процедуры, реестры и волонтёрские сценарии.

разрабатывать и развивать пользовательские интерфейсы порталов и личных кабинетов на vue 3.

• Обеспечение бесперебойной работы домена, хостинга, прочих интернет-сервисов: DNS, VPN, почта. Контроль своевременности оплаты сервисов, контроль актуальности корпоративных SSL сертификатов.

• Обрабатывать входящие и тёплые обращения в звонках и переписке. • Выявлять задачу кандидата или компании, квалифицировать интерес и назначать следующий шаг.

Активный поиск (холодный и теплый) потенциальных клиентов и выход на ЛПР, проведение переговоров на уровне первых лиц. Создание и отправка коммерческих предложений, формирование медиапланов для клиентов (в помощь аккаунт-менеджер и корпоративные нейросети).