Задачи:
— управление социальными сетями (Instagram, TikTok, Facebook): планирование контента, создание материалов, планирование публикаций, публикация
— взаимодействие с сообществом: комментарии, личные сообщения
— управление сообществом: комментирование и публикация в Reddit и других публичных группах
— создание email и WhatsApp кампаний и автоматизированных последовательностей
— подготовка текстов, лендингов, сценариев и других маркетинговых материалов
— поддержка вебинаров и мероприятий
— подготовка маркетинговой аналитики, отчетности, исследований и мониторинг конкурентов
— выявление и автоматизация повторяющихся и рутинных задач с использованием AI-инструментов (включая Claude Cowork)
— общая административная и координационная поддержка менеджера по маркетингу
Требования:
— опыт в SMM и управлении сообществом
— креативность и хороший визуальный вкус
— умение работать с брендбуками и гайдлайнами
— отличное владение английским языком (письменно и устно)
— практический опыт работы с Claude и другими AI-инструментами
— желательно опыт автоматизации повторяющихся задач и процессов
— способность быстро осваивать новые платформы и специфику отрасли
— высокая организованность, проактивность и внимание к деталям
— оперативная коммуникация в Slack
— комфортность работы в быстро меняющейся стартап-среде
— проживание в Европе
— опыт работы с GoHighLevel или другими CRM, инструментами автоматизации, Canva, Figma, Google Analytics, социальными сетями
Условия:
— частичная занятость с возможностью перехода на полный рабочий день и удаленный контракт
Задачи:
— Руководить, наставлять и поддерживать команду Solution Consultants в регионе EMEA, обеспечивая их автономность и рост.
— Снимать операционные препятствия, обеспечивать обучение и развитие команды для достижения высокой эффективности.
— Быть ключевым стратегическим партнером для генерального менеджера EMEA и других региональных заинтересованных сторон, помогая формировать стратегию выхода на рынок и управлять сделками.
— Активно взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами по важным сделкам, участвовать в стратегических презентациях и обзорах.
— Управлять распределением ресурсов и кадровым обеспечением команды для оптимального покрытия региональных продаж и проектов.
— Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и доставки для передачи требований рынка и обеспечения успешной реализации проектов.
Требования:
— Опыт управления или наставничества в области пресейл или консалтинга решений не менее 2 лет.
— Опыт работы в роли Solution Consultant или Pre-sales Engineer в B2B ПО не менее 7 лет, с поддержкой сложных корпоративных продаж.
— Глубокие знания финансовой отрасли, особенно в области финансовых преступлений, управления рисками или предотвращения мошенничества.
— Умение эффективно взаимодействовать с руководителями высокого уровня, включая региональных менеджеров, вице-президентов по продажам и топ-менеджеров клиентов.
— Опыт создания процессов, устранения операционных барьеров и проведения масштабируемых программ обучения для технических продаж.
— Опыт работы в быстрорастущей SaaS-компании.
— Высшее образование в области компьютерных наук, STEM или эквивалентный опыт в корпоративном ПО.
— Готовность к командировкам по региону EMEA до 30% времени.
Условия:
— Удаленная работа с возможностью путешествий по региону EMEA.
Задачи:
— Наставничество команд, участвующих в инкубационных и акселерационных программах.
— Предоставление экспертных знаний и конкретных рекомендаций внешним и внутренним командам.
— Ведение подробных заметок и создание отчетов о прогрессе команд.
— Выявление и решение проблем или потребностей команд.
— Обзор образовательных материалов и информирование директора программы о необходимых изменениях или дополнениях.
— Адаптация методов наставничества с учетом специфических потребностей партнеров.
— Самостоятельное управление календарем, расписанием, обновление соответствующих тикетов в Jira и документации.
— Поиск и управление внешними экспертами по требованиям программы.
— Участие в офлайн-мероприятиях при необходимости.
Требования:
— Высшее образование или эквивалентный опыт работы.
— Более 5 лет опыта в игровой индустрии на позициях менеджера по маркетингу, менеджера по социальным медиа или аналогичных.
— Подтвержденный опыт работы с запущенными игровыми проектами.
— Глубокое понимание цикла бизнеса игр, особенно в области построения сообществ и маркетинга.
— Свободное владение английским языком (письменно и устно); знание дополнительных языков приветствуется.
— Умение эффективно работать с основателями и командами.
— Способность быстро учиться, понимать и адаптироваться к изменениям.
— Проактивный и автономный стиль работы.
Преимущества:
— Многоязычность; знание арабского языка будет плюсом.
— Опыт организации цифровых и офлайн-мероприятий.
— Опыт маркетинга в инди и/или AA сегментах.
— Опыт участия или проведения акселерационных/инкубационных программ (например, Y Combinator, Techstars).
— Опыт работы с Jira, Salesforce или другими инструментами управления проектами.
— Наличие сети контактов в сообществе инди-разработчиков игр.
— Опыт публичных выступлений или проведения мастер-классов.
Условия:
— Зарплата от 4000 до 5000 евро в месяц.
— Возможность удаленной работы.
— Временная зона работы: GMT-0 до GMT+8.
Описание:
В роли наставника по маркетингу игр вы будете использовать свой обширный опыт в маркетинге игровой индустрии, управлении сообществами, маркетинге через инфлюенсеров и управлении социальными медиа в сегментах инди и AA. Вы будете организовывать и проводить еженедельные встречи с командами, отслеживать их прогресс, курировать учебные материалы, а также время от времени участвовать в офлайн-мероприятиях, связанных с глобальными программами. Вы станете одним из основных контактов для инкубируемых и акселерационных команд, поддерживать их развитие, оценивать прогресс и выявлять дополнительную поддержку. Также вы можете создавать подробные отчеты и оценки прогресса команд, управлять коммуникацией с внешними экспертами и заниматься юридической и финансовой документацией внутри Xsolla.
Задачи:
— Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance.
— Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании.
— Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов.
— Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон.
— Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект.
— Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн.
— Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем.
— Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений.
— Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом.
— Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик.
— Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес.
— Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков.
— Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе.
Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам.
Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.
Задачи:
- Юридическое сопровождение проектов на всех этапах реализации.
- Сопровождение бизнес-единиц заказчика в рамках проектной деятельности.
- Разработка договорной обвязки проектов и сложных договорных конструкций.
- Разработка типовых форм договоров.
- Экспертиза договоров, подготовка иной договорной документации.
- Подготовка юридических заключений и справок по поставленным вопросам.
- Подготовка к аудиторской отчетности по иностранным бизнес-единицам.
- Самостоятельное привлечение проверенных внешних партнеров при необходимости.
Требования:
- Высшее юридическое образование.
- Опыт самостоятельного юридического сопровождения проектов и управления рисками на уровне C-level от 3 лет.
- Опыт сопровождения IT-компаний с компетенциями в iGaming и high-risk с фокусом на международном праве.
- Английский язык — Upper-Intermediate и выше.
- Грамотная устная и письменная речь, способность структурировать информацию, формировать заключения с понятными выводами и глубоким правовым обоснованием.
- Опыт автоматизации юридических процессов.
- Владение ИИ как преимущество.
Условия:
- Удаленный формат работы.
- Международные проекты.
- Самостоятельность и работа с топ-менеджментом.
- Полная занятость.
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Задачи:
- Разработка фреймворков автоматизированного тестирования
- Автоматизация процесса разработки ПО и управления его качеством
- Автоматизация тестирования Web-приложений на всех уровнях: backend, frontend, database
- Автоматизация тестирования мобильных и десктопных приложений
- Внедрение автоматизации тестирования на проекте с нуля
- Контроль и обеспечение качества технически сложных проектов
- Функциональное тестирование продуктов
- Организация процесса тестирования
- Разработка тестовой документации
Требования:
- Опыт автоматизации тестирования на Python/Java на коммерческих проектах от 1 года
Условия:
- Гибкий график
- Удалённый формат работы
Задачи:
-Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии
-Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов
-Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt)
Требования:
-Опыт работы в роли MLE от 2-х лет
-Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений
-Широкая насмотренность в области LLM, RAG
-Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL
Условия:
-Возможна полная или частичная удалённая работа из России
-Офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске
Задачи:
— Партнёрство с руководителями высшего звена для разработки и реализации стратегий управления персоналом, направленных на повышение эффективности организации, удержание талантов и формирование культуры высокой производительности.
— Руководство сложными расследованиями и процессами разрешения трудовых споров с соблюдением законодательства Канады и других стран.
— Руководство командой глобальных HR бизнес-партнёров и сотрудничество с руководителями для реализации стратегий управления персоналом.
— Консультирование по вопросам организационного дизайна, планирования рабочей силы и реструктуризации с предоставлением рекомендаций на основе данных.
— Коучинг и развитие менеджеров по вопросам эффективности лидерства, управления производительностью и вовлечённости команд.
— Сотрудничество с Центрами экспертизы (Talent Acquisition, Total Rewards, L&D, People Ops) для реализации интегрированных HR-программ.
— В первые шесть месяцев: установление доверительных отношений с руководителями, оценка текущих приоритетов и пробелов в талантах, выполнение как минимум одного проекта по организационному дизайну или планированию рабочей силы, самостоятельное ведение трудовых споров, поддержка цикла оценки эффективности и совместная разработка дорожной карты по персоналу в соответствии с целями компании на 2026 год.
Требования:
— Опыт работы HR бизнес-партнёром не менее 7 лет, включая минимум 3 года на старшей или руководящей позиции в быстро меняющихся организациях.
— Опыт руководства проектами по организационному дизайну, планированию рабочей силы и управлению изменениями в масштабах организации.
— Глубокие знания трудового законодательства Канады и практик трудовых отношений в нескольких провинциях; знание международного трудового права является преимуществом.
— Умение строить доверительные отношения с вице-президентами и руководителями высшего звена, влиять на решения на основе данных и деловой проницательности.
— Опыт коучинга и развития менеджеров и команд для повышения лидерских компетенций и вовлечённости.
Условия:
— Конкурентная базовая зарплата в диапазоне от 148 000 до 203 500 CAD для Канады и от 160 000 до 220 000 USD для США, с учётом местоположения кандидата.
— Возможность дополнительного вознаграждения, включая годовые бонусы, комиссии, акции и комплексный пакет льгот.
— Удалённая работа с возможностью находиться в любой точке Канады или США.
— Программы поддержки ментального здоровья, медицинское страхование с первого дня, компенсация расходов на работу из дома, опциональное членство в WeWork, программы обучения и развития, отпуск, включая дни рождения, и программа декретного отпуска.
— Работа в команде People & Culture с взаимодействием с финансовым, юридическим и другими административными подразделениями, а также с функциями Talent Acquisition, Total Rewards, L&D и People Operations.
Задачи:
- Разработка сервисов и интеграций для микросервисной архитектуры
- Подготовка unit-тестов
- Развертывание в тестовых окружениях
- Участие в процессе CI/CD
- Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и тестировщиками
- Оценка ПО на соответствие банковским стандартам
- Взаимодействие с командами безопасности и DevOps
Требования:
- От 5 лет опыта на Java 11+ или Kotlin
- От 3 лет опыта со Spring и Spring Boot
- Опыт работы с микросервисной архитектурой (Spring Cloud, Kubernetes, OpenShift)
- Владение Docker и K8S
- Опыт написания интеграционных тестов
- Опыт проектирования REST API
- NoSQL, SQL, брокеры сообщений, реактивное программирование, кэширование
Условия:
- Полная занятость
- Гибкий график
- Удалённая работа с ±2 часа от московского времени
Задачи:
-Декомпозиция и анализ задач бэклога
-Оценка трудоемкости задач
-Проектирование решения, в том числе разработка детальной внутренней архитектуры системы
-Детальное проектирование интеграций со смежными системами совместно с аналитиком (в том числе API)
-Разработка unit-тестов
-Выполнение code review
-Анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки
Требования:
-Опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет
-Знание Spring framework
-Опыт работы с серверами приложений (WildFly, WebLogic, WebSphere или др.)
-Знания SQL
-Опыт работы с системами сборки
-Навыки покрытия кода unit-тестами
Условия:
-Полная занятость
-График: 8-часовой рабочий день с плавающим утром, гибкий график
-Формат работы: удалённо
Задачи:
- Обеспечивать инвестиционные команды точным, близким к реальному времени представлением о сделках, позициях, P&L и результативности
- Предоставлять технологическим командам стандартизированные интерфейсы для своевременного доступа к точной информации
Требования:
- Финансовые знания в области транзакций, позиций, P&L или performance management
- Диплом бакалавра по Computer Science или смежной специальности
- 8+ лет программирования, из них от 7 лет — Java
- 5+ лет опыта создания cloud native приложений на AWS
- Опыт работы с Kafka и/или другими системами обмена сообщениями в реальном времени
- Опыт работы с распределенным кэшированием (Memcached, Ignite и др.)
- Экспертный опыт работы с SQL/Database Query
Условия:
- Полная занятость
- Формат работы: удалённо или гибрид — только для кандидатов в Польше, Кипре, Сербии, Грузии, Испании
Snoonu — сервис онлайн-покупок и доставки еды, базирующийся в Катаре. Размер компании — 51-200 человек, инвестиции — $17М.
Требования:
— 3+ года опыта
— React.js
— UI library
— Recoil/Redux
— React Query
Условия:
— Удалённая работа (Remote) из Алматы
— У компании есть офис в Казахстане, где работает много русскоязычных сотрудников.
Задачи:
— Разрабатывать REST API и серверную логику на FastAPI
— Проектировать Pydantic-схемы валидации запросов и ответов
— Работать с PostgreSQL через SQLAlchemy 2.0, писать миграции на Alembic
— Настраивать Docker-окружение, писать тесты (pytest, httpx)
— Участвовать в код-ревью под наставничеством CTO
— Вести README и OpenAPI/Swagger-документацию
Требования:
— Базовые знания Python: типизация, ООП, работа с async/await
— Понимание REST — что такое эндпоинт, методы, статус-коды
— Желание разобраться в FastAPI и Pydantic (опыт необязателен, но плюс)
— Базовое знакомство с SQL и понимание, что такое ORM
— Опыт с Git: ветки, PR, осмысленные коммиты
— Коммерческий опыт не обязателен — важны пет-проекты, учебные работы или готовность учиться в темпе продукта
Условия:
— Удалённый формат работы
— Свободный график
— Возможность совмещать стажировку с учёбой
— Наставничество Senior-разработчика, разбор кода на ревью
— Гарантированный оффер по итогам стажировки при хорошей оценке
— Удалённо из России
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
- Разрабатывать внешние и внутренние продукты
- Прорабатывать и реализовывать интеграционные решения
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Java 11+ или Kotlin
- Опыт коммерческой разработки с одним из фреймворков: Spring Boot, Quarkus, Micronaut или Vert.x
- Опыт коммерческой разработки с одним из контейнеризаторов: Kubernetes, Docker или OpenShift
- Опыт коммерческой разработки с одним из брокеров: Kafka, RabbitMQ или ActiveMQ
- Опыт с PostgreSQL, MySQL или Oracle будет плюсом
- Опыт работы с системой контроля версий
Условия:
- Формат работы: удалённо (гибко по договоренности)
Задачи:
— Строить и управлять территориальной воронкой продаж, занимаясь поиском, обзвоном и развитием отношений с местными бизнесами
— Вести полный цикл продаж от холодных звонков и обхода до закрытия сделки
— Изучать территорию для более эффективной работы, выявлять правильные возможности и приоритизировать время
— Использовать CRM для отслеживания активности, управления воронкой и поддержания коммуникации
— Представлять платежные и лояльные решения SumUp, помогая торговцам развиваться
Требования:
— Опыт в продажах в розничной торговле, гостеприимстве, B2B или SaaS; важна мотивация, а не конкретный опыт
— Умение работать самостоятельно в полевом, территориально ориентированном режиме
— Способность быстро находить контакт с людьми, слушать и адаптировать подход к нуждам каждого клиента
— Надежный транспорт для покрытия назначенной территории
— Самомотивация, устойчивость и стремление к развитию, даже на ранних этапах карьеры
Условия:
— Возможность работать удаленно в США в полевой роли с глобальной командой SumUp
— 22 оплачиваемых дня отпуска с ежегодным увеличением до 28 дней, праздничные дни, Wellness Days и специальные отпуска
— Медицинское страхование через Cigna и страхование жизни
— Пенсионная программа 401(k) с софинансированием от SumUp
— 1 месяц саббатикала после 3 лет работы
— Компенсация: базовая зарплата $50,000 и целевой доход $107,000 с неограниченной комиссией
— Четкие возможности для карьерного роста и увеличения дохода на основе результатов
Дополнительно:
— Старт работы 15 октября 2026 года
УдалённоAlbuquerque
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
