Задачи:
-Планирование архитектуры приложений с использованием LLM в качестве основной технологии
-Разработка ML-бэкендов и микросервисов для обеспечения функциональности и интеграции различных сервисов
-Оптимизация текущих решений с акцентом на производительность и управление нагрузкой (onnx, openvino, tensorrt)
Требования:
-Опыт работы в роли MLE от 2-х лет
-Уверенное знание Python и опыт разработки сетевых/асинхронных приложений
-Широкая насмотренность в области LLM, RAG
-Знание Docker, CI/CD, FastAPI и SQL
Условия:
-Возможна полная или частичная удалённая работа из России
-Офисы в Москве, Краснодаре, Новосибирске
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.