- Запуск, оптимизация и масштабирование рекламных кампаний; - Контроль KPI и аналитики (GA4, GTM, Looker Studio, BigQuery);
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
- Запуск, оптимизация и масштабирование рекламных кампаний; - Контроль KPI и аналитики (GA4, GTM, Looker Studio, BigQuery);
Ищем сильного специалиста, который возьмёт на себя инфлюенс и партнерку Admirals от и до: стратегия, бюджет, сделки и результат. Что нужно делать:
Ищем специалиста, который поможет развивать соцсети такого масштабного и реального продукта. • Стратегия и контент: Разработка и тестирование гипотез для роста вовлеченности и конверсий.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборВ связи с увеличением задач мы ищем в команду Flutter-разработчика уровень Senior. - Разрабатывать новые и поддерживать реализованные фичи мобильного приложения на Flutter.
Задачи: — Разработка новых продуктовых сценариев и развитие существующего функционала приложения. — Создание экранов на SwiftUI и поддержка существующих UIKit-компонентов. — Участие в поэтапной миграции легаси-кода с RxSwift на async/await и AsyncStream. — Проектирование модулей, API и взаимодействия между компонентами приложения. — Интеграция с backend API, системами аналитики и feature flags. — Написание unit- и snapshot-тестов, проведение code review и развитие инженерных практик в команде. — Взаимодействие с дизайнерами, аналитиками, QA и backend-разработчиками. Требования: — Опыт коммерческой iOS-разработки от 3 лет и уверенное знание Swift. — Практический опыт работы со SwiftUI, UIKit, Swift Concurrency и RxSwift. — Понимание принципов ООП, функционального программирования и архитектуры мобильных приложений. — Опыт разработки клиент-серверных приложений и интеграции с REST API. — Уверенное применение AI-ассистентов для написания и рефакторинга кода, генерации тестов и разбора багов. — Умение писать чистый, тестируемый код, уверенное владение Git и английский на уровне чтения технической документации. Будет плюсом: — Опыт работы с крупными модульными приложениями и постепенной миграции легаси-кода. — Знание SPM и Tuist, опыт работы со Swift Testing, XCTest и SnapshotTesting. — Навыки настройки GitLab CI/CD, Fastlane и автоматизации на Swift, Bash или Python. — Опыт развития дизайн-системы и проведения code review. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ. — Зарплата: оклад + годовой бонус. — Офис рядом с метро Окружная. — Предоставление рабочей техники. — ДМС. — Внутреннее обучение.
Задачи: — Обеспечение непрерывной операционной поддержки розничных продуктов, повышение эффективности бэк- и мидл-офиса, управление операционными рисками и комплаенсом. — Развитие сквозных (E2E) процессов: анализ, проектирование, внедрение и оптимизация. — Автоматизация процессов: формирование бизнес- и функциональных требований, проведение UAT, управление портфелем изменений. — Методологическая работа и нормативно-справочная информация: разработка регламентов, соблюдение требований Банка России и Минфина. — Поддержка операционной деятельности и взаимодействие с третьей линией, управление инцидентами, претензиями и аутсорсингом. — Аналитика: контроль KPI, SLA, метрик, оптимизация на основе данных. — Руководство командами бизнес-инженеров, методологов, мидл-офиса по картам, доставки и контактного центра. — Реализация стратегических проектов цифровизации и системное внедрение искусственного интеллекта (ИИ/AI). Периметр процессов включает онбординг и обслуживание клиентов, выпуск и обслуживание банковских карт, расчёты и платежи (в том числе трансграничные), открытие и обслуживание текущих счетов, депозитные и накопительные продукты, пакеты банковских услуг, программы лояльности и кредитные продукты. Требования: — Опыт руководства операционным или процессным направлением в розничном банке. — Глубокое понимание клиентских и операционных процессов обслуживания физических лиц. — Знание и опыт работы с E2E-процессами, оптимизацией и автоматизацией. — Навыки постановки задач ИТ, компетенции в области ИИ/AI. — Знание методологии и нормативных требований. — Опыт кросс-функционального взаимодействия. — Умение строить операционную отчетность, KPI и SLA. — Опыт управления изменениями и командой. — Знание нормативов Банка России. — Высшее образование. Будет преимуществом: — Опыт проектов по операционной эффективности. — Внедрение RBS/CRM, скоринга, процессных платформ. — Знание АБС ЦФТ. — Опыт работы с AML/KYC и операционными рисками. — Опыт работы в крупных федеральных банках или финтех-компаниях с развитой розницей. Личные качества: — Новаторство: способность предлагать и внедрять новые подходы к операциям и сервису. — Командность: умение выстраивать эффективное взаимодействие с фронтом, бэком и ИТ. — Гибкость: быстрая адаптация к изменениям продуктов, технологий и регуляторики. — Многозадачность: ведение нескольких проектов и направлений одновременно. — Ответственность за результат с ориентацией на измеримые показатели (сроки, качество, SLA, NPS). — Стратегическое мышление с готовностью углубляться в детали процессов. — Сильные коммуникативные и презентационные навыки, умение договариваться на уровне топ-менеджмента. Условия: — График работы 5/2 с 9:30 до 18:00. — Комфортный офис в центре Москвы (м. Проспект Мира). — Доступ к современным AI-инструментам. — Комплексная поддержка здоровья: ДМС, включая стоматологию, телемедицину, чекапы; страхование жизни, страхование за рубежом, корпоративные тарифы для близких. — Скидки и предложения для сотрудников. — Насыщенная корпоративная жизнь.
Задачи: — Разработка Android-функциональности нового AI-продукта мобильного приложения. — Реализация экранов и пользовательских сценариев с использованием Kotlin и современного Android-стека. — Развитие переиспользуемых Android-компонентов, библиотек и SDK для ускорения внедрения функциональности. — Работа с чатом и ИИ-помощником: асинхронные ответы, история сообщений, загрузка документов, обработка ошибок и запасных сценариев. — Разработка UI для риск-профиля и медицинских данных, включая анкеты, карточки, графики, объяснения, доверия и согласия. — Интеграция с backend/API, авторизацией, аналитикой, фича-флагами и системами наблюдаемости. — Участие в развитии многомодульной архитектуры Android-приложения и разграничении слоев feature/platform/core. — Оптимизация CI/CD, Gradle-конфигураций и скорости сборки для улучшения поставки команды. — Учет ограничений мобильных релизов: обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессии, поддержка разных версий Android. — Написание тестируемого кода, участие в код-ревью, декомпозиции и обсуждении API-контрактов. — Работа в кросс-функциональной команде с Product, Backend, iOS, QA, SA, Design и ML. Требования: — Уверенное владение Kotlin. — Опыт работы с Kotlin Coroutines и Flow, включая SharedFlow, StateFlow, операторы, scopes, lifecycle, отмену, структурированную конкуренцию и обработку ошибок. — Знание архитектуры Android-приложений: Clean Architecture, UDF/MVI/TEA или близких подходов, separation of concerns. — Опыт работы с Jetpack Compose и понимание взаимодействия с legacy View. — Навыки навигации, управления состоянием и работы с UI-состояниями загрузки, пустого экрана, ошибок и контента. — Опыт работы с сетевым слоем: REST, авторизация/сессия, повторы запросов, маппинг ошибок, работа в условиях отсутствия или плохой сети. — Знание локального хранения и кэширования: Room, DataStore, SharedPreferences или аналогов. — Понимание многомодульных Android-проектов, влияния модулей на время сборки, границ API, подхода `api/impl` и изоляции зависимостей. — Опыт работы с Gradle: конфигурации зависимостей, различия `implementation` и `api`, version catalogs, основы convention plugins. — Опыт работы с CI/CD для Android: сборки, проверки, тесты, артефакты, ускорение обратной связи. — Знание жизненного цикла мобильного продукта: push-уведомления, диплинки, разрешения, аналитика, crash reporting. — Навыки тестирования: unit-тесты для ViewModel/use cases/services, UI-тесты приветствуются. — Готовность к релизу: фича-флаги, обратная совместимость, поэтапный раскат, регрессионные проверки. — Умение работать в команде с Backend, ML, Product, QA, SA, iOS и Design. Будет плюсом: — Опыт работы с consumer health/medtech/wellness приложениями. — Знание UX чата/помощника, потоковых ответов, голосовых функций, работы с файлами и загрузками. — Опыт работы с графиками, визуализацией данных и UX для чувствительных данных. — Навыки наблюдаемости: Sentry, Firebase Crashlytics, AppMetrica, Grafana или аналоги. — Опыт оптимизации производительности Android: время запуска, ANR, лаги, память, оптимизация сети. — Опыт профилирования и поиска утечек памяти. — Опыт работы с модульной архитектурой, общими библиотеками, SDK и дизайн-системами. — Опыт написания Gradle-плагинов или настройки Android CI/CD с нуля. — Практический опыт ИИ-помощи в разработке с дисциплиной код-ревью. — Базовое понимание LLM, RAG и agentic-сценариев на уровне интеграции клиента с backend/ML. Условия: — Возможность работать удалённо по России или в офисе в Москве. — Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики. — Оплачиваемые курсы английского языка. — Корпоративный ноутбук. — Компенсация спортивного абонемента. — Оплата профильного обучения и курсов через СберУниверситет. — Поддержка участия и выступлений на профильных конференциях. — Работа в крупной Digital Health платформе с командой из 360+ IT специалистов из 40+ городов. География работы: Москва, возможна удалённая работа по России.
Задачи: – Искать и подбирать блогеров под задачи бренда, целевую аудиторию и конкретные рекламные кампании. – Вести переговоры с блогерами, согласовывать стоимость, форматы и условия бартерного сотрудничества. – Составлять понятные и креативные технические задания. – Контролировать сроки публикаций и вести график рекламных выходов. – Собирать договоры, счета и чеки и отправлять их в корпоративные чаты. – Отслеживать тренды в социальных сетях и генерировать идеи для рекламных интеграций, создавать совместно с блогерами вирусный и вовлекающий контент. – Вести таблицы по блогерам: охваты, ER, даты публикаций, статус диалога. – Каждую неделю готовить отчёт о своей работе. – Использовать нейросети, чтобы собирать данные и аналитику с публикаций. Требования: – Опыт работы от 1 года. – Обязательное знание специфики маркетплейсов и продвижения товаров через внешний трафик. – Желателен опыт в одежде. – Умение отбирать блогеров по целевой аудитории, вовлечённости и визуалу, а не по числу подписчиков. – Живое общение без одинаковых рассылок. – Базовые навыки работы с нейросетями. – Навыки переговоров: умение договариваться об условиях, аргументировать предложения и выстраивать долгосрочные отношения. – Аккуратность в таблицах и документах. Условия: – Фиксированный оклад + KPI, своевременная оплата труда. – Полностью удалённый формат работы. – График 5/2, с 9:00 до 18:00 по Москве. – Полная занятость, без совмещения с другими проектами. – Возможность влиять на рекламную стратегию бренда и развивать направление при поддержке команды.
Задачи: — Управление проектами автоматизации на всех этапах: инициация, планирование, исполнение, контроль и закрытие; — Проведение анализа текущих процессов, построение карт процессов, выявление «точек роста» и узких мест для автоматизации; — Формирование технического задания (ТЗ), дорожных карт и планов-графиков реализации проектов; — Координация кросс-функциональных команд (в том числе с привлечением специалистов из других подразделений): разработка, аналитика, инженерия, ИТ; — Управление бюджетом, сроками, ресурсами и рисками проектов; — Взаимодействие с внутренними заказчиками (сбор и уточнение требований, презентация прогресса, согласование изменений, управление ожиданиями); — Организация пилотных проектов (PoC, MVP) и их масштабирование; — Подготовка регулярной отчетности для руководства и стейкхолдеров. Требования: — Высшее техническое образование (инженерное, ИТ или математическое); — Опыт управления проектами от 3 лет; — Понимание архитектуры и принципов построения систем автоматизации процессов; — Базовое понимание технологий ИИ/ML: принципы работы LLM, RAG-систем, компьютерного зрения, агентных решений; — Понимание жизненного цикла AI-продуктов: от гипотезы и данных до внедрения и оценки эффекта; — Владение методологиями управления и системами управления проектами; — Умение работать с данными, бизнес-аналитика и формирование ключевых показателей (метрики); — Навыки командной работы, ведения переговоров, управления рисками и сроками. Условия: — Конкурентная зарплата и премии с возможностью влиять на размер заработной платы; — Перспективы профессионального и карьерного роста; — Работа в крупной стабильной компании; — Широкие возможности для обучения и развития; — Расширенный социальный пакет: официальное трудоустройство, гарантии согласно ТК РФ; — Забота о сотрудниках: компенсация питания, система материальной поддержки, льготы для женщин с детьми, льготные условия банковского кредитования, пенсионная программа, участие в жилищной программе; — Корпоративные скидки, мероприятия, культурная жизнь, санаторно-курортное лечение, доставка на работу и с работы вахтой; — Забота о детях сотрудников: бесплатные путевки в детские лагеря, новогодние подарки, приоритетное право на трудоустройство, трудоустройство на период летних каникул, участие в профессиональных форумах.
Задачи: — Анализ и описание бизнес-процессов и требований к доработкам 1С. — Подготовка технических заданий и постановка задач разработчикам. — Работа с 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:УПП и связанными подсистемами. — Работа с нормативно-справочной информацией и мастер-данными: номенклатура, контрагенты, договоры и другие. — Участие в интеграционных проектах с внешними системами. — Анализ данных, подготовка запросов, поиск и диагностика ошибок. — Участие в тестировании, внедрении и сопровождении решений. — Взаимодействие с пользователями, разработчиками и смежными командами. — Проведение обучений пользователей по внедренному и используемому функционалу. — Участие в демонстрации разработанного функционала бизнес-пользователям. — Составление и оформление инструкций по используемому функционалу. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы 1С-аналитиком от 3 лет. — Навыки администрирования 1С. Условия: — Официальное трудоустройство с гарантиями согласно ТК РФ. — Ежегодная индексация заработной платы. — Уровень зарплаты зависит от квалификации, стажа работы, уровня сложности и качества выполняемой работы. — Решение амбициозных масштабных задач в команде профессионалов. — Возможность формировать дополнительную пенсию по корпоративной программе негосударственного пенсионного обеспечения. — Программа корпоративных привилегий. — Поддержка работников и членов их семей, включая систему материальной поддержки, заботу о детях сотрудников с предоставлением бесплатных путевок в детские лагеря и оригинальные новогодние подарки. — ИТ ипотека. — Яркая и насыщенная корпоративная жизнь с спортивными мероприятиями.
Задачи: — Разработка и реализация маркетинговой стратегии школы с ответственностью за выполнение плана по лидам и привлечению учеников. — Управление маркетинговой командой, включая контент, SMM, таргет, продакшн, дизайн и другие направления. — Планирование и контроль маркетингового бюджета, анализ эффективности рекламных каналов и ROMI. — Выстраивание воронки от первого касания с брендом до заявки, регистрации на мероприятие, визита в школу и поступления. — Запуск сильных рекламных кампаний, инфоповодов, коллабораций с блогерами и партнёрами. — Развитие бренда Beta High School, усиление позиционирования и формирование доверия родителей к продукту. — Работа в связке с отделом продаж для повышения качества лидов и конверсии в поступление. — Анализ данных, тестирование гипотез и поиск точек роста. — Создание и чтение отчетов. — Создание системы. Требования: — Опыт управления маркетингом с пониманием digital, контента, перформанса и аналитики. — Умение связывать маркетинговые показатели с продажами. — Владение казахским языком в устной и письменной форме. Условия: — Оклад 500 000 тенге плюс KPI и бонусы за результаты работы, средний заработок 1-2 млн тенге. — Офис на Жандосова 1, Алматы. — Работа в сильной команде с возможностью обучения и масштабирования проекта. — Реальные бюджеты. — Возможность участия в развитии заметной образовательной компании Казахстана. Присылать резюме, портфолио и сопроводительное письмо по ссылке: https://t.me/sabi_beis
Location: Москва В команду AI PDLC (инфраструктурный сервис для Технологических Продуктов, созданных бизнес-пользователями совместно с AI) + стратегические ИТ-проекты СберУниверситета Основной функционал AI PDLC: 1) конвейер для размещения Технологических Продуктов в защищенном корпоративном облачном контуре, соответствующем требованиям КБ и ИТ-архитектуры 2) AI-harness для создания Технологических Продуктов непрофессиональными разработчиками **Локация:** Кампус СберУниверситета (м. 1905 года). Формат работы гибридный (офис + удаленно), график 5/2 с 9:00 до 18:00. Предусмотрен корпоративный трансфер в обе стороны (40 минут). Обязанности **Проектирование и выбор решений:** * Анализировать бизнес- и нефункциональные требования (производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, задержки, SLI/SLO), обосновывать выбор технологий и сервисов. * Проектировать архитектуры систем и интеграций (API, MCP, шины данных), определять состав компонентов, границы сервисов и интеграционных взаимодействий с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости * Декомпозировать и описывать архитектурные модели, схемы потоков данных, Threat Model. * Декомпозировать технические задач, выполнять экспертную оценку трудозатрат, техническое консультирование команд разработки и эксплуатации. * Проектировать LLM-приложения и AI-агентов. **Архитектурный контроль и экспертиза:** * Экспертиза проектов на соответствие корпоративным стандартам и целевой архитектуре; допуск решений на Комитет по ИТ-архитектуре. * Контроль реализации архитектуры на этапах разработки, тестирования и внедрения. * Выявление и управление архитектурными рисками и техническим долгом * Формировать, внедрять, развивать и отвечать за единые процессы, стандарты и инженерные практики разработки, внедрения и эксплуатации ИИ-решений в компании. **Развитие архитектурного ландшафта и стандартов:** * Актуализировать модели As-Is и To-Be, поддерживать качество документации в репозиториях. * Разрабатывать корпоративные архитектурные стандарты, шаблоны, типовые решения и регламенты. **Оптимизация и инновации:** * Мониторинг технологических трендов, пилотирование новых подходов. * Инициативы по модернизации систем (рефакторинг, миграция) и анализ TCO решений. **Лидерство и коммуникация:** * Техническое лидерство, наставничество и сопровождение команд на этапах проектирования и реализации. * Участвовать в Code Review и архитектурной аналитике: контроль соответствия реализации архитектурным решениям, выявление архитектурных рисков и технического долга. * Презентация решений стейкхолдерам и взаимодействие с внешними поставщиками/интеграторами. Требования * Высшее образование: ИТ, прикладная математика * Опыт: от 5 лет в IT, из них от 3 лет в роли технического лидера/руководителя разработки * Опыт проектирования микросервисных или модульных решений, большим плюсом будет знакомство с практиками проектирования Domain-Driven Design; * Практический опыт подготовки C4-моделей, RFC, Threat Modeling и схем потоков данных. * Опыт работы с PostgreSQL на уровне понимания принципов работы, создания и оптимизации структур данных и запросов, понимания работы кластерных решений; * Опыт проектирования высоконагруженных решений; * Знания шаблонов интеграций корпоративных приложений. * Экспертные знания в проектировании, разработке и интеграции распределенных систем, компонентной архитектуры, стандартов API (REST, SOAP, GraphQL). * Практический опыт работы с облачными платформами, контейнеризацией (Docker, Kubernetes), DevOps практиками. * Навыки документирования технических решений и формирования нормативной документации по управлению ИТ (регламенты, уставы, политики) * Навыки разработки и защиты архитектурных решений (диаграммы, спецификации, решения) в популярных нотациях. * Опыт работы с распределёнными системами: понимание репликации, шардирования, консенсуса, очередей сообщений, event-driven архитектуры, идемпотентности. * Инфраструктура: Kubernetes, облачные платформы, IaC, Service Mesh, API Gateway, балансировка нагрузки, Multi-AZ/Multi-Region, резервное копирование и Disaster Recovery. * SRE-практики: SLI/SLO, мониторинг метрик, логирование и трассировка, алертинг, управление инцидентами, Chaos Engineering, нагрузочное тестирование. * Информационная безопасность: TLS, OAuth/OIDC, аутентификация и авторизация (AuthN/AuthZ), E2EE, KMS, управление секретами, Anti-Abuse, защита от DDoS, GDPR/152-ФЗ. * Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации (LangChain, LangGraph, Qdrant, MLFlow, GigaChat, MCP, Guardrails) Условия * Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
В компании Mindbox открыта позиция стажёра на должность менеджера по успеху клиентов в Москве с возможностью работать без опыта и получать зарплату 50 000 рублей на руки. В обязанности входит поддержка клиентов через чат и почту, работа с реальными кейсами и обратной связью, самостоятельное ведение нескольких проектов с определением целей и ключевых метрик, принятие решений по маркетинговым механикам, запуск автоматических сценариев, pop-up окон и триггерных рассылок. Также предполагается участие в CRM-маркетинге: редактирование верстки писем, создание тем и шаблонов рассылок с помощью искусственного интеллекта, презентация результатов команде и клиентам, развитие навыков переговоров и решения сложных задач. Кандидат должен быть студентом старших курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры либо иметь диплом, проявлять интерес к маркетингу, аналитике или клиентскому сервису, уметь структурировать информацию и мыслить критически, а также быть готовым к быстрому обучению и работе с проектами уже со второй недели. Знания в CRM-маркетинге, email-рассылках или аналитических инструментах приветствуются, но не обязательны. Предлагается стажировка в московском офисе с гибким графиком на 40 часов в неделю, официальное оформление по ТК РФ с первого дня, реальный опыт работы с проектами, поддержка наставника, доступ к библиотеке профессиональной литературы, предоставление рабочей техники (MacBook, мониторы, наушники), возможность оформления учебной или производственной практики и перспектива стать штатным сотрудником с зарплатой от 97 000 до 130 000 рублей на руки в течение двух месяцев.
Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС — ведущий технологический оператор связи в России*. Мы развиваем телеком нового поколения: объединяя связь, цифровые и финансовые сервисы с возможностями ИИ, формируем новые стандарты пользовательского опыта. МТС — лидер технологий**. Обязанности Отвечать за направление моделей и рекомендаций, их качество, конверсию и выручку от них, покрытие продуктов и сценариев работы с базой моделями. Примеры моделей – NBO, NBA, NBS, NBT, churn predict, модель ЛПР и другие; Взаимодействовать с аналитиками и ИТ командой для построения самих моделей, с продуктами, сегментами, аналитиками и другим функциями для поиска триггеров и данных; Формировать бизнес логику работы моделей, бизнес кейсы использования; Управлять процессом e2e до передачи в использование, контролировать результат, искать точки роста. Требования Опыт разработки моделей данных и бизнес применения Опыт управления управления кроссфункциональными задачами/проектами Сильные аналитические навыки Знание SQl, Python Условия Опыт управления продуктами; Опыт разработки моделей данных и бизнес применения; Опыт управления управления кросс-функциональными задачами/проектами; Сильные аналитические навыки; Будет плюсом опыт управления ИИ-продуктов, продуктами по работе с данными; Будет плюсом владение SQL, Python
Задачи: — разрабатывать бэкенд для десктопных и веб-приложений, включая рабочее место оператора и личный кабинет владельца БВС; — проектировать и создавать микросервисы для сбора и обработки данных в реальном времени; — программировать обработку видеопотоков с использованием GStreamer; — оптимизировать производительность кода через компиляцию в нативный код с помощью GraalVM и обеспечивать работу ПО на встраиваемых вычислителях с архитектурой ARM; — взаимодействовать с командой, включая руководителя проекта, системного аналитика, дизайнера и QA; — понимать аппаратную часть и сотрудничать с инженерами, embedded-программистами и испытателями; — видеть результаты своей работы в реальных условиях эксплуатации. Требования: — быстро осваивать новые предметные области; — эффективно работать в кросс-функциональных командах; — применять лучшие практики кодирования; — знать стандартные алгоритмы и структуры данных и использовать их на практике; — иметь опыт работы с различными базами данных и быть готовым изучать новые подходы; — использовать Spring Framework (boot, data), желательно иметь опыт с Micronaut. Преимущества: — опыт реактивного программирования на Java (Reactor, RxJava); — опыт кроссплатформенной разработки десктопных приложений, включая автообновление, миграцию БД и выпуск дистрибутивов; — уверенное владение Linux, включая семейство Astra; — знание других языков программирования, таких как Golang и Python; — опыт контейнеризации приложений и настройки CICD, особенно в отсутствие девопса. Компания Геоскан занимается разработкой и производством беспилотных авиационных систем и малых космических аппаратов, применяемых в промышленности, образовании и индустрии развлечений. Команда работает над экосистемой наземного ПО для управления беспилотниками, взаимодействующим с техникой компании.
Location: Москва Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных. Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI) * поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций * участие в разработке архитектуры программного продукта * участие в настройке CI/CD * взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE). Требования * опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет * глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений * продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами * понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач * опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID * практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД) * опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery * практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas. Будет плюсом: * опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов * Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов * Опыт работы с tool calling * опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи: — Разработка и реализация маркетинговой стратегии компании с фокусом на D2C-модель и окупаемость инвестиций (ROI/ROAS). — Контроль и оптимизация текущих performance-каналов (Яндекс.Директ). — Поиск, тестирование и масштабирование альтернативных источников платного трафика. — Перезагрузка и развитие направлений Content & SMM, SEO & Geo, CRM-маркетинга, SERM/ORM. — Разработка стратегии оффлайн-маркетинга с нуля и интеграция оффлайна с digital (Omnichannel). — Сквозная аналитика всех каналов, управление бюджетом 20-25 млн руб./мес., прогнозирование эффективности, защита KPI перед собственником. — Руководство инхаус-командой и внешними агентствами, развитие и мотивация сотрудников. Требования: — Опыт работы на позиции CMO / Head of Marketing от 3–5 лет в e-commerce, D2C или B2C сегментах, желательно в мебельной, интерьерной, fashion, retail или премиальной товарной сфере. — Глубокое понимание digital-маркетинга, опыт работы с performance-маркетингом, умение самостоятельно работать с рекламными кабинетами. — Знание архитектуры трафика и умение взаимодействовать с веб-аналитиками, таргетологами и контент-мейкерами. — Опыт управления большими бюджетами от 15–20+ млн рублей в месяц с привязкой к бизнес-метрикам (CPA, CPL, ROMI, LTV). — Готовность к высокой ответственности и работе в режиме 24/7. — Баланс аналитики и креатива, способность строить оффлайн-маркетинг и омниканальные системы. Условия: — Возможность управлять маркетингом сильного бренда с крупными бюджетами и реализовать собственную стратегию. — Высокий фиксированный оклад и прозрачный бонус за выполнение KPI по лидам/ДРР. — Работа с премиальным продуктом дизайнерской мебели. — Офис в Москве рядом со ст.м. ЦСКА, полная занятость. — Официальное оформление и социальные гарантии согласно ТК РФ. В сопроводительном письме необходимо описать релевантный кейс, результаты в цифрах и использованные инструменты.
Задачи: — провести SEO-аудит и составить план работ с приоритетами; — сопровождать переезд сайта: определить требования к переносу страниц, контента и метатегов, составить карту редиректов, проверить сайт после запуска; — отслеживать индексацию, позиции сайта и трафик; — собрать поисковые запросы, проработать структуру сайта и страницы мероприятий; — готовить технические задания на тексты и технические доработки, контролировать их выполнение; — планировать продвижение с учётом дат конгрессов и рекламных кампаний; — отслеживать переходы из поиска и покупки билетов, готовить отчёты по выполненным работам и результатам. Требования: — опыт переезда сайтов с сохранением позиций и трафика, наличие примеров с показателями до и после; — опыт вывода сайтов в топ поисковой выдачи; — опыт SEO-продвижения мероприятий с продажей билетов: конгрессов, конференций, выставок, фестивалей или других событий; — умение работать с аналитикой; — опыт решения сложных кейсов и нестандартное мышление. Условия: Объём задач и условия сотрудничества обсуждаются после знакомства.