Задачи:
— Участие в проектах разработки, внедрения и сопровождения программного обеспечения.
— Разработка серверной части БД PostgreSQL: разработка и поддержка хранимых процедур, функций и пакетов (при необходимости), а также отчетов любой сложности.
— Создание эффективных и масштабируемых решений.
— Написание и оптимизация производительности SQL запросов и хранимых процедур.
— Выявление и устранение узких мест в производительности.
— Активное участие в проектировании структуры базы данных и выборе оптимальных решений, учитывающих особенности предметной области и требования к производительности.
— Анализ и устранение проблем, связанных с работой базы данных, включая вопросы производительности, доступности и безопасности.
— Документирование разработанного кода и процедур.
— Взаимодействие с другими командами разработки для обеспечения интеграции базы данных с другими компонентами программного обеспечения.
Требования:
Обязательные:
— Опыт работы от 2-х лет с PostgreSQL в качестве разработчика БД.
— Опыт работы в консоли PostgreSQL.
— Отличное знание SQL и опыт написания сложных запросов, хранимых процедур и функций на PL/pgSQL.
— Опыт оптимизации SQL запросов и хранимых процедур для повышения производительности.
— Опыт работы с большими объемами данных и понимание принципов масштабирования баз данных.
— Понимание принципов проектирования реляционных баз данных и оптимизации структуры данных.
— Умение анализировать и диагностировать проблемы, связанные с работой базы данных.
— Умение работать в команде, эффективно общаться с коллегами и заказчиками.
— Ответственность, внимательность к деталям и стремление к постоянному профессиональному развитию.
Желательные (будет плюсом):
— Опыт разработки высоконагруженных приложений, работающих с PostgreSQL.
— Опыт работы с другими СУБД, такими как Oracle (знание PL/SQL будет большим плюсом).
— Знание принципов работы репликации и кластеризации PostgreSQL.
— Опыт работы с системами контроля версий (Git).
— Опыт работы с инструментами CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) для автоматизации развертывания изменений в базе данных.
— Опыт работы с инструментами мониторинга производительности PostgreSQL.
Условия:
— Трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
— Компания имеет аккредитацию в сфере информационных технологий.
— Полностью дистанционный формат работы, открыты для соискателей из любой точки России.
— Обеспечение необходимым техническим оснащением для работы.
— Полный социальный пакет.
— Приветствуются заявки от всех квалифицированных кандидатов, включая лиц с инвалидностью.
— Стремление создать инклюзивную рабочую среду.
Этапы отбора:
— Первичное телефонное интервью.
— Онлайн-собеседование.
— Решение.
Задачи:
— Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска.
— Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации.
— Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия.
— Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат.
— Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача.
— Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу.
— Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата.
Требования:
— Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них.
— Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production.
— Умеете проектировать системы и принимать технические решения.
— Регулярно используете AI-агентов в разработке.
— Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI.
— Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях.
— Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях.
— Имеете сильную инженерную или математическую базу.
Особенно интересно:
— Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт.
— Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие.
— Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков.
Роль вряд ли подойдёт, если:
— Нужен подробный технический план перед началом работы.
— Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя.
— AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete.
— Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI.
— Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно.
Процесс отбора:
1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач.
2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки.
Отклик:
Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.
Задачи:
— Развивать визуальный язык бренда для веб.
— Дизайн лендингов, промо-страниц и специальных проектов.
— Тесно сотрудничать с руководителем дизайна для развития дизайн-системы и визуального стиля.
— Взаимодействовать с продуктовой, маркетинговой командами, копирайтерами и разработчиками.
— Вносить новые композиционные, типографические, интерактивные и анимационные идеи.
— Иногда работать над продуктовыми задачами: отдельные экраны, пользовательские потоки и мобильные воронки.
— Подготавливать файлы для передачи в разработку и поддерживать внедрение.
Требования:
— Опыт работы 3+ года в качестве Digital / Web дизайнера.
— Уверенные навыки работы с Figma и практический опыт с Readymag, Tilda, Webflow или аналогичными платформами, понимание их возможностей и технических ограничений.
— Глубокое понимание композиции, визуальной иерархии и создания визуального акцента.
— Сильное визуальное восприятие и знание современных цифровых трендов и интерактивных техник в веб-дизайне и брендинге.
— Креативное мышление, инициативность и способность самостоятельно предлагать визуальные решения и новые паттерны взаимодействия.
— Умение работать с существующей айдентикой и развивать её в цифровой среде, сохраняя баланс между системой и выразительностью.
— Способность объяснять свои решения и обсуждать не только визуальную часть, но и смысл, пользовательский опыт и цели коммуникации.
— Сильные навыки самоорганизации: соблюдение сроков и чёткая коммуникация о статусе задач, рисках и изменениях.
— Владение английским языком на уровне B1 и выше для комфортной работы с англоязычным контентом.
Желательно:
— Понимание HTML/CSS, креативное программирование, motion-дизайн и нестандартные подходы в веб-разработке.
— Знание анимации и взаимодействия, умение создавать анимации в After Effects.
— Опыт создания экспериментальных цифровых проектов.
Условия:
— Удалённая работа, полный рабочий день.
— Испытательный срок 3 месяца.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы.
Требования:
— Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет
— Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля
— Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI
— Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями
— Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных
— Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance
— Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов
— Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя
— Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля
Задачи:
— Проектировать систему внутренней аналитики
— Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними
— Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта
— Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов
— Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы
— Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным
— Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения
— Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров
— Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы
— Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта
Будет большим плюсом:
— Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем
— Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами
— Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM
— Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности
— Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики
— Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд
— Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами
Условия:
— Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион
— Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта
— Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании
— Прямая работа с фаундерами
— Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез
— Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений
— Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
Компания CompShop, один из ведущих сборщиков игровых ПК на Юге России, ищет SMM-менеджера / контент-мейкера для работы в Ростове-на-Дону. В обязанности входит создание и монтаж Reels, оформление постов и Stories, разработка контент-плана, проведение интерактивов и розыгрышей, а также ведение других социальных сетей и, при возможности, создание воронок продаж. Кандидат должен быть честным, активным, дисциплинированным, креативным и коммуникабельным, уметь генерировать идеи и привлекать внимание аудитории с первых секунд. Знания в области компьютерных технологий будут преимуществом. Работа предполагает полный рабочий день в офисе компании с официальным трудоустройством, стабильной оплатой два раза в месяц (от 70 000 до 100 000 рублей), предоставлением рабочего места, компьютера и комфортных условий.
ОфисРостов-на-Дону; Работа в штате компании, на полный рабочий день, только в офисе
Задачи:
— Управление командой (40%): распределение задач, контроль сроков и приоритетов, менторство, код-ревью, участие в найме, ретроспективы и планирование, коммуникация с менеджментом и аналитиками.
— Техническая часть (50%): проектирование архитектуры микросервисов, декомпозиция задач, экспертное код-ревью, формирование стратегии тестирования.
— Улучшение процессов (10%): инициативы по улучшению кодовой базы, создание внутренних библиотек, автоматизация CI/CD.
Требования:
— Лидерские: опыт управления командой от 2 лет с менторством, навыки распределения задач, приоритизации, управления ожиданиями заказчиков, опыт проведения технических интервью, умение аргументировать технические решения перед бизнесом.
— Технические (обязательные): коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет, уверенное понимание Spring (Boot, MVC, Data, Transactional), понимание работы с БД (нормализация, оптимизация запросов, индексы), практическое понимание асинхронных пайплайнов (RabbitMQ или аналог), понимание принципов кэширования (Redis или аналог), понимание микросервисной архитектуры и типичных проблем, опыт работы с Git и код-ревью через MR.
— Технические (глубина как плюс, не обязательное условие): опыт с партиционированием БД и хранимыми процедурами, проектирование кэш-слоёв, опыт проектирования высоконагруженных систем (RPS > 1000), опыт с event-driven архитектурой (Kafka/Redis Streams), навыки нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling).
Условия:
— Трудоустройство по ТК РФ.
— Аккредитация компании в сфере информационных технологий.
— Полностью дистанционный формат работы, открыты для соискателей из любой точки России.
— Обеспечение необходимым техническим оснащением.
— Полный социальный пакет.
— Инклюзивная рабочая среда, приветствуются кандидаты с инвалидностью.
Дополнительно:
— Участие в архитектурных комитетах и принятии технических решений.
— Возможность влиять на технологический стек и процессы команды.
— Карьерный трек: развитие в архитектора или расширение зоны ответственности до нескольких команд.
— Поддержка в развитии управленческих компетенций (менторство со стороны СТО).
Этапы отбора:
— Первичное телефонное интервью.
— Онлайн-собеседование.
— Решение.
Задачи:
— создание 3D рекламных креативов для мобильной игры с упором на кастомный геймплей и небольшое количество катсцен на игровом контенте;
— работа над левел-дизайном, VFX и анимациями;
— видеомонтаж и финальная сборка, включая 2D UI, саунд-дизайн и ресайзы.
Требования:
— уверенная работа в Unreal Engine или Unity;
— наличие портфолио.
Плюсом будет:
— опыт создания UA-креативов для мобильных игр;
— опыт генерации AI креативов, как статичных, так и видео.
Условия:
— фриланс с постоянным потоком задач;
— оплата по рыночной цене за креатив, зависящей от сложности;
— старт с платного пилотного ролика.
В компании Альфа-Банк открыта позиция стажёра креативного редактора. В обязанности входит разработка концепций мероприятий и создание сопутствующих текстов, включая приглашения, материалы для стендов, сценарии роликов и дизайн мерча. Также необходимо генерировать и развивать креативные идеи для офлайн-маркетинговых форматов, улучшать тексты, делая их более точными, лаконичными и привлекательными, а также представлять результаты своей работы перед командой. Кандидат должен обладать высоким уровнем грамотности и знанием русского языка, быть начитанным, иметь стремление к развитию в области креатива и редактуре, а также иметь опыт или понимание офлайн-маркетинга, включая мероприятия, конференции, ивенты и фестивали.
Задачи:
– Разработка сервисов мобильного банка.
– Создание сложных архитектурных решений.
– Техническое развитие проекта.
– Постоянное улучшение возможностей приложения для пользователей
Требования:
– Опыт разработки от 3х лет;
– Знание Android SDK;
– Знание Kotlin и Java;
– Знакомство с нашим стеком RxJava 2, Dagger 2, Retrofit, OkHttp, Android Architecture Components и т.п.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать AI-агентов;
— Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании;
— Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие;
— Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+);
— Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде);
— Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой.
Требования:
— Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness и др.);
— Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д);
— Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.);
— Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI);
— Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling;
— Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.);
— Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги);
— Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом;
— Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме;
— Гибкий график без контроля времени работы;
— ДМС со стоматологией с первого месяца;
— Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы;
— Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии;
— Поддержка креатива и возможность профессионального роста;
— Скидки на фитнес, покупки и многое другое;
— Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки;
— Команда экспертов, выступления на конференциях, публикации;
— Забота о здоровье и регулярные синки по проектам;
— Прозрачные коммуникации и свобода от бюрократии;
— Финансирование сертификации, обучения и участия в мероприятиях.
ГибридseniorМосква; Крутые внутренние мероприятия и участие в спортивных стартах, а еще мерч и подарки Команда крутых экспертов Наши коллеги выступают на конференциях, пишут на «Хабр» и Medium, побеждают на отраслевых конкурсах Гибкий график У нас никто не следит, когда сотрудник садится за компьютер, сколько часов проводит в офисе или на удаленке Забота друг о друге Мы всегда находим время на регулярные синки по проектам, обмен знаниями, неформальное общение и развлечения Прозрачные коммуникации Мы за открытое взаимодействие друг с другом вне зависимости от должности или отдела Свобода от бюрократии Мы не бегаем по кабинетам и не подписываем кучу документов для решения вопросов с техникой или оформления командировки Помощь в профессиональном развитии Мы финансируем сертификацию, обучение, участие в вебинарах, конференциях и других мероприятиях 1 — Раскрой свой потенциал Бренд BI.ZONE представляет ООО «БЕЗОПАСНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ЗОНА» Ключевые навыки Python AI-агенты LLM Linux Docker Git k8s Задайте вопрос работодателю Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы?
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И КОМПАНИИ
VARA-лицензированный OTC-деск, который развивает собственную инфраструктуру для работы с цифровыми активами и фиатными платежами.
В продукт входят OTC-платформа, веб-кабинет и мобильное приложение.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
• Развивать собственную инфраструктуру для работы с цифровыми активами и фиатными платежами;
• Управлять развитием OTC-платформы, веб-кабинета и мобильного приложения;
• Запускать продукты в регулируемой среде с учетом compliance-требований;
• Прорабатывать сложные продуктовые кейсы и нестандартные сценарии на основе данных.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
• Опыт работы в продакт-менеджменте (FinTech, Crypto, Trading или Payments) от 5 лет;
• Опыт запуска продуктов в регулируемой среде и понимание compliance-требований;
• Практический опыт использования AI-инструментов в работе;
• Опыт в TradFi и понимание OTC, custody или инфраструктуры цифровых активов;
• Внимание к деталям и умение работать с данными;
• Грамотный устный и письменный русский язык, английский язык — от В2.
УСЛОВИЯ
• Удаленный формат работы из любой точки мира;
• Возможность последующей релокации в ОАЭ;
• Небольшая senior-команда, высокая степень самостоятельности и минимум бюрократии;
• Возможность участвовать в создании регулируемой криптоинфраструктуры для международного рынка.
УдалённоseniorВозможность последующей релокации в ОАЭ
Что мы предлагаем:
— Удалённую фулл-тайм занятость и фиксированный оклад;
— ЗП вилка до 70к (отталкиваемся от знаний и навыков в монтаже у кандидата);
— Работа без слежки: Никакого мониторинга активности. Доверие и автономия;
— Классную команду, выстроенные процессы и отсутствие бюрократии.
Чем предстоит заниматься:
— Искать подходящий видеоряд в соответствии с ТЗ;
— Интегрировать субтитры и заголовки в соответствии с предоставленным текстовым материалом;
— Собирать все компоненты в качественный видеоролик, с учетом его формата и разрешения.
Ты идеально подходишь если:
— Уверенно владеешь Adobe Premiere Pro/DaVinci Resolve, Adobe Photoshop и графическими редакторами, включая инструменты трекинга, ротоскопинга, а также созданием субтитров и заголовков;
— Уже использовал для монтажа нейросети;
— Портфолио приветствуется, но решение принимаем по тестовому заданию.
У нас хорошая система онбординга (даже при уд.формате).
Задачи:
— Установление и поддержка инфраструктурных паттернов для рабочих нагрузок данных.
— Проектирование и поддержка эталонных паттернов для платформ данных ZoomInfo: стриминг и месседжинг (Kafka/Confluent, Pub/Sub), операционные базы данных (PostgreSQL/Cloud SQL, MongoDB), аналитические хранилища (BigQuery, Snowflake), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Apache Airflow/Cloud Composer, Dataflow/Apache Beam), открытые форматы таблиц (Apache Iceberg).
— Разработка Terraform-модулей, GitOps-воркфлоу и документированных стандартов для использования командами данных.
— Определение CI/CD и GitOps паттернов для задач и пайплайнов данных, сотрудничество с платформенной и дата-инженерной командами для безопасной и автоматизированной доставки данных.
— Установление паттернов производительности, стоимости и наблюдаемости, включая оптимизацию запросов и хранения, мониторинг, алерты и практики SLO.
— Определение базовых паттернов для резервного копирования, восстановления и аварийного восстановления данных с целями RTO/RPO.
— Сотрудничество с FinOps по расходам на уровне данных.
— Проведение обзоров рабочих нагрузок команд на соответствие паттернам и помощь в выравнивании.
— Проведение POC новых технологий данных и предложений поставщиков в рамках процесса закупок и жизненного цикла технологий.
— Определение паттернов подключения управляемых поставщиками сервисов данных к GCP с учетом безопасности, сетей и контроля затрат.
— Поддержка усилий по консолидации данных и управлению ими, включая классификацию, резидентство и политику доступа.
— Создание эталонных реализаций, написание ADR и сотрудничество с командами для внедрения паттернов.
— Участие в еженедельных архитектурных обзорах, расширение библиотеки стандартов и каталога ADR.
— Проведение дизайн-ревью, воркшопов и консультирование команд по инфраструктурным вопросам.
Требования:
— Умение влиять и коммуницировать, представлять рекомендации с прототипами, бенчмарками и обоснованиями.
— Опыт архитектуры облачной инфраструктуры на GCP и/или AWS, включая compute, Kubernetes (GKE или эквивалент), VPC, IAM, стоимость и надежность.
— Сильные навыки Terraform и GitOps, включая проектирование и ревью модулей.
— Умение с уверенностью оценивать дизайн сервис-меш и сетей.
— Практический опыт работы с инфраструктурой данных в масштабе от нескольких терабайт до петабайт с высокими нагрузками и чувствительностью к задержкам.
— Глубокий опыт в минимум двух областях данных: стриминг и обработка потоков (Kafka/Confluent, Flink), реляционные операционные базы (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), колоночная аналитика и lakehouse (BigQuery, Snowflake, Iceberg), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Airflow, Dataflow/Beam).
— Навыки оптимизации производительности и стоимости, диагностики и исправления медленных или дорогих рабочих нагрузок.
— Способность разрабатывать и тестировать прототипы, предпочитая рабочие решения диаграммам.
— Опыт проведения технических оценок технологий и подготовки рекомендаций для руководства и закупок.
Преимущества:
— Опыт поддержки миграции lakehouse или data mesh с инфраструктурной стороны.
— Реализация контроля классификации данных, резидентства и соответствия GDPR/CCPA на уровне инфраструктуры.
— Опыт эксплуатации графовых или распределённых SQL баз данных.
— Знание инфраструктурных требований AI/ML рабочих нагрузок.
— Опыт создания или применения AI-усиленных рабочих процессов для разработчиков или архитекторов.
— Участие в архитектурных советах или аналогичных органах управления.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук, технической области или эквивалентный практический опыт.
— 10–15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной или дата-инфраструктурной инженерии, включая несколько лет установления паттернов и стандартов, от которых зависят несколько команд.
Условия:
— Удалённая работа.
— Годовая зарплата от $157,500 до $247,500 USD.
— Дополнительная компенсация, включая бонусы, комиссионные, акции и другие льготы.
Задачи:
— Сотрудничать с командами продаж, поддержки клиентов, продукта и инженерии, а также с клиентами для реализации их видения в области conversational commerce.
— Демонстрировать продвинутые кейсы использования и управлять proof of concepts вместе с менеджерами по аккаунтам и потенциальными клиентами.
— Обеспечивать поддержку клиентов и команд по внедрению для превращения proof of concepts в надежные и масштабируемые стратегии SMS и email.
— Быть техническим советником на всех этапах жизненного цикла клиента, демонстрируя глубокое понимание продукта и бизнес-потребностей клиента.
— Осваивать платформу Postscript, включая интеграции и возможности API, для предоставления комплексных решений.
— Быть связующим звеном между командами GTM и продукта, обеспечивая документирование и приоритизацию запросов клиентов.
— Помогать создавать методические материалы и процессы для команды инженерных решений.
— Использовать AI-инструменты для ускорения подготовки к звонкам, демонстраций и создания технического контента.
— Проводить технические discovery звонки, предлагать креативные решения, обсуждать конкурентную среду и документировать новые запросы для команды продукта.
— Поддерживать и направлять клиентов и партнеров по использованию API для стандартных и кастомных интеграций.
— Создавать технический контент для демонстрации реализации кейсов и новых функций.
— Оказывать техническую поддержку и помощь командам по внедрению и поддержке клиентов.
— Сотрудничать с партнерами по техническим интеграциям, обеспечивая качественный опыт клиентов.
Требования:
— Минимум 3 года опыта в технической роли, связанной с продажами или поддержкой (solutions engineer, sales engineer, support engineer и т.п.).
— Знания и опыт в электронной коммерции, предпочтительно в экосистеме Shopify.
— Опыт работы с крупными брендами Shopify/ecommerce.
— Ориентация на клиента.
— Техническая компетентность, комфорт с фронтенд-технологиями (JavaScript, CSS) и умение создавать proof of concept интеграции с использованием хорошо документированных API.
— Интерес и энтузиазм к AI, опыт использования AI-инструментов в рабочем процессе.
— Опыт с платформами email-маркетинга будет плюсом.
— Внимательность к деталям, любознательность и стремление к экспертности.
— Умение эффективно сотрудничать с командами продукта и инженерии.
— Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических идей разным аудиториям.
— Умение работать под давлением и уверенно выступать перед руководителями и операционными сотрудниками клиентов.
— Способность разбираться в сложных, не документированных вопросах.
Условия:
— Полностью удаленная работа из любой точки США или Канады.
— Годовая базовая зарплата от 120,000 до 140,000 USD плюс переменная часть и значительный пакет акций.
— Работа в быстрорастущем стартапе с возможностью карьерного роста.
— Гибкий график, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый декретный отпуск.
— Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.
Задачи:
— Руководить командой, создающей интеллект для AI-агентов ZoomInfo, отвечая за стратегию B2B data graph, включая классическое машинное обучение, data science, LLM и агентные системы.
— Устанавливать технический уровень команды старших инженеров, участвовать в написании кода, прототипировании и ревью.
— Отвечать за полный цикл доставки продукта: от постановки задачи до поддержки, включая покрытие графа и управление пользовательской памятью агентов.
— Выбирать подходящие методы решения задач (классическое машинное обучение, языковые модели, код) для проблем, таких как оценка доходов компаний, entity resolution, семантическое моделирование намерений.
— Определять критерии корректности вывода агента, создавать наборы данных для оценки, регрессионные проверки и дизайн экспериментов.
— Управлять затратами на инференс, задержками и мощностями, принимать решения о построении или покупке моделей, дистилляции.
— Нанимать и развивать инженеров машинного обучения, data scientists и research engineers, развивая технических лидеров.
— Взаимодействовать с продуктом, платформой, безопасностью и юридическим отделом, представлять результаты руководству, включая случаи, когда система не готова к запуску.
Требования:
— Значительный опыт создания production ML-систем и руководства инженерами, с активным участием в коде и прототипировании.
— Опыт найма и развития старших ML-инженеров и data scientists.
— Глубокие знания классического машинного обучения и data science (supervised learning, feature engineering, статистический вывод, дизайн экспериментов, SQL) вместе с опытом production LLM и агентных систем.
— Опыт принятия решений по стоимости и мощности моделей, включая миграцию с хостинга на дистиллированные или self-hosted модели, с измерением экономии и отчетностью перед руководством.
Преимущества:
— Предпринимательский опыт: основание компании или участие в запуске продукта с нуля.
— Опыт в propensity modeling, ranking and retrieval, clustering, entity resolution в масштабе.
— Опыт работы с языковой обработкой на веб-масштабе, многоязычным, шумным текстом, knowledge graphs, пользовательской памятью агентов.
— Опыт пост-тренировки и дистилляции моделей, открытого сервиса моделей, практик AI governance и безопасности (ISO/IEC 42001, NIST AI RMF).
Условия:
— Гибридный формат работы (указан #LI-hybrid).
— Годовая базовая зарплата в США от $233,100 до $366,300, возможны бонусы, комиссии, акции и другие льготы.
— Компания предлагает комплексные программы поддержки здоровья и благополучия.
ГибридZoomInfo does not administer lie detector tests to applicants in any location
Вакансия контент-менеджера предполагает создание постов, посвящённых книгам и их авторам, а также мониторинг актуальных тенденций в книжной сфере и генерацию идей для интересного контента. Кандидат должен обладать любовью к литературе, уметь писать увлекательно, быть грамотным и ответственным, строго соблюдая сроки. Работа выполняется удалённо с гибким графиком.
Вакансия project manager ориентирована на реализацию проектов, направленных на улучшение корпоративной культуры и укрепление бренда работодателя. Обязанности включают разработку ценностного предложения работодателя (EVP), проведение исследований бренда совместно с аналитиками и социологами, создание маркетинговых кампаний для внутренней и внешней аудитории, а также разработку коммуникационных стратегий. Необходимо эффективно организовывать работу кросс-функциональной команды, вести проектную документацию, составлять тайминги, ставить технические задания и оптимизировать проекты по внутренним метрикам (Fixed Time, Fixed NPS, Fixed Price). Важной частью работы является установление и поддержание стратегического партнёрства с клиентами, требующее эмпатии и вовлечённости для долгосрочного сотрудничества. Требуется опыт работы с клиентами в сфере креативных услуг не менее одного года. Работа выполняется удалённо.
В этой роли вы будете заниматься проектированием, созданием и поддержкой масштабируемых распределённых бэкенд-систем, обеспечивающих работу платформы и продуктов. Вы возьмёте на себя полную ответственность за бэкенд-сервисы — от архитектуры и реализации до мониторинга и обеспечения надёжности в долгосрочной перспективе. Взаимодействие с командой продукта и инженерами позволит вам влиять на продуктовые решения, а не просто выполнять готовые задания. Вы будете работать с клиентами, превращая их расплывчатые запросы в конкретные предложения и планы для команды. В задачи также входит разработка и развитие компонентов бэкенда Web3-платформы, включая интеграции с протоколами, поддержку новых блокчейн-сетей и надёжное взаимодействие со смарт-контрактами. Важным аспектом работы является поддержание высоких стандартов качества кода, производительности, безопасности и наблюдаемости. Работа происходит в динамичной стартап-среде, где необходимо балансировать между скоростью и точностью. Искусственный интеллект используется как неотъемлемая часть инженерного процесса — для проектирования, ревью, отладки и выпуска продуктов. Вы будете участвовать в технических обсуждениях, код-ревью и наставничестве внутри команды. Требования включают опыт не менее 5 лет в проектировании и создании распределённых бэкенд-систем, глубокие знания алгоритмов, структур данных и шаблонов проектирования. Необходима готовность работать в быстром темпе стартапа и желание активно влиять на развитие продукта. Важно уметь общаться с клиентами, превращая их неясные задачи в конкретные решения. Опыт ежедневного использования ИИ в инженерной деятельности обязателен, а также способность критически оценивать его влияние. Требуется высокий уровень ответственности за качество кода, надёжность систем и пользовательский опыт, а также сильное чувство владения результатами работы.
УдалённоГеография найма не уточнена
Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя
УдалённоseniorГеография найма не уточнена
УдалённоZoomInfo does not administer lie detector tests to applicants in any location
Автоотклики