Москва; Крутые внутренние мероприятия и участие в спортивных стартах, а еще мерч и подарки Команда крутых экспертов Наши коллеги выступают на конференциях, пишут на «Хабр» и Medium, побеждают на отраслевых конкурсах Гибкий график У нас никто не следит, когда сотрудник садится за компьютер, сколько часов проводит в офисе или на удаленке Забота друг о друге Мы всегда находим время на регулярные синки по проектам, обмен знаниями, неформальное общение и развлечения Прозрачные коммуникации Мы за открытое взаимодействие друг с другом вне зависимости от должности или отдела Свобода от бюрократии Мы не бегаем по кабинетам и не подписываем кучу документов для решения вопросов с техникой или оформления командировки Помощь в профессиональном развитии Мы финансируем сертификацию, обучение, участие в вебинарах, конференциях и других мероприятиях 1 — Раскрой свой потенциал Бренд BI.ZONE представляет ООО «БЕЗОПАСНАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ЗОНА» Ключевые навыки Python AI-агенты LLM Linux Docker Git k8s Задайте вопрос работодателю Он получит его с откликом на вакансию Где располагается место работы?
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать AI-агентов;
— Разрабатывать и оптимизировать промпты, учить агентов взаимодействовать с продуктами компании;
— Решать задачи NLP: классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация и другие;
— Писать поддерживаемый, читаемый код в рамках разработки AI-агентов (Python 3.12+);
— Участвовать в разработке на всех этапах жизненного цикла AI/ML (от предобработки данных до деплоя и мониторинга в проде);
— Выводить GenAI-приложения в прод совместно с DevOps-командой.
Требования:
— Опыт создания агентов на современных фреймворках (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, Pydantic AI Harness и др.);
— Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.д);
— Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.);
— Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI);
— Сильный prompt engineering + chain/tool/function calling;
— Опыт работы с векторными БД (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.);
— Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги);
— Опыт работы с Linux, Git, Docker, умение упаковать своего агента в контейнер.
Условия:
— Официальное оформление по ТК РФ;
— Профессиональные митапы и встречи для обмена опытом;
— Сообщества по интересам: спорт, игры, книги, аниме;
— Гибкий график без контроля времени работы;
— ДМС со стоматологией с первого месяца;
— Обучение: сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы;
— Свободная атмосфера без дресс-кода и бюрократии;
— Поддержка креатива и возможность профессионального роста;
— Скидки на фитнес, покупки и многое другое;
— Корпоративные мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки;
— Команда экспертов, выступления на конференциях, публикации;
— Забота о здоровье и регулярные синки по проектам;
— Прозрачные коммуникации и свобода от бюрократии;
— Финансирование сертификации, обучения и участия в мероприятиях.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Зарплаты и спрос: AI-инженер (LLM, агенты, AI product)
Сейчас в каталоге 1 148 вакансий по этому направлению, удалённо можно работать в 44%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 229 000 $ в год. У половины вакансий от 206 000 $ до 285 000 $ (вакансий с вилкой: 76).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: Python (18%), Docker (7%), Git (5%), Langchain (3%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики