Вакансии

Задачи: — Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python — Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей — Интеграционное тестирование – проверка взаимодействия сервисов (Vault, Ory Stack, Keycloak, Kafka/NATS, PostgreSQL, Redis) в единой среде — Поддержка тестовой инфраструктуры – запуск тестовых стендов в Docker/Kubernetes (Helm‑чарты, GitLab CI), поддержка образов и конфигураций — Работа с секретами и правами доступа – проверка сценариев аутентификации/авторизации, политики доступа (Keto, Ory Hydra, Vault) — Внедрение тестов в CI/CD – добавление автотестов в пайплайны GitLab, мониторинг их стабильности — Сотрудничество – совместная работа с разработчиками, DevOps и продукт‑менеджерами, участие в ревью тестовой документации Требования: — Опыт работы в тестировании – от 3 лет (API, UI, интеграционные сценарии, регресс) — Язык программирования – знание Python — Технологии взаимодействия – знакомство с gRPC/Protobuf, REST, Kafka — Контейнеризация и оркестрация – опыт работы с Docker, Kubernetes — CI/CD – понимание принципов GitLab CI — Linux – уверенный пользователь (bash, работа с логами, настройка окружения) — Сетевые основы – базовое знание TCP/IP, HTTP, GRPC — Инструменты командой работы – опыт работы с Git, Jira, Confluence для документации и трекинга задач — Будет плюсом: Знание языка программирования Go Условия: — Полная занятость — Оформление: Трудовой договор — График: 5/2 — Формат работы: удалённо или гибрид (Москва)

Задачи: — Создание и поддержание актуальной тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, тестовых сценариев). — Определение критериев приемки и требований к тестированию на основе пользовательских историй и спецификаций. — Проведение функционального, регрессионного, интеграционного и приемочного тестирования. — Тестирование web приложений или десктопных. — Тестирование взаимодействия с базами данных (Oracle, PostgreSQL). — Тестирование систем очередей сообщений (RabbitMQ). — Тестирование API (REST, SOAP) с использованием инструментов Postman, Swagger и т.п. — Анализ результатов тестирования, выявление, документирование и классификация дефектов в системе отслеживания ошибок. — Участие в обсуждении найденных дефектов с разработчиками и аналитиками. — Предложение улучшений и новых тестов на основе анализа результатов. — Активное взаимодействие с разработчиками, бизнес-аналитиками, DevOps и другими участниками проекта для уточнения требований и решения вопросов возникающих в процессе тестирования. — Участие в ежедневных стендапах, планировании спринтов и ретроспективах. Требования: — Опыт тестирования web приложений. — Знание SQL и опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL): умение писать запросы для проверки и подготовки данных. — Опыт работы с системами очередей сообщений (RabbitMQ или аналоги). — Опыт тестирования API (REST, SOAP) с использованием инструментов Postman, Swagger и т.п. — Опыт работы с системами управления проектами и отслеживания задач (Jira, Confluence, Azure DevOps, Яндекс Трекер, Trello и т.п.). — Глубокое понимание процессов, методологий и инструментов тестирования. — Опыт разработки тестовой документации: тест-кейсы, чек-листы, тест-планы. — Владение техниками тест-дизайна (граничные значения, классы эквивалентности, pairwise testing и т.п.). — Аналитические способности и умение выявлять причины дефектов. — Критическое мышление и навыки решения проблем. — Отличные коммуникативные навыки (устные и письменные) и умение работать в команде. Условия: — Трудоустройство в соответствии с ТК РФ. — Компания имеет аккредитацию в сфере информационных технологий. — Полностью дистанционный формат работы, открыты для соискателей из любой точки. — Обеспечение необходимым техническим оснащением для работы. — Полный социальный пакет. Этапы отбора: — Первичное телефонное интервью. — Онлайн-собеседование. — Решение.

Задачи: — Участие в проектах разработки, внедрения и сопровождения программного обеспечения. — Разработка серверной части БД PostgreSQL: разработка и поддержка хранимых процедур, функций и пакетов (при необходимости), а также отчетов любой сложности. — Создание эффективных и масштабируемых решений. — Написание и оптимизация производительности SQL запросов и хранимых процедур. — Выявление и устранение узких мест в производительности. — Активное участие в проектировании структуры базы данных и выборе оптимальных решений, учитывающих особенности предметной области и требования к производительности. — Анализ и устранение проблем, связанных с работой базы данных, включая вопросы производительности, доступности и безопасности. — Документирование разработанного кода и процедур. — Взаимодействие с другими командами разработки для обеспечения интеграции базы данных с другими компонентами программного обеспечения. Требования: Обязательные: — Опыт работы от 2-х лет с PostgreSQL в качестве разработчика БД. — Опыт работы в консоли PostgreSQL. — Отличное знание SQL и опыт написания сложных запросов, хранимых процедур и функций на PL/pgSQL. — Опыт оптимизации SQL запросов и хранимых процедур для повышения производительности. — Опыт работы с большими объемами данных и понимание принципов масштабирования баз данных. — Понимание принципов проектирования реляционных баз данных и оптимизации структуры данных. — Умение анализировать и диагностировать проблемы, связанные с работой базы данных. — Умение работать в команде, эффективно общаться с коллегами и заказчиками. — Ответственность, внимательность к деталям и стремление к постоянному профессиональному развитию. Желательные (будет плюсом): — Опыт разработки высоконагруженных приложений, работающих с PostgreSQL. — Опыт работы с другими СУБД, такими как Oracle (знание PL/SQL будет большим плюсом). — Знание принципов работы репликации и кластеризации PostgreSQL. — Опыт работы с системами контроля версий (Git). — Опыт работы с инструментами CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) для автоматизации развертывания изменений в базе данных. — Опыт работы с инструментами мониторинга производительности PostgreSQL. Условия: — Трудоустройство в соответствии с ТК РФ. — Компания имеет аккредитацию в сфере информационных технологий. — Полностью дистанционный формат работы, открыты для соискателей из любой точки России. — Обеспечение необходимым техническим оснащением для работы. — Полный социальный пакет. — Приветствуются заявки от всех квалифицированных кандидатов, включая лиц с инвалидностью. — Стремление создать инклюзивную рабочую среду. Этапы отбора: — Первичное телефонное интервью. — Онлайн-собеседование. — Решение.

Задачи: — Работать от задачи до результата: разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска. — Самостоятельно конкретизировать требования: переводить продуктовую цель и ожидаемый результат в требования, ограничения, архитектуру и план реализации. — Принимать инженерные решения: выбирать подходы, технологии и архитектуру исходя из задачи, обосновывать ключевые решения и понимать их последствия. — Работать с AI-агентами как с основным инструментом разработки: декомпозировать задачи, формировать контекст, задавать ограничения, параллелить работу и проверять результат. — Понимать создаваемую систему целиком: разбираться в коде, архитектуре, данных, инфраструктуре и интеграциях настолько глубоко, насколько этого требует задача. — Быстро осваивать новые области: незнакомый стек, технология или предметная область не должны существенно замедлять работу. — Замечать возможности для улучшения: находить технические и продуктовые проблемы, оценивать их значимость и доводить полезные изменения до результата. Требования: — Создавали реальные системы или продукты и можете подробно рассказать о своей роли в них. — Способны самостоятельно вести задачу от постановки до production. — Умеете проектировать системы и принимать технические решения. — Регулярно используете AI-агентов в разработке. — Понимаете код и архитектуру, которые создаются с помощью AI. — Умеете проверять результат работы агентов и находить ошибки в их решениях. — Быстро разбираетесь в незнакомом коде, технологиях и предметных областях. — Имеете сильную инженерную или математическую базу. Особенно интересно: — Собственные проекты, open-source, продуктовый или предпринимательский опыт. — Проекты, где самостоятельно определяли решение, строили систему и отвечали за её развитие. — Опыт создания собственной инфраструктуры для AI-разработки, которая позволила стать в чем-то лучше других разработчиков. Роль вряд ли подойдёт, если: — Нужен подробный технический план перед началом работы. — Предпочитаете работать только внутри одного технологического слоя. — AI используется в основном для отдельных вопросов или autocomplete. — Не готовы отвечать за решения, которые предлагает AI. — Комфортнее реализовывать уже спроектированное решение, чем проектировать его самостоятельно. Процесс отбора: 1. Короткое знакомство: обсуждение проектов, опыта и самостоятельных задач. 2. Практический блок: одна задача, приближенная к реальной работе, около часа совместной разработки. Отклик: Пришлите то, что лучше всего показывает ваш уровень: работающий продукт, GitHub, open-source проект, pet-project или собственный бизнес. Резюме можно приложить, если оно помогает понять ваш опыт.

Компания CompShop, один из ведущих сборщиков игровых ПК на Юге России, ищет SMM-менеджера / контент-мейкера для работы в Ростове-на-Дону. В обязанности входит создание и монтаж Reels, оформление постов и Stories, разработка контент-плана, проведение интерактивов и розыгрышей, а также ведение других социальных сетей и, при возможности, создание воронок продаж. Кандидат должен быть честным, активным, дисциплинированным, креативным и коммуникабельным, уметь генерировать идеи и привлекать внимание аудитории с первых секунд. Знания в области компьютерных технологий будут преимуществом. Работа предполагает полный рабочий день в офисе компании с официальным трудоустройством, стабильной оплатой два раза в месяц (от 70 000 до 100 000 рублей), предоставлением рабочего места, компьютера и комфортных условий.

Задачи: — Управление командой (40%): распределение задач, контроль сроков и приоритетов, менторство, код-ревью, участие в найме, ретроспективы и планирование, коммуникация с менеджментом и аналитиками. — Техническая часть (50%): проектирование архитектуры микросервисов, декомпозиция задач, экспертное код-ревью, формирование стратегии тестирования. — Улучшение процессов (10%): инициативы по улучшению кодовой базы, создание внутренних библиотек, автоматизация CI/CD. Требования: — Лидерские: опыт управления командой от 2 лет с менторством, навыки распределения задач, приоритизации, управления ожиданиями заказчиков, опыт проведения технических интервью, умение аргументировать технические решения перед бизнесом. — Технические (обязательные): коммерческий опыт разработки на Java от 5 лет, уверенное понимание Spring (Boot, MVC, Data, Transactional), понимание работы с БД (нормализация, оптимизация запросов, индексы), практическое понимание асинхронных пайплайнов (RabbitMQ или аналог), понимание принципов кэширования (Redis или аналог), понимание микросервисной архитектуры и типичных проблем, опыт работы с Git и код-ревью через MR. — Технические (глубина как плюс, не обязательное условие): опыт с партиционированием БД и хранимыми процедурами, проектирование кэш-слоёв, опыт проектирования высоконагруженных систем (RPS > 1000), опыт с event-driven архитектурой (Kafka/Redis Streams), навыки нагрузочного тестирования (JMeter, Gatling). Условия: — Трудоустройство по ТК РФ. — Аккредитация компании в сфере информационных технологий. — Полностью дистанционный формат работы, открыты для соискателей из любой точки России. — Обеспечение необходимым техническим оснащением. — Полный социальный пакет. — Инклюзивная рабочая среда, приветствуются кандидаты с инвалидностью. Дополнительно: — Участие в архитектурных комитетах и принятии технических решений. — Возможность влиять на технологический стек и процессы команды. — Карьерный трек: развитие в архитектора или расширение зоны ответственности до нескольких команд. — Поддержка в развитии управленческих компетенций (менторство со стороны СТО). Этапы отбора: — Первичное телефонное интервью. — Онлайн-собеседование. — Решение.

Задачи: — Создавать готовые к использованию отказоустойчивые решения для популярных технологий, которые применяют сервисы: specification-first HTTP (OpenAPI), gRPC, PostgreSQL, MongoDB, Redis, YDB, YT, Logbroker. — Следить за тем, чтобы подключение было удобным, а конфигурация — гибкой. — Разрабатывать механизмы кодогенерации в core-функциональности фреймворка с целью сократить объём boilerplate-кода и упростить массовые изменения. — Работать с компонентной системой (DI‑фреймворк на основе кодгена), создавать генерацию типов для OpenAPI и JSON Schema, сгенерировать стабы для API, реализовать packaging‑части для сборки, конфигурирования и доставки исходного кода. Требования: — Уверенное знание Go: concurrency, HTTP, gRPC, generics и итераторы. — Знание Python на уровне написания базовых скриптов. — Умение работать в Unix‑системах. — Понимание сетевого стека, HTTP, gRPC. — Понимание СУБД PostgreSQL. Условия: — В компании есть спортивные клубы, книжный клуб, киберспортивное сообщество. — Полный список бонусов доступен по ссылке https://yandex.ru/jobs/pages/benefits.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Команда IMV (Instant Market Value) разрабатывает модели для определения рыночной стоимости товаров и услуг на Авито — от автомобилей и личных вещей до аренды жилья. Они помогают продавцам выбирать оптимальную стратегию: продать быстрее или дождаться подходящего покупателя ради большей выгоды. Покупателям наши технологии помогают лучше ориентироваться в ценах, замечать подозрительно дешёвые предложения и принимать более взвешенные решения. Мы работаем с табличными данными, текстами и изображениями. Для нас важно, чтобы модели давали точные прогнозы, быстро адаптировались к изменениям рынка, стабильно работали в продакшене и позволяли объяснять полученные результаты. Мы ищем DS-инженера, который будет улучшать качество моделей и отвечать за полный цикл ML-разработки — от исследовательской гипотезы до запуска в продакшен. Какие задачи вас ждут: — разрабатывать и улучшать модели оценки стоимости товаров на основе табличных данных, текстов и изображений; — исследовать современные ML-подходы, формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты; — работать над качеством моделей: выбирать метрики, проводить валидацию, искать причины ошибок и возможности для улучшения; — проектировать решения, которые быстро адаптируются к изменениям рынка и особенностям разных категорий товаров; — развивать интерпретируемость моделей и помогать объяснять факторы, которые влияют на предсказания; — доводить модели до продакшена совместно с ML-инженерами: — участвовать в проектировании пайплайнов; — внедрять модели; — настраивать мониторинг; — поддерживать модели после запуска; — взаимодействовать с продакт-менеджерами, аналитиками и инфраструктурными командами; — участвовать в технических обсуждениях, ревью решений и развитии ML-практик команды. Мы ждём, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта решения прикладных задач машинного обучения и запуска моделей в продакшен; — глубоко понимаете классические ML-алгоритмы и нейросетевые архитектуры, умеете системно улучшать качество моделей; — уверенно владеете Python, PyTorch и основным стеком инструментов для работы с данными, хорошо знаете SQL; — понимаете жизненный цикл ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения, мониторинга и переобучения; — умеете разбираться в сложных задачах, самостоятельно формулировать гипотезы и доводить их проверку до результата; — умеете использовать ИИ-агентов в разработке и исследованиях, ставить им задачи и критически оценивать полученные результаты; — находите баланс между качеством моделей, скоростью разработки и потребностями продукта. Работа у нас — это: — возможность влиять на продукт: ваши решения будут улучшать опыт миллионов пользователей; — сложные технологические задачи на большом масштабе; — мощное железо: доступ к производительным GPU-кластерам для экспериментов; — сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование*; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Компания Rooh Co. приглашает на позицию Middle iOS Developer для работы над мобильными и веб-приложениями в сферах Lifestyle, Health и Utilities. Работа выполняется удалённо с возможностью гибкого графика. Кандидату предстоит участвовать в разработке и поддержке iOS-приложений, используя Swift и современные инструменты разработки. Требуется опыт разработки на iOS, знание Swift, умение работать в команде и желание развиваться в области мобильных технологий.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python под руководством опытных разработчиков — Создавать и дорабатывать REST API — Работать с PostgreSQL и другими базами данных — Писать понятный, чистый и тестируемый код — Исправлять баги и участвовать в улучшении существующего функционала — Покрывать код тестами и самостоятельно проверять свои решения — Работать с Git и участвовать в командной разработке — Знакомиться с Docker и CI/CD-процессами — Участвовать в code review и технических обсуждениях — Взаимодействовать с разработчиками, QA и DevOps — Постепенно погружаться в архитектуру backend-сервисов и инженерные практики — Изучать новые технологии и применять их в работе Требования: — Знание Python на уровне, достаточном для разработки небольших backend-приложений — Понимание основных принципов ООП и структур данных — Базовое понимание HTTP и REST API — Опыт работы хотя бы с одним Python-фреймворком: FastAPI, Flask, Django или аналогичным — Базовое знание SQL и опыт работы с PostgreSQL или другой реляционной БД — Понимание принципов работы Git — Представление о Docker и контейнеризации — Понимание основ написания unit-тестов — Готовность разбираться в чужом коде и самостоятельно искать решения — Желание развиваться в backend-разработке и изучать новые технологии Будет плюсом: — Учебные, pet-проекты или опыт коммерческой разработки на Python — Опыт работы с FastAPI — Знакомство с SQLAlchemy или другой ORM — Понимание asyncio и асинхронного программирования — Опыт работы с Redis — Базовое знакомство с Kafka, RabbitMQ или другими брокерами сообщений — Знание Swagger/OpenAPI — Опыт работы с Docker Compose — Знакомство с CI/CD — Понимание основ логирования и мониторинга — Знакомство с Kubernetes — Техническое образование или профильное обучение Условия: — Участие в разработке реальных IT-продуктов и сервисов — Возможность работать с современным Python-стеком — Наставничество и поддержку опытных разработчиков — Постепенное погружение в backend-разработку и архитектуру сервисов — Гибкий график и результативно-ориентированный подход — Конкурентоспособный уровень дохода — Возможность профессионального и карьерного роста — Работу в сильной инженерной команде и постоянный обмен опытом — Быстрое подключение к проектам — Доступ к корпоративной библиотеке

Задачи: — находить англоязычных блогеров и инфлюенсеров по заданным критериям; — контактировать с создателями контента по электронной почте и в соцсетях; — анализировать профили и оценивать соответствие продукта; — писать и адаптировать контент для LinkedIn, X / Twitter и Reddit; — проводить исследование рынка и конкурентов с использованием Claude и Codex; — поддерживать другие маркетинговые проекты по мере роста стартапа. Требования: — организованность и умение управлять таблицами, статусами задач и последующими действиями; — уверенное общение с новыми людьми и навыки ведения переговоров; — стратегическое мышление и тестирование различных подходов к аутричу; — интерес к стартапам, технологиям, социальным медиа или экономике создателей; — уровень английского B2–C1; — отсутствие требования к предыдущему опыту работы. Условия: — полностью удалённая работа; — гибкий график, важен результат, а не фиксированные часы; — практический опыт работы с AI-инструментами; — реальный опыт в маркетинге, партнерствах с создателями, контенте и росте; — выход на международный рынок; — возможность развиваться вместе со стартапом в интересующем направлении.

Компания Tango, предоставляющая платформу для живых трансляций и творческого самовыражения, ищет старшего менеджера по продукту. Работа предполагает гибридный формат с базированием в Варшаве, Польша. В обязанности входит управление продуктом, развитие функционала и улучшение пользовательского опыта в сфере социальных живых трансляций. Кандидат должен обладать опытом в управлении продуктами, пониманием рынка и технологий, связанных с live-streaming, а также навыками координации команд и стратегического планирования.

Задачи: — Установление и поддержка инфраструктурных паттернов для рабочих нагрузок данных. — Проектирование и поддержка эталонных паттернов для платформ данных ZoomInfo: стриминг и месседжинг (Kafka/Confluent, Pub/Sub), операционные базы данных (PostgreSQL/Cloud SQL, MongoDB), аналитические хранилища (BigQuery, Snowflake), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Apache Airflow/Cloud Composer, Dataflow/Apache Beam), открытые форматы таблиц (Apache Iceberg). — Разработка Terraform-модулей, GitOps-воркфлоу и документированных стандартов для использования командами данных. — Определение CI/CD и GitOps паттернов для задач и пайплайнов данных, сотрудничество с платформенной и дата-инженерной командами для безопасной и автоматизированной доставки данных. — Установление паттернов производительности, стоимости и наблюдаемости, включая оптимизацию запросов и хранения, мониторинг, алерты и практики SLO. — Определение базовых паттернов для резервного копирования, восстановления и аварийного восстановления данных с целями RTO/RPO. — Сотрудничество с FinOps по расходам на уровне данных. — Проведение обзоров рабочих нагрузок команд на соответствие паттернам и помощь в выравнивании. — Проведение POC новых технологий данных и предложений поставщиков в рамках процесса закупок и жизненного цикла технологий. — Определение паттернов подключения управляемых поставщиками сервисов данных к GCP с учетом безопасности, сетей и контроля затрат. — Поддержка усилий по консолидации данных и управлению ими, включая классификацию, резидентство и политику доступа. — Создание эталонных реализаций, написание ADR и сотрудничество с командами для внедрения паттернов. — Участие в еженедельных архитектурных обзорах, расширение библиотеки стандартов и каталога ADR. — Проведение дизайн-ревью, воркшопов и консультирование команд по инфраструктурным вопросам. Требования: — Умение влиять и коммуницировать, представлять рекомендации с прототипами, бенчмарками и обоснованиями. — Опыт архитектуры облачной инфраструктуры на GCP и/или AWS, включая compute, Kubernetes (GKE или эквивалент), VPC, IAM, стоимость и надежность. — Сильные навыки Terraform и GitOps, включая проектирование и ревью модулей. — Умение с уверенностью оценивать дизайн сервис-меш и сетей. — Практический опыт работы с инфраструктурой данных в масштабе от нескольких терабайт до петабайт с высокими нагрузками и чувствительностью к задержкам. — Глубокий опыт в минимум двух областях данных: стриминг и обработка потоков (Kafka/Confluent, Flink), реляционные операционные базы (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB), колоночная аналитика и lakehouse (BigQuery, Snowflake, Iceberg), поиск (Elasticsearch/Solr), оркестрация и обработка пайплайнов (Airflow, Dataflow/Beam). — Навыки оптимизации производительности и стоимости, диагностики и исправления медленных или дорогих рабочих нагрузок. — Способность разрабатывать и тестировать прототипы, предпочитая рабочие решения диаграммам. — Опыт проведения технических оценок технологий и подготовки рекомендаций для руководства и закупок. Преимущества: — Опыт поддержки миграции lakehouse или data mesh с инфраструктурной стороны. — Реализация контроля классификации данных, резидентства и соответствия GDPR/CCPA на уровне инфраструктуры. — Опыт эксплуатации графовых или распределённых SQL баз данных. — Знание инфраструктурных требований AI/ML рабочих нагрузок. — Опыт создания или применения AI-усиленных рабочих процессов для разработчиков или архитекторов. — Участие в архитектурных советах или аналогичных органах управления. Образование и опыт: — Степень бакалавра в области компьютерных наук, технической области или эквивалентный практический опыт. — 10–15+ лет опыта в облачной инфраструктуре, платформенной или дата-инфраструктурной инженерии, включая несколько лет установления паттернов и стандартов, от которых зависят несколько команд. Условия: — Удалённая работа. — Годовая зарплата от $157,500 до $247,500 USD. — Дополнительная компенсация, включая бонусы, комиссионные, акции и другие льготы.

Задачи: — Стать доверенным партнером, продавая стратегические решения Prove, которые соответствуют или превосходят бизнес-потребности клиента/потенциального клиента — Регулярно достигать или превышать квоты продаж: бронирование ACV и доход в течение года — Строить и поддерживать отношения с клиентами уровня предприятия, понимая стратегические инициативы организации в области цифровой идентичности и аутентификации — Развивать глубокие знания о том, как решения Prove соответствуют кейсам использования клиента/потенциального клиента — Самостоятельно строить и управлять прямой воронкой продаж в назначенных аккаунтах и/или географическом регионе — Изучать структуру организации потенциального клиента и процесс покупки — Проводить сессии выявления потребностей для четкого понимания бизнес-потребностей, приоритетов, бюджета, сроков и ключевых KPI потенциального клиента — Переводить результаты исследования данных в исполнительное резюме, четко объясняющее, как Prove достигла бизнес-целей исследования данных — Готовить предложения для потенциальных клиентов, вести переговоры по бизнес-условиям и управлять общим процессом заключения контрактов — Эффективно коммуницировать с внутренними заинтересованными сторонами и устанавливать реалистичные внешние ожидания — Эффективно использовать внутренние ресурсы для продвижения процесса продаж с четким лидерством в мышлении — Информировать компанию о рыночной информации относительно рынков проверки и аутентификации личности — Продвигать, поддерживать и улучшать культурные ценности компании: скромность, страсть, инклюзивность и лидерство — Проявлять сильное стремление к обучению о продуктах и рынках через внутреннее и внешнее обучение Требования: — 3-5 лет опыта выполнения квот по продажам сложных SaaS-решений с успешным опытом заключения сделок на уровне предприятий на сумму более $250k в ACV/ARR — Опыт и связи с компаниями в области финтеха, иншуртеха или розничной торговли — Менталитет охотника за продажами и предпринимательский дух — Сильная история достижения квот — Способность просто и уверенно коммуницировать, сочетая уверенность и скромность — Умение рассказывать убедительную бизнес-историю, глубоко понимать бизнес-цели потенциальных клиентов и вести процесс продаж — Желание понимать и объяснять базовые технологии бизнес-потенциальным клиентам — Понимание экосистемы безопасности с акцентом на идентичность — Сильные навыки поиска, квалификации и ведения переговоров — Консультативный подход к продажам с ориентацией на бизнес-решения — Самостоятельность и способность работать независимо в быстрорастущей среде — Опыт в кибербезопасности, финтехе или быстрорастущих стартапах обязателен — Опыт работы в быстрорастущих технологических стартапах с ростом от $50 млн до $200 млн ARR — Опыт работы в технологических компаниях на этапе пред-IPO Условия: — Зарплатный диапазон для Metro 2 (Нью-Йорк, Сиэтл, Лос-Анджелес, Майами) составляет $150,000 - $165,000 плюс план стимулирования продаж — Зарплатный диапазон для Metro 3 (все остальные города США, кроме Сан-Франциско) составляет $130,000 - $140,000 плюс план стимулирования продаж — Окончательная зарплата определяется опытом, знаниями, навыками, географическим расположением и внутренним соответствием рынку — Конкурентные зарплаты, бонусы и планы акций — Медицинское страхование, пенсионные планы, неограниченный отпуск и гибкий график — Программы поддержки финансового, ментального и физического здоровья — Дополнительные льготы, включая питание и рабочую среду Prove является работодателем с равными возможностями и поддерживает разнообразие и инклюзивность.

Задачи: — Сотрудничать с командами продаж, поддержки клиентов, продукта и инженерии, а также с клиентами для реализации их видения в области conversational commerce. — Демонстрировать продвинутые кейсы использования и управлять proof of concepts вместе с менеджерами по аккаунтам и потенциальными клиентами. — Обеспечивать поддержку клиентов и команд по внедрению для превращения proof of concepts в надежные и масштабируемые стратегии SMS и email. — Быть техническим советником на всех этапах жизненного цикла клиента, демонстрируя глубокое понимание продукта и бизнес-потребностей клиента. — Осваивать платформу Postscript, включая интеграции и возможности API, для предоставления комплексных решений. — Быть связующим звеном между командами GTM и продукта, обеспечивая документирование и приоритизацию запросов клиентов. — Помогать создавать методические материалы и процессы для команды инженерных решений. — Использовать AI-инструменты для ускорения подготовки к звонкам, демонстраций и создания технического контента. — Проводить технические discovery звонки, предлагать креативные решения, обсуждать конкурентную среду и документировать новые запросы для команды продукта. — Поддерживать и направлять клиентов и партнеров по использованию API для стандартных и кастомных интеграций. — Создавать технический контент для демонстрации реализации кейсов и новых функций. — Оказывать техническую поддержку и помощь командам по внедрению и поддержке клиентов. — Сотрудничать с партнерами по техническим интеграциям, обеспечивая качественный опыт клиентов. Требования: — Минимум 3 года опыта в технической роли, связанной с продажами или поддержкой (solutions engineer, sales engineer, support engineer и т.п.). — Знания и опыт в электронной коммерции, предпочтительно в экосистеме Shopify. — Опыт работы с крупными брендами Shopify/ecommerce. — Ориентация на клиента. — Техническая компетентность, комфорт с фронтенд-технологиями (JavaScript, CSS) и умение создавать proof of concept интеграции с использованием хорошо документированных API. — Интерес и энтузиазм к AI, опыт использования AI-инструментов в рабочем процессе. — Опыт с платформами email-маркетинга будет плюсом. — Внимательность к деталям, любознательность и стремление к экспертности. — Умение эффективно сотрудничать с командами продукта и инженерии. — Отличные коммуникативные навыки для объяснения сложных технических идей разным аудиториям. — Умение работать под давлением и уверенно выступать перед руководителями и операционными сотрудниками клиентов. — Способность разбираться в сложных, не документированных вопросах. Условия: — Полностью удаленная работа из любой точки США или Канады. — Годовая базовая зарплата от 120,000 до 140,000 USD плюс переменная часть и значительный пакет акций. — Работа в быстрорастущем стартапе с возможностью карьерного роста. — Гибкий график, оплачиваемый отпуск, оплачиваемый декретный отпуск. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.

Задачи: — Построение и руководство командой инженеров машинного обучения, включая найм, коучинг и формирование чувства ответственности и влияния. — Определение технического видения и дорожной карты Safety ML в сотрудничестве с командой и партнерами из Trust & Safety, Product, Policy, Legal и Data Science. — Управление полным жизненным циклом производственных моделей безопасности: определение новых возможностей, измерение производительности и мониторинг состояния систем, принимающих миллионы решений по обеспечению безопасности ежедневно. — Управление процессами и применение технической экспертизы для повышения качества работы команды. — Сотрудничество с Trust & Safety по вопросам качества меток, золотых наборов и автоматизации ручных расследований. — Работа с другими менеджерами по инженерии для постоянного улучшения организации и поддержания философии рабочего места. Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в качестве инженера машинного обучения, дата-сайентиста или прикладного учёного. — Опыт работы не менее 3 лет в роли инженерного менеджера с успешным управлением командой из 5 и более инженеров. — Глубокие практические знания в одной или нескольких областях: обнаружение злоупотреблений/мошенничества, классификация контента, поведенческое моделирование, графовое моделирование или классификация на основе больших языковых моделей (LLM). — Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональных командах. — Способность работать в условиях неопределённости, находить решения сложных проблем и реализовывать их. — Мыслить с позиции первых принципов и совместно с другими находить прагматичные решения. — Подтверждённый опыт вывода ML-систем в продакшн в масштабах. — Страсть к коучингу и лидерству, а также готовность при необходимости активно участвовать в кодировании. — Постоянное отслеживание отраслевых трендов и внедрение новых технологий для решения технических задач. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из США или офис в районе залива Сан-Франциско. — Годовой базовый оклад от $272,000 до $340,000 плюс акции и социальные гарантии. — Зарплата определяется уровнем роли, навыками, опытом и образованием. — Компенсация указана без учёта акций и дополнительных льгот.

Задачи: — Работать с крупнейшими брендами и отвечать за полную стратегию SMS для группы клиентов. — Тесно сотрудничать с командами маркетинга, продукта и клиентского успеха для изучения лучших практик и применения маркетинговых навыков для стабильного увеличения дохода от SMS для выбранных клиентов. — Писать качественные тексты от имени клиентов, чтобы выделить бренды, а также помогать придумывать стратегии, генерирующие доход, и лучшие практики совместно с торговцами, чтобы сделать SMS их основным каналом дохода. — Создавать привлекательный и инновационный контент для клиентов в виде SMS-кампаний, автоматизаций и призывов к действию, соответствующий голосу и видению бренда. — Развивать отличные консультативные отношения с клиентами, реализовывать лучшие практики, разрабатывать и запускать инновационные и креативные SMS-маркетинговые кампании. — Активно отслеживать, анализировать и улучшать результаты клиентов, обеспечивая их быстрый и эффективный рост на платформе Postscript. — Устанавливать лучшие маркетинговые практики, чтобы бренды были лидерами в SMS-маркетинге. — Постоянно расширять экспертные знания о маркетинге клиентов, технологиях и общих бизнес-потребностях. — Поддерживать экспертные знания о продукте, услугах и области электронной коммерции, быть консультантом для внутренних и внешних заинтересованных сторон. Требования: — Более 3 лет подтвержденного опыта в сфере direct-to-consumer с глубокими знаниями SMS, копирайтинга и лучших практик. — Практический опыт A/B тестирования и убедительного копирайтинга. — Опыт в электронной коммерции и маркетинге электронной коммерции. — Страсть к помощи клиентам в понимании и реализации стратегии SMS для электронной коммерции. — Опыт работы с клиентами, управления отношениями с операторами и взаимодействия с лицами, принимающими решения и старшими заинтересованными сторонами. — Навыки оптимизации рабочих процессов и управления сложными процессами. — Способность эффективно работать в быстром темпе, соблюдая все сроки. — Сильные аналитические навыки с ориентированностью на данные и метрики. — Исключительные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные. Условия: — Зарплата в диапазоне от 69,000 до 83,000 долларов США в год, базовая плюс переменная компенсация и значительная доля в компании (зарплаты не зависят от географии). — Работа в быстрорастущем стартапе с возможностью влиять на компанию и развивать карьеру. — Полностью удаленная работа. — Конкурентная компенсация и возможность получения акций. — Гибкий оплачиваемый отпуск. — Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка.

Компания DXC Luxoft, входящая в состав DXC Technology и предоставляющая IT-услуги и консультации на международном уровне, ищет старшего инженера по ручному тестированию (Senior Manual QA Engineer). В рамках работы предстоит использовать технологии и инструменты, такие как Linux, Bash, Python, Jenkins, TeamCity и Octopus. Вакансия расположена в Польше.