Вакансии

Разработка необходимой тестовой документации по задачам (тест-кейсы, документирование автотестов). Разработка и согласование критериев приемки, и тест-кейсов.

Разбирать проблемы, которые приходят из поддержки, внутренних каналов команды, обращений клиентов и чата фотографов. Замечать проблемы в каналах самому, не дожидаясь, пока попросят.

Анализировать текущие бизнес-процессы компании и описывать их в формате As-Is; Находить лишние этапы, ручные операции, дублирование, узкие места и причины ошибок;

• Подготавливать роадмапы и планы развития/маркетинга проектов; • Анализировать метрики проектов, поведение пользователей и эффективность продуктов;

Функциональное тестирование системы банка ACRM (аналитическая CRM). Умение анализировать функциональные требования исходной документации.

Тестировать backend-функциональность и микросервисы. Тестировать API: REST, gRPC и WebSocket.

Продумывать логику работы продукта в плотном контакте с бизнес-аналитиком и продакт-менеджером. Проектировать мобильный интерфейс и дизайн-систему.

Бұл рөлде сен 1С:Кәсіпорын платформасында жаңа функцияларды әзірлеп, тестілейсің, қолданыстағы шешімдерді жетілдіріп, оларды іске қосуға жауап бересің.

Задачи: — Разработка ядра системы потоковой обработки событий и принятия решений в реальном времени. — Совместная работа с ML-специалистами над алгоритмами и прогнозными моделями. — Обеспечение работы алгоритмов в рамках бюджета задержки. — Поддержка архитектуры процессоров, включая управление состоянием, гарантии доставки, партиционирование и репликацию. — Реализация потоковой механики: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы. — Проверка качества решений на реальных данных и выкат в продакшен. Требования: — Опыт работы на Python от 3 лет. — Техническое образование обязательно. — Понимание основ операционных систем, сетей, распределённых систем и потоковой обработки. — Знание Kafka обязательно. — Знание модели потоковой обработки. — Умение обосновать границы сервиса. — Знание SQL, включая материализованные представления и оконные функции. — Навыки работы с Docker, Kubernetes на уровне пользователя. — Опыт работы с GitLab CI. — Умение работать самостоятельно. — Активное использование ИИ в разработке. — Готовность выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью. Условия: — Возможность работать из любой точки мира (удалённо). — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.

Задачи: — Руководить и развивать функцию мониторинга транзакций в области эквайринга и эмиссии. — Внедрять AI-практики в ежедневный рабочий процесс. Требования: — Опыт управления командой и построения возможностей мониторинга. — Сильные аналитические навыки и практические знания SQL. — Прямой опыт работы в эквайринге или PayFac. — Глубокое понимание мониторинга транзакций эквайринга и управления рисками мошенничества на уровне портфеля. — Обязательное знание требований платежных систем Visa и Mastercard, программ мониторинга мошенничества и связанных индикаторов риска. Условия: — Официальное трудоустройство и социальные гарантии. — Полная занятость, работа в офисе в Лимассоле.

- Разработка и реализация стратегии развития B2C-направления; - Формирование и развитие канальной стратегии, повышение эффективности продаж через маркетплейсы и другие онлайн-каналы;

Задачи: — участвовать в разработке системы и решений опорной сети GSM/WCDMA/LTE/5G — участвовать в анализе требований и формировании плана развития продукта — декомпозиция задач и разработка требований к компонентам продукта — проводить анализ спецификаций (3GPP и пр.) с целью формирования рабочих материалов для команды разработки ПО и других команд проекта — участвовать в выборе способов реализации функциональностей решения — поддержание непротиворечивости, полноты, актуальности требований — участвовать в формировании комплектов внутренней документации (описание функций, сценариев использования) в целях координации процесса разработки — тесное взаимодействие с командой архитекторов, разработки и тестирования на протяжении всего жизненного цикла разрабатываемых продуктов Требования: — высшее образование в области телекоммуникаций, ИТ или смежных дисциплин — знание опорных сетей и мобильных телекоммуникационных систем LTE/5G — умение работать с большими объёмами технической документации 3GPP, RFC, ITU и прочих стандартизирующих организаций — опыт разработки и согласования технической документации — знание английского на уровне чтения и работы с технической документацией, в том числе спецификациями 3GPP — знание особенностей проектирования высоконагруженных систем (будет плюсом) — знание UML, умение визуализировать бизнес-процессы и логику работы систем (будет плюсом) — знание Diameter, IMS и EPC (будет плюсом) Условия: — график: 5/2 9-17:30 (обед полчаса) — ДМС — годовые премии

🕹 Список обязанностей: — Тестирование DWH: понимание слоёв хранилища (staging, core, витрины), доменной модели — Тестирование Airflow: чтение логов, анализ падений задач, проверка ретраев, backfill и идемпотентности — Понимание OLAP-подхода: кубы, меры, измерения, агрегаты;

Описание вакансии Чем предстоит заниматься Отвечать за производство моушн-креативов для performance-кампаний и руководить этим направлением. Исследовать рынок и формировать креативную стратегию — это главный приоритет роли.

Collaborate with the Art Director, Design, Tech and Art Leads to align production with Art Direction and project priorities. Work closely with the Level Design Lead from initial ideas through blockout and final polished delivery, ensuring gameplay, technical and art direction goals are met.

Задачи: — Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта. — Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику. — Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач. Требования: 1. Анализ и проектирование — Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0. — Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case. — Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования. — Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности. — Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы). 2. Работа с данными и API — Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов. — Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML. — Интеграции: REST API, SOAP. — Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer. — OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений. 3. Инструменты и процессы — Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов. — Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний. — Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall. — Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub. — Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API. 4. Искусственный интеллект и векторные данные — Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги). — Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода. — Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных. — Понимание принципов работы векторных баз данных. — Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск. 5. Личностные качества — Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата. — Умение принимать решения при неполных вводных. — Способность быстро погружаться в новую предметную область. — Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке. Дополнительные требования (будет плюсом): 1. Разработка ИИ-решений — LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов. — Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent). 2. Обработка неструктурированных данных — Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи. — Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов. 3. Инфраструктура и архитектура — Архитектурное моделирование: C4 Model. — Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm. — Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM. — RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки. 4. Разработка и хранение данных — Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации. — Опыт построения DWH. — Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema. — Работа с BI-инструментами.

🔹трансформация функции найма с фокусом на качество подбора (через внедрение инструментов оценки),. 🔹развитие отношений с внутренним заказчиком.

• Анализировать данные о продажах, чеках, заказах, категориях и продуктовых событиях. • Анализировать бизнес-требования и готовить ТЗ для отчётов и показателей.