ТОО OES

• Опыт работы на Python от 3 лет.

Зарплата не указана

Задачи: — Разработка ядра системы потоковой обработки событий и принятия решений в реальном времени. — Совместная работа с ML-специалистами над алгоритмами и прогнозными моделями. — Обеспечение работы алгоритмов в рамках бюджета задержки. — Поддержка архитектуры процессоров, включая управление состоянием, гарантии доставки, партиционирование и репликацию. — Реализация потоковой механики: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы. — Проверка качества решений на реальных данных и выкат в продакшен. Требования: — Опыт работы на Python от 3 лет. — Техническое образование обязательно. — Понимание основ операционных систем, сетей, распределённых систем и потоковой обработки. — Знание Kafka обязательно. — Знание модели потоковой обработки. — Умение обосновать границы сервиса. — Знание SQL, включая материализованные представления и оконные функции. — Навыки работы с Docker, Kubernetes на уровне пользователя. — Опыт работы с GitLab CI. — Умение работать самостоятельно. — Активное использование ИИ в разработке. — Готовность выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью. Условия: — Возможность работать из любой точки мира (удалённо). — ИТ аккредитация. — Программа корпоративных привилегий BestBenifit. — ДМС со стоматологией. — Доступ к обучению английскому языку. — Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере специальности. — Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.

Зарплата не указана

Задачи: - Поддержка и развитие существующих AI-модулей системы онлайн-прокторинга - Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре - Реализация Face ID и проверки личности пользователя - Разработка Liveness-проверки (моргание, улыбка, движения головы, контроль дистанции до камеры) - Определение поворотов головы и направления взгляда - Анализ положения тела и правильности посадки пользователя - Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны - Обнаружение посторонних людей и объектов в кадре - Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов - Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места - Определение посторонних движений и плохого освещения - Снижение количества ложных срабатываний моделей - Обучение, дообучение и замена AI-моделей - Оптимизация моделей с использованием CUDA - Интеграция AI-модулей через API - Развертывание локальных LLM на собственных серверах - Работа с моделями Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source LLM - Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API - Подбор и оптимизация AI-моделей под задачи продукта - Внедрение новых AI-библиотек и технологий Требования: - Уверенное владение Python - Практический опыт работы с Computer Vision - Практический опыт работы с LLM - Опыт локального развертывания open-source LLM - Опыт интеграции облачных LLM через API - Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями - Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU - Готовность поддерживать существующие AI-модули и разрабатывать новые - Самостоятельность и умение доводить решения до production - Проживание в Астане Будет плюсом: - Опыт работы с Hugging Face и Ollama/vLLM - Опыт использования TensorRT, ONNX и OpenVINO - Опыт разработки систем реального времени - Опыт создания AI-продуктов для Computer Vision Условия: - Полная занятость - Возможна стажировка - Официальное трудоустройство - Формат работы: удаленно - График 5/2 или свободный - Рабочий день — 8 часов или по договоренности - Заработная плата от 400 000 до 600 000 ₸ до вычета налогов - Долгосрочная работа над действующим AI-продуктом - Формат работы и уровень оплаты обсуждаются индивидуально

400 000 – 600 000 ₸