Вакансии

Управлением портфелем инициатив направления Discovery по цифровизации ТОиР: от поиска идей до прототипирования, подтверждения экономического эффекта и передачи гипотезы в разработку промышленного решения. Опыт управления проектами цифровизации, внедрения ИТ-решений или производственными улучшениями от 3 лет;

Обязателен опыт работы в фармацевтической отрасли.

Location: Москва, RU; Россия О команде Команда продаж помогает каждому клиенту находить свою аудиторию, наращивать обороты и решать специфические задачи. Наша цель — сделать так, чтобы продавать на Авито было удобно и выгодно. Какие задачи вас ждут: звонить клиентам по тёплой и холодной базе; информировать клиентов о новых услугах и спецпредложениях, доступных на Авито; продавать решения Авито Авто; контролировать и анализировать записи телефонных разговоров сотрудников с клиентами на соответствие скриптам и регламентам; оценивать качество обслуживания клиентов по установленным стандартам; находить зоны роста в работе операторов, фиксировать несоответствия стандартам и успешные практики; вносить результаты проверок в CRM-систему; готовить сводки и отчётность по показателям качества для руководителей смен или отдела. Мы ждём, что вы: грамотно говорите и обладаете чёткой дикцией; имеете опыт активных продаж от 1 года; умеете вести переговоры и выстраивать отношения с клиентами; самостоятельно принимаете решения в своей зоне ответственности; ориентируетесь на результат и умеете работать с целевыми показателями. Работа у нас — это: официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; официальная заработная плата: фиксированная часть и премия; возможность перевыполнять показатели и увеличивать ежемесячный доход; удалённый формат работы; график работы 2/2 с 9:00 до 21:00 по московскому времени; развитие: обратная связь от тренеров и руководителя, тренинги, скидки от партнёров на профессиональные курсы; обучение рабочим процессам: индивидуальный план адаптации, наставник, онлайн- и офлайн-обучение; всё необходимое для работы: техника, программное обеспечение и аксессуары; возможность регулярно повышать грейд и участвовать в конкурсах в другие отделы; комьюнити близких по духу людей: участвуем в благотворительности, собираем команды на спортивные мероприятия, посещаем мастер-классы, обмениваемся опытом; удобные инструменты для коммуникации и прозрачные процессы на удалёнке; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Задачи, которые предстоит выполнять: Создание 3D-моделей реалистичных персонажей и существ высокого качества в соответствии с техническими и художественными требованиями; Подготовка моделей для игрового движка Unreal Engine 5;

Location: Москва Команда занимается разработкой «AI-помощника» - это проект с использованием LLM, который призван радикально улучшить клиентский опыт при при оформлении основных продуктов банка и помочь клиенту разобраться в продуктах. Обязанности * проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке * разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) * работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью * интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия * создание автономных бизнес-процессов в компании. Требования * опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn * писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов * практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр. * понимание классических алгоритмов ML * онимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning) * навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды. Условия * офисный формат работы - офис на Кутузовской, сзонами отдыха и спортзалом; * годовой бонус и ежегодный пересмотр * социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису) * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров * материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; * дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) * подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

▪️ Управление командой и организация ежедневной работы. ▪️ Контроль выполнения KPI и анализ результатов сотрудников.

- Разработать стратегию продаж и план масштабирования коммерческого направления. - Выстроить процессы продаж с нуля: от поиска потенциальных клиентов до заключения сделки.

— Own and improve Cultural and Functional Onboarding across HQ and international markets. — Facilitate in-person and virtual onboarding and learning sessions.

Location: Москва Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а. Обязанности * Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга; * Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов; * Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей; * Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов; * Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем; * Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents. Требования * Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps; * Развитые soft-skill для общения с заказчиком; * Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений; * Уметь писать хороший и понятный пром-ready код; * Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет; * Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async; * Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них; * Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем; * Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket. Условия * Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) * График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа

Answer user questions over chat, email, and phone. Handle user account requests, including application processing, card disputes, missing payments, card shipments, and a whole lot more.

Global alliance strategy and executive leadership. Define and execute a multi-year global Accenture alliance strategy aligned to Ping’s corporate priorities, growth objectives, product strategy, and regional plans.

Design and operate a fleet of Kubernetes (EKS) clusters across production, staging, and ephemeral environments, ensuring reliability and high availability. Evolve AWS infrastructure and network architecture (VPCs, subnets, IAM, account structure) to support scalable, multi-team workloads.

— вести Instagram* и Telegram-канал бюро; — рассказывать о наших проектах;

Location: Томск Ищешь работу без опыта? Мы всему научим и поможем построить карьеру в Сбере! Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * выезжать на консультации клиентов в удобные для них локации * предлагать клиентам банковские продукты и подключать сервисы экосистемы Сбера * доставлять банковские карты и документы клиентам. Требования * готов перемещаться по городу * готов общаться с клиентами и предоставлять сервис * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Будет плюсом образование и опыт в продажах. Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * оплата транспортных расходов, корпоративная мобильная связь и ipad * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Присоединяйся к команде Сбера! #менеджер\_по\_продажам #торговый\_представитель #начинающий\_специалист #банковский\_сотрудник #персональный\_менеджер #финансовый\_консультант #продавец\_консультант #менеджер\_по\_работе\_с\_партнерами

Location: Москва Управление международного финансирования Сбера — это подразделение, осуществляющее финансирование экспорта (commodity трейдеров) и импорта с оформлением регресса на цепочку поставки. Наши клиенты – международные торговые компании, импортирующие или экспортирующие российские товары по всему миру, а также решающие все связанные задачи – от логистики и страхования до возврата выручки в Россию. Ищем сотрудника для работы с методологией и внутренними нормативными документами, посвященными процессам Управления. Обязанности * разработка, актуализация и сопровождение внутренних нормативных документов Управления * организация согласования и утверждения ВНД со смежными подразделениями * консолидация замечаний, подготовка итоговых редакций документов и контроль прохождения согласований * описание и совершенствование процессов Управления, подготовка схем, инструкций и материалов для внедрения изменений * взаимодействие с профильными подразделениями Банка. Требования * практическое знание внутренних процессов Банка по разработке, согласованию, утверждению и актуализации ВНД * опыт подготовки регламентов, порядков, инструкций, положений или иных внутренних документов * понимание взаимосвязей между подразделениями Банка и требований к оформлению, согласованию и внедрению изменений * умение структурировать информацию, работать с замечаниями и вести документы до финального утверждения * английский язык не ниже уровня upper-intermediate. Условия * комфортный современный офис возле м. Кутузовская * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Санкт-Петербург Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей в процессы банка, наши модели улучшают клиенсткий опыт, помогают снизить отток и формируют персональные рекомендаций для клиентов. С помощью стека разработанных моделей, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду ML инженера, который поможет лидировать направление разработки ML моделей в команде, улучшать стек текущих моделей и разрабатывать новые. Обязанности * погрузиться в процессы и продукты компании, с целью улучшения процессов с помощью ML * разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с ML моделями на табличных данных * разрабатывать MVP решения с использованием LLM моделей (промпт-инжиниринг) * разрабатывать ML модели с учетом требований банка и последующего вывода их в ПРОД * готовить аналитику результатам работы моделей и презентовать ее заказчикам * участвовать в развитии ML инструментов и тех. стека Банка. Требования * опыт работы по направлению Data Science от 3х лет * знание Python ML стека (pandas / sklearn / catboost ) * опыт использования LLM * умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию * развитые коммуникативные способности для эффективного общения * знание SQL / Git / Pep8. Будет плюсом опыт:  * промышленной разработки на Python от 1 года * внедрения ML решений в бизнес процессы * работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * работы с Linux, bash. Условия • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (шаттлы от метро Спортивная и Приморская) • офисный формат работы • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждения за рекомендации кандидатов.

Location: Каменка Команда Центра комплексной поддержки г. Каменка в поисках сервис-менеджера. Обязанности * контроль процессов эксплуатации объектов банка * контроль исполнения договорных обязательств аусорсинговых компаний * сбор и консолидации информации об объектах своего кластера * организация и контроль работы сервис-менеджеров * планирование бюджетов приобретения оборудования и проведения ремонтов * приемка выполненных работ * работа с обращениями внутренних клиентов, контроль исполнения заявок в срок * выстраивание коммуникаций с представителями администрации, арендодателями, арендаторами * проектная деятельность. Требования * готовность к разъездному характеру работы * опыт работы в области эксплуатации объектов недвижимости и систем жизнеобеспечения здания (инженерные системы) * организация сервиса, умение анализировать и находить оптимальные решения * высшее образование (техническое, строительное, инженерное) * опытный пользователь MS Office * ответственность, коммуникабельность, стрессоустойчивость, вежливость, пунктуальность, внимательность при работе с информацией * опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников * официальное оформление с первого дня * график работы 5\\2 с 9:00 до 18:00 * корпоративная пенсионная программа * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Киров Мы — команда, отвечающая за технологическое развитие и внедрение решений на базе искусственного интеллекта для корпоративных клиентов. Наша цель — помогать бизнесу достигать стратегических целей через ИИ-трансформацию, структурировать проекты с использованием передовых технологий и экосистемы партнёров, а также обеспечивать максимальную отдачу от внедрения инноваций. Мы работаем на стыке бизнеса и технологий, формируя новые стандарты успеха в финансовой и нефинансовой сферах. Обязанности * проведение и участие в стратегических диалогах, сессиях и переговорах * помощь в формулировании целей развития бизнеса и формировании гипотез технологического развития и ИИ-трансформации * совместное с клиентом описание и анализ бизнес-модели и процессов. * помощь в формировании и приоритизации проектных инициатив по технологическому развитию * развитие отношений с партнёрами, организация эффективной коммуникации в треугольнике «Клиент — Партнёр — Сбер» * внедрение проектов технологического развития и ИИ-трансформации, структурирование решений с использованием экосистемы и партнёров * организация сквозных процессов для реализации проектов ИИ-трансформации и технологического развития клиентов * помощь в разработке и достижении целей технологического развития, максимизация выгоды от использования ИИ и других фокусных технологий * внедрение стандартов работы и методологий реализации проектов в подразделениях банка * поддержка организации мероприятий для клиентов (презентации, форумы, воркшопы) с целью продвижения проектов технологического развития и ИИ-трансформации. Требования * высшее образование (экономическое, техническое, математическое) * опыт работы на позициях: менеджер по успеху клиентов, старший менеджер по нефинансовым сервисам,  клиентский менеджер по работе с корпоративными клиентами крупного бизнеса или руководитель проектов * базовое понимание архитектуры ИИ-трансформации и ключевых технологий (Cloud, Fintech, Data Science, IoT) * умение работать с бизнес-процессами компании на уровне выполнения задач * навыки управления проектами по методологиям Agile/Waterfall * знание основных финансовых Core-продуктов банка и нефинансовых сервисов экосистемы. Условия * работа в команде профессионалов на стыке бизнеса и технологий * возможность реализовывать масштабные проекты с ведущими компаниями страны * профессиональное развитие и доступ к передовым решениям в области ИИ. * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких * обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * работа в офисе по адресу: г. Киров, ул Всесвятская, 25. Удаленная работа не предусмотрена * график работы 5/2, с 9:00 до 18:00