Senior Data Science в направление банкоматной сети

Location: Москва Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка. Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а. Обязанности * Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга; * Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов; * Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей; * Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов; * Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем; * Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents. Требования * Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps; * Развитые soft-skill для общения с заказчиком; * Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений; * Уметь писать хороший и понятный пром-ready код; * Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет; * Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async; * Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них; * Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем; * Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket. Условия * Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;) * График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид; * Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия); * ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников; * Социальная поддержка сотрудников; * Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей; * Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании; * Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.; * Корпоративная пенсионная программа