Вакансии

-развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах. -управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO).

* Участие в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов, А/В тестах. * Участие в правильной настройке кампаний и пилотов в CRM-системе (верная логика исключений, контрольные группы, А/В тесты), контроль корректной работы кампаний.

– Формирование стратегии и roadmap привлечения и активации на сайте и в мобильном приложении. – Развитие ключевых входных сценариев: SEO-страницы и техническое SEO, партнерские лендинги, промо-входы, регистрацию, web-to-app, реферальные и омниканальные механики.

-Поддержка продаж от начала предпродажной активности до подписания контракта ответственными подразделениями. -Сопровождение ключевых проектов и заказчиков.

Location: Москва Workplace: гибкий Команда Движка подбора отвечает за подбор рекламных объявлений в реальном времени. Важной компонентой подбора являются профили пользователей. Эта высоконагруженная компонента позволяет подбирать максимально релевантную рекламу. Ищем инженера в команду по техническому развитию данной компоненты. Задачи Разработка и оптимизация компонент серверной части на Go Профилирование и оптимизация работы с БД Участие в разработке архитектурных решений Обеспечение высокой производительности и надёжности сервисов подбора рекламы Взаимодействие с другими группами разработки для обеспечения интеграции и совместимости различных компонент системы Требования Уверенное владение Go, опыт создания и эксплуатации высоконагруженных сервисов Опыт самостоятельного проектирования сервисов и API, понимание компромиссов между производительностью, надёжностью и сложностью сопровождения Хорошее понимание конкурентной обработки, многопоточности, сетевого взаимодействия и управления ресурсами Знание принципов распределённых систем: партиционирование, репликация, согласованность данных, идемпотентность и гарантии доставки событий Опыт работы с базами данных и кешами, умение выбирать хранилище под профиль нагрузки и требования к задержкам Практический опыт работы с Kafka: проектирование топиков и партиций, настройка producers и consumers, понимание consumer groups и гарантий доставки событий Опыт работы с Redis для кеширования, хранения оперативных данных и счётчиков; понимание TTL, политик вытеснения и атомарных операций Практический опыт профилирования, нагрузочного тестирования и диагностики проблем в продакшене Опыт работы с Linux, Docker, Git, автоматизированным тестированием и CI/CD Будет плюсом Опыт работы с YT Знание С++ на уровне чтения и анализа кода

Прием и обработка обращений пользователей. Воспроизведение и анализ ошибок.

Среди обязанностей поисковый гигант предлагает решать интересные научно-технические задачи, работать над исследовательскими проектами в области ИИ/МЛ и, конечно, сотрудничать с исследовательскими и инженерными командами Google.

Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production. Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи.

-Разрабатывать backend-сервисы преимущественно на Go. -Реализовать API для запуска, управления и мониторинга вычислительных задач.

Разработка и настройка AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей); Оценка и оптимизация AI-решения, модели машинного обучения, алгоритмы AI;

Проектировать архитектуру и разрабатывать новые сервисы платформы мессенджера. Решать сложные технические задачи масштабирования высоконагруженного распределённого сервиса.

-Администрирование и сопровождение Bitrix24: поддерживать структуру системы в актуальном состоянии, контролировать настройки, права доступа, воронки, поля и автоматизации, а также обеспечивать работу интеграций с другими системами.

-Сбор данных, систематизация и подготовка отчетов и полное ведение отчетов для внутренних и внешних заказчиков агентства. -Автоматизация рутинных задач, отчетов.

• Разрабатывать и развивать крупное frontend-приложение на React; • Проектировать и реализовывать новые функциональные модули;

-Выполнение роли бэкенд-разработчика в команде web-разработки, отвечающей за развитие e-commerce платформы B2B. -Разработка бэкенда B2B-личного кабинета на PHP Laravel.

— создавать биомные текстуры для террейна; — разрабатывать текстуры домов, пропсов и элементов окружения;

— Писать и оформлять технические статьи о продукции компании для социальных сетей, корпоративного блога и Drive2. — Адаптировать сложную техническую информацию в понятные и интересные для аудитории материалы.

— Формирование и актуализация концептуальной и технической архитектур корпоративного хранилища данных. — Принятие архитектурных, технических и интеграционных решений по развитию хранилища данных и систем BI-отчетности.