Задачи:
— Юридическая стратегия, корпоративное управление, взаимодействие с инвесторами и Советом директоров.
— Лицензирование (MGA, Curacao, Anjouan, ЕС, Канада) и регуляторный комплаенс (AML/KYC, GDPR/CCPA).
— Договорная работа (B2B/B2C, аффилиаты, платежки), сопровождение M&A, интеллектуальная собственность и защита от клонов/фрода.
— Судебные споры, международные суды, координация внешних юридических фирм.
— Формирование и руководство юридическим департаментом, обучение команды.
Требования:
— Обязательный опыт работы в iGaming.
— Практический опыт работы с лицензиями и регуляторами различных юрисдикций.
— Опыт сопровождения международных корпоративных структур.
— Опыт прохождения банковского комплаенса, KYC/KYB и Due Diligence процедур.
— Уверенные навыки подготовки и согласования договоров.
— Свободное владение английским языком.
Будет преимуществом:
— Проживание на Кипре или готовность к релокации.
— Наличие собственной профессиональной сети контактов в индустрии.
— Успешные кейсы получения лицензий в различных юрисдикциях.
— Знание требований MGA, Curaçao, UKGC и других регуляторов.
Условия:
— Полная занятость с гибким графиком.
— Удаленный / гибридный формат работы (Кипр).
— Фиксированная оплата по результатам собеседования.
— Качественный онбординг, выстроенные внутренние процессы.
— Перспектива роста и создания полноценной юридической команды.
Задачи:
— Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров
— Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов
— Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила
— Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж
— Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов
— Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows
Требования:
— Опыт работы от 4+ лет
— Уверенный Python и SQL
— Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL
— Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning
— Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами
— Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность
— Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных
— Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js
Условия:
— Формат работы: удаленно
— Занятость: полная, full-time
— Трудоустройство: ТК/ИП
— Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц
Задачи:
— Сотрудничество с командами оптики, аналоговой и цифровой электроники для оптимизации дизайна вычислительного движка.
— Проектирование и создание внутренних инструментов для точного моделирования и оптимизации аппаратного обеспечения.
— Анализ влияния физического шума и искажений сигнала на производительность системы с разработкой математических методов их компенсации.
— Разработка моделей взаимодействия света и материи в архитектуре для поддержки цифровой и аналоговой команд.
— Математическая валидация архитектуры с обеспечением строгих численных доказательств для каждого решения.
Требования:
— Минимум 5 лет опыта в релевантных отраслях (телекоммуникации, высокоскоростные сенсоры, оптимальное управление, обработка сигналов или смежные области).
— Глубокие знания и опыт программирования на C/C++ и Python.
— Высшее образование в области математики, физики или информатики с глубокими знаниями численного анализа, оптимизации и математического моделирования.
— Сильные навыки системного моделирования, включая идентификацию и моделирование источников вариабельности, шума и искажений с помощью аналитических и численных методов.
— Высокий уровень любознательности и подход "первых принципов" к решению нестандартных задач в аппаратно-программном ко-дизайне.
— Владение английским языком на профессиональном уровне; знание французского языка будет плюсом.
Условия:
— Конкурентная денежная компенсация, окончательный пакет зависит от локации, опыта и уровня команды.
— Значительный пакет опционов на акции, предлагаемый на ранних этапах компании.
— Бонус и покрытие расходов на переезд в радиусе 20 минут от офиса.
— Медицинское страхование, включая семейные опции, пенсионные взносы, поддержку профессионального развития и 25 дней оплачиваемого отпуска плюс государственные праздники.
— Владение ключевой технической областью с возможностями вертикального и горизонтального роста.
— Возмещение 50% стоимости проезда на общественном транспорте.
— Работа в высокоскоростной, мультикультурной (10 национальностей) и инженерно-ориентированной среде.
Процесс найма:
— Скрининговый звонок для знакомства.
— Техническое собеседование с разбором проектов и достижений.
— Интервью с CEO для оценки соответствия культуре и видению.
— Референс-чек с бывшими менеджерами.
— Техническое задание на дом.
— Финальное интервью с обсуждением задания и ответами на вопросы.
О ПРОГРАММЕ
Exness — международный финтех-лидер и крупный по величине торговый брокер — запускает Engineering Bootcamp для Middle Python Backend инженеров. Программа предоставляет возможность поработать с несколькими продуктовыми командами, получить опыт в различных инженерных доменах и затем выбрать команду для долгосрочной работы.
ДОСТУПНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ В РАМКАХ BOOTCAMP
• Anti-Fraud — сервисы предотвращения мошенничества;
• Introducing Brokers — платформа для партнерской сети;
• Payments Management Platform — развитие платежной инфраструктуры;
• Payments KYC — внутренние сервисы KYC и верификации клиентов.
ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
• От 3 лет опыта коммерческой разработки на Python;
• Опыт проектирования и разработки микросервисов и высоконагруженных систем;
• Владение английским языком на уровне B2 и выше.
ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК
Python, FastAPI, asyncio, Kafka, PostgreSQL, Docker, Kubernetes.
УСЛОВИЯ И КОРПОРАТИВНЫЕ БЕНЕФИТЫ
• Работа в аккредитованной компании (Best Place to Work);
• Выплата годового бонуса;
• Предоставление автомобиля MINI Cooper в корпоративное пользование;
• Медицинское страхование для сотрудника и членов семьи;
• Компенсация расходов на обучение детей (школы и детские сады);
• Курсы английского языка, оплата профильного обучения и конференций;
• Доступ к спортивным клубам и собственному тренажерному залу.
Задачи:
- заниматься разработкой API и UI, актуализацией и сопровождением автотестов ADCM;
- проводить анализ запусков автотестов в Allure;
- тесно взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, и архитекторами в Feature Team;
- развивать внутреннюю QA документацию.
Требования:
- обладать хорошим знанием Python 3.10 и выше;
- иметь опыт работы с библиотеками и фреймворками: pytest, playwright, requests;
- уметь проводить тестирование и писать API и UI автотесты;
- иметь опыт работы с ООП, async;
- иметь опыт работы с Postgres и уметь писать SQL запросы (CRUD operations);
- иметь опыт работы с Linux и Docker;
- понимать принципы построения веб-приложений, клиент-серверной архитектуры;
- проводить code-review;
Будет плюсом:
- опыт работы и/или администрирования Allure TestOps;
- знание Ansible и опыт написания плейбуков;
- знание устройства различных СУБД.
Задачи:
— Анализировать поведение игроков для выявления закономерностей и возможностей.
— Проектировать и анализировать A/B тесты: от постановки гипотез и расчёта размера выборки до интерпретации результатов и предоставления рекомендаций.
— Поддерживать запуск новых функций, предоставляя аналитику для оценки и принятия решений на основе данных.
— Самостоятельно выявлять тренды и аномалии, а не только реагировать на запросы.
— Тесно сотрудничать с продюсерами и гейм-дизайнерами.
— Создавать и поддерживать качественные дашборды в Tableau.
— Проектировать и внедрять новые аналитические события в продукт.
— Вносить вклад в разработку и развитие внутренних аналитических инструментов.
Требования:
— Опыт работы от 1 года в роли Product или Data Analyst в игровой индустрии.
— Продвинутый уровень SQL, опыт работы с BigQuery.
— Мастерство в A/B тестировании, понимание статистики и ограничений.
— Знание метрик F2P и их взаимосвязей.
— Умение создавать профессиональные дашборды в Tableau.
— Навыки коммуникации для простого изложения сложных данных руководству.
— Базовый опыт работы с Git для управления запросами и аналитическим кодом.
— Использование современных AI-инструментов (Claude, Cursor и др.) для повышения эффективности.
Преимущества:
— Знание dbt и понимание моделей данных.
— Владение Python для аналитики (Pandas, визуализация, автоматизация).
— Опыт работы с платформами для экспериментов (GrowthBook).
— Интерес к AI и его практическому применению.
Условия:
— Баланс работы и личной жизни.
— Возможность работать в офисе и удалённо по согласованию.
— Подарки от компании по важным событиям (100 USD).
— Личный депозит на благополучие 250 USD.
— 30 больничных дней в году с 100% оплатой при превышении лимита.
— 19 оплачиваемых отпускных дней в году.
— 12 дней отпуска по уходу, по одному в месяц.
Задачи:
— Управление и оптимизация платных рекламных кампаний на платформах Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads и других.
— Создание полнофункциональных воронок кампаний (Brand Awareness, Consideration, Conversion, Retargeting).
— Написание, тестирование и оптимизация рекламных текстов для постоянного улучшения эффективности.
— Управление бюджетами платных медиа, прогнозирование и планирование расходов.
— Анализ данных с помощью Google Analytics и перевод их в инсайты.
— Тесное сотрудничество с командами Growth, Product Marketing и Design для разработки эффективных кампаний.
— Ведение креативной стратегии, включая разработку и управление творческими материалами.
— Написание креативных брифов для UGC-креаторов и внутренних дизайнеров.
— Управление проектами и коммуникация при работе с видео и статическими материалами, внимание к деталям (переходы, текст, хуки).
— Внедрение инноваций на основе анализа креативных показателей, трендов и клиентских инсайтов.
— Проведение исследований креативов через Ads Library и глубокий анализ аудитории.
— Исследование и применение AI-инструментов для генерации креативов, рекламных текстов и улучшения рабочих процессов.
Требования:
— Опыт работы в performance marketing не менее 3 лет в бренде или агентстве с практическим опытом управления платным поиском, социальными каналами и креативной разработкой.
— Владение немецким языком на уровне не ниже B2 с подтверждённой способностью писать эффективные рекламные тексты на немецком и адаптировать кампании для немецкоязычной аудитории.
— Умение сочетать сторителлинг с данными для создания высококонверсионных рекламных материалов.
— Опыт руководства креативными командами, агентствами и UGC-креаторами.
— Знание технологий цифрового маркетинга, стратегий медиа-байинга и влияния оптимизаций кампаний на ключевые метрики (CPA, CVR, CTR).
— Отличные организационные навыки и опыт работы с системами управления проектами.
— Опыт работы с Google Analytics или аналогичными аналитическими платформами.
— Экспериментальный подход и интерес к применению AI-инструментов в маркетинге.
— Приветствуется опыт работы с платформами креативной аналитики, например Motion.
Условия:
— Работа в быстрорастущем стартапе с целью охвата более двух миллионов пользователей к 2025 году.
— Международная и разнообразная команда.
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе в Берлине (вторник и четверг, обед за счёт компании).
— Гибкий график и возможность работать удалённо до 2 месяцев в году.
— Годовой бюджет на обучение €2,000 и доступ к платформе Good Habitz.
— 30 дней отпуска в год + официальные праздники (или 40 дней с корректировкой оплаты); месячный саббатикал после 5 лет работы.
— Абонемент Urban Sports Club и подписка Oliva.
— Индивидуальные терапевтические сессии и воркшопы по осознанности и цифровому благополучию.
— Корпоративные скидки от партнёров.
— Единовременный бонус на организацию рабочего места дома €1,000.
— Ежемесячные командные мероприятия (каякинг, лазертаг, игровые вечера).
— Конкурентная зарплата, бонусы и акции до IPO.
Компания помогает с релокацией в Германию.
Задачи:
- Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK
- Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы.
Требования:
- Знание Python.
- Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python.
- Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности.
Задачи:
- Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python в микросервисной архитектуре
- Разработка нового функционала платформы мониторинга и валидации моделей
- Участие в развитии компонента автоматизированной валидации моделей
- Проектирование и реализация REST API и интеграционных взаимодействий между сервисами
- Разработка и сопровождение интеграций с внутренними системами банка
- Оптимизация производительности приложений и SQL-запросов
- Участие в проектировании технических решений и code review
- Анализ, локализация и устранение дефектов
- Развитие и поддержка пользовательского интерфейса платформы на React
- Взаимодействие с аналитиками, тестировщиками, DevOps-инженерами и другими участниками команды
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
- Уверенное знание Python 3 и принципов разработки ПО
- Опыт разработки backend-приложений с использованием FastAPI
- Опыт проектирования и разработки REST API
- Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных
- Опыт работы с SQLAlchemy
- Опыт работы с React и TypeScript
- Опыт разработки и сопровождения пользовательских интерфейсов
- Опыт работы с Kafka или аналогичными брокерами сообщений
- Понимание принципов микросервисной архитектуры
- Опыт работы с Docker и Git
- Понимание CI/CD-процессов
- Способность самостоятельно решать задачи и принимать технические решения на уровне Middle+
Задачи:
— Полное владение дизайном Telegram Mini App — основного продукта.
— Проектирование AI Content Studio и пользовательских сценариев: создание изображений, видео и текстового контента.
— Разработка лендингов и визуального оформления продукта.
— Визуализация возможностей Mira — превращение абстрактных AI-функций в понятные и привлекательные кейсы внутри продукта.
— Помощь в формировании механики чата: как Mira отвечает, задаёт вопросы и действует.
— Превращение сложных AI-механик (память, персонализация, приватный режим) в простые и интуитивные взаимодействия.
— Быстрое исследование, прототипирование и итерации.
— Использование продуктовой аналитики, качественных исследований и собственного суждения для принятия решений.
— Поддержка и развитие дизайн-системы и стандартов качества продукта.
Требования:
— Опыт работы с потребительскими продуктами не менее 2 лет.
— Реализация значимых функций в мобильных или мессенджер-продуктах.
— Сильное продуктовое мышление: понимание логики, метрик и крайних состояний за макетом.
— Умение работать в условиях неопределённости и быстро выпускать продукт.
— Хорошие коммуникативные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктом и инженерией.
— Портфолио, демонстрирующее как мышление, так и исполнение.
Преимущества:
— Опыт работы с AI/агент-продуктами, разговорными интерфейсами или чат-приложениями.
— Опыт проектирования Telegram Mini Apps или понимание ограничений дизайна в мессенджерах (боты, нативные чат-паттерны).
— Понимание дизайна для доверия и приватности как части UX.
— Владение современными инструментами дизайна и прототипирования.
Условия:
— Удалённая работа с доступом к хабам в Дубае, Ереване, Лондоне и Белграде.
— Компенсация медицинских расходов.
— Обеспечение необходимым оборудованием.
— Доступ к передовым AI-моделям через mira.tg.
— 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год.
— 11 выходных дней в году.
— 14 дней оплачиваемого больничного.
— Доступ к внутренним конференциям, курсам английского и корпоративным мероприятиям.
Задачи:
— Развивать и улучшать основную платформу.
— Улучшать опыт разработчиков, обновляя внутренние библиотеки и фреймворки.
— Вносить вклад в платформу event store.
— Участвовать в разработке внутренних open-source библиотек.
Требования:
— Свободное владение Java.
— Опыт backend-разработки не менее 6 лет.
— Опыт работы с распределёнными системами и CI/CD.
— Высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или смежных областях.
— Умение эффективно работать в команде в динамичной среде.
— Свободное владение английским языком на уровне C1.
Будет плюсом:
— Владение Kotlin или Scala.
— Опыт работы в финансовой сфере.
— Опыт работы в стартапах или масштабируемых компаниях.
— Практический опыт работы в продуктовой среде.
Условия:
— Работа в мультикультурной команде.
— Компания сертифицирована как Great Place to Work™.
— Приверженность разнообразию и инклюзивности.
— Возможность работать из офисов или удалённо в указанных европейских странах.
Процесс найма:
— Откликаться только через официальные каналы Revolut.
— Проверять, что все коммуникации приходят с домена @revolut.com.
— В процессе найма не запрашивается оплата или личная финансовая информация.
Задачи:
— Улучшать опыт .NET-разработчиков через создание новых инструментов и практик.
— Оптимизировать настройки .NET рантайма для повышения производительности и снижения потребления ресурсов.
— Разрабатывать платформенные фичи: автоматические таймауты, retry, circuit breaker и loadshedding.
— Дорабатывать и поддерживать платформенные клиенты для БД (PostgreSQL, Redis, Clickhouse, Cassandra).
— Обеспечивать выпуск внутренних релизов .NET-платформы.
— Исправлять баги в базовых библиотеках (Npgsql, grpc-dotnet) и участвовать в open source.
Требования:
— Опыт разработки на C# и глубокое понимание .NET.
— Знание сетевых протоколов gRPC и HTTP.
— Опыт работы с высоконагруженными и распределёнными системами.
— Навыки анализа и оптимизации производительности приложений.
— Возможность работать из России, Казахстана или Беларуси.
Хорошо, если есть:
— Опыт контрибьюта в open-source проекты (базовые библиотеки .NET).
— Понимание внутреннего устройства .NET Runtime.
— Опыт разработки инфраструктурных или платформенных компонентов.
Условия:
— Гибкий формат работы: офис, гибрид или удалёнка.
— Полный соцпакет: ДМС со стоматологией, страхование жизни, поддержка психолога.
— Профессиональное развитие: Ozon Универ, курсы по программированию, математике и английскому.
— Поддержка участия в конференциях (оплата билетов, проживания и дороги).
— Спортивные клубы (бег, волейбол, футбол) и йога в офисе.
— Льготная жилищная программа для сотрудников.
Наша команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. Среди наших решений — ГигаРекрутер, AI-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. Это позволяет HR-партнерам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.
Задачи:
— написание и поддержка Api и Web автотестов на Python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)
— анализ allure отчетов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов
— рефакторинг легаси автотестов
— работа с Jira (управление задачами, багами, релизами), анализ и ревью документации в Confluence
— взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов
Требования:
1. Обязательные требования
— понимание теории тестирования (опыт работы ручным тестировщиком от 1 года)
— опыт разработки автотестов от 2 лет (Python 3 + Pytest)
— опыт работы: requests, pytest, Selenium или Playwright, SQLAlchemy, pydantic
— обязателен опыт работы с LLM
— опыт работы с Jenkins или с любым другим иструментом CI/CD
— опыт работы с GIT на уровне выше среднего, понимание gitflow
— понимание как устроены REST запросы, заголовки, параметры, тела запросов, виды аутентификации
— знание принципов ООП, паттернов разработки, умение писать масштабируемый код для дальнейшей разработки
— знание клиент-серверной архитектуры
— опыт работы с базами данных Postgres, Mongo
— опыт работы с kafka
— опыт работы с ELK / Grafana
— знание SQL (SELECT, JOIN)
— опыт проведения code review
— умение читать allure отчет
— опыт работы с postman/insomnia, devtools
2. Soft Skills:
— Самостоятельность
— Ответственность за качество продукта / своей зоны
— Умение задавать вопросы и уточнять требования
— Коммуникабельность
— Умение работать в команде
— Умение работать в условиях быстро меняющихся требований
— Умение соблюдать договорённости и сроки
Условия:
— удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха)
— конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы)
— возможность использовать современные технологии
— полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование)
— обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании
— программу льготного кредитования в Сбере
— скидки у партнёров компании
— шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
Задачи:
— Проектировать и развивать весь рендер-пайплайн (PBR, HDRI/IBL, post-processing, tone mapping).
— Разрабатывать архитектуру render graph / pass system.
— Отвечать за GLB/material pipeline и систему материалов.
— Писать и оптимизировать шейдеры (WGSL / GLSL / TSL).
— Интегрировать 3D-движок в React + TypeScript приложение.
— Оптимизировать производительность, особенно на мобильных устройствах.
— Определять техническое направление и проводить code review.
Требования:
— Коммерческий опыт с vanilla Three.js (не R3F), включая WebGPU.
— Глубокое понимание WebGPU, WebGL2 и GPU pipeline.
— Уверенное владение шейдерами (WGSL / GLSL / HLSL / Metal).
— Практический опыт с PBR, HDRI/IBL, post-processing.
— Знание MRT, render targets, G-buffer, color management.
— Опыт профилирования GPU и оптимизации мобильной графики.
— Сильные навыки TypeScript, React и архитектуры приложений.
Будет плюсом:
— Render Graph.
— glTF/GLB optimization (Draco, meshopt, KTX2).
— Compute shaders, TAA, GPU-driven rendering.
— Open Source вклад в Three.js или WebGPU.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы из любой точки мира.
— Технологически сложный продукт.
— Оплата профильного обучения, курсов (внешние и внутренние).
— Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью).
— Оплачиваемые отпускные дни: 36 дней в год.
— Оплачиваемые больничные.
— Приятные бонусы.
Задачи:
— Обеспечивать ежедневную поддержку клиентов через телефон, email, чат и текст для покупателей и продавцов.
— Обрабатывать, исследовать и решать клиентские вопросы от начала до завершения, при необходимости эскалируя в отделы Ops, Product, Finance или Go-to-Market.
— Поддерживать процессы управления покупками, помогая клиентам понимать следующие шаги, координировать внутренние передачи и обеспечивать движение транзакций.
— Создавать и поддерживать статьи в Центре помощи, контент базы знаний, макросы и документацию для клиентов без технического образования.
— Улучшать рабочие процессы поддержки с помощью инструментов, ИИ и автоматизации для сокращения повторяющейся работы и ускорения ответов клиентам.
— Отслеживать повторяющиеся вопросы, болевые точки и отзывы клиентов, делиться практическими инсайтами с внутренними командами.
— Помогать определять стандарты, рабочие процессы и привычки документирования, формирующие клиентский успех в Garage IT.
Требования:
— Более 2 лет опыта в поддержке клиентов, успехе клиентов, клиентском опыте или другой клиент-ориентированной роли.
— Опыт поддержки клиентов через несколько каналов: телефон, email, чат и текст.
— Сильные устные и письменные коммуникативные навыки.
— Умение быстро осваивать новые инструменты поддержки клиентов, внутренние системы и операционные процессы.
— Хорошее суждение при обработке вопросов, правильной эскалации и коммуникации с клиентами.
Желательно:
— Опыт работы с современными платформами поддержки клиентов, такими как Intercom, Front, Pylon или аналогичными.
— Опыт работы в стартапе или быстрорастущей технологической компании.
— Опыт работы с маркетплейсами, логистикой, платежами, закупками, оборудованием или другими операционно сложными транзакциями.
— Опыт создания или поддержки Центров помощи, баз знаний, макросов или образовательных ресурсов для клиентов.
— Опыт улучшения рабочих процессов поддержки через автоматизацию, ИИ-инструменты, маршрутизацию, внедрение или миграцию.
Условия:
— Конкурентная зарплата и опционы на акции.
— Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка (100% покрывается).
— Неограниченный оплачиваемый отпуск каждый год (в дополнение к праздничным дням компании).
— Ежедневный обед и ужин.
— Ежемесячный велнес-стипенд $100.
— 401(k) с участием работодателя.
— Налоговые льготы на транспорт.
— Два раза в год командные выезды.
— Помощь с релокацией (США).
Задачи:
— Определять и развивать техническую архитектуру проекта.
— Разрабатывать сложный React/TypeScript frontend (админ-панель, роли, аналитика, сложные сущности).
— Планировать спринты, управлять бэклогом и приоритизацией задач.
— Общаться с заказчиком, собирать требования и презентовать прогресс.
— Координировать работу frontend, backend и graphics-команды.
— Контролировать качество, производительность и документацию проекта.
Требования:
— Сильный коммерческий опыт с React + TypeScript и архитектурой крупных приложений.
— Опыт разработки 3D-конфигураторов или похожих интерактивных web-продуктов.
— Понимание Three.js / WebGL на уровне технического лидера.
— Опыт управления командами и ведения клиентских проектов.
— Свободный английский (C1+).
— Практика Agile (спринты, backlog, планирование).
Будет плюсом:
— Опыт с PIM/ERP, каталогами товаров и конфигураторами.
— PWA / offline-first.
— Опыт взаимодействия с 3D-художниками.
— Комбинация опыта Tech Lead и Product.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы из любой точки мира.
— Технологически сложный продукт.
— Оплата профильного обучения, курсов (внешние и внутренние).
— Конкурентная заработная плата (по результатам технического интервью).
— Оплачиваемые отпускные дни: 36 дней в год.
— Оплачиваемые больничные.
— Приятные бонусы.
Обязанности:
• управлять проектами по разработке агентов: сбирать требования, формулировать метрики качества, согласовывать архитектуру, разрабатывать, проектировать MLOps-пайплайнов
• разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph, GigaChain)
• интегрировать решения с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL).
Требования:
• опыт разработки на Python от 3 лет
• опыт создания backend приложений и разработки API используя веб-фреймворк FastAPI
• опыт работы с PostgreSQL (SQL, индексы, транзакции), SQLAlchemy/asyncpg, Redis
• опыт в разработке и проектировании концептуальной и детальной архитектуры ИТ-решений (PoEE, TOGAF), построения MLOps-пайплайнов (Groovy, Jenkins), понимание базовых принципов MLSecOps, LLMOps
• опыт создания AI-агентов и их внедрения будет преимуществом.
Условия:
• гибридный формат работы (3 дня в офисе)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Варшавском шоссе д.9 с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Задачи:
— Разрабатывать и внедрять классические ML-модели для оценки рисков, выявления мошенничества, прогнозирования оттока и ценообразования.
— Создавать функции на базе больших языковых моделей (LLM) и внутреннюю автоматизацию с использованием RAG-пайплайнов и агентных рабочих процессов.
— Определять стратегию в области искусственного интеллекта, включая стандартизацию инструментов и разработку фреймворков оценки моделей.
— Отвечать за полный жизненный цикл ML: от определения требований заинтересованных сторон до развертывания и мониторинга.
— Сотрудничать с руководителем отдела данных для формирования возможностей ML/AI с нуля.
Требования:
— Опыт профессиональной работы ML-инженером не менее 4 лет с использованием Python в продакшене.
— Глубокие знания классического машинного обучения, включая инженеринг признаков и валидацию моделей.
— Практический опыт работы с фреймворками LLM, такими как LangChain, LangGraph или LlamaIndex.
— Подтвержденный опыт создания систем RAG или продуктов на базе LLM для реальных пользователей.
— Опыт работы с основными облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure) и контейнерами.
— Свободное владение английским языком в письменной и устной форме.
Желательно:
— Опыт работы с MLOps-инструментами, такими как MLflow, Airflow или Kubernetes.
— Опыт работы в сферах финтеха, платежей или телекоммуникаций.
Условия:
— Комплексный страховой пакет, включающий медицинское, стоматологическое и профессиональное страхование.
— 30 дней ежегодного отпуска и дополнительная оплата по уходу за ребенком.
— Пособие на оздоровление в размере 5000 SEK и скидки на абонементы в спортзал.
— Пенсионный план и программа бонусов на основе результатов работы.
— Международная и разнообразная команда в Стокгольме.
ГибридStockholm
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
