Вакансии

Location: multiple locations Role Overview: At Cargoo, we are building supply chain products around complex, real-world logistics operations. It is understanding the actual problem, turning complexity into clear product decisions, and helping a development team deliver the right solution. We are looking for a Product Owner / Senior Business Analyst who can connect business needs, customer problems, and technology - and take ownership of turning them into working products. Problem space: Logistics product development means dealing with: • complex and evolving business rules • multiple stakeholders with different priorities • fragmented operational processes • incomplete requirements and changing assumptions • legacy + new system coexistence • customer needs vs. platform strategy • technical constraints • constant pressure to deliver value You will work in the middle of this complexity. Your job is to bring clarity, make decisions, and keep the team focused on what matters most. What you’ll own: • product vision and direction together with key stakeholders • translating real customer and business problems into product solutions • product scope, priorities, and delivery decisions • the Product Backlog and its continuous refinement • Use Cases, Requirements, and Business Rules • User Stories and Acceptance Criteria • balancing customer value, technical feasibility, business priorities, and timelines • keeping the development team aligned throughout the product lifecycle • ensuring delivered solutions support the wider Cargoo platform and business architecture How you’ll work: You will work closely with stakeholders, customers, subject matter experts, and the development team. You will: • ask questions until the actual problem is understood • challenge assumptions and unclear requirements • turn complex business processes into clear product logic • make decisions when priorities or requirements conflict • ensure the team always works on the highest-value opportunities • manage the balance between new functionality, maintenance, and product lifecycle needs • continuously improve how the team discovers, defines, and delivers products This is not a role where requirements are simply handed over to development. We expect you to understand the problem, own the decisions, and stay involved until value is delivered. What we expect from you: • 5+ years of experience in software or web product development, preferably in a Product Owner role • strong analytical and problem-solving skills • ability to navigate ambiguity and create structure from complexity • confidence making decisions and taking ownership of product outcomes • experience leading and working closely with software development teams • strong understanding of Agile values and principles, including Scrum, Kanban, and Lean • ability to communicate clearly with technical and non-technical audiences - from developers and subject matter experts to customers and executives • ability to manage competing priorities and delivery pressure • fluent English, both written and spoken • Degree or Diploma in Information Technology, Informatics, or a related field Experience with logistics or supply chain solutions is a strong plus. What you won’t find here: • requirements written only for the sake of documentation • backlog management without product ownership • decisions endlessly escalated instead of made • process for the sake of process • a perfectly defined problem waiting for you What matters to us: • clarity over complexity • outcomes over output • ownership over handovers • customer problems over feature requests • decisions over endless alignment • continuous improvement over perfect processes If this sounds like the kind of product environment where you do your best work - let’s talk.

Требования: — Минимум 12 месяцев опыта прямого обслуживания клиентов, предпочтительно в контакт-центрах в B2C и/или B2B среде — Хорошие коммуникативные навыки, устные и письменные — Отличное владение немецким языком на уровне носителя, устное и письменное общение — Свободное владение английским языком — Проактивность и командный дух — Организованность и способность быстро обучаться новым процессам, концепциям и навыкам, понимание изменчивости операционной деятельности — Внимание к деталям и стремление выполнять работу точно, эффективно и на высоком уровне — Умение справляться с эмоциями клиентов и проявлять эмпатию к их ситуации — Готовность работать в гибком графике (включая вечера, выходные и праздники) — Работа в офисе в Лиссабоне — Наличие действующего разрешения на работу Задачи: — Ответы на запросы клиентов по телефону, электронной почте или чату — Выявление проблем клиентов, их устранение и документирование действий — Категоризация случаев и возможных ошибок для передачи инженерной команде клиента — Предоставление общей и технической поддержки пользователям платных продуктов клиента — Эскалация сложных проблем согласно установленным процедурам Условия: — Работа в офисе в Лиссабоне — Возможность стать частью быстрорастущей глобальной организации с безупречной репутацией — Профессиональное развитие и четкая карьерная лестница — Обучение и возможности развития — Конкурентная зарплата и компенсация расходов на релокацию (для международных кандидатов)

Location: Canada Workplace: remote ABOUT YOU   We are looking for a Video Streaming Engineer who is innovative, detail-oriented, and passionate about building high-performance video streaming solutions to join our Technology team. The ideal candidate thrives in a fast-paced, collaborative, and dynamic environment, and is excited to architect, optimize, and maintain advanced video streaming pipelines and infrastructure for global audiences.   Strong technical expertise in GStreamer, Chromium Embedded Framework (CEF), FFmpeg, Docker, Rust, C++, and modern video codecs and protocols is essential. You will be responsible for designing and implementing low-latency, high-quality video streaming systems, integrating with a variety of containers and transmission protocols, and ensuring seamless playback and compositing across platforms.   If you are passionate about advancing video technology and love solving complex challenges in real-time media delivery, we would love to hear from you!     ABOUT US   Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them fund, distribute, market, and monetize their games. Grounded in the belief in the future of video games, Xsolla is resolute in the mission to bring opportunities together, and continually make new resources available to creators. Headquartered and incorporated in Los Angeles, California, Xsolla operates as the merchant of record and has helped over 1,500+ game developers to reach more players and grow their businesses around the world.   For more information, visit xsolla.com. Responsibilities: Design, develop, and optimize video streaming pipelines using GStreamer, FFmpeg, and CEF as part of the compositing pipeline. Implement and maintain support for a wide range of video codecs (e.g., H.264 , HEVC, VP8, VP9, AV1, VVC) and containers/protocols (e.g., FLV, HLS, RTMP, SRT, MPEG TS, MP4). Build and deploy streaming solutions using Docker and containerized environments. Develop high-performance, low-latency video processing modules in Rust and C++. Manage integration of CEF into the video compositing pipeline to enable advanced rendering and overlay capabilities. Monitor, troubleshoot, and optimize streaming quality, latency, and reliability. Collaborate with cross-functional teams to deliver seamless video experiences for end users. Stay current with industry trends and emerging technologies in video streaming and real-time media delivery. Document architecture, processes, and best practices for video streaming systems. Qualifications & Skills Proven experience with GStreamer and FFmpeg for video processing and streaming. Hands-on experience integrating Chromium Embedded Framework (CEF). Proficiency in Docker for containerized deployments. Strong programming skills in Rust and C++. Deep understanding of video codecs ( H.264 , HEVC, VP8, VP9, AV1, VVC). Experience with video containers and transmission protocols (FLV, HLS, RTMP, SRT, MPEG TS, MP4). Solid grasp of network protocols and real-time media transmission. Experience optimizing for low latency and high reliability in video delivery. Nice to Have: Experience with cloud-based video streaming infrastructure (AWS, Azure, GCP). Familiarity with DRM, adaptive bitrate streaming, and content protection. Knowledge of WebRTC or similar real-time communication technologies. Experience with performance profiling and debugging of multimedia applications. Background in gaming, live streaming, or interactive media. Benefits:We are passionate about fostering a supportive environment for our team, so we prioritize the physical, mental, and emotional well-being of our employees and their families through a comprehensive Benefits Program. This includes medical, dental, and vision, PTO, and a personalized career roadmap for each employee. By investing in professional development through training and educational opportunities, we ensure that our team thrives both personally and professionally. Together, we’re not just building a business; we’re cultivating a community that values creativity, collaboration, and the transformative power of play.    Equal Employment Opportunity Statement: Xsolla is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate based on race, color, religion, sex, national origin, age, disability, sexual orientation, gender identity, or any other characteristic protected by law. We consider qualified applicants with criminal histories in accordance with the Fair Chance Act.   Criminal History Consideration: For the Video Streaming Engineer position, we will conduct a background check that may include: - Criminal history check - Employment verification - Education verification   Relevance to Job Responsibilities: The background check is relevant to this position due to responsibilities such as accessing confidential company data and ensuring compliance with regulatory requirements.   By submitting your application, you consent to Xsolla processing your data for career-related inquiries and potential employment opportunities. We process your data in accordance with the Xsolla Privacy Notice for Job Applicants. Please direct any inquiries regarding your data privacy to careers@xsolla.com.

Location: Remote (Europe) Workplace: Remote Restream is looking for a Frontend Engineer to join us to solve complex challenges and build world-class products. In this role, you will build new features, develop the user interface of our product, and improve the reliability of our systems as we scale. You will collaborate with a team of Engineers to drive processes and enhance user-facing features. You understand the importance of simplicity and reliability, and you calculate the impact of every decision on each. We believe in small teams where each member contributes significant value. What You'll Do - Craft beautiful interfaces and interactions in Restream web services - Design and implement the UI and business logic necessary to support new and existing features - Partner with a product designer to build great and user-friendly UI/UX - Give and receive code review feedback with the team - Maintain a pulse on emerging technologies and discover hidden opportunities in our environment What We Look For - A scrappy, entrepreneurial attitude that gets high-quality projects done quickly - Strong design sensibility, attention to detail, and strive for an excellent user experience - Solid knowledge of JavaScript, TypeScript, and newer specifications of ECMAScript (Experience with other programming languages is a plus) - Expert in React and its major state management systems - Experience with CSS preprocessors like LESS or SASS - Basic backend skills: Node.JS http://node.js/, building REST APIs, working with relational or NoSQL databases - Comfortable working with TypeScript, MobX, AWS, Linux, Docker, Kubernetes, continuous deployment workflow - Strong written and verbal communication skills - Self-directed, analytical, and work well in a team environment Back in 2015, Restream http://restream.io/ was founded in Ukraine. We had a burning passion for helping creators to be seen and heard. As the #1 multistreaming solution, Restream inspires over 11 million people worldwide to share their stories through live video and follow their dreams. We believe that a small but highly driven and focused team can make a lasting impact in people's lives.  What We Offer - A startup environment and a flat company structure - Work closely with founders and team to build and grow the product - Opportunity to make an impact on the evolution of the product - Ability to create something that influences people's lives - Equity packages for you to truly be a part of the Restream journey - The tech you need to get your job done

-Написание кода. -Опыт разработки на java 17 от 3 лет.

Location: Москва Workplace: гибкий ML Media — продукт ML R&D: единый gateway для различных AI-технологий. Продуктовые команды VK интегрируются с платформой один раз и получают доступ ко всему спектру речевых и мультимедийных ML-моделей: ASR — распознавание речи: синхронное, асинхронное (длинные аудио) и realtime-стриминг TTS — синтез речи CV — компьютерное зрение: детекция лиц, оценка качества видео, deepfake-детекция, OCR VQE — улучшение качества речи: шумоподавление, определение голосовой активности Диаризация — разметка аудио по спикерам Суммаризация — краткое содержание аудио и видео на базе LLM: главные тезисы длинных записей за секунды, а не часы прослушивания За единым API платформа скрывает всю инженерную обвязку: маршрутизацию и балансировку нагрузки на GPU-парк с моделями на NVIDIA Triton Inference Server и vLLM, квоты и рейт-лимиты, асинхронную обработку длинных медиа, защиту GPU-парка от перегрузки и наблюдаемость всего контура. ML Media уже интегрирована с ключевыми продуктами VK: MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки и VK Видео. Наши пользователи — миллионы людей, которые каждый день распознают и синтезируют речь, общаются с голосовыми ассистентами и смотрят видео. Сейчас мы проходим трек платформизации существующих технологий: ASR, TTS, CV и другие сервисы уже работают в production по отдельности — мы объединяем их в единую платформу с общим API, единой плоскостью управления и общей инфраструктурой. Отдельная инженерная задача — сделать так, чтобы подключение новой технологии к платформе занимало дни, а не месяцы. Команда интеграции технологий разрабатывает компоненты платформы — API-шлюз (gRPC, REST и MCP для LLM-агентов), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач и клиентский инструментарий (CLI, MCP) — и отвечает за то, чтобы research-модели становились надёжными production-API. Задачи Разработка платформы: API-шлюз (gRPC, REST, MCP), плоскость управления (пользователи, токены, квоты), асинхронный контур обработки задач, клиентский инструментарий (CLI, MCP) Поддержка существующих интеграций: сопровождение интеграций продуктовых команд (MAX, VK Мессенджер, VK ID, VK Звонки, VK Видео), помощь в подключении, разбор инцидентов Балансировка и роутинг запросов к ML-бэкендам: кастомные gRPC balancer'ы, health-probing реальными inference-запросами, теговый роутинг моделей Admission control на основе утилизации GPU: метрики throughput, гистерезис throttle/reject, сигналы автоскейлеру Асинхронная обработка длинных медиа: Kafka-воркеры, outbox, ретраи и восстановление задач, партиционирование таблиц PostgreSQL Наблюдаемость и эксплуатация: Prometheus-метрики, Sentry, структурированные логи, поиск узких мест Взаимодействие с ML-командами и продуктовыми заказчиками, участие в проработке архитектуры Требования Опыт коммерческой разработки на Go Уверенное владение конкурентностью: goroutines, context, errgroup, graceful shutdown Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем Опыт с gRPC (streaming, interceptors), PostgreSQL, Redis, Kafka или другими брокерами сообщений Навыки диагностики production-проблем: метрики, логи, профилирование Системное мышление Будет плюсом Опыт с NVIDIA Triton Inference Server, vLLM или другими платформами ML-сервинга Понимание метрик ML-инференса: real-time factor, throughput, latency, утилизация GPU Опыт разработки кастомных gRPC balancer'ов или resolver'ов Опыт с admission control, capacity planning, автоскейлингом Понимание agentic AI: MCP, tool calling Опыт с sqlc, testcontainers, codegen-пайплайнами Знание Python — для взаимодействия с ML-кодом бэкендов

Location: Москва Workplace: гибкий В рекомендациях, поиске и рекламе ключевую роль играют эмбеддинги — векторные представления контента. Их нужно считать в поточном режиме для всех новых объектов (видео, изображений, постов, рекламных объявлений) и быстро доставить в систему ранжирования Discovery Runtime. Feature Flow предоставляет ML-командам возможность самостоятельно управлять графами поточного обогащения данных и расчёта моделей. Платформа реализует материализацию таких графов в пайплайны стриминговой обработки данных, используя фреймворк Stream Flow. Результаты расчётов записываются в распределённое хранилище YTSaurus. Наша команда пишет на Java 21, использует Spring Boot, YTSaurus, Postgres, Gradle, GitLab CI, Grafana и множество внутренних инструментов. Задачи Улучшение UX, снижение TTM Интеграция новых сценариев Оптимизация ресурсов Обеспечение надёжности Миграция пайплайнов из неплатформенных решений Требования Опыт разработки на Java от пяти лет Опыт в проектировании отказоустойчивых сервисов Уже управляли командой разработки из 5+ человек Желание быстро осваивать новые технологии и подходы

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Группа разработки инструментов надёжности отвечает за важную часть мониторинга VK. Мы разрабатываем инструменты оценки SLO, проверки доступности (а-ля downdetect), таймлайны и прочее. Также отвечаем за автоматизацию процессов по заведению управления инцидентами. Мы являемся частью инфраструктуры мониторинга облака VK и плотно взаимодействуем с командами мониторинга и ситуационного центра. Все алерты всех команд проходят через наши сервисы — так что мы ещё и отвечаем то, чтобы все продолжало работать в любых условиях. Задачи Разработка сервисов и инструментов для алертинга и управления инцидентами Интеграция с системами VictoriaMetrics, Grafana, Kafka/Redis Streams Интеграция open-source решений с in-house инфраструктурой ВКонтакте Построение observabilty-платформы Проектирование API и внутренних сервисов для обмена событиями и метриками Оптимизация производительности и надёжности разрабатываемых систем Участие в архитектурных решениях, код-ревью и CI/CD-автоматизации Требования От пяти лет коммерческого опыта разработки на Go Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, очередей сообщений, потоковой обработки событий, работы сетей и ОС Linux Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis; ClickHouse будет плюсом) Навыки построения REST/gPRC API Опыт написания unit- и интеграционных тестов Проактивность: умение организовать процесс разработки и предлагать архитектурные улучшения

Location: Москва Workplace: гибкий Группа разработки YDB отвечает за одну из самых нагруженных СУБД в инфраструктуре VK. YDB — распределённая отказоустойчивая SQL-СУБД с горизонтальным масштабированием, строгой консистентностью и ACID-транзакциями. На её инфраструктуре работают Дзен (подписки, комментарии, лайки и другое), VK Streams (самобалансирующийся межрегиональный аналог Kafka от VK), Маруся и многие другие системы VK. Через наши кластеры ежедневно проходят терабайты в секунду входящих запросов. Мы являемся частью облачных технологий VK и предоставляем YDB как database as a service: разрабатываем сервисы вокруг неё, поддерживаем платформу, от создания базы и до алертинга и мониторинга инцидентов, и отвечаем за то, чтобы ничего не деградировало под нагрузкой. Задачи Проектирование и разработка инфраструктурных сервисов вокруг YDB Поддержка и настройка кластеров платформы, дежурства и разбор инцидентов Мониторинг и алертинг критичных компонентов: сбор, поставка и визуализация метрик Работа под реальной высокой нагрузкой (терабайты в секунду in/out) Требования Опыт разработки от трёх лет Уверенное владение хотя бы одним языком (Java или Go) Готовность писать на разных языках — на проекте их много (Java, Go, Python, Bash), от полноценных сервисов до скриптов, и переключаться между ними придётся постоянно Понимание внутреннего устройства баз данных и различий между ними Самостоятельность, проактивность, умение договариваться с людьми Будет плюсом Опыт с облачными технологиями Опыт с распределёнными или высоконагруженными СУБД Опыт в инфраструктурных задачах

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Команда Trust&Safety разрабатывает платформу для построения пайплайнов обработки данных в self-service формате. На базе этой платформы строятся высоконагруженные пайплайны обработки данных, которые ежедневно обрабатывают миллионы текстов и видео. Платформа позволяет применять ML-модели к контенту, агрегировать данные из разных источников и доставлять их потребителям с минимальной задержкой. Задачи Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных Оптимизация производительности: обеспечение минимальных задержек при доставке контента в сервисы дистрибуции Работа с Big Data: обработка больших объёмов данных в батч-режиме и поточно (streaming) Архитектура: построение функциональности в новой платформе с учётом строгих нефункциональных требований Требования Опыт промышленной разработки на Java 5+ лет Опыт работы с распределёнными системами и базами данных (Postgres, YTsaurus будет плюсом) Понимание ограничений и возможностей распределённых и высоконагруженных систем, принятие решений с учётом данного контекста Практический опыт в работе с метриками приложений — отправка метрик, построение дашбордов и алертов Проактивность, умение работать в команде и решать сложные архитектурные задачи, закрывать задачу под ключ Будет плюсом Навыки работы с Big Data: опыт обработки больших объёмов данных в батч-режиме и потоково.

Workplace: Офис, Гибридный Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты. Ищем инженера данных, который поможет создавать и развивать хранилище Финтеха. Откликайтесь, если работали инженером данных более трёх лет и знаете SQL и Python. В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт. Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать! Обязанности Строить ETL-процессы Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов. Оптимизировать логику Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных. Обеспечивать доступность сервиса Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества. Проектировать структуру хранилища Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами. Взаимодействовать с аналитиками Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй. Требования * Уверенно программируете на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД * Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга * Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Будет плюсом * Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark) * Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink) * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Работали по методологии Agile * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Workplace: Офис, Гибридный Мы развиваем платформу Backend-Driven UI (BDUI) в Городских сервисах и ищем инженера, которому нравится работать с бэкендом и интересно, как серверные решения влияют на клиентскую часть. Ждём, что вы уверенно знаете Java Core, Spring / Spring Boot и разрабатывали на Kotlin. Мы развиваем платформу Backend-Driven UI (BDUI) в Городских сервисах. Суть подхода в том, что структура и внешний вид интерфейса мобильных приложений формируются на сервере. Клиент получает готовое описание экранов и отрисовывает их нативно — без необходимости выпускать новую версию приложения. Наша команда работает с серверными инструментами BDUI: занимается протоколами и контрактами описания UI, внутренними сервисами, SDK, а также инструментами отладки, валидации и генерации. Благодаря нашей работе продуктовые команды быстрее и безопаснее запускают новые функции и экраны — без ожидания релизов в сторах. Мы ищем инженера, которому нравится работать с бэкендом и интересно, как серверные решения влияют на клиентскую часть. Обязанности Разработка BDUI‑платформы Вы будете разрабатывать и развивать серверные инструменты на Java/Kotlin и Spring Boot, создавать и оптимизировать микросервисы, которые формируют BDUI‑структуры для мобильных клиентов, а также обеспечивать производительность, надёжность и наблюдаемость сервисов. Проектирование UI‑контрактов Вы будете проектировать API и контракты, которые описывают UI, следить за их версионированием и поддерживать обратную совместимость. Также вам предстоит участвовать в развитии нативного SDK и клиентской библиотеки, которая интерпретирует серверные описания UI, и разрабатывать валидаторы, генераторы, отладочные панели и эмуляторы клиента. Взаимодействие с командами Вы будете собирать требования у продуктовых команд и мобильных разработчиков, консультировать о контрактах, помогать с внедрением, а также улучшать CI/CD, мониторинг и внутренние процессы разработки. Требования * Работали в коммерческой разработке на Java/Kotlin не менее четырёх лет * Знаете Java Core на уверенном уровне: многопоточность, коллекции, JVM, generics, streams * Имеете практический опыт разработки на Kotlin * Обладаете глубоким знанием Spring / Spring Boot, работали над разработкой RESTful API * Понимаете микросервисную архитектуру, паттерны BFF и клиент‑серверное взаимодействие * Проектировали контракты: OpenAPI, Protobuf, JSON Schema * Уверенно работаете с Gradle (или Maven), Docker, Kubernetes * Понимаете принципы BDUI, DivKit или аналогичных решений * Обладаете T‑shaped‑мышлением: готовы погружаться в клиентскую часть и смежные технологии * Проявляете инициативность, обладаете чувством ответственности и умеете доводить задачи до результата Будет плюсом * Работали с Kotlin Multiplatform и/или Jetpack Compose * Разрабатывали SDK, внутренние платформы или библиотеки для других команд * Понимаете ограничения мобильных платформ: память, сеть, версионность, деградация * Имеете опыт работы в платформенных командах, где продукт — это инфраструктура для разработчиков * Знакомы с OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Micrometer * Знаете C++ и/или Python — для разработки вспомогательных инструментов, скриптов, интеграций и прототипов

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы работаем над созданием высокотехнологичного in-house решения ИС Антифрод, используемого для обнаружения и предотвращения мошенничества на сети связи, обеспечения защиты денежных средств клиентов, хранящихся на счетах, внедрения и эксплуатации антифродовых контролей. Благодаря антифродовым контролям снижаются риски потерь доходов, репутационные риски Обязанности проектировать и разрабатывать пайплайны данных, ETL/ELT, Batch-обработку, Streaming; работать с хранилищами данных, организовывать слои, проектировать схемы, таблиц; проводить оптимизацию производительности, планов запроса, индексы, диагностику медленных запросов; подготавливать витрины данных, обрабатывать большие объёмы данных; проводить интеграцию с другими ИС, API, kafka; заниматься построением отказоустойчивых кластеров БД: репликация, шардирование, бэкап; обеспечивать качества данных, настраивать контроль качества; повышать наблюдаемость систем, конфигурацию точек мониторинга; поддерживать техническую и эксплуатационную документациб БД в актуальном состоянии. Требования глубокие знания баз данных PostgreSQL, ClickHouse, уверенное владение SQL; опыт написания и оптимизации сложных SQL-запросов; понимание принципов работы индексов, транзакций, блокировок и хранимых процедур; опыт анализа планов выполнения запросов и оптимизации производительности БД; опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений; уверенное владение Git; плюсом будут навыки работы с Jira, Confluence , Grafana + Prometheus. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации. участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки; медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: В офисе О компании Секретарь - умный робот, умеющий вести конструктивный, вариативный диалог. Обязанности разрабатывать и дообучать модели TTS: проектирование, finetuning и адаптация генеративных подходов для высококачественного синтеза речи и zero shot клонирования голоса под задачи бизнеса; участвовать в дальнейшей разработке голосового пайплайна, объединяющего ASR, VAD, LLM, NLP и TTS для работы в режиме реального времени; работать с аудиоданными: сбор, чистка, нормализация, препроцессинг и автоматическая разметка датасетов для обучения; проводить регулярный мониторинг и автооценку результатов (естественность синтеза, точность передачи тембра, разборчивость речи); заниматься сокращением задержек генерации: оптимизация моделей для инференса на GPU/CPU инфраструктуре, сборка docker образов; подключаться к работе с другими этапами пайплайна (ASR + NLP/LLM + TTS) работы голосового бота, помогать диагностировать проблемы в инференсе, локализировать баги, принимать и реализовывать инженерные решения. Требования понимание сжатия и дискретизации сигнала через вариационные автоэнкодеры, работы с векторным квантованием и непрерывными/дискретными представлениями аудио; практический опыт применения моделей Flow Matching и Diffusion Transformers для быстрых процессов генерации речи из текста или латентных фичей; опыт применения VAD-моделей, опыт работы с готовыми архитектурами ASR; опыт работы с LLM и NLP для автоматизации обработки данных и для взаимодействия с клиентом; уверенное владение Python (PyTorch, huggingface, фреймворки инференса) и Go; практика работы со потоковым аудио в реальном времени (streaming). Условия офисный формат работы (м. Технопарк); собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и нам нужен эксперт, который будет развивать алгоритмы root cause analysis, корреляции аварий и поиска аномалий. Обязанности разрабатывать алгоритмы RCA – строить и внедрять методы корневого анализа причин (Root‑Cause Analysis) для аварийных сообщений и инцидентов; создавать алгоритмы корреляции событий, связывать события по времени, топологии сети, ресурсно‑сервисной модели, типу отказа и зависимостям между объектами; строить causal‑graph модели, формировать причинно‑следственные графы, использующие топологию сети и модели ресурсов/услуг для автоматического выделения первопричины; разрабатывать методы группировки аварий в инциденты, кластеризация/агрегация связанных тревог в единый инцидент; реализовывать детекторы аномалий и деградаций, выявлять отклонения в потоках событий, метриках и состоянии объектов, которые не покрываются статическими правилами; определять метрики качества и осуществлять шумоподавление, формирование KPI (precision/recall, false‑positive/false‑negative, уровень шумности тревог) и постоянное снижение дублирования и ложных срабатываний; прототипировать и выводить решения в production, быстро прототипировать, тестировать и совместно работать с командой платформенных разработчиков для внедрения алгоритмов в рабочее окружение. Требования сильная база в алгоритмах, математике, статистике, data science или machine learning; опыт работы с временными рядами, event streams, anomaly detection или correlation algorithms и понимание графовых моделей, деревьев зависимостей, причинно-следственных связей или topology-aware algorithms; опыт анализа больших объемов событийных данных; умение строить expl ai nable algorithms: система должна объяснять, почему конкретное событие выбрано как вероятная первопричина; опыт разработки на Python ; опыт с Kafka , Spark/Flink, ClickHouse , SQL БД, графовыми БД; cпособность быстро разбираться в предметной области и формализовать экспертные знания эксплуатации в алгоритмы. Условия БУДЕТ ПЛЮСОМ опыт в телекоме, мониторинге, NOC/SOC, эксплуатации сетей или инфраструктуры; опыт работы с аварийными событиями, инцидентами, ITSM-системами; знание методов causal inference, Bayesian networks, graph algorithms, clustering, sequence mining; понимание сетевой топологии, мобильной сети, транспортной сети, EMS/NMS-систем; опыт построения систем intelligent alerting, event correlation, AI Ops.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу. Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения способные выдержать любую нагрузку и обеспечить доступность сервиса миллионам клиентов. Мы не поддерживаем legacy и полностью переосмысливаем все старые процессы. Обязанности * разработка и поддержка высоконагруженных сервисов * проектирование архитектуры приложений * написание unit-тестов * работа со стеком разработки: взаимодействие с базами данных (PostgreSQL/Oracle/Redis), брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ), контейнеризацией (Docker/Kubernetes) и фреймворками Spring (Core, Boot, Data, Cloud) * работа по методологиям Agile Требования * опыт разработки от 3 лет: высоконагруженные микросервисы и проектирование распределенных систем, понимание принципов EDA (Event-Driven Architecture) * глубокое знание Java 11+ (коллекции, stream API, исключения, ООП) и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) * уверенная работа со стеком Spring (Core, Boot, Web) и брокерами сообщений (Apache Kafka, желательно Kafka Streams) * опыт проектирования архитектуры сервисов, включая форматы обмена данными (XML/JSON, желательно Protobuf) * практический опыт написания Unit- и функциональных тестов * владение инструментами сборки (Maven/Gradle), контроля версий (Git) и оркестрации контейнеров (k8s/OpenShift) Будет плюсом: * опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия * формат работы - гибрид (БЦ Поклонка) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Центр ИИ Блока «Строительство» разрабатывает автономных агентов для автоматизации ключевых бизнес-процессов — от обработки тендерной документации до контроля графиков производства работ и управления поставками. В данный момент находимся в поиске разработчика ИИ-агентов под расширение команды Обязанности * Разработка высокодоступных сервисов для управления диалогами, планирования (planning), вызова инструментов (function calling) и multi-agent взаимодействия; * Написание чистого, тестируемого и поддерживаемого кода на Python; ревью кода коллег и поддержание инженерных стандартов; * Интеграция с LLM и внешними системами: подключение моделей (OpenAI, Anthropic, локальные), корпоративных API, CRM/ERP, баз данных и документооборота с обеспечением безопасности и обработки ошибок; * RAG и память агентов: построение retrieval-пайплайнов, управление краткосрочной и долгосрочной памятью, работа с векторными БД и кэшем; * Проектирование REST/gRPC-эндпоинтов, документирование (OpenAPI), обеспечение контрактов для фронтенда и смежных сервисов; * Реализация очередей, воркеров и фоновых задач для длительных LLM-операций (генерация, парсинг, эмбеддинги); * Оптимизация производительности и стоимости: профилирование, кэширование, батчинг запросов, снижение latency и затрат на токены; * Настройка логирования, трейсинга LLM-вызовов, алертов и дашбордов, анализ инцидентов; * Написание тестов, внедрение guardrails, валидация ответов моделей, защита от prompt injection; * Ведение архитектурной документации, ADR, гайдов для команды; * Участие в продуктовом процессе: совместно с продуктами и ML-инженерами уточнение требований, оценка сроков, итеративная поставка фич. Требования * Опыт разработки на Python: от 3 лет в коммерческой разработке, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов; * Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar; понимание внутреннего устройства ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации; * Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp, anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure; * Опыт проектирования и оптимизации схем в PostgreSQL (индексы, EXPLAIN, партиционирование), опыт работы с Redis, MongoDB и другими NoSQL; * Практический опыт работы с OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, локальными моделями (vLLM, Ollama, TGI); понимание streaming, tool/function calling, structured output, retry-политик и rate limiting; * Опыт построения агентных систем – ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent orchestration, работа с фреймворками LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen, CrewAI или собственные реализации; * Опыт работы с Qdrant, Milvus, Weaviate, Pinecone, pgvector; понимание чанкинга, эмбеддингов, гибридного поиска, reranking; * Уверенная работа с Kafka, RabbitMQ, NATS или Redis Streams для асинхронной обработки задач агентов; * Опыт с Docker, Kubernetes (деплой, HPA, secrets, probes), понимание принципов service mesh и работы с ingress; * Опыт настройки Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Langfuse или LangSmith для трейсинга LLM-вызовов; * Построение пайплайнов (GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD), понимание blue/green и canary-деплоя; * Опыт написания юнит-, интеграционных и e2e-тестов (pytest, testcontainers); понимание TDD/BDD; * Английский язык: (Upper-Intermediate+). Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Location: United States, Aliso Viejo, CA Why Sony Interactive Entertainment? Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity. At PlayStation, we are passionate about delivering high-quality experiences to millions of players worldwide. We are looking for an experienced, hands-on Software Development Engineer in Test II (SDET II) to help build reliable, scalable Subscription and Streaming experiences. This opportunity is suited for an engineer who enjoys solving complex technical problems, developing automation solutions, and improving quality across applications, services, and connected platforms. Role Overview As an SDET , you will collaborate with Software Engineers, Product Managers, and Quality Engineering teams to deliver subscription experiences across PlayStation platforms. You will take ownership of testing and automation for assigned features, contribute to technical solutions, and help improve how quality is built into the development process. Your work will span subscription and commerce services, backend APIs, mobile applications, gaming consoles, streaming services, and connected device experiences. You will have opportunities to expand your technical expertise while working with experienced engineers across multiple teams. Responsibilities Design, develop, and improve automated testing solutions for subscription services, applications, and connected platforms. Take ownership of quality engineering activities for assigned features, from test planning through automation and release validation. Collaborate with engineering teams early in development to identify quality risks, improve testability, and determine effective testing approaches. Develop reusable automation tools and framework capabilities that improve test coverage, reliability, and engineering efficiency. Validate end-to-end customer journeys involving authentication, commerce, entitlements, subscription lifecycle management, retention, and streaming experiences. Build automated tests for APIs, backend services, distributed systems, web applications, and native mobile platforms. Integrate automated testing into CI/CD pipelines and contribute to improving test execution reliability and feedback. Investigate complex failures, analyze root causes, and work with engineering teams to resolve issues. Contribute to quality metrics, dashboards, and reporting that provide visibility into automation coverage and release readiness. Identify opportunities to improve testing practices, reduce technical debt, and strengthen overall product quality. Collaborate with globally distributed engineering and QE teams on integration testing and release qualification. Explore emerging technologies, including AI-assisted testing, to improve test development and engineering workflows. Required Qualifications Bachelor’s degree or equivalent in Computer Science, Engineering, or a related field. 3+ years of experience in Software Development Engineering in Test, Software Engineering, Quality Engineering, or Test Automation. Proficiency in at least one programming language, such as Python, JavaScript/TypeScript, or Swift. Experience developing automated tests and working with test automation frameworks. Experience testing APIs, backend services, web applications, or native mobile applications. Understanding of software testing methodologies, test design, and automation strategies. Familiarity with CI/CD pipelines, version control, and modern software development practices. Experience investigating technical issues, debugging failures, and collaborating with engineering teams on solutions. Ability to manage assigned work independently, communicate technical findings, and collaborate across teams. Preferred Qualifications Experience with subscription platforms, commerce systems, payment processing, or entitlement services. Experience testing distributed systems, microservices, or cloud-based applications. Experience with automation technologies such as XCUITest, Appium, Selenium, or API testing frameworks. Familiarity with Jenkins, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, or similar development tools. Experience testing streaming services, media playback, gaming consoles, or connected devices. Experience with React Native or other cross-platform application frameworks. Experience developing end-to-end automation across client applications and backend services. Familiarity with observability, telemetry, and quality reporting. Exposure to AI-assisted testing and automation tools. Understanding of accessibility and localization testing practices. What We’re Looking For You enjoy understanding how systems work and finding practical ways to improve their quality. You are comfortable working across different technologies, investigating complex issues, and translating requirements into effective testing solutions. You bring hands-on engineering experience, take ownership of your work, and collaborate with others to solve problems. You are interested in continuing to develop your technical expertise while contributing to reliable, high-quality PlayStation experiences. At SIE, working with our partners, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location. Please note that the individual base pay range may vary based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location. In addition, this role is eligible for benefit offerings that include medical, dental, and vision. Click here to learn more. The estimated base pay range for this role is listed below, this is an hourly rate. $61.97 — $92.93 USD Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks. Please refer to our Candidate Privacy Notice for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights. Equal Opportunity Statement: Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category. We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond. Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.