Руководитель группы, Feature Flow

Location: Москва Workplace: гибкий В рекомендациях, поиске и рекламе ключевую роль играют эмбеддинги — векторные представления контента. Их нужно считать в поточном режиме для всех новых объектов (видео, изображений, постов, рекламных объявлений) и быстро доставить в систему ранжирования Discovery Runtime. Feature Flow предоставляет ML-командам возможность самостоятельно управлять графами поточного обогащения данных и расчёта моделей. Платформа реализует материализацию таких графов в пайплайны стриминговой обработки данных, используя фреймворк Stream Flow. Результаты расчётов записываются в распределённое хранилище YTSaurus. Наша команда пишет на Java 21, использует Spring Boot, YTSaurus, Postgres, Gradle, GitLab CI, Grafana и множество внутренних инструментов. Задачи Улучшение UX, снижение TTM Интеграция новых сценариев Оптимизация ресурсов Обеспечение надёжности Миграция пайплайнов из неплатформенных решений Требования Опыт разработки на Java от пяти лет Опыт в проектировании отказоустойчивых сервисов Уже управляли командой разработки из 5+ человек Желание быстро осваивать новые технологии и подходы