RCA эксперт

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и нам нужен эксперт, который будет развивать алгоритмы root cause analysis, корреляции аварий и поиска аномалий. Обязанности разрабатывать алгоритмы RCA – строить и внедрять методы корневого анализа причин (Root‑Cause Analysis) для аварийных сообщений и инцидентов; создавать алгоритмы корреляции событий, связывать события по времени, топологии сети, ресурсно‑сервисной модели, типу отказа и зависимостям между объектами; строить causal‑graph модели, формировать причинно‑следственные графы, использующие топологию сети и модели ресурсов/услуг для автоматического выделения первопричины; разрабатывать методы группировки аварий в инциденты, кластеризация/агрегация связанных тревог в единый инцидент; реализовывать детекторы аномалий и деградаций, выявлять отклонения в потоках событий, метриках и состоянии объектов, которые не покрываются статическими правилами; определять метрики качества и осуществлять шумоподавление, формирование KPI (precision/recall, false‑positive/false‑negative, уровень шумности тревог) и постоянное снижение дублирования и ложных срабатываний; прототипировать и выводить решения в production, быстро прототипировать, тестировать и совместно работать с командой платформенных разработчиков для внедрения алгоритмов в рабочее окружение. Требования сильная база в алгоритмах, математике, статистике, data science или machine learning; опыт работы с временными рядами, event streams, anomaly detection или correlation algorithms и понимание графовых моделей, деревьев зависимостей, причинно-следственных связей или topology-aware algorithms; опыт анализа больших объемов событийных данных; умение строить expl ai nable algorithms: система должна объяснять, почему конкретное событие выбрано как вероятная первопричина; опыт разработки на Python ; опыт с Kafka , Spark/Flink, ClickHouse , SQL БД, графовыми БД; cпособность быстро разбираться в предметной области и формализовать экспертные знания эксплуатации в алгоритмы. Условия БУДЕТ ПЛЮСОМ опыт в телекоме, мониторинге, NOC/SOC, эксплуатации сетей или инфраструктуры; опыт работы с аварийными событиями, инцидентами, ITSM-системами; знание методов causal inference, Bayesian networks, graph algorithms, clustering, sequence mining; понимание сетевой топологии, мобильной сети, транспортной сети, EMS/NMS-систем; опыт построения систем intelligent alerting, event correlation, AI Ops.