Задачи:
— Владение стратегией и дорожной картой AI-продуктов, которые имеют значение
— Определение возможностей автоматизации, основанных на реальных пользовательских проблемах и измеримых бизнес-результатах
— Превращение неоднозначных, высокорисковых проблем в четкое направление продукта и требования
— Тесное сотрудничество с инженерами ML, дата-сайентистами и исследователями по целям моделей, стратегии данных, оценке и порогам качества
— Проектирование и проведение экспериментов для быстрой проверки идей и обучения
— Определение поведения продукта в различных сценариях успеха, неудач и крайних случаев
— Установка и владение метриками точности, безопасности, задержки, надежности и доверия пользователей
— Работа с дизайном для создания интуитивных, прозрачных и безопасных взаимодействий человека и AI
— Сотрудничество с юридическим отделом, службой безопасности и комплаенсом для выпуска ответственного AI в регулируемых средах
— Руководство кросс-функциональным выполнением от концепции до запуска и постоянного улучшения
Требования:
— 7-10 лет опыта управления продуктами с успешным опытом выпуска AI- или ML-продуктов
— Глубокое техническое понимание систем машинного обучения, включая циклы обучения, оценку, дизайн подсказок, конвейеры данных и ограничения реального времени
— Опыт проведения структурированных экспериментов, таких как A/B тесты и офлайн-оценки моделей
— Настоящее чувство ответственности и способность вести сложные инициативы без ожидания разрешения
— Четкие и убедительные коммуникативные навыки для исполнительной, технической и операционной аудитории
— Опыт работы в масштабируемых, высокорисковых или регулируемых средах, таких как риск, комплаенс или операции
— Сильное понимание качества AI, безопасности и ответственного использования
— Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или прикладным генеративным AI
Желательно:
— Техническое или аналитическое образование
— Знание процессов GTM (lead-to-opportunity, opportunity-to-cash, отслеживание жизненного цикла клиента)
— Знание инструментов GTM (например, CRM, outreach, управление кампаниями/путешествиями, CPQ, решения для обогащения данных)
Задачи:
- Разрабатывать и развивать backend-функциональность на Java
- Участвовать в реализации бизнес-процессов, связанных с кодами маркировки
- Работать с PostgreSQL, Kafka и S3
- Разрабатывать и поддерживать сервисы на базе Spring
- Участвовать в проектировании интеграций между внутренними и внешними системами
- Декомпозировать задачи и планировать их выполнение
Требования:
- Отличное знание Java 8+
- Практический опыт работы со Spring Core, Spring Data, Spring Web и Spring Security
- Опыт работы с Apache Kafka
- Уверенное знание PostgreSQL
- Глубокое понимание ООП, SOLID и принципов чистого кода
- Базовый опыт работы с Kubernetes
Задачи:
— Вести кросс-функциональное партнерство между маркетингом и операциями для разработки стратегии аудитории, сегментации и масштабируемых программ перформанс-маркетинга.
— Управлять и оптимизировать платные кампании на различных каналах, включая YouTube, Google Ads, Bing Ads, Display, LinkedIn, Meta и Connected TV (CTV).
— Руководить разработкой и выполнением новых экспериментов по каналам и кампаниям, выявляя масштабируемые возможности для роста.
— Отслеживать бюджет, цели по производительности и сотрудничество для достижения бизнес-результатов и KPI.
— Создавать отчеты и мониторить ключевые метрики, включая расходы, доход, ROAS и бюджеты.
— Анализировать эффективность кампаний и предлагать новые стратегии для улучшения ROAS.
— Использовать сегментацию клиентов и данные целевого рынка для оптимизации медиаэффективности.
— Тесно сотрудничать с командами креатива, продуктового маркетинга и продаж для разработки эффективных рекламных объявлений.
— Управлять бюджетом в диапазоне $5M-8M в год.
— Управлять несколькими агентствами, поддерживающими реализацию стратегий, а также самостоятельно работать с платформами при необходимости.
— Быть стратегическим экспертом по платным цифровым программам.
Требования:
— Опыт не менее 7 лет в росте/перформанс-маркетинге.
— Уверенное владение платформами Google, YouTube, LinkedIn и Bing.
— Опыт работы с CRM-системами, такими как Salesforce.
— Способность управлять большими бюджетами и несколькими агентствами.
— Отличные коммуникативные и организационные навыки.
— Комфортное использование AI-инструментов для оптимизации медиа, диагностики производительности и сегментации аудитории.
— Опыт построения ABM-сегментов и кампаний будет преимуществом.
— Способность работать в динамичной среде.
— Сильные навыки работы с аналитическими инструментами.
Условия:
— Зарплата $110,000 - $140,000 в год.
— Возможны дополнительные выплаты: бонусы, ограниченные акции и льготы.
— Гибкий график отпусков.
— Программа 401k.
— Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование.
— Программа декретного отпуска с опциями оплачиваемой ночной няни и постепенным возвращением к работе.
— Льготы по лечению бесплодия и вспомогательным репродуктивным услугам.
— Бонусы за рекомендации сотрудников.
— Закуски и напитки в офисе, командные мероприятия.
— Программы разнообразия и инклюзии, ресурсные группы.
О компании:
Outreach — единственная полная агентская AI-платформа для команд по доходам, поддерживающая кейсы с AI-усиленными возможностями. Команда цифрового маркетинга небольшая, но мощная, сочетая аналитическую строгость с творческой энергией на пересечении роста воронки, сегментного маркетинга и брендового опыта.
Задачи:
— Наставничество команд, участвующих в инкубационных и акселерационных программах.
— Предоставление экспертных знаний и конкретных рекомендаций внешним и внутренним командам.
— Ведение подробных заметок и создание отчетов о прогрессе команд.
— Выявление и решение проблем или потребностей команд.
— Обзор образовательных материалов и информирование директора программы о необходимых изменениях или дополнениях.
— Адаптация методов наставничества с учетом специфических потребностей партнеров.
— Самостоятельное управление календарем, расписанием, обновление соответствующих тикетов в Jira и документации.
— Поиск и управление внешними экспертами по требованиям программы.
— Участие в офлайн-мероприятиях при необходимости.
Требования:
— Высшее образование или эквивалентный опыт работы.
— Более 5 лет опыта в игровой индустрии на позициях менеджера по маркетингу, менеджера по социальным медиа или аналогичных.
— Подтвержденный опыт работы с запущенными игровыми проектами.
— Глубокое понимание цикла бизнеса игр, особенно в области построения сообществ и маркетинга.
— Свободное владение английским языком (письменно и устно); знание дополнительных языков приветствуется.
— Умение эффективно работать с основателями и командами.
— Способность быстро учиться, понимать и адаптироваться к изменениям.
— Проактивный и автономный стиль работы.
Преимущества:
— Многоязычность; знание арабского языка будет плюсом.
— Опыт организации цифровых и офлайн-мероприятий.
— Опыт маркетинга в инди и/или AA сегментах.
— Опыт участия или проведения акселерационных/инкубационных программ (например, Y Combinator, Techstars).
— Опыт работы с Jira, Salesforce или другими инструментами управления проектами.
— Наличие сети контактов в сообществе инди-разработчиков игр.
— Опыт публичных выступлений или проведения мастер-классов.
Условия:
— Зарплата от 4000 до 5000 евро в месяц.
— Возможность удаленной работы.
— Временная зона работы: GMT-0 до GMT+8.
Описание:
В роли наставника по маркетингу игр вы будете использовать свой обширный опыт в маркетинге игровой индустрии, управлении сообществами, маркетинге через инфлюенсеров и управлении социальными медиа в сегментах инди и AA. Вы будете организовывать и проводить еженедельные встречи с командами, отслеживать их прогресс, курировать учебные материалы, а также время от времени участвовать в офлайн-мероприятиях, связанных с глобальными программами. Вы станете одним из основных контактов для инкубируемых и акселерационных команд, поддерживать их развитие, оценивать прогресс и выявлять дополнительную поддержку. Также вы можете создавать подробные отчеты и оценки прогресса команд, управлять коммуникацией с внешними экспертами и заниматься юридической и финансовой документацией внутри Xsolla.
Задачи:
- Разработка бизнес приложений;
- Решение инцидентов и проблем, переданных на третью линию поддержки;
- Выполнение задач по оптимизации программного решения, по увеличению производительности систем;
- Контроль качества кода, проведение code review;
- Формирование предложений по развитию технической части проекта;
Требования:
- Опыт разработки на Java от 5 лет;
- Знание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования;
- Опыт работы со Spring Boot;
- Опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт работы с RESTful API, сервисной архитектурой;
- Умение работать в команде, высокая степень ответственности и самоорганизации.
Задачи:
— Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance.
— Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании.
— Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов.
— Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон.
— Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект.
— Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн.
— Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем.
— Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений.
— Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом.
— Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик.
— Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес.
— Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов.
Условия:
— Возможность удалённой работы.
— Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков.
— Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе.
Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам.
Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.
Задачи:
- Юридическое сопровождение проектов на всех этапах реализации.
- Сопровождение бизнес-единиц заказчика в рамках проектной деятельности.
- Разработка договорной обвязки проектов и сложных договорных конструкций.
- Разработка типовых форм договоров.
- Экспертиза договоров, подготовка иной договорной документации.
- Подготовка юридических заключений и справок по поставленным вопросам.
- Подготовка к аудиторской отчетности по иностранным бизнес-единицам.
- Самостоятельное привлечение проверенных внешних партнеров при необходимости.
Требования:
- Высшее юридическое образование.
- Опыт самостоятельного юридического сопровождения проектов и управления рисками на уровне C-level от 3 лет.
- Опыт сопровождения IT-компаний с компетенциями в iGaming и high-risk с фокусом на международном праве.
- Английский язык — Upper-Intermediate и выше.
- Грамотная устная и письменная речь, способность структурировать информацию, формировать заключения с понятными выводами и глубоким правовым обоснованием.
- Опыт автоматизации юридических процессов.
- Владение ИИ как преимущество.
Условия:
- Удаленный формат работы.
- Международные проекты.
- Самостоятельность и работа с топ-менеджментом.
- Полная занятость.
Задачи:
— Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность.
— Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру.
— Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений.
— Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов.
— Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем.
— Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов.
Требования:
— Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков.
— Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python.
— Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей.
— Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов.
— Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов.
— Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения.
— Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация.
— Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks.
— Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных).
— Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог).
— Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm).
Условия:
— Релокация в Берлин, Германия.
— Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине.
— 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы.
— Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business.
— Медицинские обследования, медитация, спортзал.
— Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия.
— Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду.
Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.
Задачи:
— Разрабатывать AI-ассистентов, чат-ботов и AI-агентов.
— Создавать многоэтапные AI-workflow.
— Интегрировать OpenAI, Anthropic и другие LLM API.
— Работать с context, memory, state и tool calling.
— Разрабатывать AI-решения для Telegram, WhatsApp и Web.
— Автоматизировать бизнес-процессы с помощью AI.
— Разрабатывать и улучшать RAG-системы.
— Работать с embeddings, semantic search, hybrid search и reranking.
— Настраивать обработку, chunking и индексацию документов.
— Работать с векторными, SQL- и NoSQL-базами данных.
— Реализовывать цитирование и проверку источников ответов.
— Разрабатывать backend на Python / FastAPI и создавать REST API.
— Работать с Pydantic и асинхронным Python.
— Интегрировать внешние API и базы данных.
— Реализовывать retry, timeout, error handling и logging.
— Контейнеризировать сервисы через Docker.
— Оптимизировать промпты и системные инструкции.
— Создавать тестовые сценарии и evals.
— Выявлять галлюцинации и проблемы с контекстом.
— Проводить регрессионное тестирование AI-функциональности.
— Сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
— Контролировать token usage, latency, ошибки и расходы на LLM.
— Анализировать реальные диалоги пользователей и улучшать AI-системы.
Требования:
— От 2 лет коммерческого опыта в AI Engineering, Backend, ML Engineering или смежной технической роли.
— Уверенный Python.
— Практический опыт работы с FastAPI.
— Опыт работы с REST API, Pydantic и асинхронным Python.
— Опыт работы с Docker и Git.
— Практический опыт интеграции OpenAI, Anthropic или других LLM API.
— Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами.
— Понимание RAG, embeddings и semantic search.
— Опыт разработки AI-ассистентов, чат-ботов или AI-агентов.
— Опыт работы с SQL и/или NoSQL.
— Понимание ограничений LLM: галлюцинации, context window, latency и стоимость.
— Умение писать структурированный и поддерживаемый код.
— Способность самостоятельно разбираться в задачах и предлагать технические решения.
— Английский язык.
Будет большим плюсом:
— Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate, Milvus или другие vector DB.
— Production-ready RAG.
— AI Agents и tool calling.
— Structured Outputs, JSON Schema и Function Calling.
— LLM evaluation / automated evals.
— LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix или аналогичные инструменты.
— PostgreSQL, Redis, Elasticsearch / OpenSearch.
— CI/CD.
— AWS, GCP, Azure.
— OCR и обработка документов.
— Опыт разработки multi-tenant SaaS.
— Понимание информационной безопасности и защиты данных.
AI-инструменты в разработке:
— Claude Code
— Cursor
— GitHub Copilot
— Codex и аналоги
Ожидания на первые 3 месяца:
— Разобраться в существующей AI- и backend-архитектуре.
— Самостоятельно развивать LLM-функциональность.
— Реализовать минимум одну значимую AI-функцию от идеи до production.
— Улучшить качество, стабильность, скорость или стоимость существующих AI-сценариев.
— Настроить базовое тестирование и оценку качества AI-ответов.
— Улучшить логирование и мониторинг ключевых AI-сценариев.
Условия:
— Полная или частичная занятость.
— Формат: удалённо / гибрид.
— График: 5/2 и другие варианты.
— Рабочий день 8 часов.
— Оформление по трудовому договору.
— Остальные условия обсуждаются индивидуально с финальным кандидатом.
— Работа над production-ready AI-системами, а не только демонстрационными решениями.
Задачи:
— Партнёрство с руководителями высшего звена для разработки и реализации стратегий управления персоналом, направленных на повышение эффективности организации, удержание талантов и формирование культуры высокой производительности.
— Руководство сложными расследованиями и процессами разрешения трудовых споров с соблюдением законодательства Канады и других стран.
— Руководство командой глобальных HR бизнес-партнёров и сотрудничество с руководителями для реализации стратегий управления персоналом.
— Консультирование по вопросам организационного дизайна, планирования рабочей силы и реструктуризации с предоставлением рекомендаций на основе данных.
— Коучинг и развитие менеджеров по вопросам эффективности лидерства, управления производительностью и вовлечённости команд.
— Сотрудничество с Центрами экспертизы (Talent Acquisition, Total Rewards, L&D, People Ops) для реализации интегрированных HR-программ.
— В первые шесть месяцев: установление доверительных отношений с руководителями, оценка текущих приоритетов и пробелов в талантах, выполнение как минимум одного проекта по организационному дизайну или планированию рабочей силы, самостоятельное ведение трудовых споров, поддержка цикла оценки эффективности и совместная разработка дорожной карты по персоналу в соответствии с целями компании на 2026 год.
Требования:
— Опыт работы HR бизнес-партнёром не менее 7 лет, включая минимум 3 года на старшей или руководящей позиции в быстро меняющихся организациях.
— Опыт руководства проектами по организационному дизайну, планированию рабочей силы и управлению изменениями в масштабах организации.
— Глубокие знания трудового законодательства Канады и практик трудовых отношений в нескольких провинциях; знание международного трудового права является преимуществом.
— Умение строить доверительные отношения с вице-президентами и руководителями высшего звена, влиять на решения на основе данных и деловой проницательности.
— Опыт коучинга и развития менеджеров и команд для повышения лидерских компетенций и вовлечённости.
Условия:
— Конкурентная базовая зарплата в диапазоне от 148 000 до 203 500 CAD для Канады и от 160 000 до 220 000 USD для США, с учётом местоположения кандидата.
— Возможность дополнительного вознаграждения, включая годовые бонусы, комиссии, акции и комплексный пакет льгот.
— Удалённая работа с возможностью находиться в любой точке Канады или США.
— Программы поддержки ментального здоровья, медицинское страхование с первого дня, компенсация расходов на работу из дома, опциональное членство в WeWork, программы обучения и развития, отпуск, включая дни рождения, и программа декретного отпуска.
— Работа в команде People & Culture с взаимодействием с финансовым, юридическим и другими административными подразделениями, а также с функциями Talent Acquisition, Total Rewards, L&D и People Operations.
Задачи:
— Построение стабильного потока качественных разговоров и возможностей на рынке США.
— Разработка, выполнение и оптимизация стратегий исходящих продаж с нуля.
— Полный цикл генерации B2B лидов: от определения и приоритизации целевых аккаунтов до передачи квалифицированных встреч команде продаж.
— Проведение холодных звонков, email и LinkedIn кампаний.
— Организация встреч и обеспечение высокой явки.
— Ведение CRM с записью результатов, возражений и обратной связи.
— Анализ эффективности кампаний и предложение улучшений на основе данных.
— Проведение мероприятий по работе с конференциями и событиями: подготовка, проведение и последующая работа.
— Поддержание высокого объема активности для принятия решений на основе данных.
— Анализ причин неявок, отказов и дальнейших шагов.
— Помощь команде в определении наиболее эффективных ICP, персон и сообщений.
Требования:
— Опыт работы в B2B продажах, бизнес-развитии, SDR/BDR не менее 4 лет.
— Минимум 2 года практического опыта в исходящих продажах, включая холодные звонки, email и LinkedIn.
— Подтвержденный опыт работы на рынке США, предпочтительно с корпоративными или средними клиентами в страховой сфере, insurtech, MGAs.
— Опыт в IT, ПО или технологиях приветствуется, но не обязателен.
— Глубокое понимание метрик и KPI воронки исходящих продаж.
— Свободное владение английским языком для уверенного общения с лицами, принимающими решения в США.
Желательно:
— Опыт работы с CRM (Pipedrive, HubSpot, Salesforce), LinkedIn Sales Navigator, инструментами обогащения данных, дозвонами и платформами для email-секвенций.
— Опыт account-based маркетинга или исходящих продаж.
— Опыт быть первым или единственным SDR в компании, или строить процесс исходящих продаж с нуля.
— Опыт работы с конференциями и мероприятиями.
— Умение использовать знакомства и профессиональные сети.
Задачи:
— Владение ключевыми рабочими потоками в проектах с клиентами для создания высокоэффективных бизнес-решений.
— Сотрудничество с членами команды на всех уровнях для ускорения развития навыков консультирования.
— Использование отраслевых знаний и технологий Veeva для поддержки проектов в области наук о жизни, направленных на ускорение разработки лекарств, запуск новых методов лечения и оптимизацию взаимодействия с клиентами.
Требования:
— Наличие продвинутой степени или 3-5 лет соответствующего отраслевого опыта.
— Желание сменить карьеру и перейти в консалтинг в области наук о жизни.
— Интерес к участию в программе Master Class, предназначенной для подготовки бизнес-консультантов.
Условия:
— Программа Master Class с структурированным развитием и ресурсами для ускорения навыков консультирования.
— Возможность присоединиться к растущей глобальной организации, ориентированной на науки о жизни.
Технический стек и описание команды:
— Команда бизнес-консалтинга разрабатывает эффективные стратегии бизнес- и операционного улучшения, используя уникальные отраслевые знания Veeva и передовые технологии для ускорения разработки лекарств и оптимизации взаимодействия с клиентами.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Руководство, наставничество и управление командой инженеров DWH Data Tools, включая управление эффективностью, проведение 1-на-1, найм и профессиональное развитие.
— Контроль за развитием и поддержкой Superset, Jupyter Hub и DataHub.
— Руководство архитектурой, дизайном и реализацией внутренних BI, инструментов для исследования данных и других кастомных дата-инструментов.
— Взаимодействие с продуктовой командой, дата-инженерами, аналитиками и другими командами для преобразования пользовательских проблем в технические решения.
— Планирование работы команды и управление поставками с учетом гибких сроков и меняющихся бизнес-приоритетов.
— Обеспечение надежности, стабильности, поддержки сервиса и контроля инцидентов в соответствии с процессами SRE.
Требования:
— Опыт управления инженерными командами не менее 1 года в динамичной среде.
— Сильные технические знания Python и опыт работы с Go или Node.js.
— Опыт проектирования, развертывания и управления дата-инструментами, такими как BI-платформы, дата-ноутбуки или каталоги данных.
— Опыт найма, развития команды, управления эффективностью, управления поставками и кросс-функционального взаимодействия.
— Умение гибко планировать, эффективно расставлять приоритеты и работать в условиях неопределенности и меняющихся требований.
— Владение английским языком на уровне B1 или выше для общения с международной командой.
Преимущества:
— Опыт внедрения или поддержки сервисов с процессами SRE.
— Опыт в области хранилищ данных, банковской сфере или финтехе.
— Знакомство с внутренними устройствами Superset, Jupyter Hub или DataHub.
— Опыт работы с Apache Kafka, Airflow, DBT, Kubernetes, Snowflake или архитектурами Lake House.
Условия:
— Удаленная работа или работа из офиса с гибкими условиями.
— Помощь с релокацией для сотрудников и их семей.
— Медицинское страхование, оплачиваемый больничный и 20 дней ежегодного отпуска.
— Бюджет на образование для изучения языков, профессионального обучения и сертификаций.
— Бюджет на поддержание здоровья и фитнеса.
— Коллаборативная среда, ориентированная на инновации, прозрачную обратную связь и признание достижений.
Задачи:
— Поддержка и сопровождение систем выхода на рынок, включая HubSpot, Vitally и другие операционные платформы.
— Создание, поддержка и устранение неполадок в рабочих процессах, автоматизациях, этапах жизненного цикла, правилах маршрутизации и операционных процессах.
— Расследование и решение проблем систем, сбоев рабочих процессов, несоответствий данных и операционных запросов от внутренних команд.
— Взаимодействие с отделами продаж, клиентского успеха, маркетинга, финансов и продукта для улучшения бизнес-процессов и операционной эффективности.
— Создание и поддержка панелей мониторинга и отчетности для отображения информации о воронке продаж, состоянии клиентов, продлениях, прогнозах и других ключевых бизнес-метриках.
— Поддержка интеграций и потоков данных между CRM, биллингом, продуктом, аналитикой и системами поддержки клиентов.
— Очистка данных, улучшение качества CRM и поддержание точности данных в бизнес-системах.
— Документирование процессов, руководств по устранению неполадок и операционных инструкций для повышения масштабируемости и возможности самостоятельного решения проблем.
— Выявление возможностей для автоматизации повторяющейся работы с использованием рабочих процессов, AI-инструментов и других операционных технологий.
— Помощь в межфункциональных операционных проектах, направленных на улучшение совместной работы команд и масштабирование процессов.
Требования:
— Опыт работы 3+ года в поддержке бизнес-систем, операциях, revenue operations, customer operations или аналогичной функции.
— Опыт работы с CRM-платформами, такими как HubSpot, Salesforce или аналогичными.
— Опыт создания или поддержки рабочих процессов, автоматизаций, отчетности и операционных процессов.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки с умением устранять неполадки в нескольких системах.
— Понимание качества данных и потоков информации между бизнес-приложениями.
— Хорошие организационные навыки и способность управлять несколькими приоритетами в быстро меняющейся среде.
— Отличные коммуникативные навыки и умение эффективно работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
— Настрой на постоянное улучшение и интерес к изучению новых инструментов и технологий.
Преимущества:
— Опыт работы с Vitally или аналогичными платформами Customer Success.
— Опыт работы с инструментами автоматизации рабочих процессов, такими как Zapier, Make, n8n, Workato или аналогичными.
— Знакомство с API, интеграциями или low-code автоматизацией.
— Опыт использования AI-инструментов, таких как ChatGPT, Claude, GitHub Copilot или инструменты с поддержкой MCP для улучшения рабочих процессов или продуктивности.
— Опыт работы с инструментами отчетности, такими как Looker, Sigma, Tableau или Power BI.
— Базовые знания SQL.
— Опыт поддержки SaaS-организаций, выходящих на рынок.
Процесс собеседования:
— Введение: 30-минутное обсуждение с менеджером по найму.
— Глубокое погружение: 60-минутная техническая оценка в реальном времени.
— Цикл: серия 45-минутных бесед с командой (максимум 3 часа), где оценивается "что, почему и как" вашей лучшей работы.
Задачи:
— Строить и управлять территориальной воронкой продаж, занимаясь поиском, обзвоном и развитием отношений с местными бизнесами
— Вести полный цикл продаж от холодных звонков и обхода до закрытия сделки
— Изучать территорию для более эффективной работы, выявлять правильные возможности и приоритизировать время
— Использовать CRM для отслеживания активности, управления воронкой и поддержания коммуникации
— Представлять платежные и лояльные решения SumUp, помогая торговцам развиваться
Требования:
— Опыт в продажах в розничной торговле, гостеприимстве, B2B или SaaS; важна мотивация, а не конкретный опыт
— Умение работать самостоятельно в полевом, территориально ориентированном режиме
— Способность быстро находить контакт с людьми, слушать и адаптировать подход к нуждам каждого клиента
— Надежный транспорт для покрытия назначенной территории
— Самомотивация, устойчивость и стремление к развитию, даже на ранних этапах карьеры
Условия:
— Возможность работать удаленно в США в полевой роли с глобальной командой SumUp
— 22 оплачиваемых дня отпуска с ежегодным увеличением до 28 дней, праздничные дни, Wellness Days и специальные отпуска
— Медицинское страхование через Cigna и страхование жизни
— Пенсионная программа 401(k) с софинансированием от SumUp
— 1 месяц саббатикала после 3 лет работы
— Компенсация: базовая зарплата $50,000 и целевой доход $107,000 с неограниченной комиссией
— Четкие возможности для карьерного роста и увеличения дохода на основе результатов
Дополнительно:
— Старт работы 15 октября 2026 года
Задачи:
— Развивать и поддерживать backend-сервисы продукта;
— Проектировать и реализовывать новые продуктовые возможности вместе с командой разработки, аналитиками и продуктом;
— Работать с микросервисной архитектурой и интеграциями между сервисами;
— Участвовать в проработке технических решений, декомпозиции задач и развитии архитектуры продукта;
— Анализировать и оптимизировать производительность сервисов и баз данных;
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке на Python от 3+ лет, применение асинхронных фреймворков на проектах;
— Умение писать поддерживаемый и тестируемый код;
— Опыт в проектировании микросервисной архитектуры и архитектуры баз данных;
— Рассуждение в технических вопросах от бизнеса;
— Умение оптимизировать производительность приложения и базы данных;
— Опыт с Kafka, ELK, Sentry, Grafana, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes, Jenkins будет преимуществом;
Условия:
— Удалённая работа с возможностью посещения офисов в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске;
— Менторство в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях;
— ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку за рубежом;
— 5 дополнительных выходных дней в году помимо основного отпуска;
— Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения и консультации специалистов;
— Доплата за 10 дней больничного после испытательного срока с сохранением полного оклада;
Этапы интервью:
— Знакомство по телефону с рекрутером (25-30 минут);
— Техническое интервью по опыту с Python, подходам к разработке и инструментам;
— Финальное интервью с лидом команды и HRBP для оценки ценностей;
— Возможный запрос СТД-Р для подтверждения официального опыта.
Behavox разрабатывает AI-платформу для анализа корпоративных данных и контроля рисков, особенно в сфере compliance и финансового регулирования.
Требования:
— Знание бизнес-моделей, регуляторных требований и контрольных проблем, влияющих на стратегические приоритеты в соответствующей отрасли.
Лондон
Зарплата не указана
senior
География найма не уточнена
110 000 – 140 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
