Задачи:
— Владение стратегией и дорожной картой AI-продуктов, которые имеют значение
— Определение возможностей автоматизации, основанных на реальных пользовательских проблемах и измеримых бизнес-результатах
— Превращение неоднозначных, высокорисковых проблем в четкое направление продукта и требования
— Тесное сотрудничество с инженерами ML, дата-сайентистами и исследователями по целям моделей, стратегии данных, оценке и порогам качества
— Проектирование и проведение экспериментов для быстрой проверки идей и обучения
— Определение поведения продукта в различных сценариях успеха, неудач и крайних случаев
— Установка и владение метриками точности, безопасности, задержки, надежности и доверия пользователей
— Работа с дизайном для создания интуитивных, прозрачных и безопасных взаимодействий человека и AI
— Сотрудничество с юридическим отделом, службой безопасности и комплаенсом для выпуска ответственного AI в регулируемых средах
— Руководство кросс-функциональным выполнением от концепции до запуска и постоянного улучшения
Требования:
— 7-10 лет опыта управления продуктами с успешным опытом выпуска AI- или ML-продуктов
— Глубокое техническое понимание систем машинного обучения, включая циклы обучения, оценку, дизайн подсказок, конвейеры данных и ограничения реального времени
— Опыт проведения структурированных экспериментов, таких как A/B тесты и офлайн-оценки моделей
— Настоящее чувство ответственности и способность вести сложные инициативы без ожидания разрешения
— Четкие и убедительные коммуникативные навыки для исполнительной, технической и операционной аудитории
— Опыт работы в масштабируемых, высокорисковых или регулируемых средах, таких как риск, комплаенс или операции
— Сильное понимание качества AI, безопасности и ответственного использования
— Практический опыт работы с LLM, мультимодальными моделями или прикладным генеративным AI
Желательно:
— Техническое или аналитическое образование
— Знание процессов GTM (lead-to-opportunity, opportunity-to-cash, отслеживание жизненного цикла клиента)
— Знание инструментов GTM (например, CRM, outreach, управление кампаниями/путешествиями, CPQ, решения для обогащения данных)
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.