Вакансии

-Проводить самостоятельные исследования, искать точки роста и формировать рекомендации для продукта и бизнеса. -Анализировать влияние ассортимента на конверсию и выручку.

Location: Москва Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли. Обязанности * Разрабатывать и интегрировать компоненты системы автопилота, связывая полетный контроллер и компьютер-компаньон * интегрировать PX4/ArduPilot через MAVLink, MAVSDK, uORB/DDS * разрабатывать ROS 2-компоненты на Python и C++ * подключать камеры, лидары, IMU, GNSS, дальномеры и другие сенсоры * разрабатывать и сопровождать интерфейсы UART, SPI, I2C, CAN/Ethernet, диагностировать проблемы взаимодействия с оборудованием * отлаживать работу ПО на реальном оборудовании, создавать тесты, воспроизводить дефекты по логам, участвовать в SIL/HIL, регрессионных проверках и полевых испытаниях * поддерживать качество production-кода: тестируемость, документацию интерфейсов, диагностику, логирование и обработку ошибок. Требования * Знание современного C++ на продвинутом уровне: многопоточность, работа с памятью, проектирование API, отладка и профилирование * опыт production-разработки на Python: тесты, симуляции, автоматизация, обработка логов и диагностические утилиты * экспертное знание ROS 2: DDS, QoS, executors, callback groups, lifecycle, composition, intra-process communication, TF2, rosbag и диагностика распределенного графа * глубокое понимание робототехники: системы координат и преобразования, кинематика, теория оценивания, EKF/UKF, sensor fusion, наблюдаемость, ошибки навигации, основы траекторного планирования и динамики БПЛА * экспертное знание полетного стека PX4 и/или ArduPilot: архитектура, внутренние интерфейсы, оценивание состояния, режимы полета, обмен данными, ограничения offboard/external control, failsafe и интеграционные границы * продвинутые навыки embedded- и Linux-разработки: процессы, сеть, systemd, диагностика ресурсов * умение работать с реальным оборудованием и доводить системы до стабильной эксплуатации. **Будет плюсом:** * Опыт участия в полевых испытаниях беспилотных систем * вклад в open-source проекты в области робототехники, автономности или БПЛА. * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * Комфортный офис в Сколтехе * офисный формат работы * конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) * ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний * материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа * дисконт-программы от компаний партнеров * бесплатный фитнес на территории работодателя * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Задачи: — Расчёт математической модели открытия кейсов — Настройка вероятностей выпадения предметов — Расчёт RTP, EV и маржи проекта — Расчёт variance / volatility — Настройка стоимости кейсов относительно стоимости содержащихся предметов — Моделирование большого количества открытий (Monte Carlo) — Проверка экономики на дистанции: 100 тыс. / 1 млн / 10+ млн открытий — Анализ возможных убыточных сценариев для платформы — Разработка алгоритма автоматического пересчёта вероятностей при изменении рыночной стоимости CS2-скинов — Математическая настройка бонусных механик, апгрейдов, сражений и других игровых режимов — Контроль общей экономики проекта и её устойчивости Требования: — Понимание теории вероятностей, математической статистики и экономики игровых систем Будет плюсом: — Опыт в iGaming / Game Math / Loot Boxes / Case Opening / CS2 / Slots / RNG / Game Economy — Знание Python и опыт построения Monte-Carlo симуляций Условия: — Проект долгосрочный — После разработки основной модели потребуется дальнейшая работа над новыми механиками и балансом

Location: Germany Workplace: Hybrid WHY INTEGRATIONS ENGINEERING AT LANGFUSE Your work puts Langfuse into developers’ hands. Our SDKs are downloaded 26M+ times per month, and for many developers the first thing they touch is an integration — a few lines of code that connect their favorite framework to Langfuse. When that experience is seamless, they’re wow’ed. When it’s not, we might have lost them. You’ll own that critical first impression across 40+ framework integrations. You’ll live at the frontier of LLM application development. The AI framework ecosystem moves fast — new agent frameworks, orchestration libraries, and model providers emerge every week. You’ll be among the first to instrument them, giving you unmatched exposure to how cutting-edge AI applications are built. The developers you serve are some of the most ambitious software engineers in the world, and working closely with them will make you an expert on LLM engineering yourself. Everything you build is open source and immediately visible. All Langfuse integrations are MIT-licensed. When you ship a new integration or improve an existing one, thousands of developers benefit the same day — and they’ll tell you about it in GitHub issues, on Twitter, and in our community channels.   WHAT YOU’LL DO - Build and maintain framework integrations. Langfuse integrates with 40+ frameworks and model providers: OpenAI SDK, Vercel AI SDK, LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Amazon Bedrock AgentCore, LiveKit, and many more. You’ll own these integrations end-to-end — from initial implementation to ongoing maintenance as frameworks evolve. When a new framework gains traction, you’ll be among the first to instrument it. - Design new integration patterns for emerging frameworks. When a framework or a new agent orchestrator appears, you’ll evaluate it, design the right instrumentation approach (callback handler, decorator, OTEL auto-instrumentation, or a combination), build the integration, write the docs, and ship it. You’ll develop strong opinions on what makes a great integration experience. - Contribute to the core SDKs. While integrations are your primary focus, your work will surface needs in our Python and TypeScript SDKs. You’ll contribute improvements to the core SDK when your integration work demands it — whether that’s a new hook point, better context propagation, or performance optimizations. - Write documentation and integration guides. At Langfuse, docs are part of our core product. When you ship a new integration, the guide ships with it. You’ll own the integration docs, quickstart tutorials, cookbooks, and migration paths that help developers get started in minutes. - Be a voice in the developer community. You’ll engage with framework communities, respond to integration-related GitHub issues, write blog posts about new integrations, and be present in our Slack/Discord channels. You’ll build relationships with framework maintainers and represent Langfuse in the broader AI developer ecosystem. WHAT WE’RE LOOKING FOR - Passionate about the LLM ecosystem. You’ve built real applications with frameworks like LangChain, Pydantic AI, Vercel AI SDK, LlamaIndex, or similar — or you have a deep willingness to go deep and get your hands dirty with every major framework in the space. You’re excited about this ecosystem, not just familiar with it. - Strong in Python and/or TypeScript. You write clean, reliable code. You don’t need to be a systems-level performance expert, but you care about code quality and understand that integrations run inside other people’s production systems. - Product-minded engineer. You think about the developer who’s going to use your integration at 11pm trying to ship a feature. You obsess over the getting-started experience: how many lines of code does it take? Is the error message helpful? Does the docs example actually work? - Self-directed and motivated. You know how to develop conviction about what to build and how to ship it. You don’t wait for detailed specs — you investigate the framework, talk to users, and propose the right approach. - Excited about open source and developer community. You genuinely enjoy talking to developers about their integration challenges, writing clear documentation, and contributing to open source projects. - Thrives in a small, accountable team. Your output is visible and matters. You’re comfortable owning outcomes, not just tasks. CS or quantitative degree preferred, but not required. We care far more about what you’ve built and your hunger to learn. BONUS POINTS - Experience with OpenTelemetry internals or observability instrumentation - Contributions to popular open source projects, SDKs, or developer tools - Experience building developer tooling, CLIs, or client libraries - Former founder or early startup experience - Active presence in AI/ML developer communities (blog posts, talks, open source)   No candidate checks all boxes. If you feel you are a good fit for this role, please go ahead and apply.   PROJECTS YOU COULD OWN - Build and ship a Langfuse integration for an emerging agent framework (e.g., OpenClaw, new OTEL-based instrumentation) - Design the integration pattern for a new category of AI tools (e.g., voice agents via LiveKit/Pipecat) - Create comprehensive quickstart cookbooks that get developers from zero to traced in under 5 minutes - Work with the OpenTelemetry community to improve GenAI semantic conventions - Maintain and upgrade our most popular integrations (OpenAI, LangChain, Vercel AI SDK) as those frameworks ship breaking changes   PERKS - Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries. - Healthcare - Employer contributions towards your healthcare. - Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options. - Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries. - A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee. - Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites. CULTURE - WE ALL SHAPE IT As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture. Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here https://clickhouse.com/company/careers. Check out our blog posts https://clickhouse.com/blog or follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/life/0c1ee7f4-2129-488d-b413-e7f6270659fd/?viewAsMember=true to find out more about what’s happening at ClickHouse. EQUAL OPPORTUNITY & PRIVACY ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws. Please see here https://clickhouse.com/legal/applicant-privacy-notice for our Privacy Statement.

Location: Lisbon, Portugal JoomPro is the first and only end-to-end cross-border B2B marketplace. It serves small, medium, and large businesses, handling orders of any size from start to finish. Today, JoomPro operates in Brazil and Mexico, with plans to expand into other markets. JoomPro is one of the key businesses of Joom Group, an international tech-centric group of e-commerce companies founded in 2016 in Latvia. Joom Group also includes other businesses: Joom, a global cross-border marketplace; JoomPulse, an AI analytics tool for Mercado Livre and Shopee sellers; and Onfy, a pharmaceutical marketplace in Germany. Joom Group has offices in Latvia, China, Portugal, Germany, and Brazil, with its headquarters in Lisbon, Portugal. We work as one international team, sharing knowledge and collaborating across countries, businesses and products. We're now looking for an experienced Marketing Data Analyst to strengthen our analytics team and help turn data into insights that drive smarter decisions, improve channel performance, and optimize marketing investments. About the team Our analytics team helps the business make smarter, data-driven decisions. We focus on: Optimizing marketing budgets and channel mix to maximize efficiency Building dashboards and analytical tools for decision-making, ROI forecasting, and strategic planning Designing and analyzing experiments to measure channel performance and incrementality Developing alerting systems to monitor spend, efficiency changes, and data quality Supporting budget planning, marketing strategy, and market research Why join us Real business impact: your work directly influences ROI and growth Access to advanced AI tools (Cursor, ChatGPT, Gemini, Claude) Strong analyst community & cross-team knowledge sharing Matrix structure: your manager is also an analyst Transparent growth path & structured onboarding Open culture with minimal bureaucracy Responsibilities Evaluate the effectiveness of existing and new advertising channels (Google Ads, Meta Ads, etc) Set up and improve monitoring of statistical anomalies in metrics Improve long‑term payback prediction models Generate hypotheses to improve acquisition/product feeds/ad creatives/channel split/targets, etc. Conduct data studies to uncover insights Write ETL pipelines (data marts, alerts, and predictions) Ask “why” and “what problem are we solving” Requirements Experience in data analysis, experience in marketing analytics Understanding of marketing KPIs, attribution models, and the problems ad platforms solve Knowledge of mathematical statistics and experience applying it Ability to write complex SQL queries Data analysis skills in Python Ability to choose the right evaluation approach — analytics, research, or use of external data Ability to solve non‑trivial problems under incomplete data Attention to detail and ability to see any task through to completion Good english verbal and written communication skills (B2+) Preferred Experience running A/B, geo, and other types of experiments Experience in econometrics We offer Compensation package: base salary and performance-based bonuses Relocation support: full assistance for a smooth relocation for the employees and their family to Lisbon, Portugal Office-first: flexible hours with a possibility to work remotely 52 days per year Care & Wellbeing: health insurance (including dental care) for employees and their children, daily meal allowance, and 100% paid sick leave AI-first approach: licenses and access to a wide range of AI tools Team & Growth: collaboration with colleagues across Portugal, Brazil, Latvia and China, with opportunities for promotions, professional trainings, and English & Portuguese courses Community & Engagement: annual team building activities, knowledge-sharing workshops, and a strong sense of team work Before applying for the above position please review our Candidate Privacy Notice here . By responding to the vacancy, you acknowledge that you have read our Privacy notice.

💎 Разработка CV-моделей для автоматизации складских процессов: детекция, классификация, трекинг, сегментация. Проектирование inference-пайплайнов, включая real-time, и ML-сервисов на Python в микросервисной архитектуре.

– Поддерживайте, масштабируйте и повышайте безопасность локальных кластеров Kubernetes (на собственном сервере, а не в управляемом облаке) для обеспечения высокой доступности и аварийного восстановления. – Разработка, внедрение и управление инфраструктурой как кодом (IaC) для локальных сред с использованием Ansible и других инструментов автоматизации.

– Полноценный fullstack — фичи end-to-end от API до UI, без разделения на бэк/фронт. – Владение зоной: архитектура, code review, ответственность за прод.

— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем. — Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.

Location: Москва Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности * разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов * решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения * собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом * адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы * искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения * работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования * уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) * понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно * понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей * умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) * опыт интеграции генеративных моделей * понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики * опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Повышение эффективности алгоритмов. Вам предстоит оптимизировать алгоритмы, учитывая аппаратные особенности платформ, автоматизировать тестирование алгоритмов и их адаптацию к платформе.

Location: Москва Мы развиваем направление робототехники и Embodied AI, включая роботизированные шоу, где несколько роботов работают синхронно между собой, по сценарию, в связке с музыкой, светом и операторским управлением. Ищем инженера, который поможет формировать требования к поведению роботов, выстраивать тестирование и валидацию, а также обеспечивать стабильную и безопасную работу системы на репетициях, демонстрациях и live-запусках. Обязанности \- формировать требования и критерии приёмки для функций роботов и сценариев шоу \- выстраивать стратегию тестирования: симуляция, реальный робот, прогон полного сценария \- проводить испытания в симуляции и на реальных роботах \- валидировать качество локализации, трекинга, позиционирования и успешность выполнения сценариев \- анализировать логи, телеметрию и причины сбоев \- проверять предсказуемость и безопасность поведения роботов рядом с людьми и объектами сцены \- участвовать в подготовке системы к релизам, репетициям, демонстрациям и шоу. Требования \- высшее техническое образование \- опыт работы в робототехнике, автоматизированных системах или смежной инженерии от 2 лет \- понимание принципов локализации, трекинга, навигации и управления движением \- опыт тестирования робототехнических систем \- умение работать с логами, телеметрией и результатами испытаний \- готовность участвовать в испытаниях и выездах на площадку. **Будет плюсом** \- опыт работы с Python и/или C++ \- опыт работы с ROS1 / ROS2 \- опыт работы с мультимедийными или сценическими системами. \- опыт работы с симуляторами (Isaac Sim, MuJoCo) \- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов \- опыт участие в шоу, демонстрациях, live-мероприятиях или сложных технических запусках. Условия * комфортный современный офис г. Москва, МЦК ЗИЛ * формат работы - лабаротория роботехники * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы развиваем направление робототехнических шоу и создаем сценические постановки с участием роботов. В рамках этой задачи мы ищем Motion Control Engineer, который будет отвечать за адаптацию, настройку и развитие алгоритмов управления движением для реальных сценариев эксплуатации. Эта роль предполагает работу на стыке управления движением, машинного обучения, робототехники и практического внедрения на реальных платформах. Основная цель позиции - обеспечивать выразительные, устойчивые и безопасные движения роботов в условиях сценических выступлений, с учетом требований к синхронности, качеству исполнения и надежности. Обязанности * адаптировать существующие двигательные навыки и политики управления под задачи сценических и танцевальных постановок * настраивать параметры движений с учетом особенностей площадки, покрытия, темпа, композиции выступления и количества роботов * разрабатывать и улучшать переходы между движениями и навыками для формирования цельных и устойчивых последовательностей * работать с данными motion capture: анализировать, обрабатывать и использовать их для подготовки новых движений, референсов и обучающих выборок * формировать датасеты для дообучения и адаптации моделей управления. * анализировать качество исполнения движений, выявлять причины нестабильности и определять допустимые условия применения конкретных навыков * разрабатывать, внедрять и дорабатывать алгоритмы управления движением на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning * проводить тестирование и валидацию решений как в симуляции, так и на реальном роботе * улучшать модели робота и среды обучения, участвовать в задачах Sim2Real * применять современные подходы из научных публикаций и индустриальной практики * улучшать модель робота и среды обучения, решать задачу Sim2Real. Требования * веренное владение Python * практический опыт работы с PyTorch * опыт разработки или применения алгоритмов Reinforcement Learning и/или Imitation Learning * опыт работы с робототехническими симуляторами, например MuJoCo, Isaac Gym, Isaac Sim или аналогичными * понимание принципов управления движением, стабилизации и построения двигательных навыков * навыки анализа поведения обученных политик и поиска причин нестабильной работы * готовность работать на стыке исследований, инженерной реализации и тестирования на реальной платформе **Будет плюсом:** * опыт работы с данными motion capture * опыт работы с антропоморфными роботами * интерес к сценическому движению, синхронизации и постановке групповых робототехнических номеров. Условия * комфортный современный офис возле МЦК ЗИЛ * ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 от ключевой ставки ЦБ * подписка "Прайм" с возможностью использования на трех близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Key Responsibilities: Develop and improve RAG applications: chunking, embeddings, retrieval and reranking. Build LLM workflows and agents with LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI or similar.

— провести аудит текущих рекламных кампаний, Метрики и данных по заказам и сформировать план изменений; — вести и развивать Яндекс Директ: поисковые кампании по НЧ/СЧ/ВЧ, РСЯ, товарные кампании и ретаргетинг;

Ищем самостоятельного Lead Backend Developer, который сможет совмещать сильную техническую экспертизу с управлением backend-командой. Это hands-on роль: около 50% development / 50% technical leadership.

Location: Москва В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов. Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения. Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий. Обязанности * построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) * поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей * участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps * аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных * взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований * участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика). Требования * опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года * опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет * профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных * практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) * понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps) * владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов * английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * офисный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Deliver novel and impactful insights for client organizations using machine learning and AI technologies. Work closely with our Product, Platform Data, Insights & Strategy, and Sales teams to create client-facing analyses.