Задачи:
— Разработка CV-моделей для автоматизации складских процессов: детекция, классификация, трекинг, сегментация.
— Проектирование inference-пайплайнов, включая real-time, и ML-сервисов на Python в микросервисной архитектуре.
Требования:
— Уверенный Python и опыт промышленной разработки.
— Практический опыт в CV/ML.
— Крепкая алгоритмическая база.
— Плюсом: GPU (CUDA, TensorRT), Docker, Kubernetes, MLOps, C++, технический английский.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.