Вакансии

* Develop, maintain and tailor training programs covering remote sensing principles, SAR fundamentals, and the practical application of ICEYE’s technology across operational use cases. * Align training content with evolving product features and customer needs, ensuring materials reflect the latest advancements in ICEYE’s portfolio of offerings.

- Покрывать критические процессы: запуск задач, авторизацию, публикацию, получение результатов, повторные попытки и обработку ошибок. - Выстраивать автоматизированные smoke- и regression-проверки после изменений в коде.

Описание вакансии Recruiter We're looking for a Recruiter who enjoys solving complex hiring challenges, thinks independently, and sees recruitment as more than just sourcing candidates and filling vacancies. What you'll do Own the full recruitment cycle, from briefing with hiring managers to offer acceptance.

— писать тексты продуктовых лендингов с учётом задач разных сегментов клиентов; — изучать IT-продукты Saby и объяснять их ценность для бизнеса;

Key Responsibilities Create static and video ads for our products on Meta, TikTok, and YouTube. Create static and video ads from concept to final result, using AI tools to speed up production.

Brex is looking for a strategic, data-driven Senior Field Marketing Manager to build and lead the field marketing motion for our Commercial segment. Own the field marketing strategy, annual plan, budget, and pipeline goals for the Commercial segment.

Work alongside the sales team to introduce CockroachDB to our potential customers. As a trusted advisor, you will help educate prospects on the unique capabilities of CockroachDB and design solutions to meet a wide variety of challenges.

As the Director of Partner Operations, you will lead the operational engine that powers our global partner ecosystem. You will be responsible for building and optimizing processes, tools, and programs that support all partner types—resell, referral, delivery, technology, MSP, and cloud marketplaces.

Global alliance strategy and executive leadership. Define and execute a multi-year global Accenture alliance strategy aligned to Ping’s corporate priorities, growth objectives, product strategy, and regional plans.

-Лидирование проработки методологии, бизнес-процессов и проектных решений по блоку МСФО: изменение типовой конфигурации, интеграции, оценка реализуемости, сравнение вариантов (преимущества, недостатки, риски). -Моделирование и демонстрация процессов на копии базы на реальных кейсах;

-Анализ и описание для системы быстрых платежей. -Сбор и документирование требований для интеграции платёжных методов и эквайеров.

• Creating in-game cutscenes in Unreal Engine 5 with Sequencer, from first blockout to final polish. • Staging characters, composing shots, and directing camera work that serves the story and pacing of each scene.

Location: Москва Команда SberNBA занимается тремя большими направлениями: * платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера, * поведенческая foundation model человека, * бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. Цель команды – сделать управление коммуникациями проще и эффективнее за счет гибкости платформенных инструментов и GenAI, моделировать поведение человека на краткосрочном и долгосрочном горизонте и использовать эти данные в бизнес-процессах банка, помогать человеку закрывать потребности быстрее и проще. Обязанности * В роли CDS вы будете развивать команду и компетенции трайба на уровне DS экспертизы. * Строить, развивать и реализовывать стратегию развития трайба в части ML/AI. * Участвовать в создании кампейн платформы нового поколения, основанного на агентах. * Развивать системы генерации персонализированного контента. * Развивать Foundation Model (Трансформерная модель понимания клиента на основе его действий в банке и экосистеме Сбера) и рекомендательные модели. Требования * 10+ лет в DS / 5+ лет в промышленных RecSys в крупных компаниях * Интеграция LLM в RecSys (RAG / генерация текста офферов) * Опыт управления командой 10+ DS и развития ML экспертизы на уровне подразделения * Успешный опыт реализации сложных и масштабных ML проектов с доказанным бизнес-эффектом * Хорошие коммуникативные навыки, готовность договариваться и находить оптимальные решения * Стратегическое мышление * Амбициозность и ориентация на бизнес-результат Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития   * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов. Обязанности * Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.   * Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность. * Формировать и приоритизировать roadmap продукта. * Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для: системного и бизнес-аналитика; QA; владельца продукта; project/product manager; других ролей PDLC. * Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей. * Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей. * Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику.  * Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей.  * Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками. * Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата. Требования * Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами. * Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы. * Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии.  * Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт.   * Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки.   * Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных.   * Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта.  * Технический бекграунд (разработка, системная аналитика) * Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude  **Будет большим плюсом** * Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов. * Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов.   * Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами. * Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC.  * Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Location: Москва Ищем опытного Product Owner в трайб Маркетплейс интеграционных сервисов в кластер развития продуктов канала API. Мы занимаемся выводом текущих продуктов банка в канал API, внедряем новые и сопровождаем текущие. Обязанности Чем предстоит заниматься: * управление командой разработки: проводить церемонии  (стендапы, планирование, груминги) * управлять бэклогом: декомпозировать бизнес-требования в технические пользовательские истории (User Stories) для команд разработки. Активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban) * отвечать за Developer Experience (DX): контролировать качество API-документации по своим продуктам (Swagger/OpenAPI), SDK и тестовой модели * улучшать клиентский путь по интеграциям * стейкхолдер-менеджмент: Выступать связующим звеном между клиентами, партнерами, поддержкой, безопасностью и внутренними продуктовыми командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач * запуск и поддержка: планировать релизы, проходить приемо-сдаточные испытания, взаимодействовать с пилотными клиентами и собирать и анализировать обратную связь * оценка эффективности: определять метрики успеха продукта и отслеживать их достижение, оценивать реальную пользу и наращивать пользовательскую базу Требования * опыт работы от 5 лет в роли Product Owner / Product Manager (управление цифровыми продуктами) * понимание того, как устроены современные API (REST, GraphQL, gRPC и SOAP) * понимание чем синхронные вызовы отличаются от асинхронных. Зачем нужны Webhooks и MCP  * представление об очередях сообщений (Kafka, RabbitMQ) и паттернах микросервисной архитектуры на уровне бизнес-логики * опыт выведения цифровых продуктов в промышленную эксплуатацию и их масштабирование * умение аргументированно отстаивать свою точку зрения, просто и понятно формулировать свои мысли как для команды, так и для различных стейкхолдеров * обладание системным мышлением. Видеть продукт не как набор изолированных фич, а как часть большой экосистемы * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию Будет преимуществом: * опыт работы в банковской сфере или участие в fintech-проектах * умение читать спецификации (OpenAPI / Swagger, AsyncAPI) * знание инструментов API-аналитики и мониторинга (например, Grafana) Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Мы ищем **LLM-backend инженеров** в **БЛиК** — команду, перед которой стоят две задачи: автоматизировать бизнес-процессы блока с помощью AI-инструментов и сделать AI-решения доступными каждому сотруднику, чтобы поднять продуктивность и интерес к теме у тех, кто принимает решения. Мы используем Python, LangGraph, Kubernetes, а также собственные и внешние модели — и при этом свободно сочетаем готовые инструменты с решениями, которые пишем сами. Нам важны системы, которые приносят организации измеримый результат. Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде и будете работать бок о бок с backend, DS, Data и другими LLM-инженерами. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и fallback * проектировать и версионировать инструменты (tools) для агентов, интегрировать их с внутренними системами банка через REST/gRPC/MCP/A2A * работать со сложными промптами, настраивать источники данных под RAG для эффективного поиска и оценивать ответы моделей на точность, релевантность и качество * упаковывать сервисы в Docker и выводить их в промышленный Kubernetes * проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты над промптами, пайплайнами и конфигурациями моделей * развивать систему eval — формировать наборы задач и сценариев, определять метрики accuracy/relevance/robustness, автоматизировать прогон экспериментов и анализ результатов; принимать продуктовые решения на основе метрик * заниматься тонкой настройкой и оптимизацией конфигураций моделей и агентов: сравнивать модели, версии и параметры inference, подбирать баланс качества, latency и стоимости, обеспечивать устойчивость и предсказуемость работы оркестраций в production * выстраивать мониторинг: трассировку цепочек вызовов, метрики латентности, токенов и стоимости, алертинг * вместе с командой решать сложные задачи внедрения AI, ревьюить код и держать высокую планку качества решений. Требования * практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, сборка пайплайнов, интеграция моделей * LangGraph — опыт разработки агентных графов, вывода их в прод и отладки нетривиального поведения * Docker — сборка и оптимизация образов, multi-stage, работа с реестрами * Kubernetes — реальный опыт эксплуатации сервисов в кластере, а не только знакомство по документации * понимание метрик качества и практический опыт A/B-тестирования ML-решений * умение приоритизировать гипотезы, обоснованно выбирать модели, методы и алгоритмы и проектировать эффективные инженерные решения * опыт поставки качественного ПО и владение циклом разработки целиком от технического дизайна до мониторинга после выката * уверенное владение Python и его экосистемой при этом language- и framework-agnostic подходе к задачам * понимание ландшафта LLM-провайдеров: как коммерческих, так и open-source моделей, разворачиваемых в собственном контуре * знакомство с open-source инструментами для построения и оценки RAG: LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и подобными * умение объяснять сложные технические вещи широкой аудитории стейкхолдеров. Будет плюсом: * опыт вывода в прод бизнес-критичных ML/AI-приложений * опыт адаптации, дообучения и разворачивания open-source моделей в on-premise или закрытом контуре * MCP (Model Context Protocol), разработка MCP-серверов и проксирования инструментов * мультиагентные архитектуры: маршрутизация, разделение ролей, общая память между агентами * личное портфолио pet-проектов по ML или вклад в open-source * опыт работы в банке, финтехе или другом регулируемом домене * опыт построения Reat-агентов на современных open-source решениях * опыт использования Openclaw, Hermes, Ouroboros * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

You will turn raw material — a strategy note, a product update, a request from a BD lead in another time zone — into a finished, on-brand presentation, in whatever format the situation calls for, and make sure the right version reaches the right team on time.

Location: Москва Ищем эксперта с профильным высшим образованием и сильной подготовкой в области физики или математики, который будет готовить материалы для обучения ИИ и организовывать их создание в команде. В этой роли вы будете работать с содержанием и вести проект от уточнения задания до сдачи результата, отвечая за качество материалов и выполнение плана. Обязанности ### Что предстоит делать: * планировать работу команды разметки данных: определять приоритеты, распределять задания с учётом специализации участников, контролировать сроки, организовывать регулярный мониторинг и обучение сотрудников * согласовывать требования к материалам и объём работ с участниками проекта, учитывать изменения и устранять препятствия, которые мешают выполнению плана * разрабатывать задачи в своей области и готовить развёрнутые решения с объяснением выбранного подхода, обоснованием выводов и точным итоговым ответом * проверять и оценивать ответы нейросети: полноту условий, логику, вычисления, допущения, источники и требования проекта. * описывать порядок подготовки и проверки материалов, внедрять языковые модели в рабочий процесс, уточнять критерии качества, разбирать с командой сложные случаи и помогать новым участникам освоить рабочие правила * принимать готовые материалы, отслеживать объём выполненных заданий и причины доработок, готовить краткие отчёты, анализировать ключевые метрики и улучшать рабочий процесс. Требования ### Мы ищем тебя, если у тебя есть: * высшее образование по физике, математике, прикладным направлениям или смежной специальности * способность решать и составлять уникальные сложные задачи, ясно объяснять свои выводы и оценивать обоснованность чужих решений * опыт организации совместной работы в исследовательских, образовательных или других проектах, включая оценку объёма заданий, согласование сроков и контроль результата * внимание к деталям, умение переключаться между экспертными и организационными задачами, готовность осваивать новые темы своей специализации и обсуждать замечания по существу. ### Будет преимуществом: * опыт руководства командой авторов, преподавателей или других экспертов * преподавание профильных дисциплин, подготовка олимпиадных задач, учебных пособий или научное рецензирование * участие в проектах по обучению ИИ, подготовке наборов данных или проверке ответов языковых моделей * опыт работы с LLM (ChatGPT, GigaChat и др.), понимание трендов, принципов обучения и оценки больших языковых моделей. Условия * полностью удаленный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития  * программа адаптации и помощь руководителя на старте ( * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.