Вакансии

Задачи: — Руководить, наставлять и поддерживать команду Solution Consultants в регионе EMEA, обеспечивая их автономность и рост. — Снимать операционные препятствия, обеспечивать обучение и развитие команды для достижения высокой эффективности. — Быть ключевым стратегическим партнером для генерального менеджера EMEA и других региональных заинтересованных сторон, помогая формировать стратегию выхода на рынок и управлять сделками. — Активно взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами по важным сделкам, участвовать в стратегических презентациях и обзорах. — Управлять распределением ресурсов и кадровым обеспечением команды для оптимального покрытия региональных продаж и проектов. — Тесно сотрудничать с командами продукта, инженерии и доставки для передачи требований рынка и обеспечения успешной реализации проектов. Требования: — Опыт управления или наставничества в области пресейл или консалтинга решений не менее 2 лет. — Опыт работы в роли Solution Consultant или Pre-sales Engineer в B2B ПО не менее 7 лет, с поддержкой сложных корпоративных продаж. — Глубокие знания финансовой отрасли, особенно в области финансовых преступлений, управления рисками или предотвращения мошенничества. — Умение эффективно взаимодействовать с руководителями высокого уровня, включая региональных менеджеров, вице-президентов по продажам и топ-менеджеров клиентов. — Опыт создания процессов, устранения операционных барьеров и проведения масштабируемых программ обучения для технических продаж. — Опыт работы в быстрорастущей SaaS-компании. — Высшее образование в области компьютерных наук, STEM или эквивалентный опыт в корпоративном ПО. — Готовность к командировкам по региону EMEA до 30% времени. Условия: — Удаленная работа с возможностью путешествий по региону EMEA.

Задачи: — разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков) — проектирование и реализация end-сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры — создание и поддержка процессов инференса ML-моделей, интеграция предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы — анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов. Требования: — опыт разработки на Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp) — опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах — понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект — формат работы – офис/гибрид — оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Проектирование, создание и внедрение AI-агентов для автоматизации и поддержки ключевых бизнес-процессов в Sales, Marketing, Customer Success, Customer Support, Risk и Finance. — Разработка архитектуры и оркестрация агентских систем, включая управление инструментами, памятью, многошаговое планирование, эскалацию с участием человека, защитные механизмы и аудит, соответствующие требованиям финтех-компании. — Создание и поддержка RAG-пайплайнов, обеспечивающих работу агентов на основе внутренней базы знаний Tipalti: документация, данные клиентов, финансовые записи, внутренние инструкции, с использованием векторных баз данных, гибридного поиска и переоценки результатов. — Определение и внедрение систем оценки агентов по таким метрикам, как выполнение задач, точность, уровень галлюцинаций, задержки и бизнес-эффект, с последующей итеративной доработкой на основе данных и отзывов заинтересованных сторон. — Взаимодействие с различными подразделениями компании для выявления кейсов использования агентов, трансформации бизнес-требований в технические задачи и доставки продуктов с измеримым ROI. Требования: — Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин с акцентом на искусственный интеллект. — Опыт работы не менее 3 лет в области AI/ML-инжиниринга, предпочтительно в финтехе или смежных сферах, с успешным опытом внедрения AI-агентов или агентских рабочих процессов в продакшн. — Владение Python и SQL для обработки данных, анализа и построения AI-систем. — Глубокие знания LLM и prompt engineering, включая систематическую оценку корпоративных AI-решений. — Опыт создания RAG-систем и разговорных чатботов будет преимуществом. — Опыт работы с облачными платформами, предпочтительно AWS, для деплоя и AI-Ops практик. — Аналитический склад ума, умение критически оценивать AI-решения и их влияние на бизнес. — Навыки управления проектами, способность расставлять приоритеты и балансировать краткосрочные и долгосрочные задачи для своевременной реализации результатов. Условия: — Возможность удалённой работы. — Гибридный формат работы в офисе в Тель-Авиве (2 дня дома, 3 дня в офисе) с предоставлением трансфера, парковки, снеков. — Конкурентные социальные гарантии, карьерное консультирование и поддержка разнообразия в коллективе. Компания Tipalti — платформа автоматизации финансов, работающая с более чем 5000 компаниями по всему миру, сотрудничает с ведущими финансовыми институтами и обеспечивает выплаты в 120 валютах по 200+ странам. Tipalti поддерживает инклюзивность и равные возможности для всех кандидатов.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать масштабируемые сервисы ML-моделей, оптимизируя их производительность и эффективность. — Проектировать инфраструктуру, обеспечивающую критически важные входные данные для алгоритма диспетчеризации, влияющего на опыт миллионов клиентов по всему миру. — Тесно сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами для понимания их потребностей и создания масштабируемых решений. — Разрабатывать и улучшать инструменты ML-инжиниринга для разработки моделей, мониторинга, обслуживания и экспериментов. — Использовать облачную инфраструктуру Delivery Hero, построенную на современных технологиях и популярных облачных платформах, для создания высокодоступных систем. — Предлагать инновационные решения и новые технологии для поддержки новых кейсов. Требования: — Опыт ML-инжиниринга или MLOps не менее 4 лет, знакомство с инструментами для обслуживания моделей, обучения, экспериментов и инженерии признаков. — Опыт построения инфраструктуры для ML-пайплайнов с использованием современных инструментов и языков программирования, таких как Python. — Значительный опыт (от 3 лет) в проектировании и реализации различных моделей машинного обучения (регрессия, классификация, ансамбли деревьев) для решения бизнес-задач, с хорошей теоретической базой в статистике и теории вероятностей. — Опыт разработки приложений с нуля и создания быстрых прототипов для решения системных задач с использованием open-source инструментов. — Опыт технической оценки технологий и предложений решений на основе анализа плюсов и минусов. — Опыт глубокого анализа существующих систем для их улучшения. — Свободное владение английским языком, четкая устная и письменная коммуникация. — Желательно: опыт работы с ML-инструментами Metaflow, Airflow, MLflow, Argo Workflows, Cloud Notebooks. — Желательно: знание публичных облачных платформ (AWS, Google Cloud или аналогичных). — Желательно: опыт работы с CI/CD пайплайнами и инфраструктурой как код (Terraform или аналог). — Желательно: знание контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Helm). Условия: — Релокация в Берлин, Германия. — Гибридный формат работы: 2 дня в неделю в офисе на кампусе в Берлине. — 27 дней отпуска с дополнительными днями на 2-й и 3-й год работы. — Поддержка развития и карьерного роста: образовательный бюджет 1000 €, языковые курсы, поддержка родителей, доступ к Udemy Business. — Медицинские обследования, медитация, спортзал. — Программы поддержки сотрудников: план покупки акций, банк саббатикала, скидки на транспорт, страхование жизни и несчастных случаев, корпоративная пенсия. — Питание: цифровые и обычные ваучеры на еду. Компания Delivery Hero — одна из крупнейших технологических платформ Европы, работающая в 65 странах, штаб-квартира в Берлине, котируется на Франкфуртской бирже с 2017 года.

Задачи: — Разрабатывать и постоянно улучшать процессы employee experience на протяжении всего пути сотрудника, включая ключевые моменты и повседневные взаимодействия. — Создавать единую систему employee experience, объединяя процессы, программы, признание, опросы и инициативы по культуре. — Проводить исследования сотрудников через интервью, фокус-группы, опросы и анализ вовлечённости, превращая инсайты в приоритетные действия. — Управлять и развивать программы признания, внедрять новые механики, повышать участие и измерять их эффективность. — Разрабатывать и координировать инициативы по employee experience, культурные ритуалы и ключевые моменты, отражающие ценности компании. — Отвечать за ключевые метрики employee experience: вовлечённость, чувство принадлежности, культуру, участие в программах признания, обратную связь и удержание сотрудников. — Создавать практические рамки, шаблоны и руководства для обеспечения последовательного employee experience. — Сотрудничать с HRBP, Talent Development, Internal Communications, Marketing, IT и другими подразделениями для интеграции employee experience. — Упрощать процессы, устранять избыточные HR-активности и улучшать путь сотрудника. Требования: — Отличное владение английским языком (письменно и устно). — Опыт 4+ года в области employee experience, вовлечённости сотрудников, культуры, HR-программ или смежных областях. — Подтверждённый опыт разработки, запуска и постоянного улучшения программ employee experience от начала до конца. — Сильные навыки управления программами и проектами, способность одновременно вести несколько инициатив и работать с разными заинтересованными сторонами. — Навыки системного мышления и умение объединять разрозненные инициативы в единую систему employee experience. — Опыт проведения исследований сотрудников, анализа обратной связи и данных вовлечённости, а также преобразования инсайтов в измеримые улучшения. — Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и межфункционального сотрудничества. Плюсом будет: — Опыт работы с программами признания, вознаграждений или геймификации. — Знание принципов сервис-дизайна или картирования пути сотрудника. — Опыт работы с HR-технологиями или платформами вовлечённости сотрудников. — Опыт использования ИИ для улучшения внутренних процессов или employee experience. — Опыт работы в глобальных или распределённых организациях. Условия: — Частная медицинская страховка. — Спортивные бонусы. — Комплексная программа поддержки психического здоровья. — Бесплатные уроки английского языка (онлайн). — Курсы местных языков. — Оплачиваемый отпуск. — Поддержка в период декретного отпуска. — Программа вознаграждений за рекомендации. — Повышение квалификации, внутренние мастер-классы, участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях.

Задачи: — Построение стабильного потока качественных разговоров и возможностей на рынке США. — Разработка, выполнение и оптимизация стратегий исходящих продаж с нуля. — Полный цикл генерации B2B лидов: от определения и приоритизации целевых аккаунтов до передачи квалифицированных встреч команде продаж. — Проведение холодных звонков, email и LinkedIn кампаний. — Организация встреч и обеспечение высокой явки. — Ведение CRM с записью результатов, возражений и обратной связи. — Анализ эффективности кампаний и предложение улучшений на основе данных. — Проведение мероприятий по работе с конференциями и событиями: подготовка, проведение и последующая работа. — Поддержание высокого объема активности для принятия решений на основе данных. — Анализ причин неявок, отказов и дальнейших шагов. — Помощь команде в определении наиболее эффективных ICP, персон и сообщений. Требования: — Опыт работы в B2B продажах, бизнес-развитии, SDR/BDR не менее 4 лет. — Минимум 2 года практического опыта в исходящих продажах, включая холодные звонки, email и LinkedIn. — Подтвержденный опыт работы на рынке США, предпочтительно с корпоративными или средними клиентами в страховой сфере, insurtech, MGAs. — Опыт в IT, ПО или технологиях приветствуется, но не обязателен. — Глубокое понимание метрик и KPI воронки исходящих продаж. — Свободное владение английским языком для уверенного общения с лицами, принимающими решения в США. Желательно: — Опыт работы с CRM (Pipedrive, HubSpot, Salesforce), LinkedIn Sales Navigator, инструментами обогащения данных, дозвонами и платформами для email-секвенций. — Опыт account-based маркетинга или исходящих продаж. — Опыт быть первым или единственным SDR в компании, или строить процесс исходящих продаж с нуля. — Опыт работы с конференциями и мероприятиями. — Умение использовать знакомства и профессиональные сети.

Задачи: — Разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы; — Проектировать архитектурные решения и участвовать в развитии платформы; — Работать с распределёнными системами и очередями сообщений; — Участвовать во всём жизненном цикле разработки: проектирование → разработка → тестирование → production; — Анализировать и устранять инциденты; — Взаимодействовать с другими инженерными командами и участвовать в технических обсуждениях. Требования: — От 5 лет коммерческой backend-разработки; — Опыт разработки на Java; — Опыт работы со Spring Boot; — Практический опыт работы с Kafka, RabbitMQ, NATS или другими брокерами сообщений; — Опыт работы с REST или gRPC; — Уверенная работа с SQL и базами данных; — Понимание распределённых систем, репликации, шардирования и гарантий доставки сообщений; — Понимание работы JVM, памяти и Garbage Collector; — Опыт проектирования и поддержки production-сервисов. Будет плюсом: — Kotlin; — Kubernetes; — Опыт работы с Cassandra, Redis, ClickHouse; — Опыт в highload-продуктах; — Опыт работы в крупных продуктовых компаниях. Условия: — Полный пакет ДМС после испытательного срока; — Предоставление необходимой техники; — Компенсацию спорта, обучения, английского языка и психолога; — Корпоративную библиотеку; — Регулярные тимбилдинги, корпоративные мероприятия и выезды; — Сильную инженерную культуру, сложные технические задачи и высокий уровень самостоятельности. Важно: Кандидатов, локально находящихся в РФ и РБ, не рассматриваем.

Behavox разрабатывает AI-платформу для анализа корпоративных данных и контроля рисков, особенно в сфере compliance и финансового регулирования. Требования: — Знание бизнес-моделей, регуляторных требований и контрольных проблем, влияющих на стратегические приоритеты в соответствующей отрасли.

Задачи: — Дизайн и реализация PEGA решений — Работа с PEGA Case Management, PEGA правилами и логикой принятия решений, моделями данных, рабочими процессами и типами кейсов, конфигурацией приложений — Интеграция с REST и SOAP API — Поиск и устранение проблем, оптимизация производительности, поддержка в продакшене — Перевод сложных бизнес-требований в технические PEGA решения — Работа в полном цикле разработки ПО в корпоративной среде — Самостоятельная работа в полностью удалённом режиме Требования: — Опыт коммерческой разработки на PEGA — Опыт работы в роли PEGA Senior System Architect (SSA) или аналогичной старшей позиции — Глубокое понимание архитектуры PEGA, дизайна приложений и правил безопасности (guardrails) — Опыт работы с PEGA Case Management, правилами и логикой принятия решений, моделями данных, рабочими процессами и конфигурацией приложений — Опыт интеграции с REST и SOAP API — Навыки устранения неполадок, оптимизации производительности и поддержки в продакшене — Опыт работы в корпоративной среде и полном SDLC — Умение работать самостоятельно в полностью удалённом режиме Условия: — Полная занятость — Длительность проекта: 5+ месяцев — Полностью удалённая работа — Необходим свободный английский язык — Знание немецкого языка будет преимуществом — ASAP старт

Обязанности: • Работать с системами информационной безопасности (SIEM, SOAR/IRP, NTA) • Заниматься мониторингом и анализом событий ИБ • Регистрировать инциденты ИБ и доводить их до закрытия • Взаимодействовать с коллегами. Требования: • Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак на корпоративные инфраструктуры, способов их обнаружения и противодействия; • Опыт работы с KSC, IRP/SOAR системами; • Понимание работы SOC (Security Operation Center) • Понимание работы средств защиты информации (FW, IDS/IPS, АВЗ, SIEM и пр.); • Ответственный подход к решению задач, способность работать в режиме многозадачности; • Высшее техническое образование (ИБ или ИТ); • Опыт работы не менее года. Условия: • Работу в федеральной компании стратегического масштаба; • Сменный график работы (сутки/трое) в комфортных условиях • Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек; • Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации; • Поддержку профессионального развития - курсы и тренинги внутри департамента; • Расширенный пакет ДМС со стоматологией; • Корпоративная профсоюзная программа; • Комфортный офис рядом с м. ВДНХ; • Материальную помощь к отпуску, конкурентоспособную систему премирования.

Обязанности: • Работать с системами информационной безопасности (SIEM, SOAR/IRP, NTA) • Заниматься мониторингом и анализом событий ИБ • Регистрировать инциденты ИБ и доводить их до закрытия • Взаимодействовать с коллегами. Требования: • Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак на корпоративные инфраструктуры, способов их обнаружения и противодействия; • Опыт работы с KSC, IRP/SOAR системами; • Понимание работы SOC (Security Operation Center) • Понимание работы средств защиты информации (FW, IDS/IPS, АВЗ, SIEM и пр.); • Ответственный подход к решению задач, способность работать в режиме многозадачности; • Высшее техническое образование (ИБ или ИТ); • Опыт работы не менее года. Условия: • Работу в федеральной компании стратегического масштаба; • Сменный график работы (сутки/трое) в комфортных условиях • Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек; • Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации; • Поддержку профессионального развития - курсы и тренинги внутри департамента; • Расширенный пакет ДМС со стоматологией; • Корпоративная профсоюзная программа; • Комфортный офис рядом с м. ВДНХ; • Материальную помощь к отпуску, конкурентоспособную систему премирования.

Задачи: — Поддержка развития повторяемых и стабильных продаж в назначенных отраслях и/или географиях через построение и поддержание отношений с клиентами — Работа с входящими теплыми лидами, квалификация возможностей, сопровождение потенциальных клиентов и поддержка конверсии лидов в клиентов — Поддержка привлечения новых клиентов и развития существующих отношений с клиентами — Помощь в построении и управлении воронкой возможностей в конкретных отраслях и/или географиях — Сопровождение цикла продаж от первого контакта с клиентом и запроса до размещения заказа и последующего повторного бизнеса — Поддержание регулярного контакта с клиентами и сопровождение их на разных этапах процесса продаж — Работа на достижение индивидуальных целей продаж с назначенным портфелем клиентов и отраслевым и/или географическим фокусом — Выявление потенциальных новых бизнес-возможностей и поддержка развития клиентской базы — Изучение и применение лучших практик в продажах и управлении аккаунтами — Внесение идей и рекомендаций по улучшению процессов и новым инициативам — Обеспечение точной, регулярной и своевременной документации продаж и взаимодействий с клиентами в CRM-системе — Обновление информации о клиентах, возможностях и воронке продаж — Сотрудничество с внутренними командами для обеспечения плавного клиентского опыта и эффективного выполнения процесса продаж Требования: — Начальный опыт в продажах, управлении аккаунтами, развитии бизнеса, обслуживании клиентов или смежной области — Преимущество: опыт работы в B2B-среде — Сильная ориентация на клиента и искренний интерес к построению долгосрочных позитивных отношений — Интерес к IT, цифровизации и современным технологиям, готовность учиться и активно использовать новые инструменты и ПО — Преимущество: интерес к производству, инженерии, робототехнике, автоматизации, 3D-печати или смежным техническим отраслям — Умение выявлять потребности клиентов, сопровождать возможности и развивать отношения с новыми и существующими клиентами — Сильные коммуникативные и межличностные навыки, способность выстраивать контакт с клиентами и эффективно сотрудничать с внутренними командами — Проактивный и ориентированный на решение проблем подход, способность учиться на сложностях и находить практические решения — Мотивация к обучению, развитию навыков продаж, принятию на себя ответственности и достижению целей продаж — Свободное профессиональное владение испанским и английским языками; предпочтительно знание португальского — Готовность и желание работать в динамичной, быстрорастущей среде стартапа, где приоритеты могут быстро меняться Условия: — Конкурентная структура компенсации: базовая зарплата плюс ежемесячная комиссия 2% от продаж без ограничений — Корпоративный ноутбук и смартфон — Бесплатные корпоративные курсы английского языка — Удалённая модель работы с периодическими международными поездками в Великобританию и Германию — Дружелюбная атмосфера, поддержка команды, участие в благотворительных проектах — Возможности для развития и обучения с поддержкой опытных коллег — Гибкость в процессах и планировании для быстрой адаптации к изменениям — Хорошо структурированный план адаптации, включающий процессы, технологии и системы Отчётность: Sales Leader, ESPT

Задачи: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: • разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов • разработка продакшен-пайплайнов обработки данных • работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях • писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере • performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой • менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой. Требования: • математический бэкграунд • хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas) • опыт написания качественного production кода • опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику • опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.) • хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Условия: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально) • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка (опционально) • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Управлять и развивать дорожную карту Matching и Activity Capture, включая улучшение качества, обработку проблем клиентов и внедрение улучшений для повышения полноты и надежности данных — Руководить выполнением дорожной карты интеграции CRM, поддерживая стратегию диверсификации CRM Backstory через Salesforce, Dynamics и новые коннекторы — В течение 12–18 месяцев взять на себя ответственность за выполнение этапов Unified Data Platform и инициативы Admin Next — Представлять возможности платформы в общении с клиентами — обзоры архитектуры, обсуждения с IT и командами данных, презентации дорожных карт, выступая в роли технического партнера — Разрабатывать повторяемые обучающие материалы для команд CS и SE по особенностям платформы, качеству данных и механике интеграции — Внедрять четкие метрики успеха и устанавливать обратную связь с клиентами, CS и TS по направлениям дорожной карты — Использовать AI-инструменты и рабочие процессы в процессах исследования, разработки PRD, анализа данных и обучения Требования: — 6–10 лет опыта управления продуктами, минимум 2 года на старшем или руководящем уровне — Глубокое знание корпоративных систем данных: CRM (Salesforce, Dynamics), хранилища данных, event pipelines, паттерны API интеграции и моделирование данных — Опыт создания продуктов уровня платформы — системы сопоставления, каналы данных, интеграции, администрирование или инструменты качества данных — Сильные навыки анализа данных; комфорт в технически сложных, исследовательских областях — Опыт взаимодействия с клиентами — представление технических продуктов IT-командам, лидерам инженерных команд и руководителям — Опыт работы в быстрорастущей или ранней стадии B2B SaaS, где часто происходят стратегические и организационные изменения — Высшее образование; технический бэкграунд (компьютерные науки, инженерия или эквивалент) предпочтителен

Задачи: • разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql • организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования • настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) • проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО • подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО • развертывание тестовых и основных стендов • решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости • взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью • разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования: • опыт Python ( FastAPI) • опыт разработки на ReactJS • знание принципов SOLID • знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код • хорошие знания Linux • опыт разработки многопоточных / многопроцессных приложений • опыт разработки микросервисов • опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\udp, http • опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB • опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s • опыт работы с DevOps инструментами • опыт использования Javascript • опыт использования bash • опыт использования Grafana. Условия: • гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О компании Outreach: основана в 2014 году, это единственная полноценная агентская AI-платформа для команд по доходам, которая использует агентский AI, интеллект разговоров и ассистивный AI для сотен сценариев, включая поиск новых клиентов, расширение, ускорение сделок, удержание и прогнозирование. Клиенты включают Databricks, SAP, Siemens, Verizon. О команде: Social Media Manager входит в корпоративный маркетинг и коммуникации, работает с руководителями, продуктовыми маркетологами, PR и контент-командами для обеспечения видимости и узнаваемости бренда Outreach. Команда ориентирована на инновации в социальных медиа и AI-контенте. Роль: подчиняется директору по коммуникациям, отвечает за формирование присутствия Outreach в глобальных социальных сетях. Включает стратегический брендинг и поддержку руководителей компании в социальных сетях. Ведет корпоративное присутствие в соцсетях, сотрудничает с руководителями Outreach для разработки их социальных стратегий, взаимодействует с агентством по соцсетям, продвигает брендовые кампании, истории клиентов и лидерство в AI. Роль находится на пересечении AI и маркетинга, используя современные инструменты для эффективной работы и построения связей с аудиторией.

Задачи: — Развёртывание и конфигурация Matrix-хоумсервера на инфраструктуре заказчика. — Настройка отказоустойчивости и масштабирования backend-инфраструктуры. — Интеграция аутентификации и корпоративных сервисов безопасности. — Разработка кастомных серверных модулей под требования. — Настройка аудита, логирования и мониторинга. — Обеспечение безопасности, нагрузочное тестирование и подготовка к аудиту. Требования: — Опыт Backend-разработчиком от 4 лет. — Коммерческий опыт работы с Matrix (Synapse / Dendrite / Element) - обязательно. — Готовность к релокации в Саудовскую Аравию на 3 месяца (релокацию оплачиваем) - обязательно. — Senior-уровень backend-разработки: Python (Synapse - Python/Twisted) и/или Go. — Глубокий опыт с PostgreSQL : репликация, оптимизация запросов, HA. — Redis (кэширование, Pub/Sub). — Docker, CI/CD, уверенное администрирование Linux. — Опыт с self-hosted / on-premise инфраструктурой и объектным хранилищем (MinIO / S3 / Ceph). — Nginx, TLS/HTTPS. — Понимание принципов E2EE, криптографии и безопасной архитектуры (zero-trust, defense-in-depth). — Опыт интеграции LDAP/AD и SSO (SAML 2.0 / OIDC). — Разговорный английский (проект международный, коммуникация с заказчиком). Будет плюсом: — Опыт с WebRTC. — Elasticsearch / OpenSearch. — Опыт интеграции ICAP / антивирусных решений (ClamAV). — Опыт с SIEM, compliance и аудитом (immutable/WORM-логи). — Опыт на международных enterprise / госпроектах с повышенными требованиями к ИБ.