Вакансии

Роль совмещает функции маркетолога и Go-to-market менеджера: вы выбираете рынок, формулируете месседж и считаете CAC, LTV и payback в одной модели роста. Вы отвечаете за выручку компании.

Разрабатывать и поддерживать политики авторизации с использованием языка политик Cedar. Создавать, тестировать и валидировать определения политик для корпоративных приложений и сервисов на базе ИИ.

Взять на себя полный цикл B2B-продаж: от обработки входящего звонка монтажника до подтверждения получения товара. Ваша цель- выйти на стабильную операционную загрузку, при которой ваш портфель заказов полностью закрывает месячный план коммерческого отдела.

— Создание контента для наших социальных сетей. — Написание текстов для постов, каруселей и сторис.

Твой вклад в работу команды: Создавать яркий и вовлекающий контент.

Мы ищем в команду специалиста, который займется развитие контента. Разработка и реализация стратегии продвижения в социальных сетях.

Участие в разработке и реализация CRM-стратегии в direct-каналах. Ведение календаря коммуникаций.

- монтаж reels (2-3 шт в день). - создание постов с тематикой падела (2 шт в неделю).

анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач. загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, Clickhouse, Hadoop) в рабочие среды (Hadoop).

Анализ действующих бизнес-процессов компании, выявление взаимосвязи, узких мест и возможности для оптимизации; Взаимодействие с участниками бизнес-процессов, выявление потребности бизнеса и формирование предложения по улучшению;

редактирование и адаптация для сайта новостной информации, выходящей в эфире информационных программ телеканалов «Мир» и «МИР 24» (работа с текстом); поиск информации по разным источникам и создание на её основе новостей для сайта (отслеживание информационной картины дня);

Задачи: — Разработка интерфейса на основе готового дизайна. — Создание новых элементов интерфейса в соответствии с игровой спецификой. — Интеграция GUI с функциями и данными, предоставляемыми игровым движком. — Реализация частей игровой логики, непосредственно связанных с интерфейсом. Требования: — Знание C++ или желание его изучить. — Опыт с Noesis GUI или WPF, знание шаблона MVVM. — Понимание принципов построения GUI — типовые элементы, работа фокуса. — Знание стандартных алгоритмов и структур данных. Условия: — Работа в одной из крупнейших gamedev студий России. — Офис в 2 минутах от станции метро Достоевская. — Официальное оформление по ТК РФ. — Компенсация обедов в офисе. — ДМС со стоматологией.

Разработка встраиваемого программного обеспечения микроконтроллеров; Отладка и тестирование встраиваемого программного обеспечения.

Находить и привлекать корпоративных клиентов: осуществлять "холодные" звонки, устанавливать первоначальный контакт, назначать встречи. Проводить переговоры с первыми лицами компаний.

Требования: — Релевантный опыт: от 3 лет в IT, сфере искусственного интеллекта или аналитике данных. — Технический стек: практические навыки работы с генеративными нейросетями (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot), продвинутый промпт-инжиниринг, разработка ИИ-агентов и автоматизация процессов через API, low-code и no-code решения. — Прикладной бэкграунд: успешный кейс-опыт внедрения ИИ-технологий в бизнесе или государственном секторе. — Педагогический опыт: от 1 года проведения тренингов, мастер-классов, воркшопов или корпоративного обучения. — Языковые компетенции: свободный русский язык; знание казахского и английского станет преимуществом. Задачи: — Разработка учебного контента: создание программы курса, методических материалов, презентаций и практических кейсов, адаптированных под разный уровень и потребности слушателей. — Проведение очного обучения: организация и проведение офлайн-занятий для различных целевых аудиторий (школьники, студенты, бизнес, госслужащие, граждане старшего возраста), с фокусом на практическое применение ИИ в быту и работе. — Методическое сопровождение: консультационная поддержка участников в процессе учебы, обратная связь, разбор практических задач и ответы на вопросы. — Введение в AI (1,5 ч): ключевые концепции, терминология и классификация моделей. — Основы работы с данными (2 ч): базовые алгоритмы и подходы машинного обучения. — Инструментарий и первая модель (2,5 ч): обзор экосистемы, библиотек и сборка первого решения. — Практический интенсив (3,5 ч): командная и индивидуальная разработка мини-проектов. — Упаковка результатов (1 ч): доработка решений и подготовка презентационных материалов. — Финал курса (1,5 ч): презентация проектов, защита работ и подведение итогов. Условия: — Гибкий комбинированный формат оказания услуг. — Возможность проведения занятий в современном офисе Qostanai Hub.

Own complex technical evaluations. for strategic new and existing accounts: lead discovery, workshops, and solution design to deeply understand customer APIs, architectures, and constraints, and turn them into clear required capabilities and technical win plans.

• Подбирать блогеров и каналы под техническое задание клиентов в разных социальных сетях, вести переговоры и согласовывать условия сотрудничества с подрядчиками. • Готовить брифы, согласовывать сценарии и публикации, контролировать маркировку и соблюдение требований ORD, анализировать профили блогеров.

• Функциональное и регрессионное тестирование веб-приложений и API под руководством наставника. • Выявление, локализация и регистрация дефектов в системе баг-трекинга.