• Опыт администрирования Linux (RedOS / Fedora / CentOS), управление пользователями, контейнеризация (Docker). • Опыт с Yandex Cloud: VPC, Cloud DNS/Certificate Management, Compute/GPU, AI Studio, IAM/Users/Service Accounts.
Задачи Вести и развивать соцсети платформы (контент-план, постинг, вовлечение). Создавать контент: посты, сторис/шортсы, анонсы обновлений, мемы, гайды, конкурсы.
Задачи:
— Разработка ядра системы потоковой обработки событий и принятия решений в реальном времени.
— Совместная работа с ML-специалистами над алгоритмами и прогнозными моделями.
— Обеспечение работы алгоритмов в рамках бюджета задержки.
— Поддержка архитектуры процессоров, включая управление состоянием, гарантии доставки, партиционирование и репликацию.
— Реализация потоковой механики: дедлайны без таймеров, восстановление состояния при рестарте и переезде партиции, повторное проигрывание, идемпотентная выдача команд во внешние системы.
— Проверка качества решений на реальных данных и выкат в продакшен.
Требования:
— Опыт работы на Python от 3 лет.
— Техническое образование обязательно.
— Понимание основ операционных систем, сетей, распределённых систем и потоковой обработки.
— Знание Kafka обязательно.
— Знание модели потоковой обработки.
— Умение обосновать границы сервиса.
— Знание SQL, включая материализованные представления и оконные функции.
— Навыки работы с Docker, Kubernetes на уровне пользователя.
— Опыт работы с GitLab CI.
— Умение работать самостоятельно.
— Активное использование ИИ в разработке.
— Готовность выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью.
Условия:
— Возможность работать из любой точки мира (удалённо).
— ИТ аккредитация.
— Программа корпоративных привилегий BestBenifit.
— ДМС со стоматологией.
— Доступ к обучению английскому языку.
— Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере специальности.
— Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Описание вакансии Sales Manager (B2B Fintech) Ищем первого продажника в команду: человека, который сам выстроит продажи нашего B2B-продукта для международных выплат — от настройки аутрича до первой выплаты клиента. Самостоятельно настраивать и вести аутрич: Apollo или аналоги, прогрев почт, ресерч, запуск email- и LinkedIn-рассылок, аналитика по ним.
УдалённоmiddleГеография найма не уточнена
JКомпания не указана
46
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
QA работает в тесной связке с developers и product team и участвует во всем цикле разработки — от подготовки тест-кейсов до automation, regression testing и проверки готовности функционала к release. • 2+ года коммерческого опыта в QA.
Зона ответственности: Выполнение роли бэкенд-разработчика в команде web-разработки, отвечающей за развитие e-commerce платформы B2B. Разработка бэкенда B2B-личного кабинета на PHP Laravel.
Что предстоит делать: Развивать отношения с действующими клиентами, регулярно общаться, разбираться в их планах, приоритетах и задачах, связанных с IT. Находить новые возможности для сотрудничества: расширять круг контактов внутри компаний, выходить на другие подразделения и знакомиться с людьми, которые инициируют проекты и принимают решения.
Задачи:
— Перенос Jira, Confluence, Caddy и других сервисов в Docker
— Поддержка стабильности, безопасности и порядка в сервисах
— Автоматизация бэкапов Jira, Confluence, Git и Perforce с регулярной проверкой восстановления
— Развёртывание новых сервисов по запросу команды
— Настройка Perforce и интеграция UnrealGameSync
— Развёртывание Zen Server (DDC) для кэширования ассетов и шейдеров
— Настройка Horde CI: dev/debug-сборки, прекомпилированные бинарники для UGS, базовые проверки (чистая компиляция, clang-format/clang-tidy, EditorConfig)
— Подключение Virtual Assets CD с автоматической загрузкой билдов в Steam
Требования:
— Опыт с любой CI/CD-системой: GitHub Actions, GitLab CI, TeamCity, Jenkins, Horde или аналогами
— Администрирование Linux и/или Windows Server
— Уверенная работа с Docker
— Скрипты на Bash, PowerShell или Python
— Понимание принципов резервного копирования и восстановления
— Базовое понимание, как устроены сборки Unreal Engine
— Умение самостоятельно разбираться в задачах и предлагать решения
— Привычка использовать LLM как рабочий инструмент
— Опыт с Perforce, Horde, Zen Server/DDC, UnrealGameSync (будет плюсом)
— Опыт с Ansible или другими инструментами управления конфигурацией (будет плюсом)
— Автоматическая публикация билдов в Steam (будет плюсом)
Условия:
— full-time (5/2, 7,5 ч, гибкое начало дня)
— оформление: ГПХ/ИП/СЗ
— гибкий график, оценка по результату
Описание вакансии Чем предстоит заниматься Отвечать за производство моушн-креативов для performance-кампаний и руководить этим направлением. Исследовать рынок и формировать креативную стратегию — это главный приоритет роли.
Описание вакансии UI/UX Designer - Дизайн приложения Витамины на платформе Apple Watch + iPhone Мы развиваем цифровые продукты, которые помогают людям заботиться о своем физическом и эмоциональном благополучии. Базовые навыки UI/UX: Уверенное владение Figma, базовое понимание паттернов проектирования iOS (HIG).
Задачи:
— Участие в проектах заказной разработки и пресейлах, включая направление искусственного интеллекта.
— Полный цикл аналитических работ: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику.
— Ежедневное использование LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналогов) для решения рабочих задач.
Требования:
1. Анализ и проектирование
— Моделирование бизнес-процессов: BPMN 2.0.
— Проектирование систем: UML (диаграммы классов, последовательностей, активности), Use Case.
— Сбор требований: User Story, Use Case, техники интервьюирования.
— Проектирование баз данных: ER-модели, нормализация, понимание транзакционности.
— Прототипирование интерфейсов: Figma (базовая работа с макетами), Miro (схемы, майндмэпы).
2. Работа с данными и API
— Уверенное владение SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
— Работа с форматами данных: JSON, XML, YAML.
— Интеграции: REST API, SOAP.
— Понимание принципов работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer.
— OpenAPI (Swagger): чтение спецификаций, внесение изменений.
3. Инструменты и процессы
— Jira: создание и декомпозиция задач, ведение спринтов.
— Confluence: оформление ТЗ, архитектурных решений, ведение базы знаний.
— Методологии разработки: Agile (Scrum, Kanban), понимание Waterfall.
— Git: ветвление, merge/pull requests в GitLab или GitHub.
— Postman: коллекции, переменные, скрипты для тестирования API.
4. Искусственный интеллект и векторные данные
— Ежедневное применение LLM-ассистентов (YandexGPT, GigaChat и аналоги).
— Использование ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода.
— Применение LLM для подготовки документации, анализа требований, проектирования API и моделей данных.
— Понимание принципов работы векторных баз данных.
— Опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами: хранение эмбеддингов, базовый векторный поиск.
5. Личностные качества
— Проактивность и самостоятельное доведение задач до результата.
— Умение принимать решения при неполных вводных.
— Способность быстро погружаться в новую предметную область.
— Стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке.
Дополнительные требования (будет плюсом):
1. Разработка ИИ-решений
— LangChain, LangGraph: построение цепочек (chains), агентов и RAG-пайплайнов.
— Понимание протоколов MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent).
2. Обработка неструктурированных данных
— Интеграция SpeechKit, Whisper или аналогов для распознавания речи.
— Работа с Tesseract, Yandex Vision или аналогами для OCR и извлечения данных из документов.
3. Инфраструктура и архитектура
— Архитектурное моделирование: C4 Model.
— Docker, Kubernetes: понимание YAML-конфигураций, Helm.
— Yandex Cloud, AWS: S3/Object Storage, Managed Databases, IAM.
— RabbitMQ, Kafka: настройка, топики, партиции, гарантии доставки.
4. Разработка и хранение данных
— Python для написания ETL/ELT-скриптов, работы с Pandas и автоматизации.
— Опыт построения DWH.
— Моделирование данных: Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema.
— Работа с BI-инструментами.
JКомпания не указана
24
Управление вакансиями скоро появится
Скрытые компании и отметки о просмотре ещё не подключены.
• Коммерческий опыт построения и развития DWH и data pipelines. • Уверенный коммерческий опыт минимум с 3 из 4 инструментов: ClickHouse, Debezium, dbt, Airflow.